Clasificación de intenciones: qué es y cómo usarla con ejemplos

Debido al aumento de la competencia, los clientes ahora tienen más alternativas que nunca. Brindar un servicio al cliente de alta calidad es ahora una de las cosas esenciales que las empresas pueden hacer para seguir siendo competitivas. Una noción de la comprensión del lenguaje natural se utiliza en la clasificación de intenciones (NLU-comprensión del lenguaje natural). Los estudios muestran que:

• Un tercio de los consumidores abandonaría una marca querida después de un solo encuentro negativo.
• Después de un buen encuentro, el 70% de los consumidores sugiere la marca a sus amigos.

El objetivo de la comprensión del lenguaje natural (NLU), una rama del procesamiento del lenguaje natural (NLP), es mejorar la comprensión de la lectura automática mediante el examen de la gramática y el contexto de las palabras. Las empresas pueden comprender mejor a sus clientes y mejorar la experiencia del cliente mediante el uso de tecnologías de inteligencia artificial en la atención al cliente, como chatbots y personalización.

Este blog explicará la clasificación de intenciones y los métodos utilizados con ejemplos.

¿Qué es la clasificación de intenciones?

La clasificación de intenciones coloca las frases en grupos en función de lo que significan. El significado muestra lo que el hablante quiso decir. Puede usar las intenciones del sistema predeterminadas en su aplicación o crear intenciones personalizadas para tareas específicas (la mayoría de los desarrolladores crean intenciones personalizadas para las aplicaciones).

Por ejemplo, los saludos, los acuerdos, los desacuerdos, las transferencias de dinero, las órdenes de taxi o cualquier otra cosa que pueda necesitar se pueden colocar en diferentes clasificaciones de intenciones.

El modelo clasifica cada frase en tres grupos: única, múltiple o ninguna.

Para crear un modelo para clasificar intenciones, debe definir ejemplos de entrenamiento en la sección de intenciones del archivo. Puede obtener más información sobre cómo hacerlo leyendo la documentación. No olvide vincular el archivo del conjunto de datos a la aplicación. Además, tenga en cuenta que las intenciones personalizadas pueden funcionar con las intenciones del sistema al mismo tiempo.

Formas de usar la clasificación de intenciones con ejemplos

La vinculación automática de palabras u oraciones con una intención específica se logra mediante la clasificación de intenciones, que combina el aprendizaje automático y el procesamiento del lenguaje natural. Un modelo de aprendizaje automático, por ejemplo, puede descubrir que frases como "comprar" o "adquirir" están frecuentemente vinculadas a la intención de comprar.

Pero primero, se necesitan ejemplos de texto, a menudo conocidos como datos de entrenamiento, para entrenar clasificadores de intenciones. Al examinar los correos electrónicos de los clientes, puede encontrar etiquetas como:

• Interesado
• Necesita información
• Darse de baja
• Persona equivocada
• Rebote de correo electrónico
• Respuesta automática, etc

Cuando sus etiquetas están configuradas, puede comenzar a usar ejemplos de texto relevantes para cada etiqueta para entrenar su clasificador de intenciones.

Tomemos, por ejemplo: “Intenté comprar algo después de verlo en el sitio web, pero no estoy seguro de cómo empezar. ¿Serías capaz de ayudarme?” Puede marcar este correo electrónico como interesante si lo desea.

Cuantos más ejemplos le dé al modelo, más inteligente será su clasificador de intenciones porque tendrá más información de la que aprender.

La detección de intenciones se puede mejorar combinándola con la extracción de texto para encontrar información específica en el texto, como fechas, ubicaciones, nombres de empresas y otros elementos relacionados con la intención de un usuario.

Por ejemplo, si recibe el mensaje "Quiero reservar un vuelo de Canadá a EE. UU., pero mi tarjeta fue rechazada", un clasificador de intenciones lo clasificaría como una intención de reservar un vuelo. Un extractor de texto extraería las entidades "Canadá" y "EE. UU.".

La utilidad de la clasificación de intenciones

Las empresas pueden volverse más centradas en el cliente al clasificar las intenciones de sus clientes, especialmente en las áreas de ventas y servicio al cliente. La clasificación de intenciones puede ser crucial para muchas tareas, incluida la respuesta más rápida a los clientes potenciales, el manejo de consultas y la prestación de un servicio individualizado.

Aquí hay algunos beneficios con más detalle:

• Aprovecha todas las oportunidades para vender.

La detección automática de intenciones de compra es vital para las ventas y el servicio al cliente, ya que permite a las organizaciones actuar con rapidez y convertir clientes potenciales en clientes de pago. Cuanto más rápido respondan los equipos a las intenciones de compra, mayores serán sus probabilidades de cerrar un contrato.

Algunos clientes exigen una respuesta dentro de las 6 horas. Supongamos que un usuario de Facebook pregunta por la disponibilidad del producto. Con un clasificador de intenciones, puede identificar rápidamente a un cliente interesado y contactarlo para aumentar las ventas.

• Escale a medida que se expande

Incluso cuando las empresas son bombardeadas con datos, los clasificadores de intenciones pueden identificar clientes potenciales y dirigir sus consultas al personal de ventas. Las máquinas funcionan más rápido que los humanos, sin parar y no se cansan, por lo que nunca pierden una venta.

• Estándares confiables

Las máquinas siempre utilizan la misma configuración y criterios para procesar los datos. La consistencia en las medidas asegura que todas las intenciones de los consumidores sean examinadas bajo los mismos estándares, protocolos y algoritmos. Reduce los errores y mejora la precisión de los datos.

• Aumentar las conversiones de ventas

Lanzar una campaña de marketing y recibir interacciones de los clientes puede usar clasificadores de intención para identificar compradores de alta intención y atraerlos de inmediato. Entonces, sus tasas de conversión se disparan.

• Analítica de campañas de venta

Con la intención explícita reconocida automáticamente en sus actividades de ventas y marketing, puede crear rápidamente informes basados ​​en datos válidos sobre tasas de conversión, clientes interesados, prospectos de ventas adicionales y más.

Conclusión

La clasificación de intención puede ser su mejor amigo si desea convertir prospectos en clientes. Usando la IA a su favor, puede observar muchas interacciones entre sus usuarios y clientes potenciales y descubrir automáticamente de qué se trata cada uno.

Tan pronto como automatice esta tarea, puede tomar medidas de inmediato y ponerse en contacto con clientes potenciales calificados. Si desea ver cómo la clasificación de intenciones puede ayudarlo a ordenar los datos de sus clientes, puede solicitar una demostración y nuestro equipo lo ayudará a comenzar.

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