AI & Machine Learning ส่งผลต่ออนาคตของอีคอมเมิร์ซอย่างไร

อีคอมเมิร์ซมีมาตั้งแต่ช่วงกลางทศวรรษที่ 90 ซึ่งทำให้แพร่หลายมานานกว่า 25 ปี ไม่ผิดหรอกที่จะบอกว่าได้เปลี่ยนวิธีการทำธุรกิจทั่วโลกไปอย่างสิ้นเชิงในช่วงเวลานี้ ทุกวันนี้ แม้แต่ภาคส่วนที่ไม่มีการรวบรวมกันมากที่สุดในโลกก็กำลังก้าวไปข้างหน้าสู่ระบบดิจิทัลและธุรกิจออนไลน์ แล้วอีคอมเมิร์ซถึงจุดอิ่มตัวหรือไม่?

ธุรกิจจำนวนมากทั่วโลกก้าวไปข้างหน้าในอีคอมเมิร์ซด้วยการปรับให้เข้ากับการเรียนรู้ของเครื่องและปัญญาประดิษฐ์ (AI) ถึงเวลาแล้วที่ธุรกิจต่างๆ จะต้องนำเทคโนโลยีเหล่านี้มาใช้เพื่อเพิ่มผลกำไรและคุณภาพผลิตภัณฑ์/บริการ

ภูมิทัศน์ปัจจุบันของอีคอมเมิร์ซ

ตามสถิติในปี 2019 ผู้คนประมาณ 1.92 พันล้านคนซื้อสินค้าหรือบริการทางออนไลน์ ในปีเดียวกันนั้น ยอดค้าปลีกทางอิเล็กทรอนิกส์ทะลุ 3.5 ล้านล้านเหรียญสหรัฐทั่วโลก ดังนั้นจึงพิสูจน์ได้ว่าการถือครองอีคอมเมิร์ซในกิจกรรมทางธุรกิจมีความสำคัญ เป็นที่น่าสังเกตว่าแนวโน้มนี้ยังคงเติบโตทั่วโลก

AI และการเรียนรู้ของเครื่องได้รับการขนานนามว่าเป็นนวัตกรรมล่าสุดและตัวเร่งการเติบโตในอนาคตของอีคอมเมิร์ซและ m-commerce (การค้าบนมือถือ) เหล่านี้เป็นสองแนวโน้มที่หน่วยงานวิจัยต่างๆ ทั่วโลกกำลังค้นคว้าอยู่ ในงานวิจัยชิ้นหนึ่งของพวกเขา Accenture คาดการณ์ว่าภายในปี 2035 อุตสาหกรรมค้าส่งและค้าปลีกจะได้รับผลกำไรเพิ่มขึ้น 59% เนื่องจากเทคโนโลยีทั้งสองนี้

ในการวิจัยอื่นโดย Statista คาดการณ์ว่าตลาดซอฟต์แวร์ปัญญาประดิษฐ์ทั่วโลกจะเติบโตอย่างรวดเร็วและสูงถึง 126 พันล้านดอลลาร์สหรัฐภายในปี 2568 ซึ่งจะครอบคลุมการใช้งานที่หลากหลาย เช่น การประมวลผลภาษาธรรมชาติ กระบวนการอัตโนมัติของหุ่นยนต์ และการเรียนรู้ของเครื่อง

ปัจจุบันพูดได้อย่างปลอดภัยว่า AI และแมชชีนเลิร์นนิงเป็นตัวขับเคลื่อนการเติบโตในอนาคตของอีคอมเมิร์ซ และแบรนด์ออนไลน์ต้องลงทุนเพื่อเป็นผู้นำตลาดในวันพรุ่งนี้

แนะนำสำหรับคุณ: เมื่อใดที่คุณควรพิจารณาออกแบบเว็บไซต์อีคอมเมิร์ซออนไลน์ของคุณใหม่

AI & Machine Learning ครอบคลุมด้านใดบ้าง

จนถึงขณะนี้ ในบทความนี้ เราได้พิสูจน์ให้คุณเห็นแล้วว่าอนาคตของอีคอมเมิร์ซอยู่ที่ใด แต่ตอนนี้ คุณจะได้อ่านว่า AI และแมชชีนเลิร์นนิงคืออะไรกันแน่ และผลกระทบที่มีต่ออีคอมเมิร์ซ

ปัญญาประดิษฐ์

ตามชื่อของมัน จุดเน้นของเทคโนโลยีนี้คือการทำให้เครื่องจักรแสดงพฤติกรรมของมนุษย์ ซึ่งรวมถึงการเรียนรู้ การใช้เหตุผล การรับรู้ การปรับตัว และอื่นๆ เป็นศัพท์เฉพาะที่ครอบคลุมการเรียนรู้ของเครื่อง AI สร้างระบบที่มีโปรโตคอลที่ครอบคลุมซึ่งช่วยให้เครื่องเรียนรู้จากชุดข้อมูลจำนวนมหาศาลที่มีอยู่หรือมีอยู่

ตามชื่อของมัน จุดเน้นของเทคโนโลยีนี้คือการทำให้เครื่องจักรแสดงพฤติกรรมของมนุษย์ ซึ่งรวมถึงการเรียนรู้ การใช้เหตุผล การรับรู้ การปรับตัว และอื่นๆ นอกจากนี้ยังเป็นคำศัพท์ในร่มที่ครอบคลุมการเรียนรู้ของเครื่อง AI สร้างระบบที่มีโปรโตคอลที่ครอบคลุมซึ่งช่วยให้เครื่องสามารถเรียนรู้จากชุดข้อมูลจำนวนมหาศาลที่มีอยู่หรือมีอยู่

ปัญญาประดิษฐ์ช่วยให้เครื่องจักรทำงานด้วยตัวเองและเครื่องจักรสามารถทำงานร่วมกันได้ คุณต้องตระหนักถึงความสำคัญในปัจจุบันของการแปลงเป็นดิจิทัล ในอีกไม่กี่ปีข้างหน้า การทำงานแบบเดียวกันนี้จะถูกนำไปใช้กับระบบอัตโนมัติอัจฉริยะ และนั่นคือวิธีที่ AI จะทิ้งเครื่องหมายสำคัญไว้ในอนาคตของอีคอมเมิร์ซและ m-commerce (การค้าบนมือถือ)

นอกจากนี้ AI ยังสามารถทำนายและวิเคราะห์พฤติกรรมของมนุษย์ได้แม่นยำยิ่งขึ้น ประเด็นนี้มีการใช้งานมากมาย ซึ่งเราจะกล่าวถึงในส่วนหลังของบล็อก

การเรียนรู้ของเครื่อง

ตามที่คุณอ่านข้างต้น แมชชีนเลิร์นนิงเป็นส่วนหนึ่งของปัญญาประดิษฐ์ มันยับยั้งโปรโตคอลในเครื่องที่อนุญาตให้ตัวเองขยายฐานความรู้ ด้วยสิ่งนี้ มันจึงตรวจสอบกองข้อมูลจำนวนมากได้อย่างง่ายดายภายในเวลาไม่กี่วินาที นอกจากนี้ ความแม่นยำของการทำนายยังคงไม่เปลี่ยนแปลง

องค์กรขนาดใหญ่หลายแห่งได้รวมการเรียนรู้ของเครื่องไว้ในระบบของตนเพื่อให้มีการวิเคราะห์พฤติกรรมผู้บริโภคที่กว้างขวางและมีรายละเอียดมากขึ้น เมื่อเวลาผ่านไป การใช้งานจะถูกกระแสหลักด้วยผลิตภัณฑ์และระบบที่เป็นนวัตกรรมใหม่ จึงเป็นการเพิ่มคุณภาพของข้อเสนออีคอมเมิร์ซ

วิธีที่ AI สามารถผสานรวมกับการช็อปปิ้งออนไลน์ได้

การซื้อของออนไลน์หลังการแพร่ระบาดเกิดขึ้นตลอดเวลา แบรนด์ออนไลน์จำนวนมากได้พัฒนาระบบ AI ของตนและผสานรวมเข้าด้วยกัน ต่อไปนี้เป็นวิธีหลักที่ AI สร้างสรรค์ประสบการณ์ผู้ใช้

1. เพื่อระบุเป้าหมายที่ไม่สามารถเข้าถึงได้

ข้อมูลสามารถเป็นกุญแจสำคัญในทุกสิ่ง สำหรับสิ่งนี้ คุณต้องป้อนระบบด้วยข้อมูลฐานผู้บริโภคปัจจุบันของคุณ สิ่งนี้จะช่วยให้ตัวเองรู้เกี่ยวกับตลาดเป้าหมายของคุณในขณะที่ยังให้การวิเคราะห์ข้อมูลปัจจุบันแก่คุณ

ตามข้อมูลลูกค้าที่มีอยู่ของคุณ ระบบจะแสดงรายการโปรไฟล์ในบัญชีโซเชียลมีเดียของคุณที่ไม่ได้เข้าร่วม ผู้บริโภคที่คุณอาจสูญเสีย การเยี่ยมชมเว็บไซต์ที่ไม่ถูกแปลง ในขณะที่มันจะค้นหาบุคคลใหม่เพื่อกำหนดเป้าหมายจากโซเชียลมีเดียหรืออื่น ๆ สื่อต่างๆ

2. แชทบอท

วันนี้ เกือบทุกเว็บไซต์ที่คุณเยี่ยมชมอาจมีไอคอนรูปกล่องแชทที่พยายามดึงความสนใจของคุณ ผู้ใช้เคยเพิกเฉยต่อสิ่งก่อนหน้านี้เนื่องจากคิดว่าเป็นผู้บริหารฝ่ายขายที่ก้าวร้าวที่พยายามนำเสนอผลิตภัณฑ์/บริการ

ด้วยการตระหนักว่าแชทบอทเป็นระบบตอบกลับอัตโนมัติสำหรับคำถามของผู้ใช้หลักที่ทำหน้าที่เป็นสื่อกลางในการติดต่อบริษัทหากจำเป็น ผู้ใช้จึงเริ่มใช้งาน แชทบอทที่ดีต้องมีน้ำเสียงในการเขียนของมนุษย์ เข้าใจภาษาได้ดี (แม้แต่ lingos, slan และอื่นๆ) และการตอบสนองที่รวดเร็ว/แม่นยำ

แล้ว AI เข้ากับสิ่งนี้ได้อย่างไร?

ด้วยความสามารถของ AI ธุรกิจสามารถมั่นใจได้ว่าแชทบอทมีคุณสมบัติทั้งสามอย่างที่กล่าวไว้ข้างต้นและเป็นออนไลน์ 24*7 ที่สามารถสื่อสารในภาษาต่างๆ ได้

3. ผู้ช่วยเสมือน

จุดนี้สามารถมีอวาตาร์ที่แตกต่างกันสองแบบ:

• Chatbot เวอร์ชันขั้นสูงในเว็บไซต์ของคุณ
• บริการที่แตกต่างและสร้างสรรค์ด้วยตัวมันเอง

เราทุกคนต้องการความช่วยเหลือเล็กน้อยทางออนไลน์ใช่ไหม และนี่คือที่มาของผู้ช่วยเสมือน

คุณอาจรู้จัก Siri, Google Assistant และ Alexa พวกเขาได้นำ AI และแมชชีนเลิร์นนิงไปสู่อีกระดับหนึ่ง ด้วยเหตุนี้ คุณจึงสามารถพูดคุย/สั่งงานเครื่องเกี่ยวกับสิ่งที่ต้องทำ

AI ช่วยให้เครื่องสามารถตีความสิ่งที่คุณต้องการและดำเนินการที่จำเป็น (ขั้นตอน) เพื่อให้แน่ใจว่าคุณได้รับสิ่งที่คุณกำลังมองหา

นอกจากนี้ Virtual Assistant ยังต้องการการประมวลผลภาษาธรรมชาติและภาษาท้องถิ่นควบคู่ไปกับการเรียนรู้ของเครื่อง ซึ่งทั้งสองอย่างนี้เป็นบริการที่มีชื่อเสียงของ AI

คุณอาจชอบ: คู่มือพื้นฐานตั้งแต่การตั้งค่า M-Commerce ไปจนถึงการสร้างรายได้

4. การปรับปรุงข้อเสนอแนะ

ดังที่เราได้กล่าวไว้ข้างต้นว่า AI สามารถช่วยแบรนด์ต่างๆ ในการวิเคราะห์ข้อมูลแมมมอธได้ สิ่งนี้จะออกแบบเลย์เอาต์ของรูปแบบพฤติกรรมผู้บริโภคสำหรับพวกเขาด้วย ดังนั้น เมื่อผู้ใช้เยี่ยมชมพอร์ทัลของคุณ พวกเขาจะได้รับคำแนะนำผลิตภัณฑ์ตามการโต้ตอบครั้งก่อนกับเว็บไซต์หรือการโต้ตอบยอดนิยมของเว็บไซต์ (หากผู้ใช้ใหม่)

ดังนั้นจึงช่วยในการพัฒนาความรู้สึกเฉพาะตัวสำหรับผู้ใช้ ความถนัดในการประเมินข้อมูลระดับเพตะไบต์และยังแม่นยำ สามารถแสดงได้โดย AI (แมชชีนเลิร์นนิง) เท่านั้น สำหรับสิ่งนี้ ระบบของคุณจะพัฒนาอัลกอริทึมตามปัจจัยหลายอย่าง เช่น ข้อมูลบัญชี ข้อมูลประชากร การตั้งค่าตามปกติ ประวัติการทำธุรกรรม และอื่นๆ

การเรียนรู้ของเครื่องกำลังกำหนดอนาคตของอีคอมเมิร์ซ

การเรียนรู้ของเครื่องเป็นส่วนย่อยของปัญญาประดิษฐ์ที่มีประโยชน์ในหลายประเด็นข้างต้น ด้านล่างนี้ คุณจะได้อ่านเกี่ยวกับแง่มุมต่างๆ ของผลกระทบ

1. การปรับเปลี่ยนในแบบของคุณ

ด้านบน เราอ่านเกี่ยวกับคำแนะนำที่ช่วยในการสร้างประสบการณ์ส่วนบุคคลสำหรับผู้บริโภค แต่ยังมีอะไรมากกว่าแค่การแนะนำผลิตภัณฑ์

ทุกวันนี้ไม่มีผู้บริโภคคนไหนอยากได้รับการปฏิบัติเหมือนคนๆ เดียวในกลุ่มใหญ่ แต่เป็นเพียงบุคคลเดียวที่บริษัทผลิตภัณฑ์ที่คล้ายกันกลุ่มใหญ่พยายามให้บริการ นี่คือสถานการณ์จริงเช่นกัน

การให้ตัวเลือกการปรับเปลี่ยนในแบบของคุณตามการโต้ตอบและรูปแบบพฤติกรรมสามารถช่วยให้คุณโดดเด่นกว่าคู่แข่ง

คำแนะนำผลิตภัณฑ์อาจเกี่ยวกับบล็อกบนพอร์ทัลของคุณที่พวกเขาอาจชอบ ข้อมูลที่แตกต่างกันเกี่ยวกับคุณที่พวกเขาอาจต้องการทราบ แบ่งปันประวัติการซื้อของพวกเขากับพวกเขาในทางที่สร้างสรรค์หรืออวยพรวันเกิดให้พวกเขา และเทคนิคดังกล่าวมากมาย

ด้วยเหตุนี้ แมชชีนเลิร์นนิงจึงช่วยให้แบรนด์ออนไลน์ก้าวไปข้างหน้าสู่ 'การทำให้เป็นส่วนบุคคลมากเกินไป' ของกระดานออนไลน์สำหรับผู้ใช้

2. เสริมสร้างความปลอดภัย

ในระหว่างการช้อปปิ้งออนไลน์ แบรนด์ต่างๆ จะไม่เสี่ยงกับการขโมยและการโจรกรรม แต่จะเป็นแฮกเกอร์และการฉ้อโกงทางไซเบอร์อื่นๆ การฉ้อโกงของอีคอมเมิร์ซยังเติบโตขึ้นพร้อมกับการพัฒนาธุรกิจออนไลน์ในวงกว้าง

แมชชีนเลิร์นนิงสามารถเสริมสร้างความปลอดภัยของคุณโดยช่วยคุณในการตรวจจับการฉ้อโกง อีกครั้ง ปริมาณข้อมูลที่แท้จริงและอัลกอริธึมเฉพาะตัวช่วยแก้ปัญหาได้ พวกเขาวิเคราะห์ธุรกรรมของลูกค้าที่แท้จริงจากการฉ้อโกงและแจ้งเตือนฝ่ายดูแลลูกค้าหรือแผนกที่จำเป็น

ด้วยข้อมูลจำนวนมากที่ต้องตรวจสอบข้าม พวกเขาสามารถระบุธุรกรรมที่อาจเป็นการฉ้อโกงได้ ซึ่งรวมถึงการตรวจสอบอุปกรณ์ที่ไม่ได้รับการยืนยัน เกตเวย์การชำระเงิน ความผิดปกติของคำสั่งซื้อ และอื่นๆ อีกมากมาย

3. ยกระดับการบริการลูกค้า

แบรนด์ออนไลน์จำเป็นต้องรู้ว่าผู้ใช้ต้องการการนำทางที่เหมาะสม ด้วยเหตุนี้ พวกเขาจึงสามารถแนะนำผลิตภัณฑ์และบริการต่างๆ ให้กับพวกเขาได้อย่างชาญฉลาดเช่นกัน สำหรับสิ่งนี้ การค้นหาไซต์ที่แม่นยำสามารถทำได้โดยใช้การเรียนรู้ของเครื่อง สิ่งนี้จะเพิ่มจำนวนผลลัพธ์ที่เกี่ยวข้องกับการค้นหาและความแม่นยำเช่นเดียวกัน นอกจากนี้ ผู้ใช้อาจไม่ทราบคำที่สมบูรณ์แบบสำหรับสิ่งที่พวกเขากำลังมองหาหรืออาจสะกดผิด สามารถจัดเรียงปัญหานี้ได้โดยใช้การเรียนรู้ของเครื่อง

ด้วยการผสานรวม AI และการเรียนรู้ของเครื่อง เราได้เห็นข้างต้นแล้วว่าแบรนด์ต่างๆ สามารถให้บริการดูแลลูกค้าได้ดียิ่งขึ้นได้อย่างไร ด้วยการแนะนำความช่วยเหลือเสมือนและแชทบอท สิ่งเดียวกันนี้ยังสามารถจัดทำรายงานโดยละเอียดพร้อมรายละเอียดที่จำเป็นแก่ผู้บริหารฝ่ายดูแลลูกค้าได้อีกด้วย จึงเป็นการเพิ่มความเชื่อมั่นของผู้ใช้ในตราสินค้า

คุณอาจชอบ: 10 เคล็ดลับในการเพิ่มยอดขายอีคอมเมิร์ซในช่วงวันหยุดอย่างมืออาชีพ

คำพูดสุดท้าย

ตอนนี้ คุณรู้แล้วว่า AI (ปัญญาประดิษฐ์) และแมชชีนเลิร์นนิงส่งผลต่ออีคอมเมิร์ซอย่างไร ในขณะเดียวกันก็กำหนดอนาคตด้วยเช่นกัน ดังนั้น ขณะสร้างธุรกิจออนไลน์ใหม่หรือขยายธุรกิจเดียวกัน คุณต้องแน่ใจว่าคุณกำลังใช้เทคโนโลยีใหม่ เช่น AI และการเรียนรู้ของเครื่อง สุดท้ายนี้ โปรดจำไว้เสมอว่าเทคโนโลยีเป็นวิทยาศาสตร์ประยุกต์ที่มีการเติบโตและพัฒนาอย่างต่อเนื่อง ดังนั้นในฐานะธุรกิจ คุณจำเป็นต้องแน่ใจว่าคุณกำลังใช้เทคโนโลยีนี้ในวิธีที่ดีที่สุดเพื่อเพิ่มผลกำไรและประสบการณ์ผู้ใช้ของคุณ

 บทความนี้เขียนโดย Chris Watson คริสเป็นนักข่าวที่มีใจจดจ่อกับสตาร์ทอัพและผู้ประกอบการ เขารักเทคโนโลยี แต่มากกว่านั้นเขาชอบที่จะสำรวจว่าเทคโนโลยีนี้ยกระดับชีวิตและความเป็นอยู่ของมนุษยชาติได้อย่างไร เขาทำงานโดยมีเป้าหมายเพื่อแบ่งปันความรู้อันเฉียบแหลมเกี่ยวกับนวัตกรรม เช่น เทคโนโลยีอัจฉริยะสู่ธุรกิจ อีคอมเมิร์ซ สตาร์ทอัพ และองค์กร