초보자를 위한 콘텐츠 자동화: 전체 가이드

콘텐츠 자동화는 현대 생활의 대부분의 영역을 혁신하여 일상적인 작업을 더 간단하고 쉽게 만듭니다. 이 용어는 자동차 산업에서 처음 만들어졌으며 기계화된 생산 라인에서 자동 프로세스의 사용을 나타냅니다. 그 목표는 반복적인 수동 작업에 필요한 인간의 노력을 줄이는 것이었습니다.

오늘날로 빠르게 나아가면서 기업은 마케팅을 단순화하고 합리화하기 위해 점점 더 자동화를 사용하고 있습니다.

어떤 사업이든 시간과 자원은 한정되어 있습니다. 회사가 발전하고 성장함에 따라 공급이 더 부족한 경우가 많습니다. 그러나 불행히도 양질의 콘텐츠를 만드는 데는 많은 비용과 시간이 소요됩니다. 물론 적절한 디지털 마케팅 도구와 전략이 없다면 말입니다.

여기에서 콘텐츠 자동화가 전면에 등장하며 게임 체인저가 될 수 있습니다. 당신을 위한 것인지 확실하지 않습니까? 그런 다음이 명백한 징후를 주시하십시오.

웹사이트와 소셜 미디어 프로필에 작업이 필요합니까? 더 많은 사람들이 귀하의 콘텐츠를 읽기를 원하십니까? 당신이 충분히 높은 순위가 아닌 것 같은 느낌? 대답이 "예"인 경우 이 안내서가 도움이 될 것입니다.

콘텐츠 자동화란 무엇입니까?

간단히 말해서 콘텐츠 자동화는 콘텐츠 마케팅 전략의 지루하고 반복적인 측면을 제거하도록 설계된 소프트웨어 도구 세트입니다. 인적 입력의 필요성을 줄여 시간, 노력 및 비용을 절약합니다. 연구에서 콘텐츠 제작, 소셜 미디어 공유, 효율성 분석에 이르기까지 콘텐츠 라이프 사이클 전반에 걸쳐 생산성을 향상시킵니다.

소프트웨어가 이러한 수동 프로세스를 처리하므로 팀은 자신이 가장 잘하는 일, 즉 창의적인 마케팅 전략 및 콘텐츠를 설계할 수 있습니다. 콘텐츠 자동화 산업이 빠르게 확장되고 2024년까지 19% 성장할 것으로 예상되는 이유를 쉽게 알 수 있습니다.

자동화가 비즈니스에 특히 도움이 될 수 있는 콘텐츠 마케팅의 6가지 영역은 다음과 같습니다.

콘텐츠 자동화 유형

1. 이메일 마케팅 캠페인

멈출 수 없는 소셜 미디어의 증가에도 불구하고 이메일은 여전히 ​​고객과 소통하고 개인화된 콘텐츠를 제공하는 가장 좋은 방법 중 하나입니다. 기업은 '환영' 이메일부터 제품 추천, 계절별 제안, '장바구니에 잊은 품목' 알림까지 다양한 방법으로 이를 수행할 수 있습니다. 그러나 이것이 얼마나 노동 집약적인지 고려할 때 모든 것을 수동으로 수행하는 것은 현실적이거나 바람직하지 않습니다.

이메일 자동화는 하드 슬로그를 제거합니다. 개인화된 콘텐츠를 미리 정의된 일정에 보내면 적시에 적절한 고객에게 도달할 수 있습니다. .au 도메인을 선택하는 캠페인을 진행 중이라고 가정해 보겠습니다.

호주에 있는 비즈니스를 타겟팅할 가능성이 높으므로 캠페인은 이를 중심으로 설계되어야 합니다. 이것은 이메일을 자동화하여 해외 청중이 이메일을 볼 가능성이 가장 높은 시간에 발송된다는 것을 의미합니다. 비록 이것이 당신이 세계 어느 곳에서 왔는지에 상관없이 밤중에라도 말입니다.

결정적으로 이메일 자동화는 수익에 막대한 영향을 미칩니다. 자동화된 이메일은 자동화되지 않은 이메일에 비해 매출이 320% 증가합니다.

유명하고 잘 알려진 이메일 마케팅 플랫폼 중 하나는 콘텐츠 생성을 위한 템플릿, 소셜 미디어 링크 및 자세한 분석 도구를 제공하는 MailChimp입니다. Salesforce와 같은 AI 마케팅 도구는 고객이 참여할 가능성이 가장 높은 시간을 예측하는 데 도움이 될 수 있습니다.

2. 소셜 미디어 공유

2022년에는 소셜 미디어 퍼블리싱 및 프로모션이 계속해서 발전하고 있습니다. 이것은 자동화가 시간을 크게 절약할 수 있는 또 다른 영역입니다. 콘텐츠를 게시할 준비가 되면 여러 소셜 플랫폼에 맞게 일정을 잡고 업로드하고 최적화해야 합니다.

다시 말하지만, 자동화는 이 연습에서 수고를 덜어줄 수 있습니다. 소프트웨어는 사전 정의된 일정을 설정하고 여러 채널에 걸쳐 콘텐츠를 대량으로 업로드하고 분석 보고서를 생성하는 데 사용할 수 있습니다. 도움이 될 수 있는 플랫폼이 너무 많습니다(예: Vista Social).

이를 통해 얻을 수 있는 이점은 다양하며 응답성 향상, 참여 및 만족도 향상, 판매 증가 등입니다. 그리고 사소한 작업만 처리하면 팀은 더욱 매력적이고 창의적인 콘텐츠를 만드는 데 필요한 시간과 데이터를 확보할 수 있습니다.

3. 콘텐츠 제작 봇

기업은 이제 인공 지능과 자연어 처리 기술을 사용하여 콘텐츠 생성도 자동화하고 있습니다. 일부 뉴스 매체는 짧은 보고서와 소셜 미디어 업데이트를 생성하기 위해 몇 년 동안 이것을 사용해 왔습니다. 예를 들어, 2016년부터 The Washington Post는 AI 기술 'Heliograf'를 사용하여 약 300편의 글을 작성했는데 독자는 봇이 제작한 것인지 알 수 없습니다.

그러나 콘텐츠 작성 봇은 저널리스트와 크리에이티브를 불필요하게 만드는 것과는 거리가 멉니다. AI의 주된 '인재'는 데이터를 분석하고 콘텐츠에 대한 템플릿을 만드는 것입니다. 또한 주제 및 키워드를 제안하고 헤드라인을 생성하여 콘텐츠 제작 프로세스를 지원할 수 있습니다. 이미지, 그래프 및 데이터를 선택하는 기능도 콘텐츠 프레젠테이션에 도움이 될 수 있습니다.

그러나 인간 작가는 여전히 청중을 사로잡고 유지하는 공감하고 공감할 수 있는 기사를 작성하는 데 필수적입니다. 두 가지를 함께 사용하면 막을 수 없는(그리고 매우 성공적인) 콘텐츠 제작의 힘을 얻을 수 있습니다.

4. AI 교정

매일 쏟아지는 콘텐츠가 너무 많기 때문에 문법적 실수는 피할 수 없지만 맞춤법과 구두점의 사소한 오류라도 작품을 비전문적으로 보이게 하고 브랜드의 신뢰도를 떨어뜨릴 수 있습니다. 효과적인 콘텐츠는 고품질이어야 하고 표적이 될 뿐만 아니라 흠이 없어야 합니다.

고맙게도 이를 달성하는 데 도움이 될 수 있는 AI 기반 교정 도구가 시중에 많이 나와 있습니다. 초기 구현은 맞춤법 및 구두점 오류만 발견했지만 최신 기술은 표절 감지, 단어 선택 제안 및 문장 구조 수정을 포함하여 보다 복잡한 문제를 지원할 수도 있습니다.

이는 작성자가 "IOT"와 반대되는 "IoT"와 같은 용어 또는 개념에 대한 올바른 표현이나 공식 약어를 확신하지 못할 수 있는 방화벽 모니터링 및 소프트웨어 개발과 같은 기술 주제에 특히 유용할 수 있습니다.

Grammarly와 같은 도구는 Gmail, Facebook 및 LinkedIn을 포함한 웹사이트 내에서 추가 기능으로 사용할 수도 있습니다. 즉, 오류가 발생하는 즉시 이를 찾아내고 수정을 위한 즉각적인 제안을 제공할 수 있습니다.

4. 콘텐츠 큐레이션

독자는 종종 콘텐츠에 굶주려 있고 마케터는 트래픽을 유지하고 사람들의 참여를 유지하기에 충분한 양을 생성하는 데 어려움을 겪을 수 있습니다. 그러나 끊임없이 새로운 콘텐츠를 생성하는 것은 시간과 비용이 많이 듭니다. ai 도메인 정의에 대해 논의하는 글을 작성했다고 가정해 보겠습니다.

독창적인 콘텐츠를 생성하는 콘텐츠 제작과 달리 콘텐츠 큐레이션은 다른 소스에서 주제에 대한 흥미롭고 관련성 있는 정보를 수집하는 것을 볼 수 있습니다. T&C가 괜찮은지 확인한 후 비즈니스는 커뮤니케이션 채널을 통해 청중과 이를 공유할 수 있습니다. 이를 통해 직접 만들지 않고도 훌륭한 콘텐츠를 게시할 수 있는 모든 이점을 얻을 수 있습니다.

엄격하고 빠른 규칙은 없지만 연구에 따르면 선도적인 콘텐츠 마케터는 독창적인 콘텐츠 65%, 큐레이트 25%, 신디케이트 10%를 생성합니다.

콘텐츠 큐레이션 도구는 웹을 스캔하고 독자의 관심을 끌 콘텐츠를 추출할 수 있습니다. 주요 주제에 대한 정보를 소싱 및 공유하고 개인화하고 소셜 미디어에서 공유를 자동화할 수 있습니다. 따라서 최소한의 노력으로 귀하의 비즈니스 분야의 최신 동향을 파악하고 해당 분야의 전문성과 신뢰를 바탕으로 '생각하는 리더'라는 명성을 얻을 수 있습니다.

6. 챗봇

신기술은 아니지만 기업들은 지난 몇 년 동안 챗봇에 점점 더 많은 관심을 기울이고 있습니다.

챗봇은 기본적으로 고객과 상호 작용하여 가장 기본적이고 일반적인 질문에 답하도록 제작된 기계입니다. 고객 지원 전략에 매우 중요하며 웹 사이트, 앱 및 소셜 미디어 플랫폼에서 사용됩니다.

소비자의 경우 쿼리에 번개처럼 빠른 응답을 제공하여 고객이 필요한 답변을 스스로 도울 수 있도록 함으로써 고객 서비스를 향상시킵니다. 매달 Facebook Messenger를 통해 기업과 고객 간에 20억 개의 메시지가 전송되므로 효율성이 가장 확실하게 요구됩니다.

챗봇이 처리하는 '도메인 이름 비용'과 같은 일상적인 질문에 대해 고객 서비스 상담원은 보다 능동적인 지원을 제공할 수 있습니다.

그러나 챗봇이 인간 에이전트를 대체해서는 안 된다고 말하는 것이 안전합니다. 고객은 초기의 간단한 상호 작용에 대해 봇을 신뢰하지만 86%는 더 복잡한 질문에 대해 실제 사람의 지원을 원합니다.

컨텐츠 자동화는 어디서부터 시작해야 할까요?

콘텐츠 자동화는 많은 가능성이 있는 복잡한 영역입니다. 시장에는 수십 가지의 다양한 도구가 있으므로 어디서부터 시작해야 할지 막막하고 어려울 수 있습니다.

핵심 메시지는 콘텐츠 마케팅은 시간 낭비이며 자동화는 많은 시간과 비용을 절약하여 삶을 더 쉽게 만들기 위해 존재한다는 것입니다.

콘텐츠 자동화 여정을 시작하는 데 도움이 되도록 기억해야 할 4가지 모범 사례가 있습니다.

1. 명확한 로드맵 확보

마케팅 작업을 잘 살펴보고 가장 시간이 많이 걸리고 자동화하기 쉬운 작업을 식별하십시오. 많은 기업이 이메일을 시작하기에 좋은 곳이라고 생각합니다. 예를 들어, 환영 이메일을 단순히 자동화하는 것은 훌륭한 시작이며 최소한의 구현 노력으로 팀의 부담을 크게 줄일 수 있습니다.

2. 올바른 도구 선택

선택할 수 있는 도구가 무궁무진한 것처럼 보일 수 있지만 시간을 내어 조사하면 비즈니스 요구 사항에 가장 적합한 도구를 곧 찾을 수 있습니다. 특히 해당 산업에 특정한 도구를 찾으십시오. 많은 사람들이 '구매하기 전에 시도'할 수 있도록 무료 평가판을 제공합니다.

3. 팀 준비

또한 새로운 소프트웨어를 채택한다는 것은 직원 교육에 투자한다는 것을 인식하는 것이 중요합니다. 그들이 새로운 시스템을 테스트하고 자동화가 그들에게 어떤 이점이 있는지 확인하도록 하십시오. 그러면 곧 탑승하게 될 것입니다.

4. 성능 모니터링

자동화 도구를 구현하는 것은 첫 번째 단계일 뿐입니다. 중요한 것은 이탈률과 이탈률과 같은 주요 성과 지표를 주시하는 것입니다. 이를 통해 작동 중인 항목과 개선할 수 있는 부분을 확인할 수 있습니다. 그런 다음 적절하고 적절할 때 전략을 조정할 수 있습니다.

테이크아웃

이메일 캠페인 자동화, 소셜 미디어 게시물 예약 또는 공유할 콘텐츠 소싱 등 무엇이든 자동화는 마케팅 담당자가 제한된 시간에 더 많은 작업을 수행하고 그 과정에서 비용을 절약하는 데 도움이 될 수 있습니다.

다행스럽게도 AI 기술의 큰 발전으로 오늘날 자동화가 그 어느 때보다 쉬워졌습니다. 학습 곡선이 상당히 가파르지만 약간의 노력과 약간의 경험만 있으면 곧 보상을 받을 수 있습니다.

저자 소개

프랜시스 킹

Francis는 전 세계 어디에서나 액세스할 수 있는 글로벌 서비스와 지원을 제공하는 도메인 관리 솔루션인 OnlyDomains에서 고객 확보를 이끌고 있습니다. 그는 2009년부터 팀의 일원이었으며 모든 온라인 광고를 담당하는 팀입니다.

그는 Zumvu 및 Trujay와 같은 도메인에 글을 썼습니다. 여기 그의 블로그입니다.