L'impatto di GPT-3 e dell'intelligenza artificiale sull'industria SEO

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GPT-3 e l'intelligenza artificiale sono stati oggetto di molte discussioni ultimamente, in particolare tra i SEO. Molte persone si chiedono come influenzeranno i professionisti SEO in futuro.

Cosa significa questo per le classifiche di ricerca organica? Segnala un passaggio al lavoro manuale o ai processi automatizzati?

In questo articolo, approfondiremo cosa significa GPT-3 per i professionisti SEO e le loro attività nel 2021 e nel futuro.

Che cos'è l'IA aperta (GPT-3)?

Generative Pre-Trained Transformer 3 (GPT-3) è uno strumento di intelligenza artificiale e apprendimento automatico che utilizza l'analisi semantica per convertire il testo in una copia leggibile. È un software potente, ma ha anche i suoi limiti.

Quali sono i vantaggi per i professionisti SEO? Come possono utilizzare questa nuova tecnologia in modo efficace?

Il vantaggio di GPT-3 è che dovrebbe risparmiare tempo dal dover scrivere contenuti a mano, il che a sua volta significa risparmiare denaro assumendo scrittori o pagando qualcun altro per fare il tuo lavoro per te.

Il futuro della SEO dipende in gran parte da quanto bene GPT-3 si comporta nel replicare le capacità di scrittura umana mantenendo elevati standard di qualità. Se non eseguito correttamente, potrebbero esserci notevoli problemi con contenuti duplicati e scritti male.

La storia di Generative Pre-Trained Transformer 3 (GPT-3)

GPT-3 ha fatto scalpore per la sua capacità di utilizzare l'apprendimento profondo per replicare le abilità di digitazione umane a un ritmo rapido e preciso.

GPT-3 è prodotto da OpenAI. OpenAI è una società di ricerca sull'intelligenza artificiale senza scopo di lucro fondata nel 2015. Uno dei suoi fondatori principali è Elon Musk, imprenditore seriale

GPT-3 può generare un milione di parole di testo ogni ora e impara con l'esempio, il che significa che tecnicamente non "scrive" ma replica le capacità di scrittura umana.

Questo strumento ha il potenziale per cambiare le pratiche SEO come le conosciamo oggi. Daremo un'occhiata ad alcune possibili implicazioni per i futuri sforzi SEO di seguito

Se inizialmente GPT-3 funziona bene, le aziende potrebbero iniziare a utilizzarlo per creare contenuti invece di persone, con conseguente minor numero di posizioni disponibili per coloro che sono abili scrittori. Ciò potrebbe portare a una maggiore disoccupazione tra gli scrittori umani.

Tuttavia, la realtà è molto più complicata di così.

Che cos'è l'intelligenza artificiale (AI)?

L'intelligenza artificiale può essere definita come la scienza e l'ingegneria per realizzare macchine intelligenti, in particolare programmi per computer intelligenti.

La ricerca sull'intelligenza artificiale è altamente tecnica e specializzata e si basa su matematica, teoria della probabilità, psicologia cognitiva, neuroscienze

Gli algoritmi di apprendimento automatico generalmente supervisionati o non supervisionati vengono utilizzati per ordinare i dati al fine di trovare modelli che gli umani potrebbero non aver notato prima. Questi modelli indicano quello che potremmo chiamare un comportamento "intelligente".

Man mano che l'intelligenza artificiale diventa più sviluppata nel tempo con una varietà di campi diversi che contribuiscono al suo sviluppo (come l'elaborazione del linguaggio naturale), diventerà sempre più importante per i professionisti SEO adattarsi.

Tuttavia, nel suo stato attuale, GPT-3 non è pensato per accettare lavori umani. È progettato solo per aiutare gli umani.

Che cos'è l'apprendimento automatico?

L'apprendimento automatico è un sottocampo dell'intelligenza artificiale che offre ai computer la capacità di apprendere senza essere esplicitamente programmati.

Oggi, i software di machine learning possono essere trovati come applicazioni sui nostri telefoni o nelle piattaforme di social media.

È importante che i professionisti della SEO stiano al passo con questo campo in via di sviluppo perché ha enormi implicazioni sul modo in cui i motori di ricerca e altri siti web operano oggi online.

Che cos'è l'apprendimento profondo?

Il deep learning è un sottoinsieme dell'apprendimento automatico che utilizza le reti neurali per trovare modelli in numerosi livelli.

In altre parole, il software di deep learning "impara" analizzando i dati di cui ha effettivamente bisogno e poi scarta ciò che non funziona. Esistono due tipi: algoritmi di apprendimento automatico supervisionati e non supervisionati.

Supervisionato significa che all'algoritmo è stata insegnata una risposta dall'input umano (o dai dati di addestramento). Non supervisionato significa che tutte le informazioni necessarie per risolvere un problema sono già disponibili.

OpenAI GPT-3 cerca di utilizzare entrambi gli approcci durante la generazione di contenuti con la comprensione semantica di come funziona il linguaggio combinato con il riconoscimento di pattern attraverso tecniche di deep learning.

Qual è l'importanza del GPT-3 di Open AI nel settore SEO?

L'industria SEO si basa sulla raccolta accurata di dati per aiutare le persone reali a prendere decisioni importanti. Chiaramente, GPT-3 può aiutare in questo senso.

GPT-III ha la capacità di generare un milione di parole di testo ogni ora, il che è estremamente impressionante.

Le e-mail scritte da umani possono richiedere ore o addirittura giorni per essere completate a seconda della loro lunghezza e complessità. Il potenziale del GPT-III in quest'area può essere davvero molto interessante.

GPT-3 può anche aiutare a creare in blocco contenuti ottimizzati per la SEO. Lo strumento ha dimostrato di essere più accurato degli umani durante la generazione di testo su un determinato argomento o domanda.

Inoltre, GPT-3 può aiutare gli sviluppatori di siti Web a creare landing page, testi pubblicitari e altri importanti materiali di marketing per aumentare le classifiche online. Infine, GPT-3 può aiutare a creare contenuti di lunga durata molto più velocemente di quanto possano fare gli scrittori umani.

Come funziona GPT-3?

GPT-3 utilizza l'apprendimento automatico, l'intelligenza artificiale e l'apprendimento profondo per evocare un testo simile a quello umano che può essere utilizzato nel settore SEO. Lo strumento è semplicemente il culmine di tutte queste importanti tecnologie.

Per capire come funziona GPT-3, devi prima sapere come la tecnologia è in grado di pensare come un essere umano. I computer sono diventati più avanzati in molti modi rispetto a un tempo, ma come possiamo comunicare con loro?

Affinché un computer o un algoritmo possano apprendere come fanno gli umani, sono necessari dati. Pensa all'universo come infinitamente grande e disorganizzato; più piccolo è questo "universo" filtrando solo i contenuti generati dall'uomo (ad esempio, i post sui social media), allora può iniziare a creare connessioni tra diverse informazioni proprio come farebbero gli umani.

L'enorme numero di elementi su Internet rende questo compito quasi impossibile senza l'aiuto di tecniche di apprendimento automatico come le reti neurali e i modelli di deep learning.

GPT-3 riceve informazioni da un programmatore, che può essere uno scrittore umano o chiunque altro. Ad esempio, se desideri scrivere un articolo SEO su "come cambiare una gomma a terra" per un'azienda di riparazioni auto, puoi utilizzare GPT-3 per inserire dati importanti come:

• Il titolo del blog
• Le parole chiave target
• Il tono dell'articolo
• La lunghezza dell'articolo

Con queste informazioni, GPT-3 può creare contenuti accurati e di alta qualità. Ciò dimostra che GPT-3 non è progettato per accettare lavori umani. In effetti, è progettato per essere completamente gestito da umani, che siano scrittori o SEO.

Quali sono i vantaggi dell'utilizzo di GPT-3?

I vantaggi dell'utilizzo di GPT-III sono apparentemente infiniti.

GPT-III può essere utilizzato per scrivere contenuti in blocco, il che è perfetto per i professionisti SEO che desiderano creare post di blog di alta qualità su base settimanale o mensile. Ciò consentirà inoltre agli esperti di marketing e agli sviluppatori di siti Web che necessitano di contenuti rapidamente la possibilità di esternalizzarli con precisione senza sacrificare alcun tocco umano (noto anche come "voce").

Inoltre, poiché utilizza algoritmi di apprendimento automatico che riconoscono i modelli, questo strumento potrebbe potenzialmente aiutare le aziende a generare testi pubblicitari o modelli di posta elettronica a una velocità estremamente accurata, senza che i dipendenti trascorrano ore a scrivere di nuovo la stessa cosa. E se ancora non lo sai, il tempo è denaro!

GPT-3 può finalmente consentire ai SEO di scalare i propri servizi senza dover aumentare i costi generali. L'accurata raccolta di dati per aiutare i veri esseri umani a prendere decisioni importanti. Chiaramente, GPT-III può aiutare in questo senso.

Quali sono gli svantaggi dell'utilizzo di GPT-3?

Gli svantaggi dell'utilizzo di GPT-III sono piuttosto minori.

Ad esempio, può essere difficile utilizzare GPT-3 per creare contenuti in nicchie specifiche, come curare consulenze legali o scrivere opinioni su una questione politica. Tuttavia, queste aree possono ancora essere gestite da esseri umani che hanno conoscenza del dominio ed esperienza con l'argomento in questione.

Nel complesso, molti credono che GPT-3 aiuterà effettivamente le piccole imprese ad avere successo online più di quanto non le danneggi perché non avranno bisogno di assumere un enorme team di scrittori e project manager per ampliare i loro servizi di content marketing.

Gli scrittori saranno ancora necessari per utilizzare GPT-3, ma i SEO non devono aumentare i costi di assunzione se devono soddisfare le richieste di scrittura di contenuti elevati da parte dei clienti. L'utilizzo di GPT-3 è essenzialmente simile a sfruttare la manodopera gratuita (meno il costo operativo mensile),

GPT-3 metterà fuori lavoro SEO e content writer?

GPT-3 è progettato per aiutare i professionisti SEO, non per metterli senza lavoro.

In effetti, molti credono che GPT-3 sarà effettivamente un grande vantaggio per l'industria perché consentirà ai marketer e agli sviluppatori di siti Web che hanno bisogno di contenuti veloci di esternalizzare facilmente le loro esigenze con precisione senza sacrificare alcun tocco umano (noto anche come "voce").

Infine, ma soprattutto, GPT-3 può finalmente consentire a SEO e agenzie di ridimensionare i propri servizi di scrittura di blog esistenti senza aumentare i costi generali utilizzando dati reali per creare contenuti di alta qualità.

In che modo GPT-3 può aiutare i SEO

GPT-3 può aiutare i SEO a svolgere una vasta gamma di attività con vantaggi sorprendenti. Di seguito troverai un elenco completo dei modi in cui GPT-3 può aiutare i SEO a lavorare meglio e ottenere risultati migliori per i loro clienti.

GPT-3 può accelerare le attività di scrittura di contenuti ripetitive:

GPT-3 può scrivere molto più velocemente di un essere umano con un tasso di precisione più elevato e una ricerca minima. Ciò consente allo strumento di gestire attività di scrittura di contenuti ripetitive, mentre gli scrittori possono assumere posizioni strategiche con i SEO.

Ha anche algoritmi di apprendimento automatico che riconoscono i modelli per renderlo più efficiente degli umani nella creazione di contenuti. Ciò consente ai team di marketing di concentrarsi su cose migliori come la strategia per le loro campagne piuttosto che su attività senza cervello.

GPT-3 può produrre contenuti SEO in blocco:

Supponiamo che tu abbia acquisito diversi nuovi clienti che necessitano di nuovi siti Web e blog aggiornati. GPT-3 è lo strumento perfetto per assistere nel processo di sviluppo dei contenuti.

Può scrivere contenuti in blocco, il che ti farà risparmiare tempo e ti consentirà di concentrarti su altri aspetti del lavoro.

GPT-3 può aiutare con i processi SEO:

Ci sono molti processi che richiedono troppo tempo per gli esseri umani. GPT-3 è in grado di analizzare i dati in modo più efficiente di quanto qualsiasi essere umano sarebbe in grado di fare manualmente o con fogli di calcolo.

Ciò consente ai SEO di utilizzare il loro tempo prezioso lavorando in modo strategico piuttosto che sprecarlo in attività grugne come la raccolta di dati da diversi siti Web e la gestione di elenchi di parole chiave.

Fornisce inoltre approfondimenti su ciò che sta accadendo attualmente online monitorando piattaforme di social media, motori di ricerca, blog, agenzie di stampa, ecc., Tutto il giorno, quindi non c'è tanto bisogno di ricerca manuale quando si sviluppano strategie.

GPT-3 può migliorare il processo decisionale SEO:

GPT-3 può fornire ai SEO i dati di cui hanno bisogno per prendere decisioni informate.

Può aiutare a ottimizzare le campagne in tempo reale, quindi non devi indovinare cosa funziona e cosa no o sprecare il tuo budget di marketing per cose che non funzioneranno più perché GPT-3 te lo dirà.

Ad esempio, potrebbe tenere traccia delle prestazioni di diversi link all'interno di una campagna e consigliare nuove parole chiave da perseguire in base a queste informazioni.

Ciò consente agli esperti di marketing di prevedere meglio quale contenuto risuona meglio con il loro pubblico di destinazione, il che aumenta il ROI per loro e per i clienti che pagano per questi servizi.

GPT-3 può aiutarti a risparmiare denaro:

GPT-3 può aiutarti a risparmiare tempo e denaro in un'ampia varietà di modi.

Alcuni dei principali vantaggi includono la possibilità di ridimensionare i servizi di marketing dei contenuti senza aumentare i costi, producendo contenuti SEO in blocco che fanno risparmiare molto tempo agli esperti di marketing.

Ciò include anche l'analisi automatica dei dati che altrimenti richiederebbero ore o giorni, risparmiando risorse umane dal dover farlo manualmente. Questo aiuta i SEO a prendere decisioni informate su ciò che funzionerà meglio con il minimo bisogno di ricerca perché GPT-3 contiene già tutte queste informazioni a portata di mano.

Di conseguenza, ciò consente ai SEO di concentrarsi sul lavoro strategico piuttosto che su quelli senza cervello come la raccolta di dati di base, in modo che siano complessivamente più produttivi.

GPT-3 aiuta i SEO a ottenere risultati migliori:

GPT-3 aiuterà i SEO a ottenere risultati migliori.

Lo strumento dispone di algoritmi di apprendimento automatico che riconoscono i modelli per renderlo più efficiente degli umani nel marketing dei contenuti e può funzionare più velocemente pur mantenendo un tasso di precisione più elevato di quanto qualsiasi essere umano possa sperare.

Tutto ciò porta a una maggiore produttività tra i professionisti del marketing che utilizzano questo strumento poiché c'è meno bisogno di lavoro manuale quando si sviluppano strategie di link building e si raccolgono dati.

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