L'impact du GPT-3 et de l'intelligence artificielle sur l'industrie du référencement

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GPT-3 et l'intelligence artificielle ont fait l'objet de nombreuses discussions ces derniers temps, en particulier parmi les SEO. Beaucoup de gens se demandent comment ils affecteront les professionnels du référencement à l'avenir.

Qu'est-ce que cela signifie pour les classements de recherche organique ? Signale-t-il un passage au travail manuel ou à des processus automatisés ?

Dans cet article, nous allons approfondir ce que GPT-3 signifie pour les professionnels du référencement et leurs entreprises en 2021 et dans le futur.

Qu'est-ce que l'IA ouverte (GPT-3) ?

Generative Pre-Trained Transformer 3 (GPT-3) est un outil d'IA et d'apprentissage automatique qui utilise l'analyse sémantique pour convertir le texte en copie lisible. C'est un logiciel puissant, mais il a aussi ses limites.

Quels sont les avantages pour les professionnels du référencement ? Comment utiliser efficacement cette nouvelle technologie ?

L'avantage de GPT-3 est qu'il devrait vous faire gagner du temps en évitant d'avoir à écrire du contenu à la main, ce qui signifie à son tour économiser de l'argent sur l'embauche d'écrivains ou de payer quelqu'un d'autre pour faire votre travail à votre place.

L'avenir du référencement dépend en grande partie de la capacité de GPT-3 à reproduire les compétences d'écriture humaine tout en maintenant des normes de qualité élevées. S'il n'est pas exécuté correctement, il pourrait y avoir des problèmes considérables avec du contenu en double et mal écrit.

L'histoire du transformateur pré-formé génératif 3 (GPT-3)

GPT-3 a fait des vagues pour sa capacité à utiliser l'apprentissage en profondeur pour reproduire les compétences de frappe humaine à un rythme rapide et précis.

GPT-3 est produit par OpenAI. OpenAI est une société de recherche en intelligence artificielle à but non lucratif fondée en 2015. L'un de ses principaux fondateurs est Elon Musk, entrepreneur en série.

GPT-3 peut générer un million de mots de texte chaque heure et apprend par l'exemple, ce qui signifie qu'il ne s'agit pas techniquement d'« écrire » mais de reproduire les capacités d'écriture humaines.

Cet outil a le potentiel de changer les pratiques de référencement telles que nous les connaissons aujourd'hui. Nous examinerons ci-dessous certaines implications possibles pour les futurs efforts de référencement

Si GPT-3 fonctionne bien au départ, les entreprises peuvent commencer à l'utiliser pour créer du contenu à la place des humains, ce qui réduit le nombre de postes disponibles pour ceux qui sont des rédacteurs qualifiés. Cela pourrait conduire à un plus grand chômage parmi les écrivains humains.

Cependant, la réalité est beaucoup plus compliquée que cela.

Qu'est-ce que l'Intelligence Artificielle (IA) ?

L'intelligence artificielle peut être définie comme la science et l'ingénierie de la fabrication de machines intelligentes, en particulier de programmes informatiques intelligents.

La recherche en IA est hautement technique et spécialisée, s'appuyant sur les mathématiques, la théorie des probabilités, la psychologie cognitive, les neurosciences

Généralement, des algorithmes d'apprentissage automatique supervisés ou non supervisés sont utilisés pour trier les données afin de trouver des modèles que les humains n'avaient peut-être pas remarqués auparavant. Ces modèles indiquent ce que nous pourrions appeler un comportement « intelligent ».

À mesure que l'IA se développe au fil du temps avec une variété de domaines différents contribuant à son développement (comme le traitement du langage naturel), il deviendra de plus en plus important pour les professionnels du référencement de s'adapter.

Cependant, dans son état actuel, GPT-3 n'est pas destiné à accepter des emplois humains. Il est uniquement conçu pour aider les humains.

Qu'est-ce que l'apprentissage automatique ?

L'apprentissage automatique est un sous-domaine de l'intelligence artificielle qui donne aux ordinateurs la capacité d'apprendre sans être explicitement programmés.

Aujourd'hui, les logiciels d'apprentissage automatique peuvent être trouvés sous forme d'applications sur nos téléphones ou sur les plateformes de médias sociaux.

Il est important pour les professionnels du référencement de suivre ce domaine en développement car il a des implications énormes sur la façon dont les moteurs de recherche et autres sites Web fonctionnent en ligne aujourd'hui.

Qu'est-ce que l'apprentissage en profondeur ?

L'apprentissage en profondeur est un sous-ensemble de l'apprentissage automatique qui utilise des réseaux de neurones pour trouver des modèles dans de nombreuses couches.

En d'autres termes, le logiciel d'apprentissage en profondeur « apprend » en analysant les données dont il a réellement besoin, puis rejette ce qui ne fonctionne pas. Il en existe deux types : les algorithmes d'apprentissage automatique supervisés et non supervisés.

Supervisé signifie que l'algorithme a reçu une réponse à partir d'une entrée humaine (ou de données d'entraînement). Non supervisé signifie que toutes les informations nécessaires à la résolution d'un problème sont déjà disponibles.

OpenAI GPT-3 essaie d'utiliser les deux approches lors de la génération de contenu avec une compréhension sémantique du fonctionnement du langage combinée à la reconnaissance de formes via des techniques d'apprentissage en profondeur.

En quoi le GPT-3 d'Open AI est-il important dans l'industrie du référencement ?

L'industrie du référencement s'appuie sur la collecte précise de données pour aider les vrais humains à prendre des décisions importantes. De toute évidence, GPT-3 peut aider à cet égard.

GPT-III a la capacité de générer un million de mots de texte chaque heure, ce qui est extrêmement impressionnant.

Les e-mails écrits par des humains peuvent prendre des heures, voire des jours, selon leur longueur et leur complexité. Le potentiel du GPT-III dans ce domaine peut être en effet très intéressant.

GPT-3 peut également aider à créer en masse du contenu optimisé pour le référencement. L'outil s'est avéré plus précis que les humains lors de la génération de texte sur un certain sujet ou une certaine question.

En outre, GPT-3 peut aider les développeurs de sites Web à créer des pages de destination, des textes publicitaires et d'autres supports marketing importants pour améliorer les classements en ligne. Enfin, GPT-3 peut aider à créer du contenu long beaucoup plus rapidement que les rédacteurs humains.

Comment fonctionne GPT-3 ?

GPT-3 utilise l'apprentissage automatique, l'IA et l'apprentissage en profondeur pour évoquer un texte de type humain pouvant être utilisé dans l'industrie du référencement. L'outil est simplement le point culminant de toutes ces technologies importantes.

Pour comprendre le fonctionnement de GPT-3, vous devez d'abord savoir comment la technologie est capable de penser comme un humain. Les ordinateurs sont devenus plus avancés à bien des égards qu'auparavant, mais comment pouvons-nous communiquer avec eux ?

Pour qu'un ordinateur ou un algorithme apprenne comme les humains, il a besoin de données. Pensez à l'univers comme infiniment grand et inorganisé ; plus cet « univers » est réduit en filtrant uniquement le contenu généré par l'homme (par exemple, les publications sur les réseaux sociaux), alors il peut commencer à établir des liens entre différents éléments d'information, tout comme les humains le feraient.

Le grand nombre d'éléments sur Internet rend cette tâche presque impossible sans l'aide de techniques d'apprentissage automatique telles que les réseaux de neurones et les modèles d'apprentissage en profondeur.

GPT-3 est alimenté en informations par un programmeur, qui peut être un écrivain humain ou à peu près n'importe qui. Par exemple, si vous souhaitez rédiger un article SEO sur « comment changer un pneu crevé » pour une entreprise de réparation automobile, vous pouvez utiliser GPT-3 pour saisir des données importantes telles que :

• Le titre du blog
• Les mots-clés cibles
• Le ton de l'article
• La longueur de l'article

Avec ces informations, GPT-3 peut créer un contenu précis et de haute qualité. Cela prouve que GPT-3 n'est pas conçu pour accepter des emplois humains. En fait, il est conçu pour être entièrement géré par des humains, qu'ils soient rédacteurs ou référenceurs.

Quels sont les avantages de l'utilisation de GPT-3 ?

Les avantages de l'utilisation de GPT-III sont apparemment infinis.

GPT-III peut être utilisé pour écrire du contenu en masse, ce qui est parfait pour les professionnels du référencement qui cherchent à créer des articles de blog de plus haute qualité sur une base hebdomadaire ou mensuelle. Cela permettra également aux spécialistes du marketing et aux développeurs de sites Web qui ont besoin de contenu rapidement la possibilité de les sous-traiter avec précision sans sacrifier aucune touche humaine (alias « voix »).

De plus, parce qu'il utilise des algorithmes d'apprentissage automatique qui reconnaissent les modèles, cet outil pourrait potentiellement aider les entreprises à générer des copies d'annonces ou des modèles d'e-mails à un rythme extrêmement précis, sans qu'aucun employé ne passe des heures à écrire la même chose. Et si vous ne le savez pas encore, le temps c'est de l'argent !

GPT-3 peut enfin permettre aux SEO de faire évoluer leurs services sans avoir à augmenter les frais généraux. La collecte précise de données pour aider les vrais humains à prendre des décisions importantes. De toute évidence, GPT-III peut aider à cet égard.

Quels sont les inconvénients de l'utilisation de GPT-3 ?

Les inconvénients de l'utilisation de GPT-III sont assez mineurs.

Par exemple, il peut être difficile d'utiliser GPT-3 pour créer du contenu dans des niches spécifiques, telles que la conservation de conseils juridiques ou la rédaction d'articles d'opinion sur une question politique. Cependant, ces domaines peuvent toujours être traités par des humains qui ont des connaissances et une expérience du domaine avec le sujet en question.

Dans l'ensemble, beaucoup pensent que GPT-3 aidera les petites entreprises à réussir en ligne plus que cela ne leur fera de mal, car elles n'auront pas besoin d'embaucher une équipe massive de rédacteurs et de chefs de projet pour faire évoluer leurs services de marketing de contenu.

Les rédacteurs devront toujours utiliser GPT-3, mais les référenceurs n'ont pas à augmenter les coûts d'embauche s'ils doivent répondre aux demandes de rédaction de contenu élevées de la part des clients. Utiliser GPT-3 revient essentiellement à profiter d'une main-d'œuvre gratuite (moins les frais d'exploitation mensuels),

GPT-3 mettra-t-il les SEO et les rédacteurs de contenu au chômage ?

GPT-3 est conçu pour aider les professionnels du référencement, pas pour les mettre au chômage.

En fait, beaucoup pensent que GPT-3 sera en fait un gros plus pour l'industrie car il permettra aux spécialistes du marketing et aux développeurs de sites Web qui ont besoin de contenu rapidement d'externaliser facilement leurs besoins avec précision sans sacrifier aucune touche humaine (alias « voix »).

Enfin, mais surtout, GPT-3 peut enfin permettre aux référenceurs et aux agences de faire évoluer leurs services de rédaction de blogs existants sans augmenter les frais généraux en utilisant des données réelles pour créer un contenu de haute qualité.

Comment GPT-3 peut aider les référenceurs

GPT-3 peut aider les SEO à accomplir un large éventail de tâches avec des avantages incroyables. Ci-dessous, vous trouverez une liste complète des façons dont GPT-3 peut aider les référenceurs à mieux travailler et à obtenir de meilleurs résultats pour leurs clients.

GPT-3 peut accélérer les tâches de rédaction de contenu répétitives :

GPT-3 peut écrire beaucoup plus rapidement qu'un humain avec un taux de précision plus élevé et une recherche minimale. Cela permet à l'outil de gérer des tâches de rédaction de contenu répétitives, tandis que les rédacteurs peuvent occuper des postes stratégiques auprès des référenceurs.

Il dispose également d'algorithmes d'apprentissage automatique qui reconnaissent les modèles pour le rendre plus efficace que les humains dans la création de contenu. Cela permet aux équipes marketing de se concentrer sur de meilleures choses comme la stratégie de leurs campagnes plutôt que sur des tâches insensées.

GPT-3 peut produire du contenu SEO en vrac :

Disons que vous avez intégré plusieurs nouveaux clients qui ont besoin de nouveaux sites Web et de blogs mis à jour. GPT-3 est l'outil parfait pour aider au processus de développement de contenu.

Il peut écrire du contenu en masse, ce qui vous fera gagner du temps et vous permettra de vous concentrer sur d'autres aspects du travail.

GPT-3 peut aider avec les processus de référencement :

Il y a beaucoup de processus qui prennent trop de temps pour les humains. GPT-3 est capable d'analyser les données plus efficacement que n'importe quel humain pourrait le faire manuellement ou avec des feuilles de calcul.

Cela permet aux référenceurs d'utiliser leur temps précieux à travailler de manière stratégique plutôt que de le gaspiller dans des tâches fastidieuses telles que la collecte de données à partir de différents sites Web et la gestion de listes de mots-clés.

Il fournit également un aperçu de ce qui se passe actuellement en ligne en surveillant les plateformes de médias sociaux, les moteurs de recherche, les blogs, les médias, etc., toute la journée, de sorte qu'il n'y a pas autant besoin de recherche manuelle lors de l'élaboration de stratégies.

GPT-3 peut améliorer la prise de décision en matière de référencement :

GPT-3 peut fournir aux SEO les données dont ils ont besoin pour prendre des décisions éclairées.

Cela peut aider à optimiser les campagnes en temps réel, vous n'avez donc pas à deviner ce qui fonctionne et ce qui ne fonctionne pas ou à gaspiller votre budget marketing sur des choses qui ne fonctionneront plus, car GPT-3 vous le dira.

Par exemple, il pourrait suivre les performances de différents liens au sein d'une campagne et recommander de nouveaux mots clés à rechercher en fonction de ces informations.

Cela permet aux spécialistes du marketing de mieux prédire quel contenu résonne le mieux avec leur public cible, ce qui augmente le retour sur investissement pour eux ainsi que pour les clients qui paient pour ces services.

GPT-3 peut vous aider à économiser de l'argent :

GPT-3 peut vous aider à économiser du temps et de l'argent de diverses manières.

Parmi les principaux avantages, citons la possibilité de faire évoluer vos services de marketing de contenu sans augmenter les coûts, en produisant du contenu SEO en masse, ce qui permet aux spécialistes du marketing de gagner beaucoup de temps.

Cela inclut également l'analyse automatique des données qui prendrait autrement des heures ou des jours tout en évitant aux ressources humaines d'avoir à le faire manuellement. Cela aide les référenceurs à prendre des décisions éclairées sur ce qui fonctionnera le mieux avec un besoin minimal de recherche, car GPT-3 contient déjà toutes ces informations.

En conséquence, cela permet aux référenceurs de se concentrer sur un travail stratégique plutôt que sur des travaux insensés comme la collecte de données de base, de sorte qu'ils sont globalement plus productifs.

GPT-3 aide les référenceurs à obtenir de meilleurs résultats :

GPT-3 aidera les référenceurs à obtenir de meilleurs résultats.

L'outil dispose d'algorithmes d'apprentissage automatique qui reconnaissent les modèles pour le rendre plus efficace que les humains dans le marketing de contenu, et il peut fonctionner plus rapidement tout en maintenant un taux de précision plus élevé que tout humain pourrait espérer.

Tout cela conduit à une productivité accrue chez les spécialistes du marketing qui utilisent cet outil, car il y a moins de besoin de travail manuel lors du développement de stratégies de création de liens et de la collecte de données.

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GPT-3 est une technologie remarquable qui profitera grandement aux référenceurs et à l'ensemble de l'industrie. Si vous souhaitez utiliser cet outil pour votre agence de référencement, contactez-nous dès aujourd'hui pour parler à un membre de notre équipe. Nous avons construit notre propre outil qui tire parti de la technologie, mais nous avons également notre propre équipe pour diffuser du contenu en l'utilisant à plus grande échelle.