GPT-3 및 인공 지능이 SEO 산업에 미치는 영향
게시 됨: 2021-08-24참고: 고유한 콘텐츠 제작 및 확장을 위해 OpenAI의 GPT-3을 활용하는 방법을 찾고 있다면 AI.DEV.co를 방문하는 것이 좋습니다. 당사 개발자는 OpenAI의 GPT-3 프레임워크를 사용하여 SEO 노력에 GPT-3을 사용하는 데 필요한 도구를 제공합니다.
GPT-3 및 인공 지능은 최근 특히 SEO 사이에서 많은 논의의 주제였습니다. 많은 사람들이 앞으로 SEO 전문가에게 어떤 영향을 미칠지 궁금해합니다.
이것은 자연 검색 순위에 무엇을 의미합니까? 수동 노동 또는 자동화된 프로세스로의 전환을 의미합니까?
이 기사에서는 2021년과 미래의 SEO 전문가와 비즈니스에 GPT-3이 의미하는 바에 대해 자세히 알아볼 것입니다.
개방형 AI(GPT-3)란 무엇입니까?

Generative Pre-Trained Transformer 3(GPT-3)은 의미 분석을 사용하여 텍스트를 읽을 수 있는 사본으로 변환하는 AI 및 기계 학습 도구입니다. 강력한 소프트웨어이지만 한계도 있습니다.
SEO 전문가에게 어떤 이점이 있습니까? 이 새로운 기술을 어떻게 효과적으로 사용할 수 있습니까?
GPT-3의 장점은 손으로 콘텐츠를 작성해야 하는 시간을 절약할 수 있다는 것입니다. 즉, 작가를 고용하거나 다른 사람에게 비용을 지불하여 작업을 수행하는 데 드는 비용을 절약할 수 있습니다.
SEO의 미래는 GPT-3가 고품질 표준을 유지하면서 인간의 작문 기술을 얼마나 잘 복제하는지에 달려 있습니다. 제대로 실행되지 않으면 중복되거나 잘못 작성된 콘텐츠에 상당한 문제가 발생할 수 있습니다.
Generative Pre-trained Transformer 3(GPT-3)의 역사
GPT-3은 딥 러닝을 사용하여 빠르고 정확한 속도로 인간의 타이핑 기술을 복제하는 능력으로 큰 파장을 일으켰습니다.
GPT-3는 OpenAI에서 생산합니다. OpenAI는 2015년에 설립된 비영리 인공 지능 연구 회사입니다. 핵심 설립자 중 한 명이 연쇄 창업가인 Elon Musk입니다.
GPT-3는 매시간 100만 단어의 텍스트를 생성하고 예를 통해 학습할 수 있습니다. 이는 기술적으로 "쓰기"가 아니라 인간의 쓰기 능력을 복제한다는 것을 의미합니다.
이 도구는 오늘날 우리가 알고 있는 SEO 관행을 바꿀 가능성이 있습니다. 아래에서 향후 SEO 노력에 대한 몇 가지 가능한 의미를 살펴보겠습니다.
GPT-3가 초기에 잘 작동하면 회사에서 사람 대신 콘텐츠를 만드는 데 GPT-3을 사용하기 시작할 수 있으므로 숙련된 작가가 사용할 수 있는 자리가 줄어듭니다. 이것은 인간 작가들 사이에서 더 큰 실업으로 이어질 수 있습니다.
그러나 현실은 그보다 훨씬 더 복잡합니다.

인공지능(AI)이란?
인공 지능은 지능형 기계, 특히 지능형 컴퓨터 프로그램을 만드는 과학 및 공학으로 정의할 수 있습니다.
AI 연구는 수학, 확률 이론, 인지 심리학, 신경 과학을 기반으로 하는 고도로 기술적이고 전문적입니다.
일반적으로 지도 또는 비지도 기계 학습 알고리즘은 데이터를 정렬하여 인간이 이전에 알아차리지 못한 패턴을 찾는 데 사용됩니다. 이러한 패턴은 우리가 "지능적" 행동이라고 부를 수 있는 것을 나타냅니다.
AI가 개발에 기여하는 다양한 분야(예: 자연어 처리)와 함께 시간이 지남에 따라 더욱 발전함에 따라 SEO 전문가가 적응하는 것이 점점 더 중요해질 것입니다.
그러나 현재 상태에서 GPT-3은 사람의 일자리를 가져갈 의도가 아닙니다. 그것은 단지 인간을 돕기 위해 설계되었습니다.
머신 러닝이란 무엇입니까?
머신 러닝은 컴퓨터에 명시적으로 프로그래밍하지 않고도 학습할 수 있는 능력을 제공하는 인공 지능의 하위 분야입니다.
오늘날 기계 학습 소프트웨어는 휴대폰이나 소셜 미디어 플랫폼에서 응용 프로그램으로 찾을 수 있습니다.
검색 엔진 및 기타 웹사이트가 오늘날 온라인에서 작동하는 방식에 엄청난 영향을 미치기 때문에 SEO 전문가가 이 발전하는 분야를 따라가는 것이 중요합니다.
딥러닝이란?
딥 러닝은 신경망을 사용하여 수많은 계층에서 패턴을 찾는 기계 학습의 하위 집합입니다.
즉, 딥 러닝 소프트웨어는 실제로 필요한 데이터를 분석하여 "학습"한 다음 작동하지 않는 데이터를 폐기합니다. 지도 및 비지도 기계 학습 알고리즘의 두 가지 유형이 있습니다.
감독됨은 알고리즘이 사람의 입력(또는 훈련 데이터)에서 답을 배웠음을 의미합니다. 감독되지 않음은 문제를 해결하는 데 필요한 모든 정보를 이미 사용할 수 있음을 의미합니다.
OpenAI GPT-3은 딥 러닝 기술을 통해 패턴 인식과 결합된 언어 작동 방식에 대한 의미론적 이해와 함께 콘텐츠를 생성할 때 두 가지 접근 방식을 모두 사용하려고 합니다.
SEO 산업에서 Open AI의 GPT-3이 중요한 것은 무엇입니까?
SEO 산업은 실제 인간이 중요한 결정을 내리는 데 도움이 되는 정확한 데이터 수집에 의존합니다. 분명히 GPT-3는 그런 점에서 도움이 될 수 있습니다.
GPT-III는 매시간 100만 단어의 텍스트를 생성할 수 있는 능력을 가지고 있으며 이는 매우 인상적입니다.
사람이 작성한 이메일은 길이와 복잡성에 따라 완료하는 데 몇 시간 또는 며칠이 걸릴 수 있습니다. 이 분야에서 GPT-III의 잠재력은 실제로 매우 흥미로울 수 있습니다.
GPT-3는 또한 SEO에 최적화된 콘텐츠를 대량으로 생성하는 데 도움을 줄 수 있습니다. 이 도구는 특정 주제나 질문에 대한 텍스트를 생성할 때 사람보다 더 정확한 것으로 입증되었습니다.
또한 GPT-3은 웹사이트 개발자가 방문 페이지, 광고 카피 및 기타 중요한 마케팅 자료를 만들어 온라인 순위를 높이는 데 도움이 될 수 있습니다. 마지막으로, GPT-3는 인간 작가가 할 수 있는 것보다 훨씬 빠르게 긴 형식의 콘텐츠를 만드는 데 도움이 될 수 있습니다.
GPT-3는 어떻게 작동합니까?


GPT-3는 기계 학습, AI 및 딥 러닝을 사용하여 SEO 업계에서 사용할 수 있는 사람과 유사한 텍스트를 만들어냅니다. 이 도구는 단순히 이러한 모든 중요한 기술의 정점입니다.
GPT-3의 작동 방식을 이해하려면 먼저 기술이 인간처럼 생각할 수 있는 방법을 알아야 합니다. 컴퓨터는 예전보다 여러 면에서 발전했지만 우리는 어떻게 그들과 통신할 수 있습니까?
컴퓨터나 알고리즘이 사람처럼 학습하려면 데이터가 필요합니다. 우주를 무한히 크고 조직화되지 않은 것으로 생각하십시오. 인간이 생성한 콘텐츠(예: 소셜 미디어 게시물)만 필터링하여 이 "우주"가 더 작아지면 인간과 마찬가지로 서로 다른 정보 조각 간에 연결을 시작할 수 있습니다.
인터넷에 있는 항목의 수는 신경망 및 딥 러닝 모델과 같은 기계 학습 기술의 도움 없이는 해당 작업을 거의 불가능하게 만듭니다.
GPT-3은 프로그래머가 정보를 제공합니다. 프로그래머는 작가일 수도 있고 누구라도 될 수 있습니다. 예를 들어, 자동차 수리 회사를 위해 "플랫 타이어를 교체하는 방법"에 대한 SEO 기사를 작성하려는 경우 GPT-3을 사용하여 다음과 같은 중요한 데이터를 입력할 수 있습니다.
- 블로그 제목
- 타겟 키워드
- 기사의 어조
- 기사의 길이
이 정보를 바탕으로 GPT-3는 정확하고 고품질의 콘텐츠를 만들 수 있습니다. 이것은 GPT-3이 인간의 일자리를 빼앗도록 설계되지 않았음을 증명합니다. 사실, 작가든 SEO든 인간이 완전히 운영하도록 설계되었습니다.
GPT-3 사용의 이점은 무엇입니까?
GPT-III 사용의 이점은 끝이 없어 보입니다.
GPT-III는 콘텐츠를 대량으로 작성하는 데 사용할 수 있습니다. 이는 매주 또는 매월 더 높은 품질의 블로그 게시물을 작성하려는 SEO 전문가에게 적합합니다. 이를 통해 콘텐츠를 빠르게 필요로 하는 마케터와 웹사이트 개발자는 인간의 손길(일명 "음성")을 희생하지 않고 정확하게 콘텐츠를 아웃소싱할 수 있습니다.
또한 패턴을 인식하는 기계 학습 알고리즘을 사용하기 때문에 이 도구는 회사에서 직원이 같은 것을 다시 작성하는 데 몇 시간을 소비하지 않고도 매우 정확한 속도로 광고 카피 또는 이메일 템플릿을 생성하는 데 잠재적으로 도움이 될 수 있습니다. 그리고 아직 모른다면 시간은 곧 돈입니다!
GPT-3는 마침내 SEO가 간접비를 증가시키지 않고도 서비스를 확장할 수 있게 해줍니다. 실제 인간이 중요한 결정을 내리는 데 도움이 되는 정확한 데이터 수집. 분명히 GPT-III는 그런 점에서 도움이 될 수 있습니다.
GPT-3 사용의 단점은 무엇입니까?
GPT-III 사용의 단점은 아주 미미합니다.
예를 들어, GPT-3을 사용하여 법률 자문을 큐레이팅하거나 정치적 문제에 대한 의견을 작성하는 것과 같이 특정 틈새 시장에서 콘텐츠를 생성하는 것은 어려울 수 있습니다. 그러나 이러한 영역은 해당 주제에 대한 도메인 지식과 경험이 있는 사람이 처리할 수 있습니다.
전반적으로 많은 사람들은 GPT-3가 실제로 소규모 비즈니스가 온라인에서 성공하는 데 도움이 될 것이라고 믿습니다. 콘텐츠 마케팅 서비스를 확장하기 위해 대규모 작가와 프로젝트 관리자 팀을 고용할 필요가 없기 때문입니다.
작가는 여전히 GPT-3을 사용해야 하지만 SEO는 클라이언트의 높은 콘텐츠 쓰기 요구를 충족해야 하는 경우 고용 비용을 늘릴 필요가 없습니다. GPT-3를 사용하는 것은 본질적으로 무료 노동(월 운영 비용 제외)을 이용하는 것과 유사하며,
GPT-3으로 인해 SEO와 콘텐츠 작성자가 업무를 중단할 수 있습니까?
GPT-3은 SEO 전문가를 지원하기 위해 고안된 것이지 업무를 중단시키는 것이 아닙니다.
사실, 많은 사람들은 GPT-3가 콘텐츠를 빠르게 필요로 하는 마케터와 웹사이트 개발자가 인간의 손길(일명 "음성")을 희생하지 않고 정확하게 요구 사항을 쉽게 아웃소싱할 수 있기 때문에 실제로 업계에 큰 이점이 될 것이라고 믿습니다.
마지막으로 – 그러나 가장 중요한 것은 – GPT-3을 통해 마침내 SEO 및 대행사가 실제 데이터를 사용하여 고품질 콘텐츠를 생성함으로써 간접비를 늘리지 않고 기존 블로그 작성 서비스를 확장할 수 있습니다.
GPT-3가 SEO를 지원하는 방법
GPT-3는 SEO가 놀라운 이점으로 광범위한 작업을 수행하는 데 도움이 될 수 있습니다. 아래에서 GPT-3가 SEO가 더 나은 작업을 수행하고 고객을 위해 더 나은 결과를 얻는 데 도움이 될 수 있는 방법의 전체 목록을 찾을 수 있습니다.
GPT-3은 반복적인 콘텐츠 작성 작업을 신속하게 처리할 수 있습니다.
GPT-3은 더 높은 정확도와 최소한의 연구로 인간보다 훨씬 빠르게 작성할 수 있습니다. 이를 통해 도구는 반복적인 콘텐츠 작성 작업을 처리할 수 있으며 작가는 SEO와 함께 전략적 위치를 차지할 수 있습니다.
또한 패턴을 인식하여 콘텐츠 생성에서 인간보다 더 효율적으로 만드는 기계 학습 알고리즘이 있습니다. 이를 통해 마케팅 팀은 무분별한 작업보다 캠페인 전략과 같은 더 나은 작업에 집중할 수 있습니다.
GPT-3은 SEO 콘텐츠를 대량으로 생성할 수 있습니다.
새로운 웹사이트와 업데이트된 블로그가 필요한 여러 신규 고객을 등록했다고 가정해 보겠습니다. GPT-3는 콘텐츠 개발 프로세스를 지원하는 완벽한 도구입니다.
콘텐츠를 대량으로 작성할 수 있으므로 시간을 절약하고 작업의 다른 측면에 집중할 수 있습니다.
GPT-3은 SEO 프로세스에 도움이 될 수 있습니다.
인간에게는 너무 많은 시간이 소요되는 프로세스가 많이 있습니다. GPT-3는 사람이 수동으로 또는 스프레드시트를 사용하여 수행할 수 있는 것보다 더 효율적으로 데이터를 분석할 수 있습니다.
이를 통해 SEO는 다른 웹사이트에서 데이터를 수집하고 키워드 목록을 관리하는 것과 같은 지루한 작업에 낭비하지 않고 전략적으로 작업하는 귀중한 시간을 사용할 수 있습니다.
또한 하루 종일 소셜 미디어 플랫폼, 검색 엔진, 블로그, 뉴스 매체 등을 모니터링하여 현재 온라인에서 일어나는 일에 대한 통찰력을 제공하므로 전략을 개발할 때 수동 조사가 그다지 필요하지 않습니다.
GPT-3은 SEO 의사 결정을 향상시킬 수 있습니다.
GPT-3는 SEO에 정보에 입각한 결정을 내리는 데 필요한 데이터를 제공할 수 있습니다.
실시간으로 캠페인을 최적화하는 데 도움이 될 수 있으므로 GPT-3에서 알려 주기 때문에 효과가 있는 항목과 효과가 없는 항목을 추측하거나 더 이상 작동하지 않는 항목에 마케팅 예산을 낭비할 필요가 없습니다.
예를 들어 캠페인 내 여러 링크의 실적을 추적하고 이 정보를 기반으로 추구할 새 키워드를 추천할 수 있습니다.
이를 통해 마케터는 어떤 콘텐츠가 대상 고객에게 가장 잘 맞는지 더 잘 예측할 수 있으므로 이러한 서비스에 대해 비용을 지불하는 고객뿐 아니라 고객의 ROI도 증가합니다.
GPT-3는 비용 절감에 도움이 될 수 있습니다.
GPT-3를 사용하면 다양한 방법으로 시간과 비용을 절약할 수 있습니다.
주요 이점 중 일부는 비용 증가 없이 콘텐츠 마케팅 서비스를 확장할 수 있고 SEO 콘텐츠를 대량으로 생산하여 마케터의 시간을 많이 절약할 수 있다는 것입니다.
여기에는 수동으로 수행해야 하는 인적 자원을 절약하면서 몇 시간 또는 며칠이 걸릴 데이터를 자동으로 분석하는 것도 포함됩니다. 이는 GPT-3에 이 모든 정보가 이미 포함되어 있기 때문에 SEO가 최소한의 연구 필요로 무엇이 가장 효과적인지 정보에 입각한 결정을 내리는 데 도움이 됩니다.
결과적으로, 이를 통해 SEO는 기본 데이터 수집과 같은 무분별한 작업이 아닌 전략적 작업에 집중할 수 있으므로 전반적으로 더 생산적입니다.
GPT-3은 SEO가 더 나은 결과를 얻을 수 있도록 도와줍니다.
GPT-3은 SEO가 더 나은 결과를 얻는 데 도움이 됩니다.
이 도구에는 콘텐츠 마케팅에서 사람보다 더 효율적으로 패턴을 인식하는 기계 학습 알고리즘이 있으며 사람이 기대할 수 있는 것보다 더 높은 정확도를 유지하면서 더 빠르게 작동할 수 있습니다.
이 모든 것은 링크 구축 전략을 개발하고 데이터를 수집할 때 수작업이 덜 필요하기 때문에 이 도구를 사용하는 마케터의 생산성 향상으로 이어집니다.
오늘 저희에게 연락하십시오!
GPT-3는 SEO와 업계 전체에 큰 도움이 될 놀라운 기술입니다. 이 도구를 SEO 대행사에 사용하는 데 관심이 있으시면 오늘 저희에게 연락하여 저희 팀 구성원과 이야기하십시오. 우리는 기술을 활용하는 자체 도구를 구축했지만 더 큰 규모로 이를 사용하여 콘텐츠를 제공하기 위한 자체 팀도 보유하고 있습니다.
