데이터 저널리즘은 핵심 사실을 시각적으로 표현하여 비즈니스 스토리를 전달하는 강력한 방법입니다. 기업에서 데이터 저널리즘을 사용하는 방법에 대한 몇 가지 실용적인 예를 참조하십시오.

데이터 저널리즘은 데이터로 강화된 스토리를 보도하는 기술입니다. 그것은 강력한 뉴스 본능을 사용하여 현재 우리가 사용할 수 있는 디지털 데이터와 정보로 이야기를 전달할 수 있는 방법을 식별하는 것입니다.

뉴스 기사에서 그래프나 인포그래픽을 본 적이 있다면 데이터 저널리즘이 실제로 작동하는 것을 본 것입니다. 데이터가 실제로 분해되는 방식은 스토리의 성공에 매우 중요합니다. 소화할 수 있고 독자에게 가치를 제공해야 하기 때문입니다.

데이터 저널리즘의 부상

최근 데이터 저널리즘, 특히 온라인 인쇄 여부에 관계없이 차트와 지도에 표시되는 데이터의 사용이 크게 증가했습니다. 물론 "빅 데이터"의 부상은 공개적으로 사용할 수 있는 데이터가 더 많다는 것을 의미합니다. 그리고 데이터를 수집, 해석 및 표현하는 도구가 증가했습니다.

데이터 저널리즘의 진정한 이점은 스토리의 핵심에 더 빠르고 효율적으로 도달한다는 것입니다. 이는 종종 디지털 게시자가 스토리를 선택하고 실행할 가능성이 더 높다는 것을 의미합니다.

기본적으로 데이터를 명확하고 이해하기 쉽게 만드는 것이 항상 귀하의 관심사입니다. 그래프, 그림 및 기타 기술과 같은 시각적 이미지를 사용하면 종종 효과적인 처리가 향상되므로 유리하게 사용하십시오.

콘텐츠에 그래프를 포함하거나 스토리를 뒷받침하기 위해 설문조사 결과를 포함하는 것은 데이터 저널리즘으로 간주될 수 있을 뿐만 아니라 중앙 데이터 포인트를 중심으로 구성된 전체 스토리로 간주될 수 있습니다. 기본적으로 누구나 데이터를 사용하여 스토리를 보고할 수 있습니다. 몇 가지 기본 구성 요소만 필요하지만 곧 숫자를 통해 멋진 스토리를 소싱할 수 있습니다.

데이터 저널리즘 사례

데이터 저널리즘에 대한 창의성과 관심을 불러일으키기 위해 저는 데이터 저널리즘이 스토리에 가져올 수 있는 가치를 보여주는 몇 가지 예를 수집했습니다.

Uber 는 데이터 자산을 대규모로 탐색하고 시각화하기 위해 내부적으로 사용하는 데이터 시각화 프레임워크의 오픈 소스 버전을 제공합니다. 데이터를 해석하는 정말 흥미롭고 매력적인 방법입니다.

YouGov는 실제로 데이터 저널리스트를 고용하고 통계를 자주 사용하여 최신 뉴스와 시사 문제를 시각화합니다. 이 예는 영국의 지역 투표 의도를 보여주고 전국적으로 상승세를 보이고 있는 보수당을 보여줍니다. 전체 분석을 보려면 다음을 방문하십시오. https://yougov.co.uk/news/2017/05/15/voting-intention-regional-breakdown-apr-24-may-5/

모든 데이터 저널리즘이 매우 진지할 필요는 없다는 것을 증명하기 위해 BBC 는 데이터를 사용하여 청중의 관심을 끌고 참여를 유도하는 양방향 설문지를 만듭니다.

BBC 는 뉴스 기사를 뒷받침하기 위해 종종 정부, 국제 기구, 기업 및 기타 평판이 좋은 출처에서 제공하는 데이터를 찾습니다.

데이터 저널리즘에 능숙해진 것은 국내 언론사뿐만 아니라 지역 출판물도 데이터 저널리즘에 투자하고 있습니다. San Francisco Chronicle 은 데이터를 사용하여 에어비앤비와 에어비앤비가 지역 주택 시장에 미치는 영향을 시각화했습니다. 당신은 여기에서 이야기를 볼 수 있습니다 – http://www.sfchronicle.com/airbnb-impact-san-francisco-2015/#1

데이터 저널리즘은 최근 Hallam 이 Roof Maker를 위해 수행한 프로젝트처럼 상호 작용할 수도 있습니다. 우리는 대화형 지도에서 영국의 일부 도시에서 가장 멋진 유리 작품을 매핑했습니다. 아름다운 빅토리아 시대의 철제 지붕과 유리 지붕부터 웅장한 현대식 유리 구조에 이르기까지 이 지도에서 영국 전역의 최고 유리 지붕에 대한 정보를 찾을 수 있습니다. 여기에서 인터랙티브 맵을 찾을 수 있습니다 – https://roof-maker.co.uk/interactive-map/

데이터 저널리즘 프로세스

그렇다면 데이터를 포함하는 스토리를 함께 모으려면 어떻게 해야 할까요?

1. 데이터 찾기

먼저 데이터를 찾아야 합니다. 창의적 사고는 데이터를 찾는 가장 좋은 도구이지만 데이터 저널리즘에서 자주 사용되는 몇 가지 검증된 데이터 소스가 있습니다.

• 정보 요청 의 자유 : 정보 자유법( FOIA )은 공공 부문 조직이 보유한 기록 정보에 액세스할 수 있는 권리를 부여합니다.
• 통계 편집 : 정부 부처, 무역 협회, 연구 기관은 모두 데이터 편집을 만듭니다. ONS는 공식 통계의 영국 최대 독립 생산자이자 영국에서 인정하는 국가 통계 기관입니다.
• 독점 데이터 소스: 회사 연례 보고서 및 판매 수치를 조사합니다.

선입견으로 데이터를 해석하지 않도록 열린 마음을 유지하려고 노력해야 합니다.

2. 데이터 정리 및 스토리 찾기

데이터를 얻은 후에는 데이터를 더 잘 이해하기 위해 전문 용어나 엉터리 통계를 제거해야 합니다. 항상 데이터가 포함된 더 넓은 맥락을 살펴보아야 합니다. 데이터 작업의 어려운 부분은 종종 스토리를 향상시키기 위해 사용 가능한 형식으로 데이터를 구성하거나 해석하는 것입니다.

그런 다음 그 안에 담긴 이야기를 찾아야 합니다. 이것은 종종 예상치 못한 통찰력을 찾을 수 있지만 데이터 자체가 말을 하지 않는 경우가 있기 때문에 여전히 이야기를 해야 하기 때문에 재미있는 부분입니다.

3. 데이터 시각화

대규모 데이터를 관련 시각적 개체로 변환하려면 콘텐츠 저널리스트나 PR이 스토리를 찾기 위해 스프레드시트를 샅샅이 살펴보는 데 몇 시간을 소비해야 하는 경우가 많습니다. 이것은 정보를 간단하고 이해하기 쉬운 방식으로 표현하는 가장 좋은 방법을 찾기 전에 모든 것입니다. 시각화 프로그램에 수치를 입력하는 동안 많은 시행착오가 포함될 수 있습니다. 또는 이제 많은 PR 및 마케팅 부서에서 데이터를 멋지게 만들 수 있는 개발자와 디자이너를 이용할 수 있습니다.

데이터를 탐색하고 스토리를 찾은 후에는 스토리를 매력적으로 만들 수 있습니다. 스토리를 전하고 있는지, 또는 시각적으로 스토리를 뒷받침하는지 확인하세요. 데이터 시각화 및 결합은 일반적으로 디자이너와 코더의 책임이지만 편집 경력이 있는 사람들도 이를 시도하는 사람들이 늘어나고 있습니다. 이제 적은 예산으로 데이터를 시각화하는 것이 그 어느 때보다 쉬워졌으며 인터넷에서 사용할 수 있는 무료 데이터 시각화 도구가 많이 있습니다. 최고의 무료 시각화 도구는 이 블로그를 참조하십시오.

마지막으로, 당신의 이야기는 당신이 그것을 전달하는 데 사용하는 영상만큼만 좋다는 것을 기억하십시오. 데이터는 스토리의 일부일 뿐이며 데이터의 중요성을 알리고 관련 통찰력과 연결하는 것은 사용자의 몫입니다. 영감을 얻기 위해 저는 http://www.informationisbeautiful.net/을 검색하는 것을 정말 즐깁니다.

이 블로그 게시물에 관심이 있고 여기까지 왔다면 데이터 저널리즘에 대한 Guardians 10 포인트 가이드를 살펴보십시오.

콘텐츠 마케팅에 도움이 필요하시면 주저하지 마시고 저희에게 연락해 주십시오.