Classification d'intention : qu'est-ce que c'est et comment l'utiliser avec des exemples

En raison de la concurrence accrue, les clients ont désormais plus d'alternatives que jamais. Fournir un service client de haute qualité est désormais l'une des choses essentielles que les entreprises peuvent faire pour rester compétitives. Une notion issue de la compréhension du langage naturel est utilisée dans la classification des intentions (NLU-compréhension du langage naturel). Des études montrent que :

• Un tiers des consommateurs abandonneraient une marque bien-aimée après une seule rencontre négative.
• Suite à une bonne rencontre, 70% des consommateurs proposent la marque à des amis.

L'objectif de la compréhension du langage naturel (NLU), une branche du traitement du langage naturel (NLP), est d'améliorer la compréhension de la lecture automatique en examinant la grammaire et le contexte des mots. Les entreprises peuvent mieux comprendre leurs clients et améliorer l'expérience client en utilisant des technologies d'intelligence artificielle dans le service client, telles que les chatbots et la personnalisation.

Ce blog expliquera la classification des intentions et les méthodes utilisées avec des exemples.

Qu'est-ce que la classification d'intention ?

La classification d'intention place les phrases dans des groupes en fonction de leur signification. Le sens montre ce que l'orateur voulait dire. Vous pouvez utiliser les intentions système par défaut dans votre application ou créer des intentions personnalisées pour des tâches spécifiques (la plupart des développeurs créent des intentions personnalisées pour les applications).

Par exemple, les salutations, les accords, les désaccords, les transferts d'argent, les commandes de taxi ou tout autre élément dont vous pourriez avoir besoin pourraient être classés dans différentes classifications d'intention.

Le modèle trie chaque expression en trois groupes : unique, multiple ou aucun.

Pour créer un modèle de classification des intents, vous devez définir des exemples de formation dans la section intents du fichier. Vous pouvez en savoir plus sur la façon de le faire en lisant la documentation. N'oubliez pas de lier le fichier de jeu de données à l'application. N'oubliez pas non plus que les intentions personnalisées peuvent fonctionner avec les intentions système en même temps.

Façons d'utiliser la classification d'intention avec des exemples

La liaison automatique de mots ou de phrases avec une intention spécifique est obtenue par la classification d'intention, qui combine l'apprentissage automatique et le traitement du langage naturel. Un modèle d'apprentissage automatique, par exemple, peut découvrir que des expressions telles que « acheter » ou « acquérir » sont fréquemment liées à l'intention d'acheter.

Mais d'abord, des exemples de texte, souvent appelés données d'entraînement, sont nécessaires pour entraîner les classificateurs d'intention. Lors de l'examen des e-mails des clients, vous pouvez détecter des balises telles que :

• Intéressé
• Besoin d'informations
• Se désabonner
• Mauvaise personne
• Rebond d'e-mail
• Réponse automatique, etc.

Lorsque vos balises sont définies, vous pouvez commencer à utiliser des exemples de texte pertinents pour chaque balise afin de former votre classificateur d'intention.

Prenons, par exemple : « J'ai essayé d'acheter quoi que ce soit après l'avoir vu sur le site Web, mais je ne sais pas par où commencer. Seriez-vous en mesure de m'aider ?" Vous pouvez signaler cet e-mail comme intéressant si vous le souhaitez.

Plus vous donnez d'exemples au modèle, plus votre classificateur d'intention sera intelligent car il aura plus d'informations à tirer.

La détection d'intention peut être améliorée en la combinant avec l'extraction de texte pour trouver des informations spécifiques dans le texte, telles que des dates, des lieux, des noms d'entreprise et d'autres éléments liés à l'intention d'un utilisateur.

Par exemple, si vous recevez le message "Je veux réserver un vol du Canada vers les États-Unis, mais ma carte a été refusée", un classificateur d'intention le classera comme une intention de réserver un vol. Un extracteur de texte extrairait les entités « Canada » et « États-Unis ».

L'utilité de la classification des intentions

Les entreprises peuvent devenir plus centrées sur le client en classant les intentions de leurs clients, en particulier dans les domaines de la vente et du service client. La classification des intentions peut être cruciale pour de nombreuses tâches, notamment répondre plus rapidement aux prospects, traiter les demandes de renseignements et fournir un service personnalisé.

Voici quelques avantages plus en détail :

• Utilisez toutes les chances de vendre.

La détection automatique des intentions d'achat est vitale pour les ventes et le service client, car elle permet aux organisations d'agir rapidement et de convertir les prospects en clients payants. Plus les équipes répondent rapidement aux intentions d'achat, plus elles ont de chances de conclure un contrat.

Certains clients exigent une réponse dans les 6 heures. Supposons qu'un utilisateur de Facebook demande la disponibilité d'un produit. Avec un classificateur d'intention, vous pouvez rapidement identifier un client intéressé et le contacter pour augmenter les ventes.

• Évoluez au fur et à mesure que vous vous développez

Même lorsque les entreprises sont bombardées de données, les classificateurs d'intention peuvent identifier les clients potentiels et adresser leurs requêtes au personnel de vente. Les machines fonctionnent plus rapidement que les humains, sans arrêt, et ne se lassent pas, elles ne manquent donc jamais une vente.

• Normes fiables

Les machines utilisent toujours les mêmes paramètres et critères pour traiter les données. La cohérence des mesures garantit que toutes les intentions des consommateurs sont examinées selon les mêmes normes, protocoles et algorithmes. Il réduit les erreurs et améliore la précision des données.

• Augmenter les conversions de ventes

Le lancement d'une campagne marketing et la réception d'interactions avec les clients peuvent utiliser des classificateurs d'intention pour identifier les acheteurs à forte intention et les engager immédiatement. Ainsi, vos taux de conversion explosent.

• Analyse des campagnes de vente

Avec une intention explicite reconnue automatiquement dans vos activités de vente et de marketing, vous pouvez rapidement créer des rapports basés sur des données valides concernant les taux de conversion, les clients intéressés, les prospects de vente incitative, etc.

Conclusion

La classification des intentions peut être votre meilleur ami si vous souhaitez transformer des prospects en clients. En utilisant l'IA à votre avantage, vous pouvez examiner de nombreuses interactions entre vos utilisateurs et vos clients potentiels et déterminer automatiquement de quoi il s'agit.

Dès que vous automatisez cette tâche, vous pouvez immédiatement passer à l'action et entrer en contact avec des prospects qualifiés. Si vous souhaitez voir comment la classification des intentions peut vous aider à trier vos données clients, vous pouvez demander une démonstration et notre équipe vous aidera à démarrer.

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