Bagaimana AI & Pembelajaran Mesin Mempengaruhi Masa Depan eCommerce?

ECommerce telah ada sejak pertengahan 90-an, yang membuatnya lazim selama lebih dari dua puluh lima tahun. Tidak salah jika dikatakan bahwa hal itu telah mengubah cara berbisnis di seluruh dunia selama periode ini. Saat ini, bahkan sektor yang paling tidak terorganisir di dunia bergerak maju ke digitalisasi dan bisnis online. Jadi, apakah eCommerce sudah mencapai titik jenuh?

Banyak bisnis di seluruh dunia telah mengambil langkah maju dalam eCommerce dengan beradaptasi dengan pembelajaran mesin dan kecerdasan buatan (AI). Sudah waktunya bagi bisnis untuk mengadopsi teknologi ini untuk meningkatkan profitabilitas dan kualitas produk/layanan mereka.

Lanskap ECommerce Saat Ini

Menurut Statista, Pada 2019, diperkirakan 1,92 miliar orang membeli barang atau jasa secara online. Selama tahun yang sama, penjualan e-ritel melampaui 3,5 triliun dolar AS di seluruh dunia. Dengan demikian, terbukti bahwa cengkeraman eCommerce dalam aktivitas bisnis cukup signifikan. Perlu dicatat bahwa tren ini masih berkembang di seluruh dunia.

AI dan pembelajaran mesin telah disebut sebagai inovasi terbaru dan pendorong pertumbuhan masa depan eCommerce, dan m-commerce (perdagangan seluler). Ini adalah dua tren yang sedang diteliti oleh berbagai badan penelitian di seluruh dunia. Dalam salah satu risetnya, Accenture memperkirakan bahwa pada tahun 2035, industri grosir dan eceran dapat mengalami peningkatan profitabilitas sebesar 59% karena kedua teknologi tersebut.

Dalam penelitian lain oleh Statista, telah memproyeksikan bahwa pasar perangkat lunak kecerdasan buatan global akan tumbuh pesat dan mencapai 126 miliar dolar AS pada tahun 2025. Ini akan mencakup berbagai aplikasi seperti pemrosesan bahasa alami, otomatisasi proses robot, dan pembelajaran mesin.

Saat ini aman untuk mengatakan bahwa AI & pembelajaran mesin adalah pendorong pertumbuhan masa depan untuk eCommerce, dan merek online harus berinvestasi di dalamnya untuk menjadi pemimpin pasar masa depan.

Direkomendasikan untuk Anda: Kapan Sebaiknya Anda Mendesain Ulang Situs Web eCommerce Online Anda?

Aspek Apa yang Dicakup oleh AI & Machine Learning?

Sampai sekarang, dalam artikel ini, kami telah membuktikan kepada Anda di mana letak masa depan eCommerce. Tapi sekarang, Anda akan membaca tentang apa sebenarnya AI & pembelajaran mesin, dan dampaknya terhadap eCommerce.

Kecerdasan buatan

Seperti namanya, fokus dari teknologi ini adalah membuat mesin menunjukkan perilaku manusia. Ini termasuk belajar, menalar, merasakan, beradaptasi, dan banyak lagi. Ini adalah istilah umum yang mencakup pembelajaran mesin. AI membangun sistem dengan protokol komprehensif yang memungkinkan mesin belajar dari kumpulan besar data yang dimilikinya atau dimilikinya.

Seperti namanya, fokus dari teknologi ini adalah membuat mesin menunjukkan perilaku manusia. Ini termasuk belajar, menalar, merasakan, beradaptasi, dan banyak lagi. Juga, ini adalah istilah umum yang mencakup pembelajaran mesin. AI membangun sistem dengan protokol komprehensif yang memungkinkan mesin belajar dari kumpulan besar data yang dimilikinya atau dimilikinya.

Kecerdasan buatan memungkinkan sebuah mesin untuk bekerja dengan sendirinya dan juga mesin untuk bekerja sama. Anda harus menyadari penekanan saat ini pada digitalisasi; di tahun-tahun mendatang, hal yang sama akan diterapkan pada otomatisasi cerdas, dan begitulah cara AI akan meninggalkan jejak yang signifikan pada masa depan eCommerce dan m-commerce (perdagangan seluler).

Bersamaan dengan itu, AI dapat memprediksi dan menganalisis perilaku manusia dengan lebih akurat. Poin ini memiliki banyak aplikasi, yang akan kita bahas di bagian selanjutnya dari blog ini.

Pembelajaran mesin

Seperti yang Anda baca di atas, pembelajaran mesin adalah bagian dari kecerdasan buatan. Ini menghambat protokol di mesin yang memungkinkan diri mereka untuk memperluas basis pengetahuan mereka. Dengan ini, ia dengan mudah memeriksa tumpukan besar data dalam hitungan detik. Juga, keakuratan prediksi tetap utuh.

Banyak perusahaan besar telah memasukkan pembelajaran mesin ke dalam sistem mereka untuk mendapatkan analisis perilaku konsumen yang lebih luas dan terperinci. Seiring waktu, penggunaannya diarusutamakan dengan produk dan sistem inovatif. Oleh karena itu meningkatkan kualitas penawaran eCommerce.

Cara AI dapat Terintegrasi dengan Belanja Online

Belanja online pascapandemi memang sudah dialami sepanjang masa. Banyak merek online telah mengembangkan sistem AI mereka dan mengintegrasikannya. Berikut adalah cara utama AI berinovasi dalam pengalaman pengguna.

1. Untuk Mengidentifikasi Target yang Belum Didekati

Informasi bisa menjadi kunci untuk segalanya. Untuk ini, Anda perlu memberi makan sistem dengan informasi basis konsumen Anda saat ini. Ini akan memungkinkan dirinya untuk mengetahui tentang target pasar Anda sambil bahkan memberi Anda beberapa analisis data saat ini.

Berdasarkan data pelanggan Anda yang ada, sistem akan mencantumkan profil di akun media sosial Anda yang tidak dikunjungi, konsumen yang mungkin hilang, kunjungan situs web yang tidak dikonversi, bahkan akan mengintai individu baru untuk ditargetkan dari media sosial atau lainnya. media yang berbeda.

2. Chatbots

Saat ini, hampir semua situs web yang Anda kunjungi mungkin memiliki ikon berbentuk kotak obrolan yang mencoba menarik perhatian Anda. Pengguna biasanya mengabaikan yang sebelumnya karena mereka menganggapnya sebagai eksekutif penjualan agresif yang mencoba mempromosikan produk/layanan.

Dengan kesadaran bahwa chatbots adalah sistem respons otomatis untuk permintaan pengguna utama yang bahkan bertindak sebagai media untuk menghubungi perusahaan jika perlu, pengguna sudah mulai menggunakannya. Chatbot yang baik harus memiliki gaya penulisan yang manusiawi, pemahaman bahasa yang baik (bahkan bahasa, slans, dan banyak lagi), dan respons yang cepat/akurat.

Jadi bagaimana AI cocok dalam hal ini?

Dengan kemampuan AI, bisnis dapat memastikan bahwa chatbots memiliki ketiga kualitas yang disebutkan di atas dan 24*7 online yang dapat berkomunikasi dalam berbagai bahasa.

3. Asisten Virtual

Poin ini dapat memiliki dua avatar yang berbeda:

• Versi lanjutan dari chatbot di situs Anda.
• Layanan yang berbeda & inovatif dengan sendirinya.

Kita semua membutuhkan sedikit bantuan online, bukan? Dan inilah bagaimana asisten virtual muncul.

Anda mungkin mengetahui Siri, Asisten Google, dan Alexa. Mereka telah membawa AI & pembelajaran mesin ke tingkat yang berbeda. Karena itu, sekarang Anda dapat berbicara/memerintahkan mesin mengenai apa yang perlu dilakukan.

AI memungkinkan mesin untuk menafsirkan apa yang Anda butuhkan dan mengambil tindakan (langkah) yang diperlukan untuk memastikan Anda menerima apa yang Anda cari.

Selain itu, asisten virtual memerlukan bahasa alami & pemrosesan bahasa lokal bersama dengan pembelajaran mesin. Keduanya merupakan layanan AI yang terkenal.

Anda mungkin menyukai: Panduan Dasar dari Menyiapkan M-Commerce hingga Menghasilkan Keuntungan.

4. Meningkatkan Rekomendasi

Seperti yang kami sebutkan di atas, bahwa AI dapat membantu merek dalam menganalisis data raksasa. Ini juga akan merancang tata letak pola perilaku konsumen bagi mereka. Jadi, ketika pengguna mengunjungi portal Anda. Mereka akan menerima rekomendasi produk berdasarkan interaksi mereka sebelumnya dengan situs web atau interaksi populer situs web (jika pengguna baru).

Jadi, ini membantu dalam mengembangkan perasaan yang dipersonalisasi untuk pengguna. Kecakapan untuk mengevaluasi petabyte data dan tetap akurat; hanya dapat ditunjukkan oleh AI (pembelajaran mesin). Untuk ini, sistem Anda akan mengembangkan algoritme berdasarkan banyak faktor seperti informasi akun, demografi, preferensi mereka yang biasa, riwayat transaksi, dan banyak lagi.

Pembelajaran Mesin Membentuk Masa Depan ECommerce

Pembelajaran mesin adalah bagian dari kecerdasan buatan yang berguna dalam banyak hal di atas. Di bawah ini Anda akan membaca tentang berbagai aspek dampaknya.

1. Personalisasi

Di atas, kami membaca tentang bagaimana rekomendasi membantu menciptakan pengalaman yang dipersonalisasi bagi konsumen. Tapi ada lebih dari sekedar rekomendasi produk.

Saat ini tidak ada konsumen yang ingin diperlakukan seperti satu individu di antara kelompok besar, melainkan satu-satunya individu yang coba dilayani oleh sekelompok besar perusahaan produk serupa. Ini adalah skenario yang sebenarnya juga.

Memberikan opsi personalisasi berdasarkan interaksi dan pola perilaku mereka dapat membantu Anda menonjol dari pesaing Anda.

Dengan rekomendasi produk, hal yang sama dapat terjadi tentang blog di portal Anda yang mungkin mereka sukai, informasi berbeda tentang Anda yang mungkin ingin mereka ketahui, berbagi riwayat pembelian dengan mereka dengan cara yang kreatif atau mengucapkan selamat ulang tahun kepada mereka, dan banyak teknik semacam itu.

Dengan titik ini, pembelajaran mesin memungkinkan merek online untuk melangkah maju menuju 'hiper-personalisasi' papan online untuk pengguna.

2. Memperkuat Keamanan

Dalam perjalanan belanja online, merek tidak mengambil risiko pencuri dan perampokan tetapi hacker dan penipuan cyber lainnya. Penipuan ECommerce juga tumbuh dengan perkembangan spektrum bisnis online yang lebih luas.

Pembelajaran mesin dapat memperkuat keamanan Anda dengan membantu Anda mendeteksi penipuan. Sekali lagi, volume data dan algoritme eksklusifnya berhasil. Mereka menganalisis transaksi pelanggan asli dari penipuan dan memperingatkan departemen layanan pelanggan atau departemen yang diperlukan.

Dengan begitu banyak data untuk diperiksa silang, mereka dapat menentukan transaksi yang mungkin curang. Ini termasuk memeriksa perangkat yang belum diverifikasi, gateway pembayaran, anomali pesanan, dan banyak lagi.

3. Layanan Pelanggan yang Ditingkatkan

Merek online perlu tahu bahwa pengguna memerlukan navigasi yang tepat. Dengan ini, mereka dapat dengan cerdas memperkenalkan berbagai produk dan layanan kepada mereka juga. Untuk ini, melalui pembelajaran mesin, pencarian situs yang akurat dapat membantu. Ini akan meningkatkan jumlah hasil yang terkait dengan pencarian dan akurasi yang sama juga. Selain itu, pengguna mungkin tidak mengetahui kata yang tepat untuk apa yang mereka cari atau mungkin memiliki ejaan yang salah. Melalui pembelajaran mesin, masalah ini dapat diselesaikan.

Dengan mengintegrasikan AI & pembelajaran mesin, kami melihat di atas bagaimana merek dapat memberikan layanan layanan pelanggan yang lebih baik. Dengan diperkenalkannya bantuan virtual dan chatbot, hal yang sama bahkan dapat memberikan laporan terperinci dengan detail yang diperlukan kepada eksekutif layanan pelanggan. Dengan demikian, meningkatkan kepercayaan pengguna terhadap merek tersebut.

Anda mungkin juga menyukai: 10 Tips untuk Meningkatkan Penjualan eCommerce Liburan Seperti Seorang Pro.

Kata-kata Terakhir

Jadi, sekarang, Anda tahu bagaimana AI (kecerdasan buatan) dan pembelajaran mesin memengaruhi eCommerce sekaligus membentuk masa depan mereka juga. Jadi, saat membangun bisnis online baru Anda atau mengembangkannya, pastikan Anda memanfaatkan teknologi baru seperti AI dan pembelajaran mesin. Terakhir, selalu ingat bahwa teknologi adalah ilmu terapan yang terus tumbuh dan berkembang, jadi sebagai bisnis Anda perlu memastikan bahwa Anda menerapkannya dengan cara terbaik untuk meningkatkan profitabilitas dan pengalaman pengguna Anda.

 Artikel ini ditulis oleh Chris Watson. Chris adalah Jurnalis yang hatinya sejalan dengan startup dan pengusaha. Dia mencintai teknologi, tetapi lebih dari itu dia suka mengeksplorasi bagaimana hal itu meningkatkan kehidupan dan penghidupan umat manusia. Dia bekerja dengan tujuan untuk membagikan pengetahuannya yang tajam tentang inovasi, seperti Smart Technologies to Business, eCommerce, Startup, dan Enterprise.