Un guide sur le journalisme de données

Publié: 2021-07-19

Le journalisme de données est un moyen puissant de raconter l'histoire de votre entreprise grâce à la représentation visuelle de faits clés. Découvrez quelques exemples pratiques de la façon dont les entreprises utilisent le journalisme de données.

Le journalisme de données est l'art de rapporter une histoire enrichie par des données. Il s'agit d'utiliser un fort instinct d'information pour identifier comment une histoire peut être racontée avec les données et les informations numériques qui sont désormais à notre disposition.

Si vous avez déjà vu un graphique ou une infographie dans un reportage, alors vous avez vu le journalisme de données en action. La manière dont les données sont réellement ventilées est cruciale pour le succès de l'histoire, car elle doit être digeste et offrir de la valeur au lecteur.

Le journalisme de données est à la hausse

Il y a eu récemment une augmentation marquée de l'utilisation du journalisme de données, en particulier des données affichées dans des graphiques et des cartes, qu'elles soient imprimées ou en ligne. Bien sûr, l'essor du « Big Data » signifie qu'il y a plus de données disponibles publiquement. Et il y a eu une croissance dans les outils pour recueillir, interpréter et représenter les données.

Le véritable avantage du journalisme de données est d'arriver au point d'une histoire plus rapidement et plus efficacement, ce qui signifie souvent que les éditeurs numériques seront plus susceptibles de la reprendre et de l'utiliser.

Essentiellement, il est toujours dans votre intérêt de rendre les données claires et faciles à comprendre. L'utilisation d'images visuelles, telles que des graphiques, des images et d'autres techniques améliorent souvent l'efficacité du traitement, alors utilisez-les à votre avantage.

Inclure un graphique dans votre contenu, ou inclure les résultats d'une enquête pour étayer une histoire peut compter comme du journalisme de données, ainsi que des histoires entières construites autour d'un point de données central. Essentiellement, n'importe qui peut rapporter des histoires avec des données, vous aurez juste besoin de quelques éléments de base, mais vous pourrez bientôt être sur la bonne voie pour trouver de bonnes histoires à travers des chiffres.

Exemples de journalisme de données

Pour aider à susciter la créativité et l'intérêt pour le journalisme de données, j'ai compilé quelques exemples pour montrer la valeur que le journalisme de données peut apporter à une histoire.

Uber propose une version open source du framework de visualisation de données qu'il utilise en interne pour explorer et visualiser les actifs de données à grande échelle. C'est une façon vraiment intéressante et engageante d'interpréter leurs données.

YouGov emploie en fait des journalistes de données et utilise fréquemment des statistiques pour visualiser les dernières nouvelles et l'actualité. Cet exemple montre les intentions de vote régionales du Royaume-Uni et montre que la marée conservatrice monte à travers le pays. Pour la ventilation complète, visitez - https://yougov.co.uk/news/2017/05/15/voting-intention-regional-breakdown-apr-24-may-5/

Prouvant que tout le journalisme de données ne doit pas être très sérieux, la BBC utilise des données pour créer des questionnaires interactifs pour intriguer et engager le public.

La BBC se tourne souvent vers les données mises à disposition par les gouvernements, les organisations internationales, les entreprises et d'autres sources réputées pour étayer leurs reportages.

Ce ne sont pas seulement les agences de presse nationales qui sont devenues expertes en journalisme de données, les publications locales investissent également dans le journalisme de données. Le San Francisco Chronicle a utilisé des données pour visualiser Airbnb et ses effets sur les marchés locaux du logement. Vous pouvez voir l'histoire ici – http://www.sfchronicle.com/airbnb-impact-san-francisco-2015/#1

Le journalisme de données peut également être interactif comme un projet récent que Hallam a réalisé pour Roof Maker. Nous avons cartographié certains des travaux de verre les plus étonnants dans une sélection de villes du Royaume-Uni sur une carte interactive. Des magnifiques toits victoriens en fer et en verre aux magnifiques structures en verre modernes, sur cette carte, vous pouvez trouver des informations sur les meilleurs toits en verre à travers le Royaume-Uni. Vous pouvez trouver la carte interactive ici – https://roof-maker.co.uk/interactive-map/

Le processus de journalisme de données

Alors, comment procédez-vous pour rassembler une histoire qui intègre des données ?

1. Trouver les données

Tout d'abord, vous devez trouver les données. La pensée créative est votre meilleur outil pour trouver les données, mais il existe des sources de données éprouvées et fréquemment utilisées dans le journalisme de données :

  • Demandes d'accès à l'information : La Loi sur l'accès à l'information ( FOIA ) vous donne le droit d'accéder aux informations enregistrées détenues par les organisations du secteur public.
  • Compilations statistiques : les services gouvernementaux, les associations professionnelles, les organismes de recherche font tous créer des compilations de données. L'ONS est le plus grand producteur indépendant de statistiques officielles du Royaume-Uni et l'institut national de statistique reconnu du Royaume-Uni.
  • Sources de données exclusives : récurer les rapports annuels des entreprises et les chiffres de vente.

Vous devriez essayer de garder l'esprit ouvert afin de ne pas interpréter les données de manière préconçue.

2. Organiser les données et trouver l'histoire

Une fois que vous avez vos données, vous devez vous débarrasser de tout jargon ou de toutes les statistiques pour mieux les comprendre. Vous devriez toujours regarder le contexte plus large dans lequel se trouvent les données. La partie la plus difficile du travail avec les données est souvent de les organiser ou de les interpréter dans un format utilisable pour améliorer l'histoire.

Vous devez ensuite trouver les histoires qu'il contient. C'est la partie amusante, car vous pouvez souvent trouver des informations auxquelles vous ne vous attendiez pas, mais vous devez quand même raconter l'histoire, car parfois les données ne parlent pas d'elles-mêmes.

3. Visualisation des données

Transformer des données volumineuses en un visuel pertinent nécessite souvent qu'un journaliste de contenu ou un RP passe des heures à se pencher sur des feuilles de calcul pour trouver l'histoire. Tout cela avant de trouver la meilleure façon de représenter les informations d'une manière simple et facile à comprendre. Cela peut impliquer beaucoup d'essais et d'erreurs lors de l'introduction de chiffres dans les programmes de visualisation. Alternativement, de nombreux services de relations publiques et de marketing ont désormais accès à des développeurs et des concepteurs capables de rendre les données attrayantes.

Une fois que vous avez exploré vos données et trouvé votre histoire, vous pouvez commencer à la rendre attrayante. Assurez-vous de raconter une histoire ou de soutenir une histoire avec les visuels. La visualisation et la combinaison des données relèvent généralement de la responsabilité des concepteurs et des codeurs, mais un nombre croissant de personnes ayant une formation éditoriale s'y essaient également. Il est maintenant plus facile que jamais de visualiser des données avec un petit budget, il existe de nombreux outils gratuits de visualisation de données disponibles sur Internet. Consultez ce blog pour les meilleurs outils de visualisation gratuits.

Enfin, n'oubliez pas que votre histoire n'est aussi bonne que les visuels que vous utilisez pour la raconter. Les données ne sont qu'une partie de votre histoire, et c'est à vous de communiquer leur importance et de les relier à des informations pertinentes. Pour l'inspiration, j'aime vraiment regarder sur http://www.informationisbeautiful.net/

Si cet article de blog vous intéresse et que vous êtes arrivé jusqu'ici, alors jetez peut-être un coup d'œil au guide en 10 points des Gardiens sur le journalisme de données.


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