In che modo l'intelligenza artificiale e l'apprendimento automatico stanno influenzando il futuro dell'eCommerce?

L'eCommerce esiste dalla metà degli anni '90, il che lo rende prevalente da più di venticinque anni. Non sarà sbagliato dire che ha cambiato completamente il modo di fare affari in tutto il mondo in questo periodo. Oggi anche i settori più disorganizzati del mondo avanzano verso la digitalizzazione e il business online. Quindi, l'eCommerce ha raggiunto un punto di saturazione?

Molte aziende in tutto il mondo hanno fatto un passo avanti nell'eCommerce adattandosi all'apprendimento automatico e all'intelligenza artificiale (AI). È tempo che le aziende adottino queste tecnologie per aumentare la redditività e la qualità del prodotto/servizio.

Panorama attuale dell'e-commerce

Secondo Statista, nel 2019 si stima che 1,92 miliardi di persone abbiano acquistato beni o servizi online. Nello stesso anno, le vendite al dettaglio online hanno superato i 3,5 trilioni di dollari USA in tutto il mondo. Pertanto, è dimostrato che la presa dell'eCommerce nelle attività commerciali è significativa. Va notato che questa tendenza è ancora in crescita in tutto il mondo.

L'intelligenza artificiale e l'apprendimento automatico sono stati definiti come le ultime innovazioni e fattori abilitanti della crescita futura dell'eCommerce e dell'm-commerce (commercio mobile). Queste sono due tendenze che vari enti di ricerca in tutto il mondo stanno attualmente studiando. In una delle loro ricerche, Accenture ha previsto che entro il 2035 le industrie all'ingrosso e al dettaglio potrebbero registrare un aumento della redditività del 59% grazie a queste due tecnologie.

In un'altra ricerca di Statista, ha previsto che il mercato globale del software di intelligenza artificiale crescerà rapidamente e raggiungerà i 126 miliardi di dollari entro il 2025. Ciò coprirà varie applicazioni come l'elaborazione del linguaggio naturale, l'automazione dei processi robotici e l'apprendimento automatico.

Al momento è sicuro affermare che l'intelligenza artificiale e l'apprendimento automatico sono i fattori abilitanti della crescita futura per l'eCommerce e che i marchi online devono investire in essi per essere i leader di mercato di domani.

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Quali aspetti coprono l'intelligenza artificiale e l'apprendimento automatico?

Finora, in questo articolo, ti abbiamo dimostrato dove si trova il futuro dell'eCommerce. Ma ora leggerai cosa sono esattamente l'IA e l'apprendimento automatico e il loro impatto sull'eCommerce.

Intelligenza artificiale

Come dice il nome, l'obiettivo di questa tecnologia è fare in modo che le macchine esibiscano il comportamento umano. Ciò include l'apprendimento, il ragionamento, il rilevamento, l'adattamento e altro ancora. È un termine generico che copre l'apprendimento automatico. L'IA costruisce un sistema con un protocollo completo che consente alla macchina di imparare dal vasto insieme di dati che possiede o possiede.

Come dice il nome, l'obiettivo di questa tecnologia è fare in modo che le macchine esibiscano il comportamento umano. Ciò include l'apprendimento, il ragionamento, il rilevamento, l'adattamento e altro ancora. Inoltre, è un termine generico che copre l'apprendimento automatico. L'IA costruisce un sistema con un protocollo completo che consente alla macchina di imparare dal vasto insieme di dati che aveva o possiede.

L'intelligenza artificiale consente a una macchina di funzionare da sola e anche alle macchine di lavorare insieme. Devi essere consapevole dell'attuale enfasi sulla digitalizzazione; lo stesso sarà nei prossimi anni per l'automazione intelligente, ed è così che l'IA lascerà un segno significativo sul futuro dell'eCommerce e dell'm-commerce (mobile commerce).

Insieme a questo, l'IA può prevedere e analizzare il comportamento umano in modo più accurato. Questo punto ha molte applicazioni, che tratteremo nella parte successiva del blog.

Apprendimento automatico

Come hai letto sopra, l'apprendimento automatico fa parte dell'intelligenza artificiale. Inibisce il protocollo nelle macchine che si consentono di espandere la propria base di conoscenze. Con questo, esamina senza sforzo le enormi pile di dati in pochi secondi. Inoltre, l'accuratezza delle previsioni rimane intatta.

Molte grandi imprese hanno incorporato il machine learning nei loro sistemi per avere un'analisi più ampia e dettagliata del comportamento dei consumatori. Con il tempo, il suo utilizzo è stato integrato con prodotti e sistemi innovativi. Aumentando così la qualità delle offerte di eCommerce.

Modi in cui l'IA può essere integrata con lo shopping online

Lo shopping online post-pandemia ha vissuto un'esperienza di tutti i tempi. Molti marchi online hanno sviluppato i loro sistemi di intelligenza artificiale e li hanno integrati. Di seguito sono riportati i principali modi in cui l'IA ha innovato l'esperienza dell'utente.

1. Per identificare obiettivi non avvicinati

Le informazioni possono essere la chiave di tutto. Per questo, devi alimentare il sistema con le informazioni della tua attuale base di consumatori. Ciò consentirà a se stesso di conoscere il tuo mercato di riferimento fornendoti anche alcune analisi dei dati attuali.

Sulla base dei dati dei tuoi clienti esistenti, il sistema elencherà i profili nei tuoi account sui social media che non sono presenti, i consumatori che potresti perdere, le visite al sito Web che non vengono convertite, mentre eleverà anche nuove persone da scegliere come target dai social media o altro mezzi diversi.

2. Chatbot

Oggi, quasi tutti i siti Web che visiti potrebbero avere un'icona a forma di casella di chat che cerca di attirare la tua attenzione. Gli utenti ignoravano il precedente poiché lo consideravano un dirigente di vendita aggressivo che cercava di presentare i prodotti/servizi.

Con la consapevolezza che i chatbot sono sistemi di risposta automatizzati per le query degli utenti primari che fungono anche da mezzo per contattare le aziende, se necessario, gli utenti hanno iniziato a usarli. Un buon chatbot deve avere un tono di scrittura umano, una buona comprensione della lingua (anche gergo, slan e altro) e una risposta tempestiva/accurata.

Quindi, come si inserisce l'IA in questo?

Con le capacità di intelligenza artificiale, le aziende possono garantire che i chatbot abbiano tutte e tre le qualità sopra menzionate e siano online 24 ore su 24, 7 giorni su 7, in grado di comunicare in diverse lingue.

3. Assistenti virtuali

Questo punto può avere due avatar diversi:

• Una versione avanzata di un chatbot sul tuo sito.
• Un servizio diverso e innovativo di per sé.

Tutti noi abbiamo bisogno di un piccolo aiuto online, giusto? Ed è così che sono nati gli assistenti virtuali.

Potresti essere a conoscenza di Siri, Google Assistant e Alexa. Hanno portato l'IA e l'apprendimento automatico a un livello diverso. Per questo motivo, ora puoi parlare/comandare una macchina riguardo a ciò che deve essere fatto.

L'intelligenza artificiale consente alla macchina di interpretare ciò di cui hai bisogno e di intraprendere le azioni (passaggi) necessari per assicurarti di ricevere ciò che stai cercando.

Inoltre, gli assistenti virtuali richiedono l'elaborazione del linguaggio naturale e della lingua locale insieme all'apprendimento automatico. Entrambi sono servizi rinomati di AI.

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4. Migliorare le raccomandazioni

Come accennato in precedenza, l'IA può aiutare i marchi nell'analisi di dati giganteschi. Questo progetterà anche il layout del modello comportamentale del consumatore per loro. Quindi, quando un utente visita il tuo portale. Riceveranno consigli sui prodotti in base alle loro precedenti interazioni con il sito Web o alle interazioni popolari del sito Web (se l'utente è nuovo).

Quindi, aiuta a sviluppare una sensazione personalizzata per l'utente. L'attitudine a valutare i petabyte di dati e ad essere sempre accurati; può essere mostrato solo dall'IA (apprendimento automatico). Per questo, il tuo sistema svilupperà un algoritmo basato su molti fattori come le informazioni sull'account, i dati demografici, le loro preferenze abituali, la cronologia delle transazioni e altro ancora.

L'apprendimento automatico sta plasmando il futuro dell'e-commerce

L'apprendimento automatico è un sottoinsieme dell'intelligenza artificiale che torna utile in molti dei punti precedenti. Di seguito potrai leggere i diversi aspetti del suo impatto.

1. Personalizzazione

Sopra, leggiamo come i consigli aiutano a creare un'esperienza personalizzata per i consumatori. Ma c'è di più in questo oltre ai semplici consigli sui prodotti.

Oggi nessun consumatore vuole essere trattato come un individuo all'interno del grande gruppo, ma piuttosto l'unico individuo a cui un grande gruppo di aziende di prodotti simili sta cercando di servire. Questo è anche lo scenario reale.

Dare opzioni di personalizzazione in base alle loro interazioni e modelli comportamentali può aiutarti a distinguerti dalla concorrenza.

Con i consigli sui prodotti, lo stesso può riguardare i blog sui tuoi portali che potrebbero piacere, informazioni diverse su di te che potrebbero voler conoscere, condividere la cronologia degli acquisti con loro in modo creativo o augurargli un compleanno e molte tecniche simili.

A questo punto, l'apprendimento automatico consente ai marchi online di fare un passo avanti verso l'"iper-personalizzazione" della scheda online per l'utente.

2. Rafforzamento della sicurezza

Nel corso degli acquisti online, i marchi non rischiano ladri e rapine ma hacker e altre frodi informatiche. Anche le frodi e-commerce stanno crescendo con lo sviluppo di un più ampio spettro di attività online.

L'apprendimento automatico può rafforzare la tua sicurezza assistendoti nel rilevamento delle frodi. Ancora una volta, l'enorme volume di dati e il suo algoritmo esclusivo fanno il trucco. Analizzano le transazioni autentiche dei clienti dalle frodi e avvisano il reparto di assistenza clienti o i dipartimenti necessari.

Con così tanti dati con cui effettuare un controllo incrociato, possono individuare le transazioni che potrebbero essere fraudolente. Ciò include il controllo di dispositivi non verificati, gateway di pagamento, anomalie degli ordini e molto altro.

3. Servizio clienti migliorato

I marchi online devono sapere che gli utenti richiedono una navigazione adeguata. Con questo, possono presentare in modo intelligente anche diversi prodotti e servizi. Per questo, attraverso l'apprendimento automatico, una ricerca accurata del sito può fare il trucco. Ciò aumenterà il numero di risultati relativi alla ricerca e anche l'accuratezza degli stessi. Inoltre, gli utenti potrebbero non conoscere la parola perfetta per quello che stanno cercando o potrebbero avere l'ortografia sbagliata. Attraverso l'apprendimento automatico, questo problema può essere risolto.

Integrando l'intelligenza artificiale e l'apprendimento automatico, abbiamo visto sopra come i marchi possono fornire servizi di assistenza clienti migliori. Con l'introduzione dell'assistenza virtuale e dei chatbot, gli stessi possono persino fornire un report dettagliato con i dettagli necessari ai dirigenti dell'assistenza clienti. Così, aumentando la fiducia dell'utente nel marchio.

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Parole finali

Quindi, ormai, sai come l'intelligenza artificiale (intelligenza artificiale) e l'apprendimento automatico stanno influenzando l'eCommerce e plasmano anche il loro futuro. Quindi, mentre costruisci il tuo nuovo business online o espandi lo stesso, assicurati di sfruttare le nuove tecnologie come l'intelligenza artificiale e l'apprendimento automatico. Infine, ricorda sempre che la tecnologia è una scienza applicata in continua crescita e evoluzione, quindi come azienda devi assicurarti di applicarla nel modo migliore per aumentare la redditività e l'esperienza dell'utente.

 Questo articolo è stato scritto da Chris Watson. Chris è un giornalista il cui cuore va con le startup e gli imprenditori. Ama la tecnologia, ma più di questo ama esplorare come migliora la vita e il sostentamento dell'umanità. Lavora con l'obiettivo di condividere la sua conoscenza incisiva sulle innovazioni, come Smart Technologies to Business, eCommerce, Startup ed Enterprise.