Patente concedida pelo Google para 'previsão das necessidades do usuário para um contexto específico'
Publicados: 2018-04-14Pare de adivinhar os termos de consulta e comece a prever as necessidades do usuário
Normalmente, quando alguém usa um mecanismo de pesquisa, eles inserem termos de consulta de pesquisa ou uma pergunta em uma caixa de pesquisa. Uma patente concedida ao Google sugere alternativas para “adivinhar os termos de pesquisa” para tentar obter “as informações necessárias para atingir um objetivo específico”.
Essa patente chamou minha atenção como uma sobre a qual eu gostaria de escrever porque seu título incluía os termos “necessidades do usuário” e “Contexto”, que tenho visto em várias patentes do Google recentemente. Um deles foi sobre Vetores de Contexto, sobre o qual o Google nos contou envolvia o uso de termos de contexto de bases de conhecimento, para ajudar a identificar o significado de termos que podem ter mais de um significado. Um exemplo é Java, que poderia ser um país da Indonésia, uma linguagem de programação ou um nome para café. Adicionar os termos de contexto corretos em uma página sobre Java pode significar que o Google pode identificar mais facilmente sobre o significado de Java que uma página pode tratar.
Contexto é o termo de pesquisa do ano
Tenho visto “contexto” mencionado em algumas patentes interessantes até agora este ano, incluindo coisas sobre as quais tenho observado patentes. Outro post que escrevi sobre Context, foi um que nos falou sobre Context Facts, no post My Fifth Post About Context at Google: Added Context Facts to Question Answers.
Naquela postagem, o Google nos mostrou que às vezes as informações sobre as quais as pessoas faziam perguntas às vezes poderiam complementar suas respostas com informações adicionais que ajudaram a colocar esses fatos em contexto, como nos dizer quando questionados sobre a altura de Barack Obama; em vez de apenas nos dizer que ele tinha 6'1 ″, que também era o nono presidente mais alto. A postagem nos mostrou que às vezes carrosséis que mostravam fatos contextuais, como os presidentes mais altos, eram coisas que os pesquisadores queriam ver, e o Google está interessado em prever as necessidades do usuário.
Prevendo as necessidades do usuário mostrando 'As pessoas também procuram' nos Painéis de conhecimento
Esta patente concedida recentemente sobre a previsão das necessidades de um usuário com base em um contexto particular nos fala sobre outras coisas que podemos ver. Por exemplo, se você procurar por mim. “Bill Slawski”, você verá um painel de conhecimento que informa que “as pessoas também pesquisam por:” e, em seguida, fornece uma lista de outras pessoas que são pesquisadas, possivelmente durante as mesmas sessões de consulta que as pessoas podem pesquisar por mim, e essas pessoas também incluem Steve Jobs, George Orwell, Aldous Huxley, Gene Roddenberry, Matt Cutts, Tim Berners-Lee, Natzir Turrado, Andrew Isidoro e Malte Landwehr.
É possível que o contexto nos mostre coisas que não esperávamos ou antecipamos, mas que podem ser úteis.
Por que o Google tenta antecipar uma “necessidade do usuário para um contexto específico?” O Google nos diz isso no início da descrição da patente:
Quando um usuário está em uma situação desconhecida, o usuário pode recorrer a um dispositivo de computação para obter informações e fatos que podem ajudar o usuário a realizar uma determinada tarefa para atingir um objetivo específico. Alguns dispositivos de computação requerem que o usuário seja capaz de fornecer informações suficientes (por exemplo, termos de consulta de pesquisa) para orientar o dispositivo de computação na localização das informações específicas que o usuário está procurando.
Infelizmente, o usuário pode não estar ciente das tarefas que precisa concluir, muito menos das informações que o usuário deve pesquisar para navegar com êxito pela situação desconhecida e atingir o objetivo específico. Consequentemente, sem o conhecimento prévio de várias ações que o usuário pode precisar realizar, o usuário pode experimentar estresse e perder tempo e recursos valiosos inserindo informações em um dispositivo de computação e adivinhando termos de pesquisa, conforme o usuário tenta obter as informações necessárias para atingir um determinado meta.
Além de nos dizer o que outras pessoas provavelmente pesquisarão depois de realizar uma pesquisa por algo, podemos receber um feed de notícias como o do Google Now, que nos mostra as últimas histórias que correspondem aos nossos interesses que podem ser identificados a partir de nossas pesquisas anteriores, ou interesses que indicamos que temos. Podem ser interesses relacionados ao trabalho ou ao entretenimento. É um uso diferente para atender às necessidades informacionais ou situacionais de um pesquisador, mas pode enriquecer seu uso de pesquisa, ao prever as necessidades do usuário.
A patente é:
Previsão das necessidades do usuário para um determinado contexto
Inventores: Yew Jin Lim, James Kunz, Joseph Garrett Linn, Charles Jordan Gilliland, David Faden, Sanjit Jhala
Cessionário: GOOGLE LLC
Patente dos EUA: 9.940.362
Concedido: 10 de abril de 2018
Arquivado: 26 de maio de 2015
Resumo
Um sistema de computação é descrito que identifica, com base em históricos de pesquisa associados a um grupo de dispositivos de computação para um determinado contexto, uma tarefa realizada por usuários do grupo de dispositivos de computação para um determinado contexto.
O sistema de computação determina o primeiro grau de probabilidade da tarefa ser realizada pelos usuários do grupo de dispositivos de computação para o contexto particular e determina o segundo grau de probabilidade da tarefa ser realizada pelos usuários do grupo de dispositivos de computação para um contexto mais amplo que inclui o contexto particular e pelo menos um outro contexto.
Respondendo à determinação de que o primeiro grau de probabilidade excede o segundo grau de probabilidade por um valor limite e que um contexto atual de um dispositivo de computação específico corresponde ao contexto específico, o sistema de computação transmite, para o dispositivo de computação específico, informações para completar o tarefa para o contexto particular.
Citações da patente das necessidades do usuário de previsão
Há uma lista de artigos citados como referências dos requerentes de patentes. Com base em seus títulos e assuntos, decidi que talvez valesse a pena fornecer links para permitir que os leitores leiam artigos que os inventores da patente consideraram importantes o suficiente para citar na patente. Alguns desses documentos são extremamente interessantes, enfocando coisas como reforma de consulta, sistemas de recomendação, resultados de pesquisa preditivos e como assistentes inteligentes como Siri, Google Now e Viv funcionam.
White et al., “Predicting Short-Term Interests Using Activity-Based Search Context,” CIKM'10, ACM, outubro 23-30, 2010, 10 pp. Citado pelo requerente.
Hong et al., “Sistema ciente de contexto para serviço personalizado proativo baseado no histórico de contexto,” Expert Systems with Applications, vol. 36, n. 4, 25 de dezembro de 2008, 10 pp. Citado pela recorrente.
Lane et al., “Hapori: Context-based Local Search for Mobile Phones using Community Behavioral Modeling and Similarity,” Ubicomp 2010, ACM, Set. 26-29, 2010, 10 pp. Citado pelo requerente.
Olivarez-Giles, “Google Now` Will Suck in Outside App Data,” The Wall Street Journal, 30 de janeiro de 2015, 3 pp. Citado pelo requerente.
Belkin, “Helping People Find What They Don't Know”, Communications of the ACM vol. 43, No. 8, agosto de 2000, pp. 58-61. citado pelo requerente.
Warshaw, "A New Model for Predicting Behavioral Intentions: An Alternative to Fishbein," Journal of Marketing Research, vol. XVII, maio de 1980, pp. 153-172. citado pelo requerente.
Adomavicius et al., “Context-Aware Recommendation Systems,” Proceedings of the 2008 ACM Conference on Recommendation Systems, out. 23-25, 2008, Switzerland, pp. 1-37. citado pelo requerente.
Radwan, “Predicting behavior from actions in the past”, 2KnowMySelf, 2014, obtido em:
Belkin, “Intelligent Information Retrieval: Whose Intelligence?” Proceedings of the Fifth International Symposium for Information (ISI'96), 1996, 6 pp. Citado pelo requerente.
Levy, "Siri's Inventors are Building a Radical New AI That Does Anything You Ask", Wired, obtido em:
Viv Labs, “Viv: The Global Brain,” Viv Labs, obtido em:
White et al., “Predicting User Interests from Contextual Information,” Proceedings of the 32nd International ACM SIGIR conference on Research and Development in Information Retrieval, Jul. 19-23, 2009, Boston, MA, 8 pp. Citado pelo requerente.
Belkin et al., “Relevance Feedback versus Local Context Analysis as Term Suggestion evices: Rutgers 'TREC-8 Interactive Track Experience” Proceedings of 8th Text Retrieval Conference, Washington DC; NIST, pp. 1-9, recuperado em 15 de abril de 2015. citado pelo requerente.
Muitos recursos para os quais o Google está mostrando contexto, em torno da previsão das necessidades do usuário, parecem estar relacionados aos dados do histórico de pesquisa do usuário. É uma das bases sobre as quais funcionam Siri, Google Now e Viv. Vale a pena estudar como o contexto é usado por esses aplicativos e em coisas como sistemas de recomendação em eCommerce. Se o Google tiver sucesso em prever as necessidades do usuário, ele pode antecipar pesquisas que as pessoas podem querer fazer e deixá-las satisfeitas.