Google a acordat brevet pentru „Predicția nevoilor utilizatorului pentru un anumit context”
Publicat: 2018-04-14Nu mai ghiciți termenii de interogare și începeți să preziceți nevoile utilizatorului
De obicei, când cineva folosește un motor de căutare, introduce termeni de căutare sau o întrebare într-o casetă de căutare. Un brevet acordat Google sugerează alternative la „ghicirea termenilor de căutare” pentru a încerca să obțină „informații necesare atingerii unui anumit obiectiv”.
Acest brevet mi-a atras atenția ca fiind unul despre care am vrut să scriu, deoarece titlul său includea termenii „nevoile utilizatorului” și „Context”, pe care le-am văzut recent în mai multe brevete Google. Unul dintre acestea a fost despre Vectori de context, despre care Google ne-a spus că a implicat utilizarea termenilor de context din baze de cunoștințe, pentru a ajuta la identificarea semnificației termenilor care ar putea avea mai multe semnificații. Un exemplu este Java, care ar putea fi o țară din Indonezia, un limbaj de programare sau un nume pentru cafea. Adăugarea termenilor de context potriviți pe o pagină despre Java ar putea însemna că Google ar putea identifica mai ușor despre ce semnificație a Java ar putea fi vorba de o pagină.
Contextul este termenul de căutare al anului
Am văzut „context” menționat în unele brevete interesante până acum în acest an, inclusiv pentru lucruri despre care m-am uitat pentru brevete. O altă postare pe care am scris-o despre Context, a fost una care ne-a vorbit despre Context Facts, în postarea My Fifth Post About Context at Google: Adding Context Facts la Question Answers.
În acea postare, Google ne-a arătat că, uneori, informațiile despre care oamenii și-au pus întrebări uneori își pot completa răspunsurile cu informații suplimentare care au ajutat să punem acele fapte în context, cum ar fi să ne spună când a fost întrebat cât de înalt era Barack Obama; în loc să ne spună doar că avea 6'1″, că era și al 9-lea cel mai înalt președinte. Postarea ne-a arătat că uneori caruselele care arătau fapte contextuale, cum ar fi cei mai înalți președinți, erau lucruri pe care căutatorii doreau să le vadă, iar Google este interesat să prezică nevoile utilizatorilor.
Prezicerea nevoilor utilizatorilor afișând „Oamenii caută și” în panourile de cunoștințe
Acest brevet acordat recent despre prezicerea nevoilor utilizatorilor să se bazeze pe un anumit context ne spune despre alte lucruri pe care le-am putea vedea. De exemplu, dacă mă cauți. „Bill Slawski”, veți vedea un panou de cunoștințe care vă spune că „oamenii caută și:” și apoi oferă o listă cu alte persoane care sunt căutate posibil în timpul acelorași sesiuni de interogări pe care oamenii le-ar putea căuta pe mine și pe acele persoane. includ și Steve Jobs, George Orwell, Aldous Huxley, Gene Roddenberry, Matt Cutts, Tim Berners-Lee, Natzir Turrado, Andrew Isidoro și Malte Landwehr.
Este posibil ca contextul să ne arate lucruri la care poate nu ne așteptam sau anticipam, dar care ar putea fi de ajutor.
De ce încearcă Google să anticipeze „Nevoia utilizatorului pentru un anumit context?” Google ne spune acest lucru la începutul descrierii brevetului:
Când un utilizator se află într-o situație necunoscută, utilizatorul poate apela la un dispozitiv de calcul pentru a obține informații și fapte care l-ar putea ajuta pe utilizator să îndeplinească o anumită sarcină pentru a atinge un anumit scop. Unele dispozitive de calcul necesită ca utilizatorul să poată furniza suficiente informații (de exemplu, termeni de căutare) pentru a ghida dispozitivul de calcul în localizarea anumitor informații pe care utilizatorul o caută.
Din păcate, este posibil ca utilizatorul să nu fie conștient de sarcinile pe care utilizatorul ar putea avea nevoie să le îndeplinească, cu atât mai puțin de informațiile pe care utilizatorul ar trebui să le caute, pentru a naviga cu succes prin situația necunoscută și pentru a atinge scopul anume. În consecință, fără cunoștințe prealabile despre diferitele acțiuni pe care utilizatorul ar putea avea nevoie să le efectueze, utilizatorul poate experimenta stres și pierde timp și resurse prețioase introducând informații într-un dispozitiv de calcul și ghicind termenii de căutare, pe măsură ce utilizatorul încearcă să obțină informațiile necesare pentru a obține un anumit poartă.
Pe lângă faptul că ne spune ce ar putea căuta alți oameni după ce au efectuat o căutare pentru un singur lucru, este posibil să avem un flux de știri precum cel de la Google Now, care ne arată cele mai recente articole care se potrivesc cu interesele noastre, care pot fi identificate din căutările noastre anterioare sau interesele pe care le-am indicat că le avem. Acestea ar putea fi interese legate de muncă sau de divertisment. Este o utilizare diferită a satisfacerii nevoilor informaționale sau situaționale ale unui căutător, dar poate îmbogăți utilizarea acestuia a căutării, prin prezicerea nevoilor utilizatorului.
Brevetul este:
Predicția nevoilor utilizatorilor pentru un anumit context
Inventatori: Yew Jin Lim, James Kunz, Joseph Garrett Linn, Charles Jordan Gilliland, David Faden, Sanjit Jhala
Cesionar: GOOGLE LLC
Brevet SUA: 9.940.362
Acordat: 10 aprilie 2018
Depus: 26 mai 2015
Abstract
Este descris un sistem de calcul care identifică, pe baza istoricului de căutare asociat cu un grup de dispozitive de calcul pentru un anumit context, o sarcină efectuată de utilizatorii grupului de dispozitive de calcul pentru un anumit context.
Sistemul de calcul determină primul grad de probabilitate ca sarcina să fie îndeplinită de utilizatorii grupului de dispozitive de calcul pentru contextul particular și determină al doilea grad de probabilitate ca sarcina să fie îndeplinită de utilizatorii grupului de dispozitive de calcul pentru o context mai larg care include contextul particular și cel puțin un alt context.
Răspunzând la determinarea faptului că primul grad de probabilitate depășește gradul al doilea de probabilitate cu o valoare de prag și că un context curent al unui anumit dispozitiv de calcul corespunde contextului particular, sistemul de calcul transmite, către dispozitivul de calcul particular, informații pentru completarea sarcină pentru contextul particular.
Citate din brevetul Predicting User's Needs
Există o listă de articole citate ca referințe de la solicitanții de brevet. Pe baza titlurilor și subiectelor lor, am decis că ar putea merita să ofer link-uri către acelea pentru a le permite cititorilor să citească articole pe care inventatorii brevetului le-au considerat suficient de importante pentru a le cita în brevet. Unele dintre aceste lucrări sunt extrem de interesante, concentrându-se pe lucruri precum reformarea interogărilor, sistemele de recomandare, rezultatele căutării predictive și modul în care funcționează asistenții inteligenți precum Siri, Google Now și Viv.
White și colab., „Predicting Short-Term Interests Using Activity-Based Search Context”, CIKM'10, ACM, 23-30 octombrie 2010, 10 pp. citat de solicitant.
Hong și colab., „Sistem conștient de context pentru servicii proactive personalizate bazate pe istoricul contextului”, Expert Systems with Applications, vol. 36, nr. 4, 25 dec. 2008, 10 p. citată de reclamantă.
Lane et al., „Hapori: Context-based Local Search for Mobile Phones using Community Behavioral Modeling and Similarity”, Ubicomp 2010, ACM, 26-29 septembrie 2010, 10 pp. citat de solicitant.
Olivarez-Giles, „Google Now` Will Suck in Outside App Data”, The Wall Street Journal, 30 ianuarie 2015, 3 pp. citat de reclamant.
Belkin, „Ajutând oamenii să găsească ceea ce nu știu”, Communications of the ACM vol. 43, nr. 8, august 2000, p. 58-61. citat de reclamant.
Warshaw, „Un nou model pentru prezicerea intențiilor comportamentale: o alternativă la Fishbein”, Journal of Marketing Research, voi. XVII, mai 1980, p. 153-172. citat de reclamant.
Adomavicius et al., „Context-Aware Recommender Systems”, Proceedings of the 2008 ACM Conference on Recommender Systems, 23-25 octombrie 2008, Elveția, pp. 1-37. citat de reclamant.
Radwan, „Predictarea comportamentului din acțiunile din trecut”, 2KnowMySelf, 2014, preluat de la:
Belkin, „Intelligent Information Retrieval: Whose Intelligence?” Proceedings of the Fifth International Symposium for Information (ISI'96), 1996, 6 pp. citat de reclamant.
Levy, „Inventatorii lui Siri construiesc un nou AI radical care face orice ceri”, Wired, preluat de la:
Viv Labs, „Viv: The Global Brain”, Viv Labs, preluat de la:
White și colab., „Predicting User Interests from Contextual Information”, Proceedings of the 32nd International ACM SIGIR Conference on Research and Development in Information Retrieval, 19-23 iulie 2009, Boston, MA, 8 pp. citat de solicitant.
Belkin și colab., „Relevanța Feedback versus Analiza contextului local ca instrumente de sugestie de termeni: Experiența de urmărire interactivă a lui Rutgers TREC-8” Proceedings of a 8th Text Retrieval Conference, Washington DC; NIST, pp. 1-9, Recuperat la 15 apr. 2015. citat de reclamant.
Multe funcții pentru care Google arată contextul, în ceea ce privește prezicerea nevoilor utilizatorilor, par a fi legate de datele din istoricul căutărilor utilizatorilor. Este una dintre bazele pe care funcționează Siri, Google Now și Viv. Merită să studiem modul în care contextul este utilizat de acele aplicații și în lucruri precum sistemele de recomandare în comerțul electronic. Dacă Google reușește să prezică nevoile utilizatorilor, poate anticipa căutările pe care oamenii ar dori să le facă și îi poate lăsa satisfăcuți.