Yapay Zeka ve Makine Öğrenimi, e-Ticaret'in Geleceğini Nasıl Etkiliyor?

E-Ticaret 90'ların ortalarından beri var ve bu da onu yirmi beş yıldan fazla bir süredir yaygınlaştırıyor. Bu dönemde dünya genelinde iş yapma biçimini tamamen değiştirdiğini söylemek yanlış olmayacaktır. Bugün dünyanın en örgütlenmemiş sektörleri bile dijitalleşme ve çevrimiçi ticarete doğru ilerliyor. Peki, e-ticaret bir doyum noktasına ulaştı mı?

Dünya çapında birçok işletme, makine öğrenimi ve yapay zekaya (AI) uyum sağlayarak e-ticarette bir adım öne geçti. İşletmelerin karlılıklarını ve ürün/hizmet kalitelerini artırmak için bu teknolojileri benimsemelerinin zamanı geldi.

E-Ticaret'in Mevcut Manzarası

Statista'ya göre, 2019'da tahminen 1,92 milyar insan çevrimiçi olarak mal veya hizmet satın aldı. Aynı yıl, e-perakende satışları dünya çapında 3,5 trilyon ABD dolarını aştı. Bu nedenle, e-ticaretin ticari faaliyetlerdeki etkisinin önemli olduğu kanıtlanmıştır. Bu eğilimin tüm dünyada hala büyüdüğüne dikkat edilmelidir.

Yapay zeka ve makine öğrenimi, e-ticaretin ve m-ticaretin (mobil ticaret) en son yenilikleri ve gelecekteki büyüme sağlayıcıları olarak adlandırılıyor. Bunlar, dünya çapındaki çeşitli araştırma kuruluşlarının şu anda araştırdığı iki eğilimdir. Accenture araştırmalarından birinde, 2035 yılına kadar toptan ve perakende sektörlerinin bu iki teknoloji sayesinde %59'luk bir karlılık artışı yaşayabileceğini öngördü.

Statista tarafından yapılan bir başka araştırmada, küresel yapay zeka yazılım pazarının hızla büyüyeceği ve 2025 yılına kadar 126 milyar ABD dolarına ulaşacağı öngörülüyor. Bu, doğal dil işleme, robotik süreç otomasyonu, makine öğrenimi gibi çeşitli uygulamaları kapsayacak.

Yapay zeka ve makine öğreniminin e-ticaret için gelecekteki büyüme sağlayıcılar olduğunu söylemek şu anda güvenli ve çevrimiçi markaların yarının pazar liderleri olmak için bunlara yatırım yapması gerekiyor.

Sizin için önerilir: Çevrimiçi e-Ticaret Web Sitenizi Ne Zaman Yeniden Tasarlamayı Düşünmelisiniz?

Yapay Zeka ve Makine Öğrenimi Hangi Yönleri Kapsar?

Şimdiye kadar, bu yazıda size e-ticaretin geleceğinin nerede olduğunu kanıtladık. Ancak şimdi, AI ve makine öğreniminin tam olarak ne olduğunu ve e-ticaret üzerindeki etkilerini okuyacaksınız.

Yapay zeka

Adından da anlaşılacağı gibi, bu teknolojinin odak noktası, makinelerin insan davranışı sergilemesini sağlamaktır. Buna öğrenme, akıl yürütme, algılama, uyum sağlama ve daha fazlası dahildir. Makine öğrenimini kapsayan bir şemsiye terimdir. AI, makinenin sahip olduğu veya sahip olduğu geniş veri kümesinden öğrenmesini sağlayan kapsamlı bir protokole sahip bir sistem oluşturur.

Adından da anlaşılacağı gibi, bu teknolojinin odak noktası, makinelerin insan davranışı sergilemesini sağlamaktır. Buna öğrenme, akıl yürütme, algılama, uyum sağlama ve daha fazlası dahildir. Ayrıca, makine öğrenimini kapsayan bir şemsiye terimdir. AI, makinenin sahip olduğu veya sahip olduğu geniş veri kümesinden öğrenmesini sağlayan kapsamlı bir protokole sahip bir sistem oluşturur.

Yapay zeka, bir makinenin kendi kendine çalışmasına ve makinelerin birlikte çalışmasına izin verir. Dijitalleşmeye yapılan güncel vurgunun farkında olmalısınız; Önümüzdeki yıllarda, aynı şey akıllı otomasyona da atılacak ve bu şekilde AI, e-ticaretin ve m-ticaretin (mobil ticaret) geleceği üzerinde önemli bir iz bırakacaktır.

Bununla birlikte, AI insan davranışını daha doğru bir şekilde tahmin edebilir ve analiz edebilir. Bu nokta, blogun sonraki bölümünde ele alacağımız birçok uygulamaya sahiptir.

Makine öğrenme

Yukarıda okuduğunuz gibi, makine öğrenimi yapay zekanın bir parçasıdır. Kendi bilgi tabanlarını genişletmelerine izin veren makinelerde protokolü engeller. Bununla, büyük veri yığınlarını zahmetsizce saniyeler içinde inceler. Ayrıca, tahminlerin doğruluğu bozulmadan kalır.

Birçok büyük kuruluş, tüketici davranışının daha geniş ve ayrıntılı bir analizine sahip olmak için sistemlerine makine öğrenimini dahil etti. Zamanla, kullanımı yenilikçi ürünler ve sistemlerle yaygınlaştırılıyor. Dolayısıyla e-ticaret tekliflerinin kalitesini artırmak.

Yapay Zekanın Çevrimiçi Alışverişle Entegre Edilebileceği Yollar

Pandemi sonrası çevrimiçi alışveriş tüm zamanların yaşanıyor. Birçok çevrimiçi marka kendi AI sistemlerini geliştirmiş ve aynısını entegre etmişti. AI'nın kullanıcı deneyimini yenilemesinin başlıca yolları aşağıdadır.

1. Ulaşılmamış Hedefleri Belirlemek

Bilgi her şeyin anahtarı olabilir. Bunun için mevcut tüketici kitlenizin bilgileri ile sistemi beslemeniz gerekmektedir. Bu, size mevcut verilerin bazı analizlerini sağlarken, hedef pazarınız hakkında bilgi sahibi olmasına izin verecektir.

Sistem, mevcut müşteri verilerinize dayanarak, sosyal medya hesaplarınızda katılmadığınız profilleri, kaybedebileceğiniz tüketicileri, dönüştürülmeyen web sitesi ziyaretlerini listeleyecek, hatta sosyal medyadan veya diğer kaynaklardan hedeflenecek yeni kişileri bile keşfedecektir. farklı ortamlar.

2. Sohbet robotları

Bugün, ziyaret ettiğiniz hemen hemen her web sitesinde, dikkatinizi çekmeye çalışan sohbet kutusu şeklinde bir simge olabilir. Kullanıcılar, ürünleri/hizmetleri pazarlamaya çalışan agresif bir satış yöneticisi olarak gördükleri için öncekileri görmezden gelirlerdi.

Chatbotların, gerektiğinde şirketlerle iletişim kurmak için bir araç görevi gören birincil kullanıcı sorguları için otomatik yanıt sistemleri olduğunun farkına varılmasıyla, kullanıcılar bunları kullanmaya başladı. İyi bir sohbet robotunun insani bir yazı tonuna, dili iyi bir şekilde anlamasına (hatta lingos, argo ve daha fazlası) ve hızlı/doğru bir yanıta sahip olması gerekir.

Peki AI buna nasıl uyuyor?

Yapay zeka yetenekleriyle işletmeler, sohbet robotlarının yukarıda belirtilen üç özelliğin tümüne sahip olmasını ve farklı dillerde iletişim kurabilen 7 gün 24 saat çevrimiçi olmasını sağlayabilir.

3. Sanal Asistanlar

Bu noktanın iki farklı avatarı olabilir:

• Sitenizdeki bir sohbet robotunun gelişmiş bir sürümü.
• Kendi başına farklı ve yenilikçi bir hizmet.

Hepimizin internette biraz yardıma ihtiyacı var, değil mi? İşte sanal asistanlar bu şekilde ortaya çıktı.

Siri, Google Asistan ve Alexa'nın farkında olabilirsiniz. AI ve makine öğrenimini farklı bir düzeye taşıdılar. Bu nedenle artık ne yapılması gerektiği konusunda bir makineye konuşabilir/komut verebilirsiniz.

AI, makinenin ihtiyacınız olanı yorumlamasına ve aradığınızı aldığınızdan emin olmak için gerekli eylemleri (adımları) almasına izin verir.

Ayrıca sanal asistanlar, makine öğrenimi ile birlikte doğal dil ve yerel dil işleme gerektirir. Her ikisi de AI'nın tanınmış hizmetleridir.

İlginizi çekebilir: M-Ticaret Kurmaktan Kar Yaratmaya Temel Bir Kılavuz.

4. Önerilerin İyileştirilmesi

Yukarıda bahsettiğimiz gibi, bu yapay zeka markaların devasa verilerini analiz etmelerine yardımcı olabilir. Bu aynı zamanda onlar için tüketici davranış modelinin düzenini de tasarlayacaktır. Yani, bir kullanıcı portalınızı ziyaret ettiğinde. Web sitesiyle önceki etkileşimlerine veya web sitesinin popüler etkileşimlerine (kullanıcı yeniyse) dayalı olarak ürün önerileri alacaklardır.

Bu nedenle, kullanıcı için kişiselleştirilmiş bir his geliştirmeye yardımcı olur. Petabaytlarca veriyi değerlendirme ve yine de doğru olma yeteneği; yalnızca AI (makine öğrenimi) tarafından gösterilebilir. Bunun için sisteminiz hesap bilgileri, demografi, genel tercihler, işlem geçmişi ve daha fazlası gibi birçok faktöre dayalı bir algoritma geliştirecektir.

Makine Öğrenimi, E-Ticaret'in Geleceğini Şekillendiriyor

Makine öğrenimi, yukarıdaki noktaların çoğunda kullanışlı olan bir yapay zeka alt kümesidir. Aşağıda etkisinin farklı yönleri hakkında bilgi edineceksiniz.

1. Kişiselleştirme

Yukarıda, tavsiyelerin tüketiciler için kişiselleştirilmiş bir deneyim yaratmaya nasıl yardımcı olduğunu okuduk. Ancak bunun için sadece ürün tavsiyelerinden daha fazlası var.

Bugün hiçbir tüketici, büyük grup içinde tek bir birey gibi değil, benzer ürün şirketlerinin büyük bir grubunun hizmet etmeye çalıştığı tek birey gibi muamele görmek istemiyor. Gerçek senaryo da bu.

Etkileşimlerine ve davranış kalıplarına göre kişiselleştirme seçenekleri sunmak, rekabette öne çıkmanıza yardımcı olabilir.

Ürün önerileri ile aynı şey, portallarınızdaki beğenebilecekleri bloglar, bilmek isteyebilecekleri sizinle ilgili farklı bilgiler, satın alma geçmişlerini yaratıcı bir şekilde onlarla paylaşmak veya onlara doğum günü dilemek ve benzeri birçok teknik hakkında olabilir.

Bu noktada, makine öğrenimi, çevrimiçi markaların, kullanıcı için çevrimiçi panonun 'hiper-kişiselleştirilmesine' doğru ilerlemesini sağlar.

2. Güvenliğin Güçlendirilmesi

Online alışveriş sırasında markalar, hırsızlar ve soygunlar değil, bilgisayar korsanları ve diğer siber dolandırıcılık riskine giriyor. E-ticaret dolandırıcılıkları da daha geniş bir çevrimiçi iş yelpazesinin gelişmesiyle birlikte büyüyor.

Makine öğrenimi, dolandırıcılık tespiti konusunda size yardımcı olarak güvenliğinizi güçlendirebilir. Yine, büyük veri hacmi ve özel algoritması hile yapar. Gerçek müşteri işlemlerini dolandırıcılıktan analiz eder ve müşteri hizmetleri departmanını veya gerekli departmanları uyarır.

Çapraz kontrol edilecek çok fazla veriyle, sahte olabilecek işlemleri tespit edebilirler. Bu, doğrulanmamış cihazları, ödeme ağ geçitlerini, sipariş anormalliklerini ve çok daha fazlasını kontrol etmeyi içerir.

3. Gelişmiş Müşteri Hizmetleri

Çevrimiçi markaların, kullanıcıların uygun navigasyona ihtiyaç duyduğunu bilmesi gerekir. Bununla, kendilerine farklı ürün ve hizmetleri de akıllıca tanıtabilirler. Bunun için makine öğrenimi yoluyla doğru bir site araması işe yarayabilir. Bu, arama ile ilgili sonuçların sayısını ve bunların doğruluğunu da artıracaktır. Ayrıca, kullanıcılar aradıkları şey için mükemmel kelimeyi bilemeyebilir veya yanlış yazımlara sahip olabilir. Makine öğrenimi yoluyla bu sorun sıralanabilir.

Yapay zeka ve makine öğrenimini entegre ederek, yukarıda markaların nasıl daha iyi müşteri hizmetleri sunabileceğini gördük. Sanal yardım ve sohbet robotlarının tanıtılmasıyla, müşteri hizmetleri yöneticilerine gerekli ayrıntıları içeren ayrıntılı bir rapor bile sağlayabilir. Böylece kullanıcının markaya olan inancını artırmaktadır.

Şunlar da hoşunuza gidebilir: Bir Profesyonel Gibi Tatil e-Ticaret Satışlarını Artırmak için 10 İpucu.

Son sözler

Artık AI (yapay zeka) ve makine öğreniminin e-ticareti nasıl etkilediğini ve hatta geleceklerini nasıl şekillendirdiğini biliyorsunuz. Bu nedenle, yeni çevrimiçi işinizi kurarken veya aynısını genişletirken, yapay zeka ve makine öğrenimi gibi yeni teknolojilerden yararlandığınızdan emin olun. Son olarak, teknolojinin sürekli büyüyen ve gelişen bir uygulamalı bilim olduğunu her zaman unutmayın, bu nedenle bir işletme olarak karlılığınızı ve kullanıcı deneyiminizi artırmak için onu en iyi şekilde uyguladığınızdan emin olmanız gerekir.

 Bu makale Chris Watson tarafından yazılmıştır. Chris, kalbi yeni başlayanlar ve girişimcilerle birlikte olan bir Gazetecidir. Teknolojiyi seviyor ama bundan daha çok, onun insanlığın yaşamını ve geçimini nasıl iyileştirdiğini keşfetmeyi seviyor. Smart Technologies to Business, e-Ticaret, Startup ve Enterprise gibi yenilikler hakkındaki keskin bilgilerini paylaşmak amacıyla çalışmaktadır.