Wie beeinflussen KI und maschinelles Lernen die Zukunft des E-Commerce?

E-Commerce gibt es seit Mitte der 90er Jahre und ist damit seit mehr als 25 Jahren weit verbreitet. Es ist nicht falsch zu sagen, dass es in dieser Zeit die Art und Weise, wie Geschäfte auf der ganzen Welt getätigt werden, vollständig verändert hat. Heute bewegen sich selbst die unorganisiertesten Branchen der Welt in Richtung Digitalisierung und Online-Geschäft. Hat der E-Commerce also einen Sättigungspunkt erreicht?

Viele Unternehmen weltweit haben im E-Commerce einen Schritt nach vorne gemacht, indem sie sich an maschinelles Lernen und künstliche Intelligenz (KI) angepasst haben. Es ist an der Zeit, dass Unternehmen diese Technologien einsetzen, um ihre Rentabilität und Produkt-/Servicequalität zu steigern.

Aktuelle Landschaft des E-Commerce

Laut Statista haben im Jahr 2019 schätzungsweise 1,92 Milliarden Menschen Waren oder Dienstleistungen online gekauft. Im selben Jahr überstiegen die Umsätze des elektronischen Einzelhandels weltweit 3,5 Billionen US-Dollar. Somit ist bewiesen, dass der Einfluss des E-Commerce auf die Geschäftstätigkeit erheblich ist. Es ist anzumerken, dass dieser Trend weltweit immer noch zunimmt.

KI und maschinelles Lernen wurden als die neuesten Innovationen und zukünftigen Wachstumstreiber von E-Commerce und M-Commerce (Mobile Commerce) bezeichnet. Dies sind zwei Trends, die derzeit von verschiedenen Forschungseinrichtungen auf der ganzen Welt erforscht werden. In einer ihrer Untersuchungen prognostizierte Accenture, dass die Groß- und Einzelhandelsbranchen aufgrund dieser beiden Technologien bis 2035 eine Rentabilitätssteigerung von 59 % verzeichnen könnten.

In einer anderen Studie von Statista wird prognostiziert, dass der weltweite Markt für Software für künstliche Intelligenz schnell wachsen und bis 2025 126 Milliarden US-Dollar erreichen wird. Dies wird verschiedene Anwendungen wie die Verarbeitung natürlicher Sprache, robotergestützte Prozessautomatisierung und maschinelles Lernen abdecken.

Man kann derzeit mit Sicherheit sagen, dass KI und maschinelles Lernen die zukünftigen Wachstumstreiber für den E-Commerce sind, und Online-Marken müssen in sie investieren, um die Marktführer von morgen zu sein.

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Welche Aspekte decken KI und maschinelles Lernen ab?

Bisher haben wir Ihnen in diesem Artikel bewiesen, wo die Zukunft des E-Commerce liegt. Aber jetzt lesen Sie, was KI und maschinelles Lernen genau sind und welche Auswirkungen sie auf den E-Commerce haben.

Künstliche Intelligenz

Wie der Name schon sagt, liegt der Fokus dieser Technologie darauf, Maschinen menschliches Verhalten zeigen zu lassen. Dazu gehören Lernen, Argumentieren, Erkennen, Anpassen und mehr. Es ist ein Überbegriff für maschinelles Lernen. KI baut ein System mit einem umfassenden Protokoll, das es der Maschine ermöglicht, aus der riesigen Menge an Daten zu lernen, die sie hat oder hat.

Wie der Name schon sagt, liegt der Fokus dieser Technologie darauf, Maschinen menschliches Verhalten zeigen zu lassen. Dazu gehören Lernen, Argumentieren, Erkennen, Anpassen und mehr. Außerdem ist es ein Überbegriff für maschinelles Lernen. KI baut ein System mit einem umfassenden Protokoll, das es der Maschine ermöglicht, aus dem riesigen Datensatz zu lernen, den sie hatte oder hat.

Künstliche Intelligenz ermöglicht es einer Maschine, für sich allein zu arbeiten, und auch, dass Maschinen zusammenarbeiten. Sie müssen sich der aktuellen Betonung der Digitalisierung bewusst sein; In den kommenden Jahren wird dasselbe auf intelligente Automatisierung gelegt, und so wird KI die Zukunft von E-Commerce und M-Commerce (Mobile Commerce) maßgeblich prägen.

Gleichzeitig kann KI menschliches Verhalten genauer vorhersagen und analysieren. Dieser Punkt hat viele Anwendungen, die wir im späteren Teil des Blogs behandeln werden.

Maschinelles Lernen

Wie Sie oben gelesen haben, ist maschinelles Lernen ein Teil der künstlichen Intelligenz. Es hemmt das Protokoll in Maschinen, die sich erlauben, ihre Wissensbasis zu erweitern. Damit durchleuchtet er die riesigen Datenberge mühelos in Sekundenschnelle. Auch die Genauigkeit der Vorhersagen bleibt erhalten.

Viele große Unternehmen haben maschinelles Lernen in ihre Systeme integriert, um eine umfassendere und detailliertere Analyse des Verbraucherverhaltens zu erhalten. Mit der Zeit wird seine Verwendung mit innovativen Produkten und Systemen etabliert. Dadurch wird die Qualität der eCommerce-Angebote gesteigert.

Möglichkeiten, KI in Online-Shopping zu integrieren

Das Online-Shopping nach der Pandemie erlebt ein Allzeitalter. Viele Online-Marken hatten ihre KI-Systeme entwickelt und integriert. Im Folgenden sind die wichtigsten Möglichkeiten aufgeführt, wie KI die Benutzererfahrung erneuert hat.

1. Um unerreichte Ziele zu identifizieren

Informationen können der Schlüssel zu allem sein. Dazu müssen Sie das System mit den Informationen Ihres aktuellen Verbraucherstamms füttern. Dies wird es ermöglichen, etwas über Ihren Zielmarkt zu erfahren und Ihnen sogar einige Analysen aktueller Daten zu liefern.

Basierend auf Ihren vorhandenen Kundendaten listet das System Profile in Ihren Social-Media-Konten auf, die nicht besucht werden, Kunden, die Sie möglicherweise verlieren, Website-Besuche, die nicht konvertiert werden, während es sogar neue Personen ausfindig macht, die Sie über soziale Medien oder andere ansprechen können verschiedene Medien.

2. Chatbots

Heutzutage kann fast jede Website, die Sie besuchen, ein Chatbox-förmiges Symbol haben, das versucht, Ihre Aufmerksamkeit zu erregen. Früher ignorierten die Benutzer das Frühere, da sie es für einen aggressiven Vertriebsleiter hielten, der versucht, die Produkte/Dienstleistungen anzubieten.

Mit der Erkenntnis, dass Chatbots automatisierte Antwortsysteme für primäre Benutzeranfragen sind, die bei Bedarf sogar als Medium zur Kontaktaufnahme mit Unternehmen dienen, haben Benutzer begonnen, sie zu verwenden. Ein guter Chatbot muss einen menschlichen Ton beim Schreiben, ein gutes Verständnis der Sprache (sogar Lingos, Slans und mehr) und eine schnelle/genaue Antwort haben.

Wie passt KI da hinein?

Mit KI-Fähigkeiten können Unternehmen sicherstellen, dass Chatbots alle drei oben genannten Eigenschaften aufweisen und rund um die Uhr online sind und in verschiedenen Sprachen kommunizieren können.

3. Virtuelle Assistenten

Dieser Punkt kann zwei verschiedene Avatare haben:

• Eine erweiterte Version eines Chatbots auf Ihrer Website.
• Ein anderer und innovativer Service für sich.

Wir alle brauchen online ein wenig Hilfe, oder? Und so sind virtuelle Assistenten entstanden.

Sie kennen vielleicht Siri, Google Assistant und Alexa. Sie haben KI und maschinelles Lernen auf eine andere Ebene gebracht. Aus diesem Grund können Sie jetzt mit einer Maschine sprechen/befehlen, was zu tun ist.

KI ermöglicht es der Maschine, zu interpretieren, was Sie benötigen, und die erforderlichen Maßnahmen (Schritte) zu ergreifen, um sicherzustellen, dass Sie das erhalten, wonach Sie suchen.

Außerdem erfordern virtuelle Assistenten die Verarbeitung natürlicher Sprache und der lokalen Sprache sowie maschinelles Lernen. Beides sind renommierte Dienste von AI.

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4. Verbesserung der Empfehlungen

Wie oben erwähnt, kann diese KI Marken bei der Analyse von Mammutdaten helfen. Dadurch wird auch das Layout des Verbraucherverhaltensmusters für sie gestaltet. Also, wenn ein Benutzer Ihr Portal besucht. Sie erhalten Produktempfehlungen basierend auf ihren früheren Interaktionen mit der Website oder den beliebten Interaktionen der Website (wenn der Benutzer neu ist).

So hilft es bei der Entwicklung eines personalisierten Gefühls für den Benutzer. Die Fähigkeit, die Petabytes an Daten auszuwerten und dennoch genau zu sein; kann nur durch KI (maschinelles Lernen) angezeigt werden. Zu diesem Zweck entwickelt Ihr System einen Algorithmus, der auf vielen Faktoren wie Kontoinformationen, Demografie, üblichen Präferenzen, Transaktionshistorie und mehr basiert.

Maschinelles Lernen prägt die Zukunft des E-Commerce

Maschinelles Lernen ist eine Teilmenge der künstlichen Intelligenz, die sich in vielen der oben genannten Punkte als nützlich erweist. Im Folgenden erfahren Sie mehr über die verschiedenen Aspekte seiner Auswirkungen.

1. Personalisierung

Oben haben wir gelesen, wie Empfehlungen dabei helfen, ein personalisiertes Erlebnis für Verbraucher zu schaffen. Aber dazu gehört mehr als nur Produktempfehlungen.

Heutzutage möchte kein Verbraucher mehr wie ein Einzelner in einer großen Gruppe behandelt werden, sondern der einzige Einzelne, dem eine große Gruppe ähnlicher Produktunternehmen zu dienen versucht. Dies ist auch das tatsächliche Szenario.

Die Bereitstellung von Personalisierungsoptionen basierend auf ihren Interaktionen und Verhaltensmustern kann Ihnen helfen, sich von Ihrer Konkurrenz abzuheben.

Bei Produktempfehlungen kann es sich um die Blogs auf Ihren Portalen handeln, die sie vielleicht mögen, verschiedene Informationen über Sie, die sie vielleicht wissen möchten, das Teilen ihrer Kaufhistorie auf kreative Weise mit ihnen oder das Wünschen ihnen zum Geburtstag und viele solche Techniken.

An diesem Punkt versetzt maschinelles Lernen Online-Marken in die Lage, einen Schritt in Richtung „Hyper-Personalisierung“ des Online-Boards für den Benutzer zu machen.

2. Stärkung der Sicherheit

Beim Online-Shopping riskieren die Marken keine Diebe und Raubüberfälle, sondern Hacker und andere Cyber-Betrügereien. E-Commerce-Betrug nimmt auch mit der Entwicklung eines breiteren Online-Geschäftsspektrums zu.

Maschinelles Lernen kann Ihre Sicherheit stärken, indem es Sie bei der Betrugserkennung unterstützt. Auch hier machen das schiere Datenvolumen und sein exklusiver Algorithmus den Trick. Sie analysieren die echten Kundentransaktionen auf Betrug und benachrichtigen die Kundendienstabteilung oder die erforderliche(n) Abteilung(en).

Mit so vielen Daten, mit denen sie sich abgleichen können, können sie die möglicherweise betrügerischen Transaktionen lokalisieren. Dazu gehört die Überprüfung auf nicht verifizierte Geräte, Zahlungs-Gateways, Bestellanomalien und vieles mehr.

3. Verbesserter Kundenservice

Online-Marken müssen wissen, dass Benutzer eine angemessene Navigation benötigen. Damit können sie ihnen auch verschiedene Produkte und Dienstleistungen auf intelligente Weise vorstellen. Dafür kann durch maschinelles Lernen eine genaue Site-Suche ausreichen. Dies erhöht die Anzahl der Ergebnisse im Zusammenhang mit der Suche und auch deren Genauigkeit. Außerdem kennen Benutzer möglicherweise nicht das perfekte Wort für das, wonach sie suchen, oder haben die falsche Schreibweise. Durch maschinelles Lernen kann dieses Problem gelöst werden.

Durch die Integration von KI und maschinellem Lernen haben wir oben gesehen, wie Marken bessere Kundenservices anbieten können. Mit der Einführung von virtueller Assistenz und Chatbots können diese sogar einen detaillierten Bericht mit den notwendigen Details für Kundenbetreuer bereitstellen. So wird das Vertrauen des Benutzers in die Marke gestärkt.

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Letzte Worte

Inzwischen wissen Sie also, wie KI (künstliche Intelligenz) und maschinelles Lernen den E-Commerce beeinflussen und sogar seine Zukunft gestalten. Stellen Sie also beim Aufbau oder der Erweiterung Ihres neuen Online-Geschäfts sicher, dass Sie neue Technologien wie KI und maschinelles Lernen nutzen. Denken Sie schließlich immer daran, dass Technologie eine ständig wachsende und sich entwickelnde angewandte Wissenschaft ist. Als Unternehmen müssen Sie also sicherstellen, dass Sie sie auf die beste Weise anwenden, um Ihre Rentabilität und Benutzererfahrung zu steigern.

 Dieser Artikel wurde von Chris Watson geschrieben. Chris ist Journalist, dessen Herz für Startups und Unternehmer schlägt. Er liebt Technologie, aber noch mehr liebt er es zu erforschen, wie sie das Leben und den Lebensunterhalt der Menschheit verbessert. Er arbeitet mit dem Ziel, sein prägnantes Wissen über Innovationen wie Smart Technologies an Unternehmen, E-Commerce, Startups und Unternehmen weiterzugeben.