Wpływ GPT-3 i sztucznej inteligencji na branżę SEO

Uwaga: jeśli szukasz sposobu na wykorzystanie GPT-3 OpenAI do tworzenia unikalnych treści i skalowania, zachęcamy do odwiedzenia AI.DEV.co. Nasi programiści korzystają z frameworka GPT-3 OpenAI, aby zapewnić Ci narzędzia potrzebne do korzystania z GPT-3 w działaniach SEO.

GPT-3 i sztuczna inteligencja były ostatnio przedmiotem wielu dyskusji, szczególnie wśród SEO. Wiele osób zastanawia się, jak wpłyną one na specjalistów SEO w przyszłości.

Co to oznacza dla rankingów bezpłatnych wyników wyszukiwania? Czy sygnalizuje przejście do pracy ręcznej lub procesów zautomatyzowanych?

W tym artykule przyjrzymy się, co GPT-3 oznacza dla specjalistów SEO i ich firm w 2021 roku i w przyszłości.

Co to jest otwarta sztuczna inteligencja (GPT-3)?

Generative Pre-Trained Transformer 3 (GPT-3) to narzędzie sztucznej inteligencji i uczenia maszynowego, które wykorzystuje analizę semantyczną do konwersji tekstu na czytelną kopię. To potężne oprogramowanie, ale ma też swoje ograniczenia.

Jakie są korzyści dla specjalistów SEO? Jak mogą efektywnie wykorzystać tę nową technologię?

Zaletą GPT-3 jest to, że powinien zaoszczędzić czas na ręcznym pisaniu treści, co z kolei oznacza oszczędność pieniędzy na zatrudnianiu pisarzy lub płaceniu komuś innemu za wykonanie twojej pracy.

Przyszłość SEO zależy w dużej mierze od tego, jak dobrze GPT-3 radzi sobie z replikowaniem umiejętności pisania przez człowieka przy zachowaniu wysokich standardów jakości. Jeśli nie zostanie wykonany poprawnie, mogą wystąpić poważne problemy z duplikatami i źle napisaną treścią.

Historia generatywnego wstępnie wytrenowanego transformatora 3 (GPT-3)

GPT-3 zrobił furorę dzięki swojej zdolności do wykorzystywania głębokiego uczenia się do replikowania ludzkich umiejętności pisania na klawiaturze w szybkim i dokładnym tempie.

GPT-3 jest produkowany przez OpenAI. OpenAI to organizacja non-profit zajmująca się badaniami nad sztuczną inteligencją, założona w 2015 roku. Jednym z jej głównych założycieli jest Elon Musk, seryjny przedsiębiorca

GPT-3 może generować milion słów tekstu co godzinę i uczy się na przykładzie, co oznacza, że ​​technicznie nie jest to „pisanie”, ale replikowanie ludzkich umiejętności pisania.

To narzędzie może zmienić praktyki SEO, jakie znamy dzisiaj. Poniżej przyjrzymy się niektórym możliwym konsekwencjom dla przyszłych działań SEO

Jeśli GPT-3 początkowo działa dobrze, firmy mogą zacząć używać go do tworzenia treści zamiast ludzi, co skutkuje mniejszą liczbą stanowisk dostępnych dla tych, którzy są wykwalifikowanymi pisarzami. Mogłoby to doprowadzić do większego bezrobocia wśród pisarzy-człowieka.

Jednak rzeczywistość jest znacznie bardziej skomplikowana.

Co to jest sztuczna inteligencja (AI)?

Sztuczną inteligencję można zdefiniować jako naukę i inżynierię tworzenia inteligentnych maszyn, zwłaszcza inteligentnych programów komputerowych.

Badania nad sztuczną inteligencją są wysoce techniczne i specjalistyczne, czerpiąc z matematyki, teorii prawdopodobieństwa, psychologii poznawczej, neuronauki

Ogólnie nadzorowane lub nienadzorowane algorytmy uczenia maszynowego są używane do sortowania danych w celu znalezienia wzorców, których ludzie mogli wcześniej nie zauważyć. Te wzorce wskazują na to, co możemy nazwać „inteligentnym” zachowaniem.

Ponieważ sztuczna inteligencja z czasem staje się coraz bardziej rozwinięta, a wiele różnych dziedzin przyczynia się do jej rozwoju (takich jak przetwarzanie języka naturalnego), adaptacja dla specjalistów SEO będzie coraz ważniejsza.

Jednak w obecnym stanie GPT-3 nie jest przeznaczony do zajmowania miejsc pracy dla ludzi. Został zaprojektowany tylko po to, by pomagać ludziom.

Co to jest uczenie maszynowe?

Uczenie maszynowe to poddziedzina sztucznej inteligencji, która daje komputerom możliwość uczenia się bez wyraźnego programowania.

Obecnie oprogramowanie do uczenia maszynowego można znaleźć jako aplikacje na naszych telefonach lub na platformach społecznościowych.

Dla specjalistów SEO ważne jest, aby nadążać za tą rozwijającą się dziedziną, ponieważ ma to ogromny wpływ na sposób, w jaki wyszukiwarki i inne strony internetowe działają dzisiaj w Internecie.

Co to jest głębokie uczenie?

Głębokie uczenie to podzbiór uczenia maszynowego, który wykorzystuje sieci neuronowe do znajdowania wzorców w wielu warstwach.

Innymi słowy, oprogramowanie do głębokiego uczenia się „uczy”, analizując, jakich danych faktycznie potrzebuje, a następnie odrzuca te, które nie działają. Istnieją dwa typy: nadzorowane i nienadzorowane algorytmy uczenia maszynowego.

Nadzorowany oznacza, że ​​algorytm został nauczony odpowiedzi na podstawie danych wejściowych człowieka (lub danych treningowych). Bez nadzoru oznacza, że ​​wszystkie informacje potrzebne do rozwiązania problemu są już dostępne.

OpenAI GPT-3 próbuje wykorzystać oba podejścia podczas generowania treści z semantycznym zrozumieniem działania języka w połączeniu z rozpoznawaniem wzorców za pomocą technik głębokiego uczenia się.

Co jest ważne GPT-3 Open AI w branży SEO?

Branża SEO polega na dokładnym gromadzeniu danych, aby pomóc prawdziwym ludziom w podejmowaniu ważnych decyzji. Oczywiście GPT-3 może w tym pomóc.

GPT-III potrafi generować milion słów tekstu na godzinę, co jest niezwykle imponujące.

E-maile pisane przez ludzi mogą zająć godziny, a nawet dni, w zależności od ich długości i złożoności. Potencjał GPT-III w tym obszarze może być rzeczywiście bardzo interesujący.

GPT-3 może również pomóc w masowym tworzeniu treści zoptymalizowanych pod kątem SEO. Narzędzie okazało się dokładniejsze niż ludzie podczas generowania tekstu na określony temat lub pytanie.

Ponadto GPT-3 może pomóc twórcom witryn w tworzeniu stron docelowych, treści reklam i innych ważnych materiałów marketingowych, które poprawiają rankingi online. Wreszcie, GPT-3 może pomóc w tworzeniu długich treści znacznie szybciej niż ludzie pisarze.

Jak działa GPT-3?

GPT-3 wykorzystuje uczenie maszynowe, sztuczną inteligencję i głębokie uczenie, aby wyczarować tekst podobny do ludzkiego, który można wykorzystać w branży SEO. Narzędzie jest po prostu zwieńczeniem wszystkich tych ważnych technologii.

Aby zrozumieć, jak działa GPT-3, musisz najpierw wiedzieć, jak technologia jest w stanie myśleć jak człowiek. Komputery stały się pod wieloma względami bardziej zaawansowane niż kiedyś, ale jak możemy się z nimi komunikować?

Aby komputer lub algorytm uczył się tak jak ludzie, potrzebuje danych. Pomyśl o wszechświecie jako nieskończenie wielkim i niezorganizowanym; im mniejszy jest ten „wszechświat” przez filtrowanie tylko treści tworzonych przez ludzi (np. postów w mediach społecznościowych), wtedy może zacząć tworzyć połączenia między różnymi informacjami, tak jak robiliby to ludzie.

Sama liczba pozycji w Internecie sprawia, że ​​zadanie to jest prawie niemożliwe bez pomocy technik uczenia maszynowego, takich jak sieci neuronowe i modele głębokiego uczenia się.

GPT-3 jest zasilany informacjami przez programistę, którym może być człowiek lub prawie każdy. Na przykład, jeśli chcesz napisać artykuł SEO o „jak zmienić przebitą oponę” dla firmy zajmującej się naprawą samochodów, możesz użyć GPT-3 do wprowadzenia ważnych danych, takich jak:

• Tytuł bloga
• Docelowe słowa kluczowe
• Ton artykułu
• Długość artykułu

Dzięki tym informacjom GPT-3 może tworzyć dokładne i wysokiej jakości treści. To dowodzi, że GPT-3 nie jest przeznaczony do wykonywania ludzkich zadań. W rzeczywistości jest zaprojektowany tak, aby był całkowicie zarządzany przez ludzi, niezależnie od tego, czy są to pisarze, czy SEO.

Jakie są zalety korzystania z GPT-3?

Korzyści z używania GPT-III są pozornie nieskończone.

GPT-III może być używany do masowego pisania treści, co jest idealne dla specjalistów SEO, którzy chcą tworzyć więcej wysokiej jakości postów na blogu co tydzień lub co miesiąc. Umożliwi to również marketerom i twórcom witryn internetowych, którzy szybko potrzebują treści, zlecanie ich na zewnątrz z dokładnością bez poświęcania ludzkiego dotyku (tzw. „głosu”).

Co więcej, ponieważ wykorzystuje algorytmy uczenia maszynowego, które rozpoznają wzorce, narzędzie to może potencjalnie pomóc firmom generować kopie reklam lub szablony wiadomości e-mail w niezwykle dokładnym tempie, bez konieczności spędzania godzin przez pracowników na pisaniu tego samego od nowa. A jeśli jeszcze nie wiesz, czas to pieniądz!

GPT-3 może wreszcie umożliwić SEO skalowanie swoich usług bez konieczności zwiększania kosztów ogólnych. Dokładne zbieranie danych, aby pomóc prawdziwym ludziom w podejmowaniu ważnych decyzji. Oczywiście GPT-III może w tym pomóc.

Jakie są wady korzystania z GPT-3?

Wady korzystania z GPT-III są dość niewielkie.

Na przykład używanie GPT-3 do tworzenia treści w określonych niszach, takich jak udzielanie porad prawnych lub pisanie opinii na tematy polityczne, może być trudne. Jednak obszary te nadal mogą być obsługiwane przez ludzi, którzy mają wiedzę i doświadczenie w danej dziedzinie.

Ogólnie rzecz biorąc, wielu uważa, że ​​GPT-3 w rzeczywistości pomoże małym firmom odnieść sukces w Internecie bardziej niż im zaszkodzi, ponieważ nie będą musiały zatrudniać ogromnego zespołu pisarzy i kierowników projektów, aby skalować swoje usługi content marketingowe.

Pisarze nadal będą potrzebni do korzystania z GPT-3, ale SEO nie muszą zwiększać kosztów zatrudnienia, jeśli muszą sprostać wysokim wymaganiom klientów w zakresie pisania treści. Korzystanie z GPT-3 jest zasadniczo podobne do korzystania z darmowej siły roboczej (minus miesięczny koszt operacyjny),

Czy GPT-3 sprawi, że SEO i autorzy treści przestaną działać?

GPT-3 ma na celu pomóc specjalistom SEO, a nie pozbawić ich pracy.

W rzeczywistości wielu uważa, że ​​GPT-3 będzie rzeczywiście dużym plusem dla branży, ponieważ pozwoli marketerom i twórcom witryn internetowych, którzy szybko potrzebują treści, łatwo zlecić swoje potrzeby z dokładnością, bez poświęcania ludzkiego dotyku (inaczej „głosu”).

Wreszcie – ale co najważniejsze – GPT-3 może wreszcie umożliwić SEO i agencjom skalowanie istniejących usług pisania blogów bez zwiększania kosztów ogólnych poprzez wykorzystanie prawdziwych danych do tworzenia wysokiej jakości treści.

Jak GPT-3 może pomóc SEO?

GPT-3 może pomóc SEO w realizacji szerokiego zakresu zadań z niesamowitymi korzyściami. Poniżej znajdziesz pełną listę sposobów, w jakie GPT-3 może pomóc SEO w lepszej pracy i osiąganiu lepszych wyników dla swoich klientów.

GPT-3 może przyspieszyć powtarzające się zadania pisania treści:

GPT-3 może pisać znacznie szybciej niż człowiek, z większą dokładnością i minimalnymi badaniami. Dzięki temu narzędzie może obsługiwać powtarzające się zadania związane z pisaniem treści, podczas gdy pisarze mogą zajmować strategiczne pozycje z SEO.

Posiada również algorytmy uczenia maszynowego, które rozpoznają wzorce, aby uczynić go bardziej wydajnym niż ludzie w tworzeniu treści. Pozwala to zespołom marketingowym skupić się na lepszych rzeczach, takich jak strategia kampanii, a nie na bezmyślnych zadaniach.

GPT-3 może zbiorczo tworzyć treści SEO:

Załóżmy, że wprowadzasz kilku nowych klientów, którzy potrzebują nowych witryn i zaktualizowanych blogów. GPT-3 to doskonałe narzędzie wspomagające proces tworzenia treści.

Może pisać treści masowo, co zaoszczędzi Twój czas i pozwoli Ci skupić się na innych aspektach pracy.

GPT-3 może pomóc w procesach SEO:

Istnieje wiele procesów, które zabierają ludziom zbyt dużo czasu. GPT-3 jest w stanie analizować dane wydajniej niż jakikolwiek człowiek byłby w stanie zrobić ręcznie lub za pomocą arkuszy kalkulacyjnych.

Dzięki temu SEO może wykorzystać swój cenny czas na strategiczną pracę, zamiast marnować go na podstawowe zadania, takie jak zbieranie danych z różnych witryn i zarządzanie listami słów kluczowych.

Zapewnia również wgląd w to, co obecnie dzieje się w Internecie, monitorując przez cały dzień platformy mediów społecznościowych, wyszukiwarki, blogi, serwisy informacyjne itp., dzięki czemu nie ma potrzeby przeprowadzania ręcznych badań podczas opracowywania strategii.

GPT-3 może poprawić podejmowanie decyzji SEO:

GPT-3 może zapewnić SEO dane, których potrzebują do podejmowania świadomych decyzji.

Może pomóc zoptymalizować kampanie w czasie rzeczywistym, dzięki czemu nie musisz zgadywać, co działa, a co nie, ani marnować budżetu marketingowego na rzeczy, które już nie będą działać, ponieważ GPT-3 Ci powie.

Na przykład może śledzić skuteczność różnych linków w kampanii i na podstawie tych informacji polecać nowe słowa kluczowe.

Pozwala to marketerom lepiej przewidzieć, które treści najlepiej rezonują z ich docelowymi odbiorcami, co zwiększa ROI zarówno dla nich, jak i dla klientów, którzy płacą za te usługi.

GPT-3 może pomóc Ci zaoszczędzić pieniądze:

GPT-3 może pomóc Ci zaoszczędzić czas i pieniądze na wiele różnych sposobów.

Niektóre z głównych korzyści obejmują możliwość skalowania usług content marketingu bez zwiększania kosztów, masowe tworzenie treści SEO, co oszczędza marketerom dużo czasu.

Obejmuje to również automatyczną analizę danych, która w przeciwnym razie zajęłaby godziny lub dni, jednocześnie oszczędzając zasoby ludzkie przed koniecznością robienia tego ręcznie. Pomaga to SEO w podejmowaniu świadomych decyzji o tym, co będzie działać najlepiej, przy minimalnej potrzebie badań, ponieważ GPT-3 zawiera już wszystkie te informacje.

W rezultacie pozwala to SEO skupić się na pracy strategicznej, a nie na bezmyślnych, takich jak gromadzenie podstawowych danych, dzięki czemu są bardziej produktywni.

GPT-3 pomaga SEO osiągnąć lepsze wyniki:

GPT-3 pomoże SEO osiągnąć lepsze wyniki.

Narzędzie ma algorytmy uczenia maszynowego, które rozpoznają wzorce, dzięki czemu są bardziej wydajne niż ludzie w marketingu treści i mogą działać szybciej, zachowując jednocześnie wyższy wskaźnik dokładności, niż jakikolwiek człowiek mógłby mieć nadzieję.

Wszystko to prowadzi z powrotem do zwiększonej produktywności wśród marketerów korzystających z tego narzędzia, ponieważ przy opracowywaniu strategii budowania linków i zbieraniu danych zmniejsza się zapotrzebowanie na pracę ręczną.

Skontaktuj się z nami już dziś!

GPT-3 to niezwykła technologia, która przyniesie ogromne korzyści SEO i całej branży. Jeśli chcesz wykorzystać to narzędzie w swojej agencji SEO, skontaktuj się z nami już dziś, aby porozmawiać z członkiem naszego zespołu. Zbudowaliśmy własne narzędzie, które wykorzystuje tę technologię, ale mamy też własny zespół do dostarczania treści z jego wykorzystaniem na większą skalę.