成功廣告的機器學習營銷技術

已發表: 2018-05-10

人工智能和機器學習營銷是市場上的新流行語。 您可能在某個時間點或其他時間遇到過這些術語。 人工智能正在徹底改變許多行業，包括醫療保健、銀行和金融、在線營銷等等。

機器學習營銷主圖

人工智能和機器學習營銷技術正在幫助數字營銷人員在互聯網上營銷他們的產品。隨著越來越多的人在數字市場平台上可用，企業不想放棄這個機會。數字營銷和機器學習正在幫助企業利用其銷售和市場價值。

在深入探討這個話題之前，讓我們先簡要討論一下人工智能、機器學習和深度學習：

人工智能是計算機科學的一個分支，它涉及製造智能機器，使計算機能夠做一些原本需要人腦才能完成的事情。人工智能的主要目標是：

機器學習是人工智能的一個分支。機器學習處理訓練機器執行任務而無需明確編程。機器學習算法賦予機器推理、解決問題和感知的能力。他們可以從過去的經驗中自己學習，並隨著時間的推移而改進。

機器學習已在醫療保健、電子商務、垃圾郵件檢測等領域得到應用。

深度學習是機器學習的一個子集。深度學習基於製作模擬人腦的人工神經網絡。這種神經網絡使機器能夠自行分析、理解和做出決策。

機器學習營銷在廣告中的範圍

我們都知道廣告對任何企業的重要性。無論大小，每個組織都希望獲得市場認可。這可以藉助廣告。傳統的廣告方法成本高昂，超出了小企業的預算。因此，銷售他們的產品變得非常困難。

數字營銷機器學習圖像

數字平台中的機器學習營銷使數字營銷人員更容易更好地了解消費者行為。它有助於增強用戶體驗，擴大廣告的覆蓋範圍並了解消費者的購買週期。

數字營銷中的機器學習在徹底改變營銷方式方面發揮著重要作用。廣告行業中機器學習營銷的範圍很廣。數字營銷和機器學習正在徹底改變營銷方式。

現在讓我們討論如何將機器學習營銷技術應用於成功的廣告。

數字營銷和機器學習可以一起應用來改進企業的營銷策略。機器學習算法可以幫助預測用戶行為和消費趨勢。通過這樣做，它可以提供與用戶相關的廣告。通過展示這些廣告，品牌可以輕鬆地將潛在客戶轉化為潛在客戶。

個性化是品牌提供定制廣告的主要因素。借助機器學習營銷技術，品牌可以在在線平台上擁有良好的知名度。這增加了品牌價值、認知度以及最終的銷售額。機器學習營銷技術日新月異，使品牌更容易標記其在線形象。

現在，讓我們討論其中的一些技術。

機器學習營銷技術之一是更好和改進的搜索。現在的搜索引擎比以前更強大。想像互聯網是一個巨大的網站庫。當我們在互聯網上搜索某些東西時，我們會被成千上萬的結果淹沒。除了這些結果，我們還看到了相關的廣告。

機器學習數字營銷圖像

數字營銷中的機器學習可幫助搜索引擎找到相關廣告並將其顯示在頂部。從而提高品牌的轉化率。

推薦系統是使用機器學習技術構建的。推薦系統基於用戶過去的搜索和歷史記錄工作。大多數電子商務網站都在使用推薦系統。推薦系統可幫助您根據之前的搜索顯示最相關的產品。

這有助於改善用戶體驗，因為用戶可以在一個地方獲得推薦的產品，而且他不再需要浪費時間來搜索合適的產品。

程序化廣告是在單一平台上為廣告商和出版商購買和銷售付費廣告的自動化過程。它涉及實時投標和實時支付。此外，數字營銷中的機器學習能夠實時分析訪問者的行為並隨時隨地改變廣告活動。

營銷和機器學習

程序化廣告的例子有谷歌、必應等上的SEM（搜索引擎營銷）廣告。程序化廣告對網站流量的增加產生了巨大的影響。

社交媒體平台也是相關數據的良好來源，因為您可以在社交媒體平台上找到大多數人。人們在這裡談論他們的興趣、喜好、關註名人、發表評論等。數字營銷和機器學習算法可以訪問這些信息，數字營銷人員可以很好地了解他們的目標受眾。

通過這種方式，您可以定位喜歡特定領域的受眾。通過瞄準客戶，廣告變得更好。

當我們在數字營銷中使用機器學習時，它有助於預測活動的結果，在很大程度上降低了設置活動的成本。另一方面，如果廣告活動中不使用機器學習，則廣告活動的製作成本要高得多。因此，機器學習為品牌提供了一種具有成本效益的解決方案。

活動完成後，有必要分析活動的結果。這有助於評估活動的表現、積極和消極的點、活動的缺點等。眾所周知，報告製作是一項漫長而艱鉅的任務，使用機器語言使活動分析變得簡單。

機器學習營銷統計圖像

您可以自動生成易於理解的報告。此外，無需進一步計算即可更好地理解圖形。這節省了大量的時間和人力。

機器學習營銷技術無疑幫助品牌開展廣告活動。這是開展廣告活動的一種具有成本效益的方式。此外，這些活動更加智能，因為它們有助於接觸目標受眾。因此，企業有必要適應新的營銷趨勢和技術。它不僅有助於更好地進行廣告宣傳，還有助於從人群中脫穎而出。