Tendințe de raportare SEO: Cum să rămâneți obiectiv despre datele de marketing online

Publicat: 2016-03-20

Ființele umane nu sunt gânditori perfecti. Ne place să ne imaginăm pe noi înșine ca rezolvatori de probleme logici, simpli, dar realitatea este că, de cele mai multe ori, suntem afectați de prejudecăți ascunse și concepții greșite, care distorsionează complet interpretările noastre chiar și despre cele mai obiective date. Când privim un set de date sau observăm ceva în mediul său natural, formăm judecăți concrete care apoi modelează interacțiunile noastre cu acele elemente. Și, din punct de vedere practic, suntem buni la asta; creierul uman a evoluat pentru a detecta cu ușurință tiparele ca mecanism de supraviețuire.

Acest mecanism este suprasensibil și defect, rezultând multe dintre părtinirile pe care urmează să le trec. În viața noastră de zi cu zi, este posibil ca acestea să nu aibă prea mult impact, dar în domeniul marketingului și al publicității, datele obiective sunt cruciale. Dacă aceste prejudecăți vă afectează interpretările asupra seturilor de date altfel obiective, puteți finaliza prezentarea informațiilor defecte clienților dvs. sau, mai rău, ajustând campania pentru a crește în direcția greșită.

Cuprins

De ce este importantă compensarea prejudecății

Din fericire, nu trebuie să devii sclavul prejudecăților tale. Nu există nicio modalitate de a vă reprograma creierul și de a le evita cu totul, dar există strategii pe care le puteți pune în aplicare pentru a face mai dificil ca aceste prejudecăți să vă afecteze munca. Gândiți-vă la el ca la un fel de sistem de handicap sau de ajustare; de exemplu, dacă știți că vântul suflă spre est pe terenul de golf, s-ar putea să vă aliniați lovitura la vest de locul în care doriți să meargă mingea. Acest lucru nu elimină vântul ca factor, dar vă ajută să obțineți rezultatele de care aveți nevoie doar cu o ajustare minoră. În caz contrar, împușcătura ta va sfârși prin a sufla departe spre est de unde ai nevoie pentru a ateriza.

Există o mare problemă cu această metaforă a golfului și acesta este faptul că îți vei da seama că șutul tău nu mai este pe parcurs odată ce îl finalizezi; în domeniul marketingului, dacă vă interpretați incorect valorile, este posibil să nu aflați niciodată acest fapt.

Aruncați o privire la această iluzie optică ca o demonstrație eficientă a modului în care prejudecățile se pot încurca cu mintea:

illusion

(Sursa imaginii: Nerdist)

Comparați pătratul central al panoului lateral cu pătratul central al panoului superior. Majoritatea oamenilor vor susține că pătratul lateral pare a fi portocaliu strălucitor, în timp ce pătratul superior pare a fi de un maro plictisitor. Dacă aș înceta să scriu aici, mulți dintre voi ar continua să creadă asta.

Cu toate acestea, realitatea este că ambele pătrate au exact aceeași culoare. Dacă acoperiți pătratele colorate înconjurătoare, care vă păcălesc creierul să compenseze excesiv condițiile de iluminare, veți vedea că acest lucru este adevărat. Acest proces este genul de „corecție a prejudecății” despre care vorbesc; fără ea, veți ajunge să vă interpretați greșit datele, dar cu aceasta puteți ajunge la o concluzie mai exactă.

Tipuri de prejudecăți

Există două tipuri de prejudecăți pe care le voi acoperi în acest ghid, deși al doilea nu este din punct de vedere tehnic o „părtinire” în definiția formală. Ambele pot avea un efect dramatic asupra modului în care vedeți și interpretați datele, așa că va trebui să țineți cont de ambele ori de câte ori măsurați sau raportați valori pentru o anumită campanie.

  • Biasuri cognitive. Primul tip este prejudecățile cognitive clasice. Acestea sunt inerente în marea majoritate a populației, deși oferă grade diferite de influență în funcție de individ și de scenariu. Gândiți-vă la acestea ca la situații care exploatează procese naturale, altfel valoroase din creier; în exemplul de culoare de mai sus, este bine că creierul nostru poate explica în mod natural prezența luminii și a umbrelor. Cu toate acestea, rezultă percepții distorsionate. Același lucru se aplică exemplului următor - care linie este mai scurtă?

cognitive biases

(Sursa imaginii: Brain Bashers)

Există nenumărate subtipuri de prejudecăți și voi explora unele dintre cele mai relevante pentru marketerii moderni.

  • Concepții greșite și interpretări greșite. De asemenea, îl consider un fel de prejudecată care ne conduce la interpretarea greșită a adevăratului „sens” al unei metrici. Datorită tehnologiei moderne, avem acces la mult mai multe date decât am fi crezut posibile acum doar un deceniu. Asta nu înseamnă că fiecare punct de date are o definiție clară sau că este ușor de înțeles. Multe valori similare au nume similare, dar oferă vizualizări foarte distincte asupra campaniei dvs. În mod similar, o comunicare greșită între membrii echipei poate duce la interpretări foarte diferite ale aceleiași idei:

customer expectations

(Sursa imaginii: Connexin)

Să începem prin a arunca o privire asupra unora dintre cele mai frecvente prejudecăți cognitive care pot afecta interpretarea valorilor dvs.

Biasuri cognitive

Această listă nu este cuprinzătoare; există un număr uimitor de prejudecăți cognitive care vă pot afecta raționamentul, comportamentul social și chiar memoria. Cu toate acestea, am surprins majoritatea prejudecăților care pot afecta modul în care mintea dvs. găsește, disecă și interpretează rezultatele de marketing. În fiecare subsecțiune, voi descrie părtinirea și strategiile de detaliu pe care le puteți utiliza pentru a compensa aceasta.

Bias de confirmare

În primul rând este biasul de confirmare, una dintre cele mai frecvent recunoscute biasuri cognitive. Acest fenomen susține că, odată ce un individ s-a stabilit pe o convingere specifică, va căuta și / sau va favoriza orice informație care îi va determina să „confirme” acea credință și să evite și / sau să demeriteze orice informație care contrazice acea credință. De exemplu, luați rochia ciudată care a devenit o senzație pe rețelele de socializare cu ceva timp în urmă:

strange dress

(Sursa imaginii: LinkedIn)

Imaginea centrală este originală, cu cele două pe ambele părți prezentând rochia cu iluminare și filtre diferite. Imaginea din mijloc a generat răspunsuri care o descriu fie ca auriu și alb, fie ca albastru și negru. Utilizatorii care au întâlnit o definiție au văzut deseori rochia ca fiind acele culori, neștiind că informațiile vizuale din fotografie erau ambigue.

În contextul unei campanii de marketing, acest lucru se poate întâmpla atunci când ați pre-format o concluzie despre una dintre strategiile dvs. De exemplu, ați putea presupune că noua dvs. strategie de conținut merge bine, deoarece ați investit mult timp și bani în ea. S-ar putea să vă uitați doar la punctele de date care confirmă această ipoteză; să presupunem că primiți mult mai multe comentarii și provocați noi conversații. Dar s-ar putea să ignorați sau să treceți cu vederea punctele de date contradictorii, cum ar fi un număr mai mic de trafic organic.

Pentru a compensa acest lucru, selectați valorile pe care le veți măsura pentru a determina succesul chiar înainte de a concretiza o strategie. Apoi, rămâneți în concordanță cu acest set de valori și rămâneți cât mai obiectiv posibil în analiza lor - chiar dacă numerele vă contrazic instinctele.

Bias de selecție

Biasul de selecție este de obicei relegat la sondaje, care depind de un eșantion amplu, aleatoriu de participanți, pentru a fi considerat imparțial și eficient. O prejudecată de selecție ar fi o procedură necorespunzătoare care a condus la un grup de participanți care înclină rezultatele într-o direcție sau alta. De exemplu, dacă intervievați oameni din Idaho doar pentru un sondaj la nivel național, veți primi răspunsuri care reprezintă în mod disproporționat un rezident din Idaho.

Dacă efectuați sondaje pentru campania dvs. de marketing (cum ar fi colectarea de date despre preferințele de conținut ale publicului dvs.), efectele posibile aici sunt evidente - dacă selectați un grup îngust sau înclinat de participanți, datele dvs. vor fi inerent nesigure. Dar acest lucru se aplică și datelor pe care le-ați putea extrage în Google Analytics.

De exemplu, dacă treceți prin secțiuni diferite, este posibil să descoperiți că traficul dvs. „general” vizitează în medie trei pagini interne înainte de a pleca. Din aceasta, ați putea concluziona că site-ul dvs. este eficient pentru a atrage oamenii în continuare - dar ce zici de traficul dvs. social? În cazul în care vizitatorii tăi sociali aduc adesea sărituri după prima pagină, ar putea fi un indiciu că postările de pe blog (sau alte linkuri sociale) nu sunt la fel de eficiente pentru a stârni curiozitatea.

Ancorare

Efectul de ancorare are totul de-a face cu ceea ce întâlnești înainte de a întâlni un anumit eveniment (sau, în acest caz, o anumită valoare). Deoarece mintea noastră este conectată la comparații, ori de câte ori auzim o valoare numerică, comparăm instantaneu valorile numerice viitoare cu aceasta - chiar dacă aceste numere nu sunt complet legate.

Aruncați o privire la următorul desen animat ca exemplu:

the anchoring effect

(Sursa imaginii: Wealth Informatics)

Ambii participanți generează în esență numere aleatorii - ultimele cifre ale SSN-urilor lor. Când este întrebat ce ar estima pentru o sticlă de vin identică, persoana cu numărul mai mare va estima, în general, că este o valoare mai mare.

Acest lucru se poate întâmpla și în raportarea valorilor. De exemplu, să presupunem că ați citit recent un articol care se lăuda cu o îmbunătățire de 300% a rentabilității investiției după ce ați făcut o simplă modificare a unei campanii de marketing. Dacă observați o rată de creștere de 30% în propriul trafic, s-ar putea să credeți că este destul de scăzută. Dimpotrivă, dacă auziți pe cineva se plânge de o rată de conversie teribil de scăzută - cum ar fi o fracțiune de procent - cifra de creștere de 30% ar putea începe să arate destul de bine.

Escalare irațională

Escalarea irațională, uneori cunoscută sub numele de escaladare a angajamentului, este o prejudecată care are mai puțin de-a face cu modul în care raportați sau interpretați valori și mai multe despre ceea ce faceți cu concluziile dvs. de acolo. Sub această părtinire, indivizii au o probabilitate mai mare de a întreprinde o acțiune puternică dacă au făcut unele acțiuni conexe slabe în trecut.

Exemplul tipic este jocul „licitație în dolari”, în care o bancnotă de un dolar este scoasă la licitație în fața unui grup. Oricine poate licita suma dorită pentru dolar. La sfârșitul jocului, câștigătorul primește o bancnotă de un dolar pentru orice sumă ar licita pentru aceasta, dar există o singură întorsătură - persoana care a terminat locul doi trebuie să-și plătească oferta finală către licitator fără a obține dolarul în schimb. Invariabil, ofertele cresc cu mult dincolo de valoarea în dolari a facturii de un dolar; acest lucru se datorează faptului că, odată ce vă angajați într-o anumită idee sau o anumită strategie, este ușor să investiți incremental doar „puțin mai mult”, chiar dacă devine irațional la un moment dat.

Care este mâncarea practică aici? Să presupunem că ați investit într-o anumită strategie de marketing de mai multe luni și că ați văzut rezultate decente, dar ultimele luni au fost lente până la punctul în care abia ați ajuns la asta. Tendința irațională a escaladării vă va face să continuați să investiți în ea, deoarece ați ajuns deja până aici, chiar dacă nu există dovezi ale beneficiilor viitoare. Singura modalitate de a învinge această prejudecată este de a cântări avantajele și dezavantajele fiecărei strategii, chiar și cele cu care sunteți obișnuiți, cu dovezi obiective, de preferință numerice.

Efectul supraîncrederii

Toți suntem disperat și iremediabil excesiv de încrezători. Nu vorbesc despre stima de sine sau nivelurile de confort în diferite situații sociale; Vorbesc despre tendința ta de a-ți estima propriile percepții. Toată lumea crede că este mai bună decât media la luarea deciziilor și la răspunsul la întrebări, în aproape orice scenariu.

Din această cauză, specialiștii în marketing cred adesea că știu mai multe despre analiza datelor decât știu de fapt și se consideră factori de decizie mai buni decât sunt de fapt. Ceea ce se întâmplă este următorul: un agent de marketing va analiza datele, va formula o concluzie despre aceasta și apoi va rămâne cu acea concluzie fără a explora alte posibilități. În general, există prea multe necunoscute pentru orice concluzie definitivă.

Pentru a compensa acest lucru, aduceți mai multe minți în analiza și discuția voastră. Fiecare persoană va fi prea încrezătoare în propria sa capacitate analitică, dar împreună veți putea să vă compensați slăbiciunile reciproce și veți ajunge la o concluzie mai uniformă.

Esențialism

Esențialismul este o prejudecată cognitivă complexă care ne pătrunde viața în moduri profunde, uneori oribile. Numele său derivă din cuvântul rădăcină „esență”, deoarece reflectă o tendință naturală a omului de a reduce subiectele și ideile complexe până la cea mai simplă esență a lor. Acest lucru este important în primele etape ale învățării și dezvoltării, unde abstractizarea este dificilă și dobândirea este imperativă, dar mai târziu în viață, acest lucru ne dă tendința urâtă de a clasifica lucrurile, locurile și oamenii pe baza a ceea ce știm despre alte lucruri, locuri și oameni. Este cel puțin parțial responsabil pentru stereotipuri și prejudecăți.

Într-o infracțiune mult mai puțin gravă, esențialismul este, de asemenea, responsabil pentru determinarea marketerilor de a generaliza în exces sau de a clasifica anumite tipuri de valori. De exemplu, s-ar putea crede că rata de respingere este în mod inerent „proastă” și, prin urmare, rata de respingere ar trebui să fie întotdeauna mai scăzută - chiar dacă persoanele care săresc ar putea fi un lucru bun dacă nu fac parte din demografia țintă.

Nu există o modalitate ușoară de a-ți opri mintea să rătăcească în această direcție, dar poți depune eforturi pentru neutralitate tratând fiecare metrică ca având atât trăsături pozitive, cât și negative; vezi fiecare valoare pentru ceea ce este, fără a încerca să o reduci la o poziție universal „bună” sau „proastă”. Acest lucru este deosebit de important pentru trăsăturile legate de comportamentul utilizatorului, care este calitativ și, uneori, imprevizibil.

Tendința de optimism

Optimism Bias

(Sursa imaginii: Masmi)

Cred că știm cu toții cum este prejudecata de optimism. Cu toții am simțit-o într-o aplicație sau alta și majoritatea dintre noi încă o experimentăm de-a lungul vieții noastre de zi cu zi. Nu, acest lucru nu are nimic de-a face cu faptul că vă considerați „optimist” sau „pesimist” în general - în schimb, este un fenomen psihologic bine documentat care se aplică majorității oamenilor.

Cel mai mare efect aici este că oamenii cred în mod inerent că sunt mai puțin susceptibili decât media de a experimenta evenimente proaste, mai ales dacă sunt rare. Majoritatea oamenilor nu cred niciodată că vor fi jefuiți sau că casa lor va lua foc sau că își vor pierde slujba. Dar oamenii încă o fac.

În lumea marketingului, acest lucru se referă de obicei la dezastre PR. Majoritatea mărcilor nu se gândesc niciodată la ideea că statisticile lor de pe rețelele de socializare se depășesc din cauza unui comentariu prostesc făcut cu ceva timp mai devreme sau cred că scăderea traficului organic ar putea fi din cauza unei sancțiuni grave. Faptul este că aceste lucruri se întâmplă, chiar și mărcilor și strategiilor inteligente, bine planificate. Nu te socoti în afara posibilității aici.

Erori de atribuire a grupului

Eroarea fundamentală de atribuire a grupului rezultă atunci când vedeți comportamentul unei singure persoane și proiectați imediat trăsăturile acelei persoane către întregul grup. De exemplu, la un bar s-ar putea să vedeți un grup de oameni la o masă din apropiere și unul dintre ei este deosebit de obositor, țipând și țipând. Mulți ar presupune imediat că întregul grup este obositor, mai degrabă decât unicul individ.

În sensul raportării, acest lucru se poate aplica, de asemenea, în funcție de cât de mari sunt măsurătorile dvs. și dacă utilizați cazuri de dovezi anecdotice. De exemplu, să presupunem că ați scris un conținut knockout și că o mână de utilizatori s-au angajat să comenteze activ. În general, comentariile sunt un semn bun că piesa ta a fost interesantă sau suficient de valoroasă pentru ca cititorii tăi să poată interacționa, dar poți face această ipoteză pentru întregul grup sau a fost doar o mână de ciudățeni pe care ți-ai înșelat?

Aceasta nu înseamnă că eșantioanele mici de populație sunt inerent inutile - pot fi valoroase și pot reprezenta întregul. Ceea ce este important de reținut este că nu reprezintă întotdeauna întregul și trebuie să compensați acest lucru uitându-vă la mostre mai mari.

meme

(Sursa imaginii: The Rad Group)

Concluzia pentru majoritatea acestor prejudecăți este că nu ar trebui să luați nimic la valoarea nominală sau să aveți prea multă încredere în instinctele voastre. Majoritatea instinctelor tale se bazează pe funcții cognitive avantajoase din punct de vedere evolutiv, ceea ce înseamnă că atunci când vine vorba de logica și matematica analizei statistice, mintea noastră nu poate avea încredere. Tratați totul cu un grad secundar de control.

Concepții greșite și interpretări greșite

De parcă toate aceste prejudecăți cognitive nu ar fi suficiente, există cazuri în care nici măcar nu ne definim valorile cu acuratețe. Uitați de părtinirea confirmării - dacă vă uitați la o valoare care crede că este alta, numerele dvs. oricum sunt greșite. Această secțiune este concepută pentru a clarifica unele dintre cele mai frecvente puncte de confuzie pentru traficul web și valorile din rețelele sociale, dar nu faceți nicio greșeală - acest lucru este departe de a fi cuprinzător. Îți datorezi să verifici interpretarea fiecărei metrice pe care o măsoară; chiar și un singur cuvânt diferit poate compromite o întreagă construcție.

Google Analytics

Google Analytics este gratuit, ușor de navigat și de încredere, dar asta nu înseamnă că este întotdeauna simplu. Aruncați o privire la unele dintre discrepanțele pe care le-ați putea găsi aici.

  • Rata de respingere și rata de ieșire. Dacă încercați să vă gândiți la asta conceptual, rata de respingere și rata de ieșire sună identice. Sunt chiar unul lângă celălalt pe tabloul de bord implicit al Analytics, dar, după cum puteți vedea mai jos, pot fi foarte diferite. Practic, rata de ieșire se aplică numai utilizatorilor pentru care pagina în cauză a fost ultima din sesiunea lor. Rata de respingere se referă la utilizatorii pentru care pagina în cauză a fost prima și singura sesiune.

bounce and exit rate

  • Vizitatori, vizite și vizualizări de pagină. Care este diferența dintre o vizită și o vizualizare de pagină? Îmi poți spune fără să te repeti practic? După cum se dovedește, o „vizită” are loc atunci când un utilizator accesează site-ul dvs. web de la o adresă URL externă și se termină atunci când acel utilizator este inactiv timp de 30 de minute sau mai mult (sau dacă părăsesc site-ul dvs.). O vizualizare de pagină, pe de altă parte, este numărată de fiecare dată când o persoană încarcă - sau reîncarcă - o pagină de pe site-ul dvs. Prin urmare, este posibil ca o experiență să se numere ca o singură vizită și mai multe vizualizări. Vizitele sunt denumite și „sesiuni”.

Sessions

  • Segmentare. De asemenea, este ușor să interpretați greșit valorile definite atunci când ați segmentat traficul în mod necorespunzător (sau nu l-ați segmentat deloc). Uneori, veți dori să vă uitați la un „public general” și alteori veți dori să explorați ceva mai specific, cum ar fi utilizatorii care v-au găsit prin căutare sau prin intermediul rețelelor sociale - dar este important să cunoașteți diferența. Aruncați o privire la cât de diferite pot fi rezultatele traficului direct și organic:

Segmentation

Keyword Rankings

  • Trafic intern. Este posibil să vă distrugeți numerele, permițând raportarea traficului intern în Google Analytics. Din punct de vedere tehnic, nu ați interpretat greșit semnificația unei valori aici, dar s-ar putea să supraestimați cât de mulți oameni vin de fapt pe site-ul dvs. Din fericire, este ușor să configurați un filtru care vă va împiedica să urmăriți toți colegii și partenerii care accesează zilnic site-ul (dar nu fac parte din datele demografice vizate).

Pentru a începe, accesați fila de administrare și selectați „Filtre”.

Internal Traffic

Acest lucru vă va oferi posibilitatea de a „crea” un nou filtru; există mai multe tipuri de filtrare din care să alegeți, dar de obicei veți dori să alegeți unul care filtrează utilizatorii pe baza adresei IP sau a informațiilor ISP. Aceasta va împiedica Google Analytics să urmărească informațiile de la oricare dintre utilizatorii pe care îi specificați.

add filter

  • Jocul numerelor. În cele din urmă, amintiți-vă că numerele sunt doar numere. Rata de respingere poate fi ridicată, dar asta nu înseamnă că toți cei care au plecat nu au fost interesați de pagina dvs. Ratele dvs. de clicuri de pe rețelele sociale pot fi bune, dar asta nu înseamnă că oamenilor le-a plăcut conținutul. Este tentant să reducem totul la valori obiective, dar important să recunoaștem acele valori obiective pentru ceea ce sunt.

Rețele sociale

Apoi, există câteva valori de social media care necesită explorare.

  • Îmi place (sau urmează). Indiferent de platforma pe care vă aflați, există unele valori care vă indică câți oameni sunt interesați de marca dvs. Cele mai multe mărci prosperă cu această cifră, fie laudându-se cu câți adepți au, fie se plâng că au nevoie de mai multe „aprecieri”. Cu toate acestea, nu lăsați această metrică să vă înșele; nu reflectă cu exactitate modul în care oamenii se simt de fapt față de marca dvs., ceea ce este mult mai important pe termen lung.
  • Statistici despre pagină. Majoritatea platformelor sociale oferă informații despre pagină sau ceva similar, care vă va spune câți oameni au văzut sau au făcut clic pe materialul dvs. Fii atent aici; o „impresie” nu se corelează întotdeauna cu o persoană care vă vede de fapt postarea - înseamnă doar că este populată în fluxul de știri. Un „clic” vag poate însemna orice fel de interacțiune, chiar raportând postarea. Căutați în ce înseamnă de fapt aceste metrici înșelătoare de ambiguitate înainte de a trage concluzii importante din ele și amintiți-vă, fiecare platformă socială va fi puțin diferită - de aceea nu mă gândesc la nicio măsură de platformă specifică aici.

Page Insights

(Sursa imaginii: Facebook)

  • Angajamente. În cele din urmă, angajamentele - cum ar fi aprecieri, distribuiri și comentarii, sunt toate importante și valoroase, dar nu încercați să le reduceți la o valoare pur cantitativă. De exemplu, un articol care câștigă 1.000 de acțiuni poate fi considerat popular, dar acest lucru nu reflectă cât de îndrăzneață a avut o impresie asupra persoanelor care l-au împărtășit - ar fi putut să-l împărtășească doar datorită titlului inteligent. În mod similar, nu luați comentariile ca o indicație sigură că acești oameni sunt fani ai mărcii dvs. și nu presupuneți că fiecare „like” înseamnă că cineva a citit și s-a bucurat de piesa dvs. Luați aceste valori de angajament cu un bob de sare.

Erori de comparație

Ca regulă generală, felul în care comparați valori între ele deține multă putere asupra concluziilor la care veți ajunge în cele din urmă. De exemplu, este extrem de important pentru dvs. să luați măsurători „mere în mere”. Dacă aveți de gând să vă evaluați progresul într-o anumită zonă, trebuie să reproduceți condițiile de măsurare cât mai precise; de exemplu, dacă vă uitați la rata de respingere pentru vizitatorii organici pe parcursul unei luni, nu o puteți compara cu rata de respingere a vizitatorilor sociali pe parcursul unei luni diferite. Acest lucru este similar cu compararea merelor cu portocalele. Permiteți o singură variabilă între valorile comparate, cum ar fi luna în cauză sau tipul de trafic - când introduceți două, comparația se destramă.

Comunicare

Recunoașteți că abilitatea dvs. comunicativă are o influență puternică asupra modului în care alții interpretează valorile. Un cuvânt greșit sau înșelător cu privire la modul în care ar trebui citită o anumită valoare ar putea compromite interpretarea unei persoane de acea valoare pentru viitorul previzibil. Acest lucru este deosebit de important pentru clienți; doriți ca aceștia să aibă cea mai clară, cea mai obiectivă viziune posibilă, deci rămâneți harnici și consecvenți de la început pentru a le oferi o imagine completă și exactă a valorilor dvs. de marketing.

Utilitate și valoare

Există două aspecte importante referitoare la utilitatea și valoarea măsurării și analizei pe care trebuie să le abordez. Până în prezent, ghidul meu vă poate face să credeți că măsurătorile sunt inerente inexacte sau că nu merită urmărite, dar acest lucru este departe de a fi cazul. Măsurarea și analiza sunt cruciale dacă doriți ca afacerea dvs. să rămână în viață. Ceea ce contează cu adevărat este modul în care îi abordați:

În primul rând, măsurătorile dvs. merită doar dacă sunt obiective . Și pentru a înrăutăți lucrurile, este incredibil de greu să fii obiectiv (așa cum ai văzut în lista mea de prejudecăți cognitive). Dacă îți permiți instinctele sau noțiunile preconcepute să preia, atunci valorile tale devin ca o oglindă - vezi doar ceea ce vrei să vezi. Datele ar trebui să fie un instrument pentru a răspunde la întrebări importante, nu un mijloc de autoafirmare.

În al doilea rând, nu bazează totul pe numere . Numerele sunt obiective, este adevărat, dar datorită tehnologiei moderne, există prea multe numere. Datele pot fi manipulate pentru a vă spune aproape orice și, datorită imperfecțiunii umane, este practic imposibil să veniți vreodată cu o concluzie complet imparțială și obiectivă despre orice. Ceea ce este important aici este menținerea unui grad sănătos de încredere; Simțiți-vă liber să vă folosiți valorile și numerele pentru a formula concluzii, dar în spatele minții dvs. ar trebui să fie întotdeauna o umbră de îndoială. Analiza nu este perfectă; acceptă asta.

Takeaways finale

Deși speranța mea a fost să creez un ghid detaliat și valoros, știu că acesta nu este în mod inerent unul cuprinzător. Pentru a crea un ghid cu adevărat cuprinzător privind prejudecățile umane și tendința de erori în marketing ar necesita mult mai multe resurse decât am și, probabil, mai multe cunoștințe despre mintea umană decât avem în prezent.

Dacă există un singur rezultat din acest ghid, acesta este: indiferent cât de fiabile sunt datele dvs., acestea necesită totuși o minte umană pentru interpretare, iar mințile umane sunt greșite. Puteți reduce această falibilitate (așa cum ar trebui), dar nu o puteți elimina, așa că, în schimb, așteptați-o, compensați-o și nu lăsați-o să compromită campania dvs. de construire a linkurilor SEO.