Customer Data Platform: cos'è e perché gli esperti di marketing ne hanno bisogno

Dati, dati ovunque, ma da dove iniziano i marketer?

Immagina di essere un turista e di trovarti in un paese straniero. Come ti muovi all'interno della regione?

La risposta ovvia a questo dilemma è usare una mappa, ovviamente.

E se la tua mappa avesse solo le coordinate di determinate posizioni, ma nessun nome? Riesci ancora a trovare la tua destinazione?

Il problema qui non è che non hai dati. Al contrario, hai un'abbondanza di dati nelle tue mani, ma non sai come dargli un senso.

C'è stato un tempo in cui i team di marketing avevano difficoltà a trovare dati quantificabili. Oggi le aziende hanno a disposizione un'enorme quantità di dati, desiderosi di essere analizzati e utilizzati.

I marketer non hanno problemi con la quantità di dati che giacciono lì; tuttavia, l'estrazione di valore dai dati sembra presentare alcuni intoppi.

I team di marketing hanno accesso a analisi dei social media, dati comportamentali, percentuali di clic, informazioni di mercato e molto altro ancora. Ci sono tonnellate di strumenti software oggi che soddisfano l'acquisizione e l'analisi di diversi set di dati. I dati ottenuti da questi canali, tuttavia, vengono spesso trattati come autonomi. In che modo i professionisti del marketing combinano insiemi discreti di dati per ottenere una visione univoca del cliente?

Se solo esistesse un unico database clienti unificato che acquisisse dati da varie fonti e canali e fornisse informazioni utili su un cliente in diversi punti di contatto all'interno di un percorso del cliente.

Ci sono piattaforme come questa. Sono chiamati   piattaforme di dati dei clienti.

Perché hai bisogno di conoscere i CDP?

I CDP sono i nuovi residenti del quartiere della tecnologia di marketing (martech). Probabilmente stai pensando: "Un altro strumento martech? Io passo." E potresti anche essere giustificato a pensare in questo modo considerando che ci sono migliaia di soluzioni martech disponibili oggi.

Ma i CDP non sono la stessa cosa di uno strumento di automazione del marketing o di un CRM. Possono essere tutti strumenti martech, ma ciascuno ha funzionalità particolari. Avere uno non sostituisce in alcun modo un altro.

Pensa a cucchiai e coltelli: sono entrambi posate, ma puoi bere solo la zuppa da una di esse.

Come funziona un CDP?

Sono finiti i giorni in cui il viaggio di un cliente era semplice come qualcuno che entra in un negozio e fa un acquisto. La tecnologia ha benedetto consumatori e aziende allo stesso modo con esperienze omnicanale. Mentre le strategie omnicanale hanno sradicato il problema della portata dei clienti, si presenta un nuovo problema.

I percorsi dei clienti non sono linee ordinate, rette che culminano in pochi passaggi. Oggi, un percorso del cliente può iniziare da qualsiasi fonte e può passare da una fase all'altra in un periodo di tempo. Con ogni interazione che un cliente ha con un'azienda durante il ciclo di vita del cliente, vengono prodotti dati.

Diamo un'occhiata a una campagna di marketing generale per scopi di generazione di lead.

Il tuo team di marketing cercherà di coprire tutte le loro basi e lanciare una miriade di annunci mirati sui social media, inviare e-mail e creare contenuti attorno alla campagna. Qualsiasi campagna eseguita è in genere un mix di sforzi organici e retribuiti.

Verso la fine della campagna, ne avresti valutato il rendimento e i lead che sono stati generati. Tutti i lead delle campagne e-mail, degli annunci sui social media, delle pagine di destinazione e del sito Web vengono compilati e inseriti in un database comune (probabilmente un CRM).

Missione compiuta, giusto?

Se ritieni che l'obiettivo finale di qualsiasi campagna di marketing sia solo quello di generare lead qualificati per il marketing (o MQL) e inviare l'elenco al tuo team di vendita, potresti voler rivalutare il modo in cui guardi ai tuoi sforzi di marketing.

Il comportamento umano determina il modo in cui qualcuno reagisce a una campagna. I clienti influenzati dal primo pulsante CTA che vedono sono qualcosa che tutti vorremmo ottenere, ma ovviamente non è la realtà standard.

Lo studio del comportamento dei clienti può aiutarti a concludere ciò che fa clic con loro e indurli a fare clic sulle CTA. È qui che entra in gioco un CDP.

Raccolta dati

I CDP, come suggerisce il nome, si occupano di tutto ciò che ha a che fare con i dati dei clienti. Esistono più flussi di dati che vengono creati quando un canale è esposto a qualsiasi interazione con il cliente. In base al tipo di dati e alla loro origine, questi flussi risiedono su piattaforme e sistemi diversi.

I marketer esperti di tecnologia conoscono già diversi strumenti e analisi. Come accennato in precedenza, gli esperti di marketing di oggi dispongono di una serie di strumenti e piattaforme che aggregano costantemente dati di tutti i tipi.

Tutte queste piattaforme non condividono automaticamente questi dati con altri strumenti a meno che non si colleghi un'integrazione. Quindi ora ti rimane un mucchio di dati che è insilato su più piattaforme. Trarre conclusioni dai dati richiederebbe il controllo di ciascuna piattaforma individualmente e il confronto con altre piattaforme.

Per mettere le cose in prospettiva, preferiresti raccogliere un bicchiere d'acqua da ogni casa in un sobborgo per riempire una piscina? O preferisci utilizzare un tubo flessibile collegato a una rete idrica centralizzata?

Ora immagina se i dati di tutte queste piattaforme e strumenti fossero consolidati in un unico gigantesco serbatoio.

Questo è il primo passo che fa un CDP: raccogliere e consolidare i dati su un'unica piattaforma unificata. Ora hai un quadro completo rispetto alle briciole di pane sparse in un hub di sistemi di marketing.

Analisi dei dati e creazione del profilo

Dopo che tutti i dati sono stati centralizzati su un'unica piattaforma, il passaggio successivo consiste nel leggere e analizzare questi dati.

Ai clienti non piace essere visti come clienti. Vogliono essere visti come individui e non come un successo su un sito web. Può diventare difficile per gli esperti di marketing visualizzare le persone considerando i dati che fluiscono, facendo sembrare i potenziali clienti una cella su un foglio Excel.

Ogni tipo di dato che viene raccolto ha uno scopo. Messi insieme, i dati possono dipingere l'immagine di un profilo o di una persona. I CDP hanno la particolarità di creare profili unici e completi.

I dati raccolti vengono prima puliti e deduplicati. Successivamente, vengono raggruppati set di dati simili per un particolare cliente. Questi dati vengono utilizzati per generare un profilo cliente unificato che include dettagli descrittivi come identità, comportamento, simpatie e antipatie e percezione delle attività con cui interagiscono.

Considerando la quantità di dati raccolti dal CDP, non sorprende che questi profili siano estremamente dettagliati. Puoi raccogliere più informazioni da profili come questi che da informazioni sull'identità e dettagli di contatto che verrebbero acquisiti da una pagina di destinazione.

Profili di segmentazione

Mentre ogni cliente è un individuo che agisce e si comporta in un certo modo, ci sono momenti in cui alcuni clienti mostrano schemi comuni.

Ad esempio, le persone appartenenti a un determinato gruppo demografico si relazionano ai messaggi in modo diverso. I millennial preferiscono messaggi più casual e attuali. I baby boomer probabilmente non apprezzerebbero i meme come forma di comunicazione.

Dai profili creati in precedenza, i CDP possono abbinare i profili che mostrano un allineamento in base ai dati già esistenti sulla piattaforma. Segmentando i profili dei clienti, gli esperti di marketing possono iper-personalizzare messaggi e annunci per il giusto gruppo di persone.

In che modo un CDP è diverso da un CRM?

Se CDP e CRM fossero correlati, non sarebbero fratelli. Potrebbero essere cugini lontani, se vuoi.

A questo punto, devi aver visto il termine "dati dei clienti" menzionato più volte. Si è parlato molto di dati e di come i CDP li raccolgono per un'ulteriore analisi dei dati dei clienti.

Ti starai chiedendo: "Qual è tutto il clamore di questi CDP? Non gestire la relazione con i clienti   gli strumenti (CRM) fanno la stessa cosa?"

La risposta breve? No.

La risposta leggermente più lunga? I CRM contengono dati che già conosci mentre i CDP raccolgono dati che non conosceresti per un periodo di tempo.

È ora di analizzare le differenze tra un CDP e un CRM.

Per essere chiari, CRM e CDP hanno alcune cose in comune: raccolgono e analizzano i dati. La differenza sta davvero nel tipo di dati raccolti da questi strumenti.

I CRM avevano lo scopo di tenere traccia delle interazioni con potenziali clienti e clienti esistenti e automatizzare l'intero processo di vendita per i team di sviluppo aziendale. Sono un ottimo strumento sia per i team di vendita che per quelli di marketing, soprattutto se qualcuno vuole estrarre rapidamente informazioni sul cliente.

Tuttavia, i CRM non sono stati progettati per gestire grandi quantità di dati da varie fonti.

I dati che memorizzi su un CRM sono raggruppati ordinatamente in pochi campi. Pensala come una flashcard per le persone che vogliono conoscere i dettagli di base come il nome, la designazione e le informazioni di contatto di un cliente. Le informazioni sui modelli di acquisto di un cliente, gli hashtag che un utente potrebbe seguire o la sua attività online non hanno spazio in un CRM.

La più grande distinzione tra un CRM e un CDP è il fatto che i CRM contengono solo dati noti.

Troverai informazioni su clienti esistenti o potenziali che si trovano attualmente da qualche parte all'interno della canalizzazione. I CRM non saranno in grado di estrarre dati su potenziali clienti che non hai mai incontrato prima. I CDP hanno un vantaggio rispetto alla maggior parte degli strumenti martech considerando che possono funzionare con dati noti e sconosciuti.

L'alimentazione dei dati su un CRM deve essere eseguita in anticipo tramite file CSV o fogli di calcolo Excel poiché i CRM non sono attrezzati per gestire i dati in modo fluido. Il sistema può riconoscere i dati solo se formattati in un modo specifico.

D'altra parte, i CDP sono costruiti per acquisire dati da diverse fonti e hanno lo scopo di agire come una sorta di repository centrale. Sono attrezzati per gestire i dati di identità come le informazioni di contatto. Tuttavia, possono anche acquisire e dare un senso ad altri tipi di dati come dati online e offline e dati comportamentali.

Questo non vuol dire che i CRM siano ridondanti e non contengano informazioni rilevanti. I CRM sono ottimi per monitorare e coinvolgere i potenziali clienti in tutte le fasi del ciclo del cliente. Sono eccellenti strumenti di gestione dei contatti, dispongono di disposizioni per flussi di lavoro automatizzati e forniscono anche report tempestivi sulle chiusure degli accordi.

È semplicemente una questione di cosa potresti aver bisogno di realizzare quando e con quale strumento.

In che modo un CDP è diverso da un DMP?

Dall'altro lato dello spettro, abbiamo le piattaforme di gestione dei dati (DMP).

Mentre i CRM non sono in grado di acquisire e analizzare i dati di persone che non conosci, i DMP possono raccogliere dati non strutturati attraverso una serie di fonti e mezzi. Suona abbastanza simile al nostro amico CDP qui, vero?

I DMP sono stati tradizionalmente conosciuti come componenti di adtech. Si basano su dati di terze parti come i cookie per facilitare gli sforzi pubblicitari di retargeting. Tuttavia, questi dati aggregati non possono puntare a singoli clienti poiché si concentrano su segmenti anonimi.

I dati di terze parti consentono alle aziende su pagine di social media come Facebook e Instagram di reindirizzare facilmente gli annunci a questi segmenti anonimi. Ciò non significa sempre che le persone in questi segmenti stiano cercando qualcosa da acquistare.

Supponiamo che qualcuno abbia cliccato su un annuncio Instagram per accessori per animali domestici personalizzati. Questa persona non possiede nemmeno un animale domestico e probabilmente stava solo cercando un amico. Quali sono le probabilità che qualcuno come questo possa effettivamente acquistare una medaglietta?

I CDP, d'altra parte, si concentrano sulla raccolta di dati proprietari. Questi sono i dati raccolti direttamente da un cliente e aiutano a determinare quanto possono essere accurati i tuoi dati. Si tratta di clienti che conosci, con cui hai avuto interazioni in passato o che hai già acquistato dalla tua attività. Sono dati tangibili con un volto associato.

I CDP si distinguono dai DMP anche per un altro fattore: i profili dei clienti persistenti.

I DMP aggregano informazioni da vari punti dati, proprio come i CDP. Usano questi dati per organizzare i segmenti e creare audience per campagne pubblicitarie mirate. Questo è di nuovo, simile a ciò che possono fare i CDP. Questi segmenti di pubblico, tuttavia, non sono profili persistenti. Poiché le DMP sono basate sui cookie, i dati raccolti durano quanto un cookie: 90 giorni.

I CDP contengono dati che non hanno una data di scadenza. Questi dati possono continuare a crescere, arricchire il profilo di un cliente nel corso della sua vita e mantenerlo sempreverde. Questo è ciò che significa avere un profilo cliente persistente.

I CDP sono ottimi per le attività di marketing generali che non si limitano solo alla pubblicità. Ha integrazioni di dati che diffondono la sua portata lungo l'intero percorso del cliente, non solo limitato alla consapevolezza del cliente e all'onboarding.

Ancora una volta, i CDP non sono propagandati come sostituti di un DMP. Le DMP erano destinate a scopi pubblicitari e non avrebbe senso che una DMP conservi i dati che risalgono a più di diverse settimane. Pensaci, qualcuno che cerca una lavatrice, non cercherà di acquistare una lavatrice per sempre adesso, vero?

In definitiva, i CDP possono essere distinti dai DMP da una singola affermazione: i DMP sono per gli inserzionisti; I CDP sono per i marketer.

Panoramica di CDP, CRM e DMP

Di che tipo di dati ha bisogno un CDP?

I CDP sono tecnologie versatili che amano i dati.

Oggi i dati arrivano in molte forme e da molti luoghi. Con il mondo che diventa sempre più cross-channel e incentrato sulle app mobili, non sorprende che i CDP debbano essere ben attrezzati per gestire qualsiasi tipo di dato disponibile su tutti i media.

In primo luogo, questi dati sono dati dei clienti.

Esistono diversi tipi di dati che rientrano nel termine ampio di dati sui clienti. Di seguito sono riportati alcuni tipi di dati che costituiscono i dati dei clienti nel loro insieme:

Informazioni di contatto e dati di identità

La prima cosa che guardiamo quando parliamo di dati dei clienti: la loro identità. L'identità è al centro di ogni individuo e capire con chi stai interagendo è il primo passo verso la personalizzazione.

I dati di identità possono anche essere indicati come informazioni di identificazione personale (PII). Questo è importante, poiché queste informazioni aiutano i CDP a creare identificatori associati per ciascun cliente.

I dati di identità comprendono quanto segue:

• Nome (nome, secondo e cognome)
• Indirizzo fisico attuale
• Indirizzo e-mail
• Data di nascita
• Informazioni di contatto (numero di cellulare, numero di rete fissa)
• Dettagli del login
• Documento d'identità rilasciato dal governo (numero di patente di guida, SSN, numero di passaporto,)
• Numero di Social Security
• Coordinate bancarie (numero di conto bancario, numero di carta di credito/debito)

Dati qualitativi

Dati qualitativi alza le persiane e ti fa capire il cliente. Aiuta gli esperti di marketing ad acquisire una prospettiva e interpretare ciò che un cliente potrebbe cercare. Questo tipo di dati è vasto e può fornire informazioni dettagliate sul comportamento, l'atteggiamento e il coinvolgimento dei clienti.

I dati qualitativi possono essere classificati in linea di massima in dati di coinvolgimento, comportamentali ed emotivi. Diamo un'occhiata più da vicino a tutti e tre.

Dati sul coinvolgimento

I dati sul coinvolgimento ti forniscono dati quantificabili. Dalle percentuali di clic e-mail al numero di volte in cui un cliente visita il tuo sito Web, i dati di coinvolgimento ti dicono quanto è interessato il tuo pubblico. Si tratta di dati tangibili che possono aiutare i team di marketing a discernere il rendimento di una campagna o il successo del lancio di un prodotto.

I dati sull'impegno includono quanto segue:

• Tassi di coinvolgimento dei social media
• Conteggio visualizzazioni video
• Tassi di conversione della campagna
• Traffico del sito web
• E-mail tassi di apertura e percentuali di clic
• Domande dei clienti e richieste demo
• Invita i tassi di accettazione
• Clic sugli annunci e conversioni
• Download di contenuti controllati

Dati comportamentali

I dati comportamentali possono rivelare molto sul processo decisionale di un cliente e aiutare a osservare i modelli all'interno del percorso del cliente. Per sentirsi e suonare in relazione con i tuoi clienti, capire cosa li fa funzionare è un ottimo modo per stabilire una connessione più profonda e pertinenza tra il tuo pubblico.

Sebbene vi sia molta sovrapposizione tra i dati comportamentali e i dati sul coinvolgimento, i dati comportamentali forniscono maggiori informazioni sulla frequenza con cui un cliente interagisce con un'azienda.

I dati comportamentali possono fornire approfondimenti come:

• Durata per la quale un cliente rimane su una pagina web
• Con quale frequenza un cliente ordina un prodotto
• In quali ore del giorno il cliente è più incline a visitare un sito web
• Spesa media del cliente
• Quali giorni della settimana è il cliente meno attivo

Dati emotivi

Questa è un'importante fonte di dati da considerare, considerando che le emozioni sono ciò che ci rende umani alla fine della giornata.

I dati emotivi si riferiscono a informazioni sui sentimenti di un cliente, sull'atteggiamento nei confronti di un prodotto e sulla simpatia. Dal momento che non si tratta di dati tangibili, ottenere informazioni concrete può diventare difficile da inserire nel software.

Per aggirare questo problema, i dati emotivi devono essere presentati insieme a qualcosa di quantificabile, per renderlo più tangibile. Un modo per farlo è utilizzare sondaggi e valutare la soddisfazione dei clienti. Poiché la maggior parte di questi sondaggi viene valutata numericamente, diventa più facile associare un numero a un sentimento.

I dati emotivi raccolgono le seguenti informazioni:

• Soddisfazione del cliente
• Opinioni su un determinato prodotto o servizio
• Sentimenti dei clienti
• Atteggiamento verso i tratti fisici
• Punti deboli del cliente
• Mi piace e non mi piace verso un determinato prodotto o messaggio

I vantaggi di un CDP

Contrariamente a quanto potrebbe sembrare, i CDP non sono solo data warehouse. Acquisiscono un sacco di dati, ma servono a una moltitudine di scopi. Qui ci sono solo alcuni dei molti vantaggi che mostra un CDP.

Migliora l'esperienza del cliente

L'intera filosofia di una piattaforma di dati dei clienti consiste nell'utilizzare i dati per comprendere meglio i clienti. Migliore comprensione = migliori relazioni.

I clienti di oggi sono bombardati da annunci, campagne e messaggi su ogni dispositivo che guardano. Si è arrivati ​​al punto in cui la maggior parte dei clienti è diventata iperconsapevole degli annunci che gli vengono presentati. La cecità dei banner è diventata una cosa reale in cui i consumatori bloccano gli annunci display elaborati.

Oggi le campagne sono controllate dai consumatori. Il pulsante "Salta annuncio" di YouTube consente agli spettatori di allontanarsi da un annuncio con un clic. Google sceglie con cura quali annunci inviare all'utente medio di Internet. I consumatori possono facilmente fare clic sul pulsante "Interrompi la visualizzazione di questo annuncio".

I consumatori stanno contribuendo al processo di segmentazione già in crescita scegliendo ciò che sono disposti a tollerare e su cosa tireranno il blocco degli annunci.

Ecco perché la personalizzazione diventa fondamentale in tutte le attività di marketing.

Negli anni passati, una campagna nazionale a tutto volume su ogni televisore tra gli spettacoli era l'unico modo in cui i marchi potevano entrare in contatto con il pubblico. Oggi le opportunità di connettersi con i consumatori possono essere aumentate tramite i canali online e offline, ma la capacità di un'azienda di raggiungerli in modo significativo è diventata estremamente impegnativa.

Con i CDP, i dati che vengono accumulati possono essere utilizzati per creare messaggi pertinenti. I consumatori non si sentiranno contrari agli sforzi della campagna se ciò che vengono presentati è personalmente rilevante. Questo migliora l'insieme   esperienza del cliente   con un marchio e aumenta la fidelizzazione dei clienti.

Raggiungi segmenti di pubblico di nicchia

I CDP fanno funzionare la segmentazione granulare come un sogno. I marketer hanno a disposizione una quantità limitata di budget. Ogni dollaro conta quando entra nelle campagne a pagamento. Gli annunci mirati non sono un'idea nuova. Innumerevoli esperti di marketing e gestori di annunci hanno utilizzato questo approccio.

Guarda gli annunci di LinkedIn.

Quando si imposta una campagna per un periodo di tempo, LinkedIn offre molti filtri per restringere il pubblico a un insieme specifico di persone. La maggior parte di questi filtri sono demografici, geografici, designazione, settore, nome dell'azienda, ecc.

Ma cosa accadrebbe se volessi prendere di mira tutti i Chief Technology Officer delle neobanche in Kenya che stanno cercando un software per la gestione dei prestiti e si fossero imbattuti nel tuo sito Web, ma non avessero mai richiesto una demo?

Ecco quanto può diventare granulare un CDP. Ad essere onesti, le piattaforme della campagna come LinkedIn si avvicinano molto al filtraggio del pubblico che stai cercando. Nel corso del 2020, la spesa pubblicitaria mondiale   aumentato del 56,4%.

Sempre più aziende hanno accelerato gli sforzi per le loro campagne online. Quello che potresti pagare per una campagna per un pubblico generico potrebbe essere la metà di quello che altre aziende sono disposte a sborsare. E tutti conosciamo la regola d'oro: vince sempre il miglior offerente.

Mirare a segmenti estremamente di nicchia che sicuramente acquisteranno o interagiranno con il tuo prodotto è il modo migliore per spendere quel budget di marketing.

Organizzare tutti i dati

I dati sono incredibili. È ciò che fa funzionare il mondo, rende le attività più accurate e risponde a molte domande. Non esistono troppi dati, ma esistono sicuramente troppi dati non organizzati.

Il vantaggio più ovvio che può essere visto immediatamente con un CDP è l'organizzazione dei dati. La maggior parte dei marketer gioca già con alcuni strumenti martech a propria disposizione. Tutti questi strumenti sono competenti in quello che fanno e accumulano un sacco di dati.

È ciò che accade dopo che i dati sono stati raccolti che pone un po' di problemi.

Man mano che la tua attività cresce, cresce anche il tuo pubblico di destinazione. Ciò si traduce in molteplici "momenti" di interazione. Il tuo strumento di analisi web ti dirà quanti accessi ha avuto il tuo sito web. I tuoi strumenti di automazione ti diranno quante iscrizioni ai moduli hanno ricevuto le tue pagine di destinazione. Il tuo strumento di posta elettronica ti dirà quante persone hanno aperto l'ultima campagna e-mail che è stata inviata.

Tutto questo è un'ottima informazione da avere a portata di mano, ma se volessi studiare il viaggio di un individuo?

I CDP prendono tutti questi dati e li ripuliscono per una panoramica molto più semplice. Integrandosi con ogni strumento a nostra disposizione, un CDP può creare un unico data center consolidato e separare i dati comuni sotto una persona.

I dati duplicati vengono rimossi e tutti i dati su un CDP vengono sincronizzati con l'afflusso di dati in tempo reale. I CDP rompono i silos di dati e creano una piattaforma unificata per tutti i dati sotto il sole. Pensala come Wikipedia per tutti i tuoi clienti.

Protezione dei dati migliorata

La privacy dei dati è diventata piuttosto appiccicosa negli ultimi dieci anni. Con le leggi e i regolamenti messi in atto per proteggere i dati degli utenti, diventa imperativo mantenere la privacy dei dati in primo piano in qualsiasi strategia.

La legislazione sul regolamento generale sulla protezione dei dati (GDPR) richiede alle aziende nell'UE di conformarsi alle pratiche di governance dei dati. L'inosservanza di queste pratiche può avere gravi ripercussioni sulle aziende. Ci sono stati molti casi in cui i dati dei clienti presi senza consenso, hanno portato a battaglie legali con le aziende.

Caso in questione: obiettivo

Obbiettivo   ha preso i dati dei consumatori, per attività promozionali. Sebbene ricevessero promozioni, non era il tipo che la catena di vendita al dettaglio stava cercando.

La campagna era per la loro sezione maternità, dove hanno inviato coupon per tutti gli articoli relativi alla maternità, alle donne che credevano fossero incinte in base ai dati dei clienti su cui avevano messo le mani. Uno di questi destinatari di questo coupon è stata un'adolescente, che ha rivelato alla sua famiglia la sua gravidanza nel peggior modo immaginabile.

Poiché i CDP raccolgono principalmente dati di prima parte, le aziende sanno che i loro dati sono accurati e, soprattutto, ottenuti tramite il consenso. La creazione di una pratica di governance dei dati ben congegnata e l'utilizzo di un CDP insieme è un modo infallibile per garantire che i dati nelle tue mani siano proprio ciò di cui hai bisogno senza arruffare troppe penne o affrontare implicazioni legali.

I CDP sono i migliori amici di un marketer

Secondo il   CDP Institute, "Un CDP mette il marketing nel controllo diretto del progetto di unificazione dei dati, contribuendo a garantire che sia focalizzato direttamente sui requisiti di marketing".

Un enorme vantaggio di avere un CDP è che è progettato per tenere a mente i marketer. Il marketing dovrebbe essere intelligente e basato sui dati e un CDP è la piattaforma per arrivarci.

Non solo un CDP si comporta come una pagina di Wikipedia, che aggiorna costantemente i propri dati per rimanere pertinenti, ma può anche essere un potente strumento di analisi del cliente.

Poiché i dati sono organizzati in modo ordinato in persone e profili, diventa facile generare report e costruire modelli di attribuzione. Valutare quali attività hanno mostrato risultati favorevoli e in base a quali numeri può aiutare i professionisti del marketing a creare modelli e grafici tangibili che rivelano costantemente l'avanzamento della campagna e la crescita del marketing.

Non dover calcolare i dati da sistemi discreti aiuta gli esperti di marketing a lavorare in modo più intelligente, non più difficile.

Le 5 migliori piattaforme di dati dei clienti

L'elenco seguente contiene recensioni di utenti reali per le migliori piattaforme di dati dei clienti sul mercato. Per qualificarsi per l'inclusione nella categoria Customer Data Platform (CDP), un prodotto deve:

• Pulisci e deduplica i dati su sistemi diversi per fornire un profilo cliente unificato e completo
• Migliora le prestazioni di targeting delle campagne di marketing fornendo elenchi di segmenti di pubblico pertinenti
• Offri una visione a 360 gradi di ogni cliente
• Facilita la comunicazione multicanale e multicanale per consentire il lancio delle campagne senza interruzioni
• Raccogli e unifica i dati di prima, seconda e terza parte da una varietà di canali e mezzi online e offline e archiviali su un'unica piattaforma

* Di seguito sono elencate le cinque principali piattaforme di dati sui clienti del Report Griglia Primavera 2021 di G2. Alcune recensioni possono essere modificate per chiarezza.

1. Segmento

Segmento   è una piattaforma di dati sui clienti che consente ai team di marketing di avere una visione unica dei clienti e offre loro esperienze personalizzate durante tutto il loro percorso. Offre modelli di propensione che aiutano i marketer a prevedere la prospettiva di un cliente che effettua un acquisto.

Cosa piace agli utenti:

“Implementando un'API, possiamo essere liberi di utilizzare tutti gli strumenti a valle che desideriamo. Inoltre, standardizzando su un'API di evento singolo, il nostro team è costretto a pensare in modo critico a quali eventi sono importanti da monitorare e un evento in una piattaforma significa la stessa cosa di un evento in un'altra piattaforma. Segment rende anche facile prendere lo stesso flusso di eventi e archiviarlo in un data warehouse, come Redshift o Snowflake, e creare un'unica fonte di verità".

–   Revisione del segmento, Jordan H.

Cosa non piace agli utenti:

“Alcune cose che a volte dovrebbero essere semplici non sono possibili e richiedono uno sviluppo personalizzato da parte nostra. Ad esempio, è impossibile filtrare i registri da un'origine a una destinazione esaminando i tratti di un utente (personalizzati o calcolati), anche se l'ID utente è disponibile nel registro e una semplice tabella di ricerca dovrebbe teoricamente fare il trucco. Finiamo per dover scrivere molte funzioni personalizzate e loopback, e diventa un po' disordinato".

–   Revisione del segmento, Julien W.

2. Emarsys

Emarsy   è uno strumento di automazione del marketing omnicanale presente come parte del portafoglio SAP Customer Experience. La soluzione è integrata con la loro Customer Experience Platform e offre gestione delle campagne multicanale, segmentazione dell'audience e dashboard per tenere traccia dei cicli di vita dei clienti.

Cosa piace agli utenti:

“Emarsys è la migliore soluzione di marketing disponibile sul mercato. Emarsys è facile da usare. Facile da usare e molto utile nel settore del marketing. Il dashboard è facile che qualsiasi utente può creare campagne e renderlo attivo facilmente per l'azienda. Anche l'integrazione di Emarsys con altri software è perfetta. L'utente può usarlo senza impedimenti. Veloce, veloce e reattivo alle azioni.

Il team di supporto è il più grande vantaggio di lavorare su Emarsys, sono sempre disponibili dall'inizio alla fine. Hanno aiutato dall'installazione alla creazione di diverse campagne e alla fornitura di soluzioni agli utenti per una migliore esperienza del programma. Emarsys è abbastanza facile da usare poiché la sessione di formazione rende più facile lavorare. Emarsys offre una comunicazione personalizzata ai clienti, che è il più grande vantaggio di Emarsys che lo distingue nel mercato".

–   Emarsys Review, Himid-Lucao O.

Cosa non piace agli utenti:

“Il monitoraggio delle prestazioni in negozio è stata una sfida che ha reso le cose difficili da tenere traccia delle prestazioni omnicanale. Questo problema riguardava principalmente la nostra parte, tuttavia, Emarsys è stata in grado di creare nuove funzionalità in grado di risolverlo e portare i nostri sforzi di marketing a un livello superiore".

–   Recensione Emarsys, Vicken B.

3. Exponea

Exponea   è una piattaforma di dati dei clienti end-to-end che raccoglie informazioni sui clienti da varie fonti di dati per analizzare il comportamento dei clienti e consentire ai team di marketing di lanciare campagne omnicanale e inviare messaggi personalizzati al pubblico di destinazione.

Cosa piace agli utenti:

“Exponea ci aiuta a riempire i nostri dati interni con i dati del sito Web e possiamo lavorare con loro in seguito! Il miglior strumento di sempre. Exponea ci aiuta a riempire i nostri dati interni con i dati del sito Web e possiamo lavorare con loro in seguito! È un ottimo strumento per la comunicazione multipiattaforma, inclusa la posta elettronica che fornisce funzionalità di supervisione, e sono sbalorditivi! Adoro la facilità con cui puoi pianificare campagne e-mail per clienti specifici, segmenti di clienti.

Puoi attivare in base all'ora, alla categoria dell'evento, ecc. È anche utile vedere quanti clienti aprono effettivamente le e-mail e quanti fanno clic sui collegamenti nell'e-mail. Mi dà un ottimo feedback e mi aiuta a capire come attrarli e la loro motivazione. Uso molto gli scenari e posso dirti che è spettacolare come il risparmio di tempo sia questo fantastico strumento.

–   Recensione Exponea, Martin N.

Cosa non piace agli utenti:

"Exponea è uno strumento che ha molte fantastiche funzionalità, ma se dovessi pensare a qualcosa che non mi piace, sarebbe lo strumento di posta elettronica che non è intuitivo come tutti gli altri ESP là fuori. C'è anche il fatto che è orientato al settore della vendita al dettaglio e non dispone di tutti gli strumenti necessari per gli editori, come l'integrazione con Google Ad Manager, per offrire annunci al pubblico anziché contestualmente".

–   Recensione Exponea, Brice A.

4. Insider

Insider   è una piattaforma di gestione della crescita multicanale che crea segmenti di clienti attraverso l'unificazione dei dati. Abbina i profili ai dati provenienti da sondaggi e fonti multicanale e crea segmenti supportati dall'intelligenza artificiale risultanti da strumenti di modellazione predittiva.

Cosa piace agli utenti:

“The ability of Insider's products to adapt quickly and innovate based on the digital trends is something we love about the platform. The professional support from their account management team, the ease of use, and more importantly the advanced personalization scenarios that are made possible have helped us design some high-performing campaigns that are individualized to each user's preferences.

One of their products, InStory is something that has helped us drive some really spectacular results. We've been able to deliver social-media-like experiences on the desktop and mobile web and coupled with their advanced segmentation features, we were able to target niche audiences with high-performing personalized content.”

–   Insider Review, Yasemin Y

Cosa non piace agli utenti:

“We would like to see Insider's panel become available for the mobile platform as well. Since we update our web push content in real-time, it would be easy to be able to do it from a smartphone as well.”

–   Insider Review, Natthanun K.

5. Optimove

Optimove   is a relationship marketing hub that ingests data to provide a unified view of a customer and enables marketers to act on this data to push multi-channel messaging. Optimove has an AI bot, Optibot, that provides actionable recommendations and customer insights.

Cosa piace agli utenti:

“Optimove is a great segmentation tool, which we use to plan, execute, measure, and optimize our marketing activities. It uses a very clever algorithm of segmenting customers based on their behavior, which allows us to send the right offer to the right group of customers, increasing the pick-up rate.

Optimove provides easy-to-read and transparent analytics, which allows us to check the performance of each campaign separately as well as compare target groups and analyze customers' migration.

Our account managers are always helpful, they systematically provide team training and assist us in resolving issues.”

–   Optimove Review, Alena V.

Cosa non piace agli utenti:

The Journey creator can be improved by introducing a lifelong control group, to allow the cross-comparison between different journeys. Also, insights gained through Optibot's recommendations can be further improved to become more tailored to Gaming or Retail, depending on which industry the operator belongs to.

–   Optimove Review, Athina Z

Customer data platforms are the maps marketers didn't know they needed

Data can sometimes seem infinite. Cutting through all that noise to find what exactly you're looking for can be a Herculean task, especially if you have all your data spread across disparate systems. CDPs act like a map when assembling all that data and pointing out which way to go.

Want to keep your customers happy? Check out our guide on database marketing to see how you can market to your audience smarter.