GPT-3と人工知能がSEO業界に与える影響
公開: 2021-08-24注：OpenAIのGPT-3を活用して独自のコンテンツ制作とスケールアップを行う手段をお探しの場合は、AI.DEV.coにアクセスすることをお勧めします。 当社の開発者は、OpenAIのGPT-3フレームワークを使用して、SEOの取り組みでGPT-3を使用するために必要なツールを提供します。
GPT-3と人工知能は、特にSEOの間で、最近多くの議論のトピックとなっています。 多くの人々は、彼らが将来SEOの専門家にどのように影響するのか疑問に思っています。
これはオーガニック検索ランキングにとって何を意味しますか？ それは肉体労働または自動化されたプロセスへの移行を示していますか？
この記事では、2021年以降のSEO専門家とそのビジネスにとってGPT-3が何を意味するのかを深く掘り下げます。
Open AI（GPT-3）とは何ですか？
Generative Pre-Trained Transformer 3（GPT-3）は、セマンティック分析を使用してテキストを読み取り可能なコピーに変換するAIおよび機械学習ツールです。 これは強力なソフトウェアですが、制限もあります。
SEO専門家にとってのメリットは何ですか？ 彼らはこの新しいテクノロジーをどのように効果的に使用できますか？
GPT-3の利点は、コンテンツを手作業で作成する手間を省くことができることです。つまり、ライターを雇ったり、他の誰かにお金を払って仕事をしてもらうことでお金を節約できます。
SEOの将来は、GPT-3が高品質の基準を維持しながら、人間のライティングスキルを再現する上でどれだけうまく機能するかに大きく依存します。 正しく実行されない場合、重複したコンテンツや不適切に記述されたコンテンツでかなりの問題が発生する可能性があります。
ジェネレーティブプレトレーニングトランスフォーマー3（GPT-3）の歴史
GPT-3は、ディープラーニングを使用して人間のタイピングスキルを迅速かつ正確なペースで再現する能力で波を起こしました。
GPT-3はOpenAIによって作成されています。 OpenAIは、2015年に設立された非営利の人工知能研究会社です。その中核的な創設者の1人は、シリアルアントレプレナーであるElonMuskです。
GPT-3は、1時間に100万語のテキストを生成し、例を挙げて学習します。つまり、技術的には「書く」のではなく、人間の書く能力を複製します。
このツールは、今日私たちが知っているように、SEOの実践を変える可能性があります。 以下では、将来のSEOの取り組みに対するいくつかの考えられる影響を見ていきます。
GPT-3が最初にうまく機能する場合、企業は人間の代わりにコンテンツを作成するためにGPT-3を使用し始める可能性があり、その結果、熟練したライターである人が利用できるポジションが少なくなります。 これは、人間の作家の間でより大きな失業につながる可能性があります。
しかし、現実はそれよりもはるかに複雑です。
人工知能（AI）とは何ですか？
人工知能は、インテリジェントマシン、特にインテリジェントコンピュータプログラムを作成するための科学と工学として定義できます。
AIの研究は高度に技術的で専門的であり、数学、確率理論、認知心理学、神経科学を利用しています。
一般に、教師ありまたは教師なしの機械学習アルゴリズムを使用してデータを並べ替え、人間がこれまで気づかなかったパターンを見つけます。 これらのパターンは、「インテリジェント」な動作と呼ばれるものを示しています。
AIは、その開発に貢献するさまざまな分野（自然言語処理など）で時間の経過とともに開発が進むにつれて、SEOの専門家が適応することがますます重要になります。
ただし、現在の状態では、GPT-3は人間の仕事を引き受けることを意図していません。 それは人間を助けるためだけに設計されています。
機械学習とは何ですか？
機械学習は、明示的にプログラムされていなくてもコンピューターが学習できるようにする人工知能のサブフィールドです。
今日、機械学習ソフトウェアは、携帯電話やソーシャルメディアプラットフォームのアプリケーションとして見つけることができます。
検索エンジンや他のウェブサイトが今日オンラインでどのように動作するかに多大な影響を与えるため、SEOの専門家がこの発展途上の分野に遅れずについていくことが重要です。
ディープラーニングとは何ですか？
ディープラーニングは、ニューラルネットワークを使用して多数のレイヤーのパターンを見つける機械学習のサブセットです。
つまり、ディープラーニングソフトウェアは、実際に必要なデータを分析して「学習」し、機能しないデータを破棄します。 教師あり機械学習アルゴリズムと教師なし機械学習アルゴリズムの2つのタイプがあります。
監視対象とは、アルゴリズムが人間の入力（またはトレーニングデータ）からの回答を教えられたことを意味します。 教師なしとは、問題を解決するために必要なすべての情報がすでに利用可能であることを意味します。
OpenAI GPT-3は、言語がどのように機能するかを意味的に理解し、深層学習技術によるパターン認識と組み合わせてコンテンツを生成するときに、両方のアプローチを使用しようとします。
SEO業界で重要なOpenAIのGPT-3とは何ですか？
SEO業界は、実際の人間が重要な決定を下すのを支援するために、データの正確な収集に依存しています。 明らかに、GPT-3はその点で役立ちます。
GPT-IIIには、1時間に100万語のテキストを生成する機能があり、これは非常に印象的です。
人間が書いた電子メールは、その長さと複雑さに応じて、完了するまでに数時間または数日かかる場合があります。 この分野でのGPT-IIIの可能性は確かに非常に興味深いかもしれません。
GPT-3は、SEOに最適化されたコンテンツをまとめて作成するのにも役立ちます。 このツールは、特定のトピックや質問に関するテキストを生成するときに、人間よりも正確であることが証明されています。
さらに、GPT-3は、Webサイト開発者がランディングページ、広告コピー、およびその他の重要なマーケティング資料を作成してオンラインランキングを上げるのに役立ちます。 最後に、GPT-3は、人間のライターよりもはるかに高速に長い形式のコンテンツを作成するのに役立ちます。
GPT-3はどのように機能しますか？
GPT-3は、機械学習、AI、ディープラーニングを使用して、SEO業界で使用できる人間のようなテキストを作成します。 このツールは、これらすべての重要なテクノロジーの集大成にすぎません。
GPT-3がどのように機能するかを理解するには、まずテクノロジーが人間のように考える方法を知る必要があります。 コンピューターは以前よりも多くの点で進歩していますが、どうすればコンピューターと通信できるのでしょうか。
コンピュータやアルゴリズムが人間のように学習するためには、データが必要です。 宇宙は無限に大きく、組織化されていないものと考えてください。 この「宇宙」が小さいほど、人間が生成したコンテンツ（ソーシャルメディアの投稿など）のみをフィルタリングすることで作成され、人間と同じようにさまざまな情報間の接続を開始できます。
インターネット上の膨大な数のアイテムは、ニューラルネットワークやディープラーニングモデルなどの機械学習技術の助けがなければ、そのタスクをほぼ不可能にします。
GPT-3は、プログラマーによって情報が提供されます。プログラマーは、人間のライターでも、ほぼ誰でもかまいません。 たとえば、自動車修理会社の「パンクしたタイヤの交換方法」に関するSEO記事を作成する場合は、GPT-3を使用して次のような重要なデータを入力できます。
- ブログのタイトル
- ターゲットキーワード
- 記事のトーン
- 記事の長さ
この情報を使用して、GPT-3は正確で高品質のコンテンツを作成できます。 これは、GPT-3が人間の仕事を引き受けるように設計されていないことを証明しています。 実際、ライターであろうとSEOであろうと、完全に人間によって実行されるように設計されています。
GPT-3を使用する利点は何ですか？
GPT-IIIを使用する利点は無限にあるようです。
GPT-IIIは、コンテンツをまとめて書き込むために使用できます。これは、毎週または毎月、より高品質のブログ投稿を作成しようとしているSEOプロフェッショナルに最適です。 これにより、コンテンツを迅速に必要とするマーケターやWebサイト開発者は、人間のタッチ（別名「音声」）を犠牲にすることなく、正確にコンテンツをアウトソーシングできるようになります。
さらに、パターンを認識する機械学習アルゴリズムを使用しているため、このツールは、従業員が同じことを何度も何度も書くことなく、企業が非常に正確な速度で広告コピーまたは電子メールテンプレートを生成するのに役立つ可能性があります。 そして、あなたがまだ気づいていないのなら、時間はお金に等しいです！
GPT-3は、最終的にSEOがオーバーヘッドコストを増やすことなくサービスを拡張できるようにします。 実際の人間が重要な決定を下すのに役立つデータの正確な収集。 明らかに、GPT-IIIはその点で役立ちます。
GPT-3を使用することの欠点は何ですか？
GPT-IIIを使用することの欠点はごくわずかです。
たとえば、GPT-3を使用して、法律上のアドバイスのキュレーションや政治問題に関する意見記事の作成など、特定のニッチでコンテンツを作成することは難しい場合があります。 ただし、これらの領域は、当面のトピックに関するドメイン知識と経験を持っている人間が処理できます。
全体として、多くの人は、コンテンツマーケティングサービスを拡大するためにライターやプロジェクトマネージャーの大規模なチームを雇う必要がないため、GPT-3は実際に中小企業がオンラインで成功するのに役立つと信じています。
ライターは引き続きGPT-3を使用する必要がありますが、SEOは、クライアントからの高いコンテンツライティングの要求を満たす必要がある場合、採用コストを増やす必要はありません。 GPT-3を使用することは、基本的に無料の労働力（毎月の運用コストを差し引いたもの）を利用することに似ています。
GPT-3はSEOとコンテンツライターを失業させますか？
GPT-3は、SEOの専門家を支援するように設計されており、仕事を辞めることはありません。
実際、GPT-3は、コンテンツを迅速に必要とするマーケターやWebサイト開発者が、人間のタッチ（別名「音声」）を犠牲にすることなく、正確にニーズを簡単にアウトソーシングできるため、実際には業界にとって大きなプラスになると多くの人が信じています。
最後に、しかし最も重要なことですが、GPT-3は、実際のデータを使用して高品質のコンテンツを作成することにより、SEOや代理店がオーバーヘッドコストを増やすことなく既存のブログ作成サービスを拡張できるようにします。
GPT-3がSEOを支援する方法
GPT-3は、SEOがさまざまなタスクを実行するのに役立ち、驚くべき利点があります。 以下に、GPT-3がSEOの作業を改善し、クライアントにとってより良い結果を達成するのに役立つ方法の完全なリストを示します。
GPT-3は、反復的なコンテンツ作成タスクを促進できます。
GPT-3は、人間よりもはるかに高速に書き込みを行うことができ、精度が高く、調査も最小限で済みます。 これにより、ツールは反復的なコンテンツ書き込みタスクを処理でき、ライターはSEOで戦略的な位置を占めることができます。
また、パターンを認識してコンテンツ作成において人間よりも効率的にする機械学習アルゴリズムも備えています。 これにより、マーケティングチームは、無意識のタスクではなく、キャンペーンの戦略などのより良いことに集中できます。
GPT-3はSEOコンテンツを大量に生成できます：
新しいウェブサイトや更新されたブログを必要とするいくつかの新しいクライアントをオンボーディングしたとしましょう。 GPT-3は、コンテンツ開発プロセスを支援するのに最適なツールです。
コンテンツをまとめて書き込むことができるため、時間を節約し、作業の他の側面に集中することができます。
GPT-3はSEOプロセスに役立ちます：
人間にとっては時間がかかりすぎるプロセスがたくさんあります。 GPT-3は、人間が手動またはスプレッドシートを使用して行うよりも効率的にデータを分析できます。
これにより、SEOは、さまざまなWebサイトからデータを収集したり、キーワードリストを管理したりするなどのうんざりするタスクに時間を浪費するのではなく、貴重な時間を戦略的に使用できます。
また、ソーシャルメディアプラットフォーム、検索エンジン、ブログ、ニュースアウトレットなどを一日中監視することで、現在オンラインで何が起こっているかについての洞察を提供するため、戦略を策定する際に手動で調査する必要はあまりありません。
GPT-3はSEOの意思決定を改善できます：
GPT-3は、情報に基づいた意思決定を行うために必要なデータをSEOに提供できます。
キャンペーンをリアルタイムで最適化するのに役立つため、GPT-3が教えてくれるので、何が機能していて何が機能していないかを推測したり、機能しなくなったものにマーケティング予算を浪費したりする必要はありません。
たとえば、キャンペーン内のさまざまなリンクのパフォーマンスを追跡し、この情報に基づいて追求する新しいキーワードを推奨することができます。
これにより、マーケターはどのコンテンツがターゲットオーディエンスと最も共鳴しているのかをより正確に予測できるようになり、マーケターとこれらのサービスにお金を払っているクライアントのROIが向上します。
GPT-3はあなたがお金を節約するのを助けることができます：
GPT-3は、さまざまな方法で時間とお金を節約するのに役立ちます。
主な利点のいくつかには、コストを増やすことなくコンテンツマーケティングサービスを拡張できること、SEOコンテンツを大量に作成できることなどがあり、マーケターは多くの時間を節約できます。
これには、データを自動的に分析することも含まれます。そうしないと、人的資源を手動で行う必要がなくなり、数時間または数日かかります。 これにより、GPT-3にはすでに手元にあるすべての情報が含まれているため、SEOは、調査の必要性を最小限に抑えて、何が最適に機能するかについて情報に基づいた決定を下すことができます。
その結果、SEOは、基本的なデータ収集のような無意識の作業ではなく、戦略的な作業に集中できるため、全体的な生産性が向上します。
GPT-3は、SEOがより良い結果を達成するのに役立ちます。
GPT-3は、SEOがより良い結果を達成するのに役立ちます。
このツールには、パターンを認識してコンテンツマーケティングで人間よりも効率的にする機械学習アルゴリズムがあり、人間が期待するよりも高い精度を維持しながら、より高速に動作できます。
これはすべて、リンク構築戦略を開発してデータを収集するときに手作業の必要性が少ないため、このツールを使用するマーケターの生産性の向上につながります。
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