Classificazione degli intenti: cos'è e come utilizzarlo con esempi

A causa della maggiore concorrenza, i clienti ora hanno più alternative che mai. Fornire un servizio clienti di alta qualità è ora una delle cose essenziali che le aziende possono fare per rimanere competitive. Una nozione dalla comprensione del linguaggio naturale viene utilizzata nella classificazione degli intenti (comprensione del linguaggio naturale NLU). Gli studi dimostrano che:

• Un terzo dei consumatori abbandonerebbe un marchio amato dopo un solo incontro negativo.
• Dopo un buon incontro, il 70% dei consumatori suggerisce il marchio agli amici.

L'obiettivo di Natural Language Understanding (NLU), una branca del Natural Language Processing (NLP), è migliorare la comprensione della lettura automatica esaminando la grammatica e il contesto delle parole. Le aziende possono comprendere meglio i propri clienti e migliorare l'esperienza del cliente utilizzando le tecnologie di intelligenza artificiale nell'assistenza clienti, come chatbot e personalizzazione.

Questo blog spiegherà la classificazione degli intenti e i metodi utilizzati con esempi.

Che cos'è la classificazione degli intenti?

La classificazione dell'intento mette le frasi in gruppi in base al loro significato. Il significato mostra ciò che l'oratore intendeva dire. Puoi utilizzare gli intenti di sistema predefiniti nella tua app o creare intenti personalizzati per attività specifiche (la maggior parte degli sviluppatori crea intenti personalizzati per le app).

Ad esempio, saluti, accordi, disaccordi, trasferimenti di denaro, ordini di taxi o qualsiasi altra cosa di cui potresti aver bisogno potrebbero essere inseriti in diverse classificazioni di intenti.

Il modello ordina ogni frase in tre gruppi: singola, multipla o nessuna.

Per creare un modello per la classificazione degli intenti, è necessario definire degli esempi di addestramento nella sezione degli intenti del file. Puoi saperne di più su come farlo leggendo la documentazione. Non dimenticare di collegare il file del set di dati all'applicazione. Inoltre, tieni presente che gli intenti personalizzati possono funzionare contemporaneamente con gli intenti di sistema.

Modi per utilizzare la classificazione degli intenti con esempi

Il collegamento automatico di parole o frasi con un intento specifico si ottiene mediante la classificazione dell'intento, che combina l'apprendimento automatico e l'elaborazione del linguaggio naturale. Un modello di machine learning, ad esempio, può scoprire che frasi come "acquistare" o "acquistare" sono spesso collegate all'intenzione di acquistare.

Ma prima, sono necessari esempi di testo, spesso noti come dati di addestramento, per addestrare i classificatori di intenti. Quando esamini le email dei clienti, potresti raccogliere tag come:

• Interessato
• Hai bisogno di informazioni
• Annulla l'iscrizione
• Persona sbagliata
• Rimbalzo e-mail
• Risposta automatica, ecc.

Quando i tag sono impostati, puoi iniziare a utilizzare esempi di testo pertinenti per ciascun tag per addestrare il tuo classificatore di intenti.

Prendi, ad esempio: “Ho tentato di acquistare qualcosa dopo averlo visto sul sito Web, ma non sono sicuro di come iniziare. Saresti in grado di aiutarmi?" Se lo desideri, puoi contrassegnare questa e-mail come interessante.

Più esempi fornirai al modello, più intelligente sarà il tuo classificatore di intenti perché avrà più informazioni da cui imparare.

Il rilevamento dell'intento può essere migliorato combinandolo con l'estrazione del testo per trovare informazioni specifiche nel testo, come date, località, nomi di aziende e altre cose collegate all'intento di un utente.

Ad esempio, se ricevi il messaggio "Voglio prenotare un volo dal Canada agli Stati Uniti, ma la mia carta è stata rifiutata", un classificatore di intenti lo classificherebbe come un'intenzione di prenotare un volo. Un estrattore di testo estrarrebbe le entità "Canada" e "USA".

L'utilità della classificazione degli intenti

Le aziende possono diventare più incentrate sul cliente classificando le intenzioni dei propri clienti, in particolare nelle aree di vendita e servizio clienti. La classificazione degli intenti può essere fondamentale per molte attività, inclusa la risposta più rapida ai lead, la gestione delle richieste e la fornitura di un servizio personalizzato.

Ecco alcuni vantaggi in modo più dettagliato:

• Sfrutta ogni possibilità per vendere.

Il rilevamento automatico delle intenzioni di acquisto è fondamentale per le vendite e il servizio clienti poiché consente alle organizzazioni di agire rapidamente e convertire i lead in clienti paganti. Più velocemente le squadre rispondono alle intenzioni di acquisto, maggiori sono le loro probabilità di chiudere un contratto.

Alcuni clienti richiedono una risposta entro 6 ore. Supponiamo che un utente di Facebook chieda la disponibilità del prodotto. Con un classificatore di intenti, puoi identificare rapidamente un cliente interessato e contattarlo per aumentare le vendite.

• Scala man mano che espandi

Anche quando le aziende sono bombardate da dati, i classificatori di intenti possono identificare potenziali clienti e indirizzare le loro domande al personale di vendita. Le macchine funzionano più velocemente degli umani, senza sosta e non si stancano, quindi non perdono mai una vendita.

• Standard affidabili

Le macchine utilizzano sempre le stesse impostazioni e criteri per elaborare i dati. La coerenza delle misure garantisce che tutte le intenzioni dei consumatori siano esaminate secondo gli stessi standard, protocolli e algoritmi. Riduce gli errori e migliora la precisione dei dati.

• Aumenta le conversioni di vendita

L'avvio di una campagna di marketing e la ricezione delle interazioni con i clienti possono utilizzare classificatori di intenti per identificare gli acquirenti con intenzioni elevate e coinvolgerli immediatamente. Quindi, i tuoi tassi di conversione vanno alle stelle.

• Analisi delle campagne di vendita

Con l'intento esplicito riconosciuto automaticamente nelle tue attività di vendita e marketing, puoi creare rapidamente report basati su dati validi relativi a tassi di conversione, clienti interessati, potenziali vendite e altro ancora.

Conclusione

La classificazione delle intenzioni può essere la tua migliore amica se vuoi trasformare i lead in clienti. Usando l'IA a tuo vantaggio, puoi guardare molte interazioni tra i tuoi utenti e potenziali clienti e capire automaticamente di cosa tratta ciascuna.

Non appena automatizzi questa attività, puoi immediatamente agire e metterti in contatto con lead qualificati. Se vuoi vedere come la classificazione degli intenti può aiutarti a ordinare i dati dei tuoi clienti, puoi richiedere una demo e il nostro team ti aiuterà a iniziare.

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