Przyznany przez Google patent na „przewidywanie potrzeb użytkownika w określonym kontekście”
Opublikowany: 2018-04-14Przestań zgadywać terminy zapytania i zacznij przewidywać potrzeby użytkownika
Zwykle, gdy ktoś korzysta z wyszukiwarki, wpisuje wyszukiwane hasła lub pytania w polu wyszukiwania. Patent przyznany Google sugeruje alternatywy dla „zgadywania wyszukiwanych haseł” w celu uzyskania „informacji niezbędnych do osiągnięcia określonego celu”.
Ten patent zwrócił moją uwagę jako ten, o którym chciałem napisać, ponieważ jego tytuł zawierał terminy „potrzeby użytkownika” i „Kontekst”, które ostatnio widziałem w kilku patentach Google. Jeden z nich dotyczył wektorów kontekstowych, o których Google powiedział nam, że dotyczyło użycia terminów kontekstowych z baz wiedzy, aby pomóc zidentyfikować znaczenie terminów, które mogą mieć więcej niż jedno znaczenie. Przykładem jest Java, która może być krajem w Indonezji, językiem programowania lub nazwą kawy. Dodanie odpowiednich terminów kontekstowych na stronie poświęconej Javie może ułatwić Google zidentyfikowanie znaczenia Javy na stronie.
Kontekst jest wyszukiwanym hasłem roku
Do tej pory w tym roku widziałem „kontekst” wspomniany w kilku interesujących patentach, w tym w odniesieniu do rzeczy, których patentów obserwuję. Kolejny post, który napisałem o Context, był tym, który powiedział nam o Context Facts, w poście My Fifth Post About Context at Google: Adding Context Facts to Question Answers.
W tym poście Google pokazało nam, że czasami informacje, o które ludzie zadawali pytania, czasami uzupełniały ich odpowiedzi dodatkowymi informacjami, które pomogły umieścić te fakty w kontekście, na przykład powiedzenie nam, gdy zapytamy nas, jaki jest wzrost Baracka Obamy; zamiast po prostu powiedzieć nam, że ma 6'1″, że był także 9. najwyższym prezydentem. Post pokazał nam, że czasami karuzele pokazujące kontekstowe fakty, takie jak najwyżsi prezydenci, były rzeczami, które poszukiwacze chcieli zobaczyć, a Google jest zainteresowany przewidywaniem potrzeb użytkowników.
Przewidywanie potrzeb użytkownika poprzez wyświetlanie „Ludzie też szukają” w Panelach wiedzy
Ten niedawno przyznany patent na przewidywanie potrzeb użytkowników w oparciu o konkretny kontekst mówi nam o innych rzeczach, które możemy zobaczyć. Na przykład, jeśli mnie szukasz. „Bill Slawski”, zobaczysz panel wiedzy, który informuje, że „ludzie również szukają:”, a następnie zawiera listę innych osób, które są wyszukiwane prawdopodobnie podczas tych samych sesji zapytań, które ludzie mogą szukać dla mnie i tych osób także Steve Jobs, George Orwell, Aldous Huxley, Gene Roddenberry, Matt Cutts, Tim Berners-Lee, Natzir Turrado, Andrew Isidoro i Malte Landwehr.
Możliwe, że kontekst może pokazać nam rzeczy, których nie spodziewaliśmy się lub nie przewidywaliśmy, ale które mogą być pomocne.
Dlaczego Google próbuje przewidzieć „potrzebę użytkownika w określonym kontekście”? Google mówi nam to na początku opisu patentu:
Gdy użytkownik znajduje się w nieznanej sytuacji, może zwrócić się do urządzenia komputerowego w celu uzyskania informacji i faktów, które mogą pomóc użytkownikowi w wykonaniu określonego zadania, aby osiągnąć określony cel. Niektóre urządzenia obliczeniowe wymagają, aby użytkownik był w stanie dostarczyć wystarczających informacji (np. terminów wyszukiwanych haseł) w celu pokierowania urządzeniem obliczeniowym w zlokalizowaniu określonych informacji, których szuka użytkownik.
Niestety, użytkownik może być nieświadomy zadań, które musi wykonać, a tym bardziej informacji, których powinien szukać, aby skutecznie poruszać się w nieznanej sytuacji i osiągnąć określony cel. W konsekwencji, bez wcześniejszej wiedzy o różnych czynnościach, które użytkownik może wykonać, może on odczuwać stres i tracić cenny czas i zasoby na wprowadzanie informacji do urządzenia komputerowego i odgadywanie wyszukiwanych haseł, ponieważ użytkownik próbuje uzyskać informacje niezbędne do osiągnięcia określonego bramka.
Oprócz informowania nas, czego inni ludzie mogą szukać po przeprowadzeniu wyszukiwania jednej rzeczy, możemy napotkać kanał wiadomości, taki jak ten z Google Now, który pokazuje nam najnowsze artykuły pasujące do naszych zainteresowań, które można zidentyfikować na podstawie nasze poprzednie wyszukiwania lub zainteresowania, które wskazaliśmy, że mamy. Mogą to być zainteresowania związane z pracą lub rozrywką. Jest to inne zastosowanie zaspokajania potrzeb informacyjnych lub sytuacyjnych osoby wyszukującej, ale może wzbogacić korzystanie z wyszukiwania poprzez przewidywanie potrzeb użytkownika.
Patent to:
Przewidywanie potrzeb użytkownika w określonym kontekście
Wynalazcy: Yew Jin Lim, James Kunz, Joseph Garrett Linn, Charles Jordan Gilliland, David Faden, Sanjit Jhala
Pełnomocnik: GOOGLE LLC
Patent USA: 9 940 362
Przyznano: 10 kwietnia 2018 r.
Złożono: 26 maja 2015 r.
Abstrakcyjny
Opisano system obliczeniowy, który identyfikuje, na podstawie historii wyszukiwania powiązanych z grupą urządzeń obliczeniowych dla określonego kontekstu, zadanie wykonywane przez użytkowników grupy urządzeń obliczeniowych dla określonego kontekstu.
System obliczeniowy określa pierwszy stopień prawdopodobieństwa wykonania zadania przez użytkowników z grupy urządzeń obliczeniowych dla określonego kontekstu oraz określa drugi stopień prawdopodobieństwa wykonania zadania przez użytkowników z grupy urządzeń obliczeniowych dla określonego kontekstu. szerszy kontekst, który obejmuje konkretny kontekst i co najmniej jeden inny kontekst.
W odpowiedzi na ustalenie, że pierwszy stopień prawdopodobieństwa przekracza drugi stopień prawdopodobieństwa o wartość progową i że bieżący kontekst konkretnego urządzenia komputerowego odpowiada konkretnemu kontekstowi, system obliczeniowy przesyła do konkretnego urządzenia komputerowego informacje w celu uzupełnienia zadanie dla konkretnego kontekstu.
Cytaty z patentu Przewidywanie potrzeb użytkownika
Istnieje lista artykułów cytowanych jako odniesienia od zgłaszających patent. Opierając się na ich tytułach i tematach, zdecydowałem, że może warto podać linki do tych, aby umożliwić czytelnikom przeczytanie artykułów, które wynalazcy patentu uznali za wystarczająco ważne, aby zacytować je w patencie. Niektóre z tych artykułów są niezwykle interesujące, koncentrując się na takich rzeczach, jak reformowanie zapytań, systemy rekomendacji, predykcyjne wyniki wyszukiwania oraz sposób działania inteligentnych asystentów, takich jak Siri, Google Now i Viv.
White i in., „Przewidywanie krótkoterminowych zainteresowań za pomocą kontekstu wyszukiwania opartego na aktywności”, CIKM'10, ACM, 23-30 października 2010 r., 10 s. cytowane przez wnioskodawcę.
Hong i in., „Rozpoznający kontekst system do proaktywnej spersonalizowanej usługi opartej na historii kontekstu”, Systemy eksperckie z aplikacjami, tom. 36, nr 4, 25 grudnia 2008, 10 s. cytowane przez skarżącą.
Lane i in., „Hapori: Context-based Local Search for Mobile Phones using Community Behavioral Modeling and Similarity”, Ubicomp 2010, ACM, 26-29 września 2010, 10 s. cytowane przez wnioskodawcę.
Olivarez-Giles, „Google Now` Will Suck in Outside App Data”, The Wall Street Journal, 30 stycznia 2015, 3 s. cytowane przez wnioskodawcę.
Belkin, „Pomaganie ludziom znaleźć to, czego nie wiedzą”, Komunikaty ACM tom. 43, nr 8, sierpień 2000, s. 58-61. cytowane przez wnioskodawcę.
Warszawa, „Nowy model przewidywania intencji behawioralnych: alternatywa dla Fishbeina”, Journal of Marketing Research, tom. XVII, maj 1980, s. 153-172. cytowane przez wnioskodawcę.
Adomavicius i in., „Context-Aware Recommender Systems”, Proceedings of the 2008 ACM Conference on Recommender Systems, 23-25 października 2008, Szwajcaria, s. 1-37. cytowane przez wnioskodawcę.
Radwan, „Przewidywanie zachowań na podstawie działań z przeszłości”, 2KnowMySelf, 2014, Źródło:
Belkin, „Inteligentne wyszukiwanie informacji: czyja inteligencja?” Materiały z V Międzynarodowego Sympozjum Informacyjnego (ISI'96), 1996, 6 s. cytowane przez wnioskodawcę.
Levy, „Wynalazcy Siri tworzą radykalną nową sztuczną inteligencję, która zrobi wszystko, o co poprosisz”, Wired, Źródło:
Viv Labs, „Viv: The Global Brain”, Viv Labs, Pobrane z:
White i in., „Predicting User Interests from Contextual Information”, Proceedings of 32nd International ACM SIGIR Conference on Research and Development in Information Retrieval, 19-23 lipca 2009, Boston, MA, 8 s. cytowane przez wnioskodawcę.
Belkin i in., „Relevance Feedback versus Local Context Analysis as Term Suggestion evices: Rutgers' TREC-8 Interactive Track Experience” Proceedings of 8. Text Retrieval Conference, Washington DC; NIST, s. 1-9, pobrane 15 kwietnia 2015 r., cytowane przez wnioskodawcę.
Wiele funkcji, dla których Google pokazuje kontekst, związanych z przewidywaniem potrzeb użytkownika, wydaje się być powiązanych z danymi historii wyszukiwania użytkownika. Jest to jeden z fundamentów, na których działają Siri, Google Now i Viv. Warto zbadać, jak kontekst jest wykorzystywany przez te aplikacje oraz w takich rzeczach jak systemy rekomendacji w eCommerce. Jeśli Google z powodzeniem przewiduje potrzeby użytkowników, może przewidywać wyszukiwania, które ludzie mogą chcieć przeprowadzić i zadowolić ich.