8 種數據豐富工具和軟件可提高投資回報率

已發表: 2022-09-30

使用數據豐富工俱生成更好的見解並做出更明智的決策。

數據是營銷人員的最佳資產。

營銷人員越來越痴迷於數據及其提供的價值。

統計數據支持它。 超過一半 (56%) 的營銷人員使用數據來更好地了解他們的目標受眾。

雖然數據可以幫助您了解您的客戶及其在整個購買過程中的用戶體驗,但手動處理的工作量很大。

但這就是數據豐富工具和平台可以提供幫助的地方。

借助數據豐富工具,您可以獲得最高質量的潛在客戶和客戶的即時數據,包括他們如何找到您的公司以及他們如何選擇與之互動。

不要只相信我們的話。 讓我們看一下市場上的一些最佳工具,以及它們如何幫助您改進報告。

對於本文,我們將討論:

  • 什麼是數據豐富工具?
  • 有哪些不同類型的數據豐富工具?
  • 在數據豐富工具中尋找什麼
  • 什麼是最好的數據豐富工具?

專家提示

Ruler Analytics 在豐富其他平台上的數據方面做得很好。 它跟踪整個客戶旅程中的每個訪問者接觸點,並豐富您的潛在客戶和機會數據,使您能夠跟踪轉化率最高的客戶來自哪裡。

您可以在 Ruler 中發現的一切


什麼是數據豐富工具?

首先,什麼是數據豐富工具,它們是如何工作的?

數據豐富工具有助於清理、組織和改進您的數據。

他們從多個來源獲取數據並將其結合起來,以實現對貴公司有效和無效的單一、統一的視圖。

相關:如何在營銷中獲得單一的事實來源

數據豐富工具的主要目標是幫助團隊更深入地了解他們的績效,並提供額外的信息來提高盈利能力。

借助數據豐富工具,公司可以:

  • 通過自動化清理和組織數據的過程來節省時間
  • 將原始數據轉化為可操作的見解,並實時做出數據驅動的決策
  • 獲取有關客戶的更多信息以了解購買習慣和偏好
  • 優化廣告以滿足其高轉化受眾類型的需求和要求


有哪些不同類型的數據豐富工具?

許多不同的工具可以將您的數據轉化為實時洞察。 當談到數據豐富工具時,它們通常分為三種主要類型:

  • 數據質量
  • 數據整合
  • 商業智能

數據質量:如果沒有正確維護和組織數據,數據將毫無用處。 借助數據質量工具,您可以幫助確保您的數據準確可靠,足以做出重大決策。

數據集成:今天的公司平均使用 37 種不同的工具來運行他們的日常運營。 隨著工具的增加,數據共享問題也隨之增加。 幸運的是,存在數據集成工具,允許公司將來自多個來源的各種類型和格式的數據組合到一個地方。

商業智能:正如它所說的那樣,商業智能工具使用數據來揭示可用於改善業務運營的趨勢和模式。


在數據豐富工具中尋找什麼?

有許多不同的數據豐富工具可用。 很難選擇適合您和您的團隊的合適的。 在選擇工具時,您應該注意以下幾點:

1. 高度可集成,易於實現

可能首先要考慮的主要事情是集成能力。 將時間、金錢和資源投入到無法與現有工具一起使用的產品上有何意義?

數據豐富工具的全部意義在於通過增加價值使您的數據更有用。 為此,它需要從其他來源(例如您的分析、CRM 和訂閱平台)中提取數據。

2. 可擴展和可維護

數據將繼續以更大的數量增長。 大數據增長統計數據顯示,到 2025 年,數據創建量將超過 180 澤字節。

考慮到這一點,您需要考慮的最大因素之一是可擴展性。 隨著大數據的增長,容納和維護它所需的工具數量也將增加。

您需要確保您選擇的解決方案可以隨著數據的快速增長而增長和變化。

3. 價格實惠,沒有隱藏費用

該軟件必須為您的團隊或組織負擔得起。 否則,最終會浪費時間和金錢。 沒有人想要那樣。

大多數解決方案都會有一個基於一組功能的價格計劃。 但是,一些供應商收取額外費用以設置您的帳戶、集成和額外使用的情況並不少見。

在您同意簽署之前,請確保您了解您所支付的費用和費用。

什麼是最好的數據豐富工具?

沒有一種萬能的數據豐富工具。 儘管在功能上有很多重疊,但每種產品都有其獨特的價值和市場定位。

有許多類型的數據豐富工具,其中一些比其他更強大。 讓我們看一下其中一些工具,並討論它們如何幫助提高數據質量。

  • 標尺分析
  • 清比特
  • 送鉛機
  • 領導天才
  • 開放式
  • 上行
  • 縮放信息


1. 標尺分析

你沒想到我們會寫一篇關於數據豐富工具的博客,而不是談論 Ruler Analytics,對吧?

如果您還沒有聽說過 Ruler,您很快就會明白為什麼它被認為是數據豐富的黃金標準。

Ruler 是一種營銷歸因工具,可集中您的數據以揭示哪些策略最適合將潛在客戶轉化為收入。

它通過單獨跟踪每個匿名訪問者來工作。 Ruler 記錄用戶如何找到您的網站並跟踪任何後續訪問或與其他營銷渠道和活動的交互。

相關:如何使用 Ruler 查看完整的客戶旅程

當匿名訪問者完成轉換時,無論是通過表單填寫、電話還是實時聊天,Ruler 都會將其捕獲的有關您的潛在客戶的所有數據發送到您的 CRM 或銷售跟踪系統。

CRM 中的每個聯繫人都豐富了 Ruler 的歸因數據,使您能夠在潛在客戶向下移動時跟踪他們。

一旦潛在客戶轉化為交易或銷售,客戶的數據(例如收入金額和營銷接觸點)就會被發送回 Ruler 數據庫。

然後,這些信息會在客戶的接觸點中進行歸因,讓您可以查看哪些營銷渠道對您的收入指標和目標影響最大。

相關: Ruler 如何將收入歸因於您的營銷

Ruler 還與幾乎任何工具和流量源集成,從而在您的整個技術堆棧中實現數據流和準確報告。

Ruler 的起價為每月 199 英鎊,計劃基於功能和網站訪問者數量。 您可以通過每年支付來節省 20% 的費用,並且代理合作夥伴可以享受特殊費率。

專家提示

想了解更多關於 Ruler 和我們提供的服務的信息嗎? 預訂演示以查看 Ruler 的實際應用,並了解它如何幫助您做出數據驅動的決策並提高投資回報率。

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2. 清比特

Clearbit 是一個銷售智能平台,可通過個人和公司數據豐富您的技術堆棧。 它掃描互聯網上的眾多來源,以幫助您更好地了解您的潛在客戶和客戶。 Clearbit 與您的首選工具集成,可在您最需要的地方提供您需要的數據。

價格計劃基於總廣告支出、每月網絡流量和數據庫大小。 您需要聯繫 Clearbit 以獲得更準確的價格,但您預計每月最多支付 999 美元。

3. 送鉛機

Leadfeeder 允許您跟踪哪些公司正在訪問您的網站,即使這些訪問者從未提交過表格或發送過電子郵件。 它使您可以查看公司訪問的特定頁面以及他們登陸您的網站後採取的操作。

您還可以使用 Leadfeeder 的數據豐富您的 CRM 中的潛在客戶,以監控他們正在訪問的網站,從而通過有針對性的銷售和營銷活動與他們聯繫。

Leadfeeder 的定價非常簡單。 Leadfeeder 提供兩種價格套餐:Lite 或 Premium。 Lite 是免費的,是 Leadfeeder 的基本版本,功能有限。 Premium 起價為 79 美元,但提供免費試用,因此您可以在購買前進行測試。

4.LeadGenius

LeadGenius 是一個強大的數據豐富工具,可幫助企業通過使數據更清潔、更有用來增強數據。

LeadGenius 最突出的地方在於它使用機器學習和全球人類研究人員網絡來幫助 B2B 銷售和營銷團隊擴展和改進他們的出站流程。

LeadGenius 沒有定價頁面或免費計劃。 但是您可以期望每月支付 249 美元。

5. 開放式

Openprise 是面向銷售和營銷團隊的數據豐富工具。 它協調來自整個組織的數據,並允許團隊為其 B2B 業務確定最佳線索。

Openprise 的主要功能包括數據豐富、清理和格式化數據、規範化字段值以及聯繫人和帳戶細分。

對於 500,000 條記錄,Openprise 的起價為每年 48,000 美元。

6.上行

最後但並非最不重要的是 Uplead。 對於那些不了解 Uplead 的人來說,它是一種 B2B 潛在客戶生成工具,可幫助公司建立質量列表。 它為營銷和銷售團隊提供了更有效地營銷和銷售所需的高質量數據。

Uplead 的好處是您未使用的積分每個月都會滾動。 因此,您可以輕鬆地保留一些積分以備下個月的需求。

Uplead 有三個定價等級:每月 74 美元的基本版、每月 149 美元的加號和每月 299 美元的專業版。 Uplead 還提供免費試用,因此您可以在購買前試用。

7. 縮放信息

此列表中另一個有價值的工具是 Zoominfo。 如果您還沒有聽說過 Zoominfo,它是一款數據質量和管理軟件,可幫助企業在集中式平台上捕獲、清理、重複數據刪除和豐富潛在客戶和 CRM 數據。

Zoominfo 的主要目標是與 B2B 公司合作,幫助他們優化營銷自動化和 CRM 工具以獲得最佳性能。

Zoominfo 的起價為每年 12,000 美元。 有免費試用,因此您可以在做出任何承諾之前自行試用。

Ruler 是您一直在尋找的數據豐富工具嗎?

你有它。

我們希望這份清單能幫助您節省研究時間和時間。

在數據豐富工具方面,沒有一種萬能的解決方案。

對您的團隊有效的方法可能對另一個團隊無效。

但是,如果您正在尋找一種工具來豐富您的 CRM 中的潛在客戶數據,其中包含歸因和收入數據,那麼 Ruler 值得考慮。

Ruler 通過在 CRM 中為您的所有潛在客戶和交易添加歸因和營銷數據來完成繁瑣的工作,讓您專注於對您的公司最重要的事情。

Ruler 的另一個優點是它可以作為獨立產品使用,也可以與其他工具結合使用。 這意味著您可以在您最喜歡的工具中查看歸因數據。

不要相信我們的話。

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