تأثير GPT-3 والذكاء الاصطناعي على صناعة تحسين محركات البحث
نشرت: 2021-08-24ملاحظة: إذا كنت تبحث عن وسيلة للاستفادة من OpenAI's GPT-3 لإنتاج محتوى فريد وتوسيع نطاقه ، فنحن نشجعك على زيارة AI.DEV.co. يستخدم مطورونا إطار عمل OpenAI's GPT-3 لتزويدك بالأدوات التي تحتاجها باستخدام GPT-3 في جهود تحسين محركات البحث لديك.
كان GPT-3 والذكاء الاصطناعي موضوع الكثير من المناقشات مؤخرًا ، لا سيما بين مُحسّنات محرّكات البحث. يتساءل الكثير من الناس كيف سيؤثرون على محترفي تحسين محركات البحث في المستقبل.
ماذا يعني هذا بالنسبة لتصنيفات البحث العضوي؟ هل يشير إلى تحول إلى العمل اليدوي أو العمليات الآلية؟
في هذه المقالة ، سنلقي نظرة عميقة على ما تعنيه GPT-3 لمحترفي تحسين محركات البحث وأعمالهم في عام 2021 والمستقبل.
ما هو Open AI (GPT-3)؟
Generative Pre-Trained Transformer 3 (GPT-3) هو أداة الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي التي تستخدم التحليل الدلالي لتحويل النص إلى نسخة قابلة للقراءة. إنه برنامج قوي ، لكن له أيضًا حدوده.
ما هي الفوائد التي تعود على محترفي تحسين محركات البحث؟ كيف يمكنهم استخدام هذه التكنولوجيا الجديدة بشكل فعال؟
تتمثل فائدة GPT-3 في أنه يجب أن يوفر الوقت من الاضطرار إلى كتابة المحتوى يدويًا والذي يعني بدوره توفير المال عند تعيين كتاب أو دفع شخص آخر للقيام بعملك نيابة عنك.
يعتمد مستقبل مُحسّنات محرّكات البحث إلى حد كبير على مدى أداء GPT-3 في تكرار مهارات الكتابة البشرية مع الحفاظ على معايير الجودة العالية. إذا لم يتم التنفيذ بشكل صحيح ، فقد تكون هناك مشاكل كبيرة مع المحتوى المكرر والمكتوب بشكل سيء.
تاريخ المحولات التوليدية سابقة التدريب 3 (GPT-3)
أحدثت GPT-3 موجات لقدرتها على استخدام التعلم العميق لتكرار مهارات الكتابة البشرية بوتيرة سريعة ودقيقة.
يتم إنتاج GPT-3 بواسطة OpenAI. OpenAI هي شركة أبحاث ذكاء اصطناعي غير ربحية تأسست عام 2015. أحد مؤسسيها الأساسيين هو Elon Musk ، رائد الأعمال المتسلسل
يمكن لـ GPT-3 أن يولد مليون كلمة من النص كل ساعة ويتعلم بالقدوة ، مما يعني أنه من الناحية الفنية لا "يكتب" ولكنه يكرر قدرات الكتابة البشرية.
هذه الأداة لديها القدرة على تغيير ممارسات تحسين محركات البحث كما نعرفها اليوم. سنلقي نظرة على بعض الآثار المحتملة لجهود تحسين محركات البحث المستقبلية أدناه
إذا كان أداء GPT-3 جيدًا في البداية ، فقد تبدأ الشركات في استخدامه لإنشاء محتوى بدلاً من البشر ، مما يؤدي إلى عدد أقل من الوظائف المتاحة لأولئك الكتاب المهرة. هذا يمكن أن يؤدي إلى زيادة البطالة بين الكتاب البشريين.
ومع ذلك ، فإن الواقع أكثر تعقيدًا من ذلك بكثير.
ما هو الذكاء الاصطناعي (AI)؟
يمكن تعريف الذكاء الاصطناعي بأنه علم وهندسة صناعة الآلات الذكية ، وخاصة برامج الكمبيوتر الذكية.
أبحاث الذكاء الاصطناعي هي تقنية عالية ومتخصصة ، تعتمد على الرياضيات ، ونظرية الاحتمالات ، وعلم النفس المعرفي ، وعلم الأعصاب
تُستخدم خوارزميات التعلم الآلي الخاضعة للإشراف أو غير الخاضعة للإشراف بشكل عام لفرز البيانات من أجل العثور على أنماط ربما لم يلاحظها البشر من قبل. تشير هذه الأنماط إلى ما يمكن أن نسميه السلوك "الذكي".
نظرًا لأن الذكاء الاصطناعي يصبح أكثر تطورًا بمرور الوقت مع مجموعة متنوعة من المجالات المختلفة التي تساهم في تطويره (مثل معالجة اللغة الطبيعية) ، سيصبح من المهم بشكل متزايد بالنسبة لمتخصصي تحسين محركات البحث (SEO) التكيف.
ومع ذلك ، في وضعها الحالي ، لا يُقصد من GPT-3 تولي وظائف بشرية. إنه مصمم فقط لمساعدة البشر.
ما هو التعلم الآلي؟
التعلم الآلي هو حقل فرعي من الذكاء الاصطناعي يمنح أجهزة الكمبيوتر القدرة على التعلم دون أن تتم برمجتها بشكل واضح.
اليوم ، يمكن العثور على برامج التعلم الآلي كتطبيقات على هواتفنا أو في منصات الوسائط الاجتماعية.
من المهم لمحترفي تحسين محركات البحث (SEO) مواكبة هذا المجال المتطور لأن له آثارًا هائلة على كيفية عمل محركات البحث ومواقع الويب الأخرى عبر الإنترنت اليوم.
ما هو التعلم العميق؟
التعلم العميق هو مجموعة فرعية من التعلم الآلي الذي يستخدم الشبكات العصبية للعثور على أنماط في طبقات متعددة.
بعبارة أخرى ، "يتعلم" برنامج التعلم العميق من خلال تحليل البيانات التي يحتاجها بالفعل ثم يتجاهل ما لا يعمل. هناك نوعان: خوارزميات التعلم الآلي الخاضعة للإشراف وغير الخاضعة للإشراف.
خاضعة للإشراف تعني أن الخوارزمية قد تعلمت إجابة من المدخلات البشرية (أو بيانات التدريب). تعني كلمة غير خاضعة للإشراف أن جميع المعلومات اللازمة لحل مشكلة ما متاحة بالفعل.
يحاول OpenAI GPT-3 استخدام كلا النهجين عند إنشاء محتوى بفهم دلالي لكيفية عمل اللغة جنبًا إلى جنب مع التعرف على الأنماط من خلال تقنيات التعلم العميق.
ما هو GPT-3 للذكاء الاصطناعي المفتوح المهم في صناعة تحسين محركات البحث؟
تعتمد صناعة تحسين محركات البحث على الجمع الدقيق للبيانات لمساعدة البشر الحقيقيين على اتخاذ قرارات مهمة. من الواضح أن GPT-3 يمكن أن تساعد في هذا الصدد.
يمتلك GPT-III القدرة على إنشاء مليون كلمة نصية كل ساعة ، وهو أمر مثير للإعجاب للغاية.
يمكن أن تستغرق رسائل البريد الإلكتروني التي يكتبها البشر ساعات أو حتى أيام لإكمالها حسب طولها ودرجة تعقيدها. قد تكون إمكانات GPT-III في هذا المجال مثيرة للغاية بالفعل.
يمكن أن تساعد GPT-3 أيضًا في إنشاء محتوى مُحسّن لتحسين محركات البحث بشكل مجمّع. أثبتت الأداة أنها أكثر دقة من البشر عند إنشاء نص حول موضوع أو سؤال معين.
بالإضافة إلى ذلك ، يمكن لـ GPT-3 مساعدة مطوري مواقع الويب في إنشاء صفحات مقصودة ونسخة إعلان وضمانات تسويقية مهمة أخرى لتعزيز التصنيف عبر الإنترنت. أخيرًا ، يمكن أن تساعد GPT-3 في إنشاء محتوى طويل بشكل أسرع بكثير مما يمكن للكتاب البشريين.
كيف يعمل GPT-3؟
يستخدم GPT-3 التعلم الآلي والذكاء الاصطناعي والتعلم العميق لاستحضار نص يشبه الإنسان يمكن استخدامه في صناعة تحسين محركات البحث. الأداة هي ببساطة تتويج لكل تلك التقنيات المهمة.
لفهم كيفية عمل GPT-3 ، ستحتاج أولاً إلى معرفة كيف يمكن للتكنولوجيا أن تفكر مثل الإنسان. أصبحت أجهزة الكمبيوتر أكثر تقدمًا من نواحٍ عديدة عما كانت عليه من قبل ، ولكن كيف يمكننا التواصل معها؟
لكي يتعلم الكمبيوتر أو الخوارزمية كما يفعل البشر ، فإنه يتطلب بيانات. فكر في الكون على أنه كبير بشكل لا نهائي وغير منظم ؛ كلما صغر حجم هذا "الكون" عن طريق تصفية المحتوى الذي ينشئه الإنسان فقط (على سبيل المثال ، منشورات وسائل التواصل الاجتماعي) ، عندئذٍ يمكنه البدء في إقامة روابط بين أجزاء مختلفة من المعلومات تمامًا كما يفعل البشر.
إن العدد الهائل من العناصر على الإنترنت يجعل هذه المهمة شبه مستحيلة دون بعض المساعدة من تقنيات التعلم الآلي مثل الشبكات العصبية ونماذج التعلم العميق.
يتم تغذية GPT-3 بالمعلومات بواسطة مبرمج ، والذي يمكن أن يكون كاتبًا بشريًا أو أي شخص تقريبًا. على سبيل المثال ، إذا كنت تريد كتابة مقال عن تحسين محركات البحث حول "كيفية تغيير إطار مثقوب" لشركة إصلاح سيارات ، فيمكنك استخدام GPT-3 لإدخال بيانات مهمة مثل:
- عنوان المدونة
- الكلمات الرئيسية المستهدفة
- لهجة المقال
- طول المقال
باستخدام هذه المعلومات ، يمكن لـ GPT-3 إنشاء محتوى دقيق وعالي الجودة. هذا يثبت أن GPT-3 ليست مصممة لتولي وظائف بشرية. في الواقع ، تم تصميمه ليتم تشغيله بالكامل بواسطة البشر ، سواء كانوا كتابًا أو مُحسنات محركات البحث.
ما هي فوائد استخدام GPT-3؟
يبدو أن فوائد استخدام GPT-III لا حصر لها.
يمكن استخدام GPT-III لكتابة المحتوى بكميات كبيرة ، وهو مثالي لمحترفي تحسين محركات البحث الذين يتطلعون إلى إنشاء المزيد من منشورات المدونات عالية الجودة على أساس أسبوعي أو شهري. سيسمح هذا أيضًا للمسوقين ومطوري مواقع الويب الذين يحتاجون إلى محتوى سريع بالقدرة على الاستعانة بمصادر خارجية بدقة دون التضحية بأي لمسة بشرية (ويعرف أيضًا باسم "الصوت").
علاوة على ذلك ، نظرًا لأنها تستخدم خوارزميات التعلم الآلي التي تتعرف على الأنماط ، فمن المحتمل أن تساعد هذه الأداة الشركات في إنشاء نسخة إعلانية أو قوالب بريد إلكتروني بمعدل دقيق للغاية ، دون أن يقضي أي موظف ساعات في كتابة نفس الشيء مرة أخرى. وإذا لم تكن على علم بعد ، فالوقت يساوي المال!
يمكن أن تسمح GPT-3 أخيرًا لمحترفي محركات البحث بتوسيع نطاق خدماتهم دون الحاجة إلى زيادة التكاليف العامة. الجمع الدقيق للبيانات لمساعدة البشر الحقيقيين على اتخاذ قرارات مهمة. من الواضح أن GPT-III يمكن أن تساعد في هذا الصدد.
ما هي عيوب استخدام GPT-3؟
عيوب استخدام GPT-III بسيطة للغاية.
على سبيل المثال ، قد يكون من الصعب استخدام GPT-3 لإنشاء محتوى في مجالات محددة ، مثل تنسيق المشورة القانونية أو كتابة مقالات الرأي حول قضية سياسية. ومع ذلك ، لا يزال من الممكن التعامل مع هذه المجالات من قبل البشر الذين لديهم معرفة وخبرة بالمجال مع الموضوع المطروح.
بشكل عام ، يعتقد الكثيرون أن GPT-3 سيساعد بالفعل الشركات الصغيرة على النجاح عبر الإنترنت أكثر مما سيؤذيهم لأنهم لن يحتاجوا إلى توظيف فريق ضخم من الكتاب ومديري المشاريع لتوسيع نطاق خدمات تسويق المحتوى الخاصة بهم.
سيظل الكتاب ضروريين لاستخدام GPT-3 ، لكن لا يتعين على مُحسِّن محركات البحث زيادة تكاليف التوظيف إذا احتاجوا إلى تلبية متطلبات كتابة المحتوى العالية من العملاء. يشبه استخدام GPT-3 بشكل أساسي الاستفادة من العمالة المجانية (مطروحًا منها تكلفة التشغيل الشهرية) ،
هل ستؤدي GPT-3 إلى تعطل مُحسّنات محرّكات البحث وكتّاب المحتوى؟
تم تصميم GPT-3 لمساعدة محترفي تحسين محركات البحث ، وليس إخراجهم من العمل.
في الواقع ، يعتقد الكثيرون أن GPT-3 ستكون في الواقع إضافة كبيرة للصناعة لأنها ستسمح للمسوقين ومطوري مواقع الويب الذين يحتاجون إلى المحتوى بسرعة بالاستعانة بمصادر خارجية بسهولة باحتياجاتهم بدقة دون التضحية بأي لمسة بشرية (ويعرف أيضًا باسم "الصوت").
أخيرًا - ولكن الأهم من ذلك - أن GPT-3 يمكنها أخيرًا السماح لكبار المسئولين الاقتصاديين والوكالات بتوسيع نطاق خدمات كتابة المدونات الحالية دون زيادة التكاليف العامة باستخدام بيانات حقيقية لإنشاء محتوى عالي الجودة.
كيف يمكن لـ GPT-3 مساعدة مُحسّنات محرّكات البحث
يمكن أن تساعد GPT-3 مُحسّنات محرّكات البحث على إنجاز مجموعة واسعة من المهام بفوائد مذهلة. ستجد أدناه قائمة كاملة بالطرق التي يمكن أن تساعد بها GPT-3 مُحسّنات محرّكات البحث على أداء عمل أفضل وتحقيق نتائج أفضل لعملائهم.
يمكن لـ GPT-3 تسريع مهام كتابة المحتوى المتكرر:
يمكن لـ GPT-3 الكتابة بشكل أسرع بكثير من الكتابة البشرية بمعدل دقة أعلى وأقل قدر من البحث. يتيح ذلك للأداة التعامل مع مهام كتابة المحتوى المتكررة ، بينما يمكن للكتاب تولي مناصب إستراتيجية مع مُحسّنات محرّكات البحث.
كما أن لديها خوارزميات التعلم الآلي التي تتعرف على الأنماط لجعلها أكثر كفاءة من البشر في إنشاء المحتوى. يتيح ذلك لفرق التسويق التركيز على أشياء أفضل مثل إستراتيجية حملاتهم بدلاً من المهام الطائشة.
يمكن لـ GPT-3 إنتاج محتوى مُحسّن لمحركات البحث بشكل مجمّع:
لنفترض أنك قمت بإعداد العديد من العملاء الجدد الذين يحتاجون إلى مواقع ويب جديدة ومدونات محدثة. GPT-3 هي الأداة المثالية للمساعدة في عملية تطوير المحتوى.
يمكنه كتابة المحتوى بكميات كبيرة ، مما سيوفر لك الوقت ويسمح لك بالتركيز على جوانب أخرى من العمل.
يمكن أن تساعد GPT-3 في عمليات تحسين محركات البحث:
هناك الكثير من العمليات التي تستغرق الكثير من الوقت للبشر. GPT-3 قادر على تحليل البيانات بشكل أكثر كفاءة مما يمكن لأي إنسان القيام به يدويًا أو باستخدام جداول البيانات.
يسمح ذلك لمحركات البحث باستخدام وقتهم الثمين في العمل بشكل استراتيجي بدلاً من إضاعة ذلك في المهام الشاقة مثل جمع البيانات من مواقع الويب المختلفة وإدارة قوائم الكلمات الرئيسية.
كما يوفر نظرة ثاقبة لما يحدث حاليًا عبر الإنترنت من خلال مراقبة منصات الوسائط الاجتماعية ومحركات البحث والمدونات والمنافذ الإخبارية وما إلى ذلك ، طوال اليوم حتى لا تكون هناك حاجة كبيرة للبحث اليدوي عند تطوير الاستراتيجيات.
يمكن لـ GPT-3 تحسين عملية اتخاذ القرار بشأن تحسين محركات البحث:
يمكن لـ GPT-3 تزويد مُحسنات محركات البحث بالبيانات التي يحتاجونها لاتخاذ قرارات مستنيرة.
يمكن أن يساعد في تحسين الحملات في الوقت الفعلي ، لذلك لا يتعين عليك تخمين ما ينجح وما لا ينجح أو تضيع ميزانيتك التسويقية على أشياء لن تعمل بعد الآن لأن GPT-3 سيخبرك.
على سبيل المثال ، يمكنه تتبع أداء الروابط المختلفة داخل الحملة والتوصية بكلمات رئيسية جديدة للمتابعة بناءً على هذه المعلومات.
يسمح ذلك للمسوقين بالتنبؤ بشكل أفضل بالمحتوى الذي يتردد صداها بشكل أفضل مع جمهورهم المستهدف ، مما يزيد من عائد الاستثمار لهم وكذلك العملاء الذين يدفعون مقابل هذه الخدمات.
يمكن أن تساعدك GPT-3 على توفير المال:
يمكن أن تساعدك GPT-3 على توفير الوقت والمال بعدة طرق متنوعة.
تتضمن بعض الفوائد الرئيسية القدرة على توسيع نطاق خدمات تسويق المحتوى الخاصة بك دون زيادة التكلفة ، وإنتاج محتوى تحسين محركات البحث بكميات كبيرة مما يوفر للمسوقين الكثير من الوقت.
يتضمن ذلك أيضًا تحليل البيانات تلقائيًا والتي قد تستغرق ساعات أو أيامًا مع توفير الموارد البشرية من الاضطرار إلى القيام بذلك يدويًا. يساعد هذا مُحسّنات محرّكات البحث على اتخاذ قرارات مستنيرة بشأن ما سيعمل بشكل أفضل مع الحد الأدنى من الحاجة إلى البحث لأن GPT-3 يحتوي على كل هذه المعلومات المتوفرة بالفعل.
ونتيجة لذلك ، يتيح ذلك لمحركات البحث التركيز على العمل الاستراتيجي بدلاً من العمل الطائش مثل جمع البيانات الأساسية حتى يكونوا أكثر إنتاجية بشكل عام.
GPT-3 تساعد مُحسّنات محرّكات البحث على تحقيق نتائج أفضل:
ستساعد GPT-3 مُحسّنات محرّكات البحث على تحقيق نتائج أفضل.
تحتوي الأداة على خوارزميات التعلم الآلي التي تتعرف على الأنماط لجعلها أكثر كفاءة من البشر في تسويق المحتوى ، ويمكن أن تعمل بشكل أسرع مع الحفاظ على معدل دقة أعلى مما يمكن أن يأمله أي إنسان.
يؤدي كل هذا إلى زيادة الإنتاجية بين المسوقين الذين يستخدمون هذه الأداة نظرًا لوجود حاجة أقل للعمل اليدوي عند تطوير استراتيجيات بناء الروابط وجمع البيانات.
اتصل بنا اليوم!
GPT-3 هي تقنية رائعة ستفيد بشكل كبير مُحسّنات محرّكات البحث والصناعة بأكملها. إذا كنت مهتمًا باستخدام هذه الأداة مع وكالة تحسين محركات البحث الخاصة بك ، فاتصل بنا اليوم للتحدث إلى أحد أعضاء فريقنا. لقد قمنا ببناء أداتنا الخاصة التي تستفيد من التكنولوجيا ، ولكن لدينا أيضًا فريقنا الخاص لتقديم المحتوى باستخدامها على نطاق أوسع.