客户数据平台：它是什么以及为什么营销人员需要一个

数据，无处不在的数据——但营销人员从哪里开始？

想象一下，你是一名游客，你发现自己身处异国他乡。 您如何在该地区内导航？

当然，这个困境的明显答案是使用地图。

如果您的地图只有特定位置的坐标，但没有名称怎么办？ 你还能找到你的目的地吗？

这里的问题不在于您没有任何数据。 相反，您手中有大量数据，但您只是不知道如何理解它。

曾经有一段时间，营销团队很难找到可量化的数据。 如今，企业拥有大量数据可供使用，渴望被分析和使用。

营销人员对那里的数据量没有问题。 然而，从数据中提取价值似乎存在一些问题。

营销团队可以访问社交媒体分析、行为数据、点击率、市场情报等等。 今天有大量的软件工具可以满足捕获和分析不同数据集的需求。 然而，从这些渠道获得的数据通常被视为独立的。 营销人员如何组合离散的数据集以获得单一的客户视图？

如果只有一个统一的客户数据库可以从各种来源和渠道捕获数据，并在客户旅程中的不同接触点提供有关客户的可操作见解。

有这样的平台。 他们被称为  客户数据平台。

为什么您需要了解 CDP？

CDP 是营销技术 (martech) 社区的最新成员。 你可能在想，“另一个martech工具？ 我会通过。” 考虑到今天有成千上万的 martech 解决方案，你甚至可能有理由这样想。

但 CDP 与营销自动化工具或 CRM 不同。 它们可能都是营销技术工具，但它们都有特定的功能。 拥有一个并不能以任何方式替代另一个。

把它想象成勺子和刀子——它们都是餐具，但你只能用其中一个喝汤。

CDP 如何运作？

客户的旅程就像走进商店并进行购买一样简单的日子已经一去不复返了。 技术为消费者和企业带来了全渠道体验。 虽然全渠道战略已经消除了客户覆盖率问题，但一个新问题出现了。

客户旅程不是一帆风顺的直线，只需几步即可达到高潮。 如今，客户旅程可以从任何来源开始，并且可以在一段时间内在多个步骤之间切换。 客户在整个客户生命周期中与企业进行的每次交互都会产生数据。

让我们看一下用于潜在客户生成目的的一般营销活动。

您的营销团队将尝试覆盖他们的所有基础，并在社交媒体上发布无数有针对性的广告，发送电子邮件，并围绕活动创建内容。 执行的任何活动通常都是有机的和有偿的努力的组合。

在活动即将结束时，您将评估其绩效和已产生的潜在客户。 来自电子邮件活动、社交媒体广告、登陆页面和网站的所有线索都经过编译并放入一个通用数据库（可能是 CRM）中。

任务完成了，对吧？

如果您认为任何营销活动的最终目标只是产生营销合格的潜在客户（或 MQL）并将列表推送给您的销售团队，您可能需要重新评估您看待营销工作的方式。

人类行为决定了人们对竞选活动的反应方式。 被他们看到的第一个 CTA 按钮所左右的客户是我们都希望实现的，但显然不是标准的现实。

研究客户行为可以帮助您确定他们点击了什么并让他们点击 CTA。 这就是 CDP 发挥作用的地方。

数据采集

顾名思义，CDP 处理与客户数据有关的所有事情。 当渠道暴露于任何客户交互时，会创建多个数据流。 根据数据类型及其来源，这些流驻留在不同的平台和系统中。

精通技术的营销人员已经熟悉多种工具和分析。 如前所述，今天的营销人员拥有大量工具和平台，可以稳定地聚合所有类型的数据。

除非您插入集成，否则所有这些平台都不会自动与其他工具共享此数据。 因此，现在您留下了一堆跨多个平台孤立的数据。 从数据中得出结论需要单独检查每个平台并将它们与其他平台进行比较。

换个角度来看，你宁愿从郊区的每个房子里收集一杯水来填满一个游泳池吗？ 或者您更愿意使用连接到中央供水系统的软管？

现在想象一下，如果来自所有这些平台和工具的数据被整合到一个巨大的坦克中。

这是 CDP 所做的第一步：收集数据并将其整合到一个统一的平台上。 现在你有了一个完整的画面，而不是分散在营销系统中心的面包屑。

数据分析和配置文件创建

在所有数据都集中在一个平台上之后，下一步就是读取和分析这些数据。

客户不喜欢被视为客户。 他们希望被视为个人，而不是网站上的热门人物。 营销人员很难查看考虑流入数据的人，使潜在客户看起来像 Excel 工作表上的单元格。

收集的每种类型的数据都有其用途。 放在一起，数据可以描绘个人资料或角色的图片。 CDP 具有创建独特而全面的配置文件的区别。

首先对收集的数据进行清理和重复数据删除。 接下来，对特定客户的类似数据集进行分组。 此数据用于生成统一的客户档案，其中包括描述性详细信息，例如他们的身份、行为、好恶以及对与之互动的企业的看法。

考虑到 CDP 收集的数据量，这些配置文件非常详细也就不足为奇了。 您可以从此类个人资料中收集比从登录页面捕获的身份信息和联系方式更多的信息。

分割配置文件

虽然每个客户都是以特定方式行事和表现的个体，但有时少数客户会表现出共同的模式。

例如，属于某个人口统计的人与消息的关系不同。 千禧一代更喜欢更随意和最新的信息。 婴儿潮一代可能不会欣赏模因作为一种交流方式。

从之前创建的配置文件中，CDP 可以匹配基于平台上已经存在的数据表现出某种一致性的配置文件。 通过对客户资料进行细分，营销人员可以将消息和广告高度个性化地发送给合适的人群。

CDP 与 CRM 有何不同？

如果 CDP 和 CRM 相关，它们就不会是兄弟姐妹。 如果你愿意的话，他们可能是远房表亲。

到目前为止，您一定已经多次提到“客户数据”这个术语。 关于数据以及 CDP 如何收集数据以进行进一步的客户数据分析的讨论很多。

您可能想知道，“这些 CDP 到底是怎么回事？ 不要客户关系管理  工具（CRM）做同样的事情？”

简短的回答？ 不。

稍微长一点的答案？ CRM 包含您已经知道的数据，而 CDP 收集您在一段时间内不知道的数据。

是时候打破 CDP 和 CRM 之间的差异了。

需要明确的是，CRM 和 CDP 确实有一些共同点：它们都收集和分析数据。 真正的区别在于这些工具收集的数据类型。

CRM 旨在跟踪与潜在客户和现有客户的互动，并使业务开发团队的整个销售流程自动化。 它们对于销售和营销团队来说都是一个很好的工具，特别是如果有人想快速提取有关客户的信息。

然而，CRM 并非旨在处理来自各种来源的大量数据。

您存储在 CRM 上的数据被整齐地打包到几个字段中。 对于想要了解客户姓名、名称和联系信息等基本详细信息的人们，可以将其视为一张抽认卡。 有关客户的购买模式、用户可能关注的主题标签或他们的在线活动的信息在 CRM 中没有位置。

CRM 和 CDP 之间的最大区别在于 CRM 仅包含已知数据。

您将在漏斗中的某处找到有关现有客户或潜在客户的信息。 CRM 将无法提取您从未见过的潜在客户的数据。 考虑到 CDP 可以处理已知和未知数据，CDP 比大多数 martech 工具具有优势。

由于 CRM 无法以自由流动的方式处理数据，因此需要事先通过 CSV 文件或 Excel 电子表格向 CRM 提供数据。 系统只能识别以特定方式格式化的数据。

另一方面，CDP 旨在从多个来源获取数据，并且旨在充当各种中央存储库。 他们具备处理联系信息等身份数据的能力。 尽管如此，他们还可以获取并理解其他类型的数据，例如在线和离线数据以及行为数据。

这并不是说 CRM 是多余的并且不包含相关信息。 CRM 非常擅长在客户周期的所有阶段监控和与潜在客户互动。 它们是出色的联系人管理工具，具有自动化工作流程的规定，并且还提供有关交易关闭的及时报告。

这只是您可能需要在何时以及使用哪种工具完成的问题。

CDP 与 DMP 有何不同？

另一方面，我们有数据管理平台 (DMP)。

虽然 CRM 无法捕获和分析您不认识的人的数据，但 DMP 可以跨大量来源和媒体收集非结构化数据。 听起来很像我们这里的伙伴 CDP，不是吗？

DMP 传统上被称为广告技术的一个组成部分。 他们依靠第三方数据（如 cookie）来促进重定向广告工作。 但是，此汇总数据无法指向单个客户，因为它侧重于匿名细分。

第三方数据使 Facebook 和 Instagram 等社交媒体页面上的企业可以轻松地将广告重新定位到这些匿名细分市场。 这并不总是意味着这些细分市场的人们正在寻找要购买的东西。

假设有人点击了定制宠物配件的 Instagram 广告。 这个人甚至没有宠物，可能只是在寻找朋友。 像这样的人实际上会购买狗牌的几率是多少？

另一方面，CDP 专注于收集第一方数据。 这是直接从客户那里收集的数据，有助于确定您的数据的准确性。 这些是您认识的客户，过去曾与之互动过，甚至已经从您的企业购买过。 它是有形的数据，带有与之相关的面孔。

CDP 还通过另一个因素将自己与 DMP 区分开来：持久的客户档案。

DMP 像 CDP 一样汇总来自各种数据点的信息。 他们使用这些数据来组织细分并为有针对性的广告活动建立受众。 这又与 CDP 可以做的类似。 然而，这些细分受众群并不是持久的配置文件。 由于 DMP 是基于 cookie 的，因此收集的数据的持续时间与 cookie 一样长 - 90 天。

CDP 包含没有到期日期的数据。 这些数据可以继续增长，在其生命周期内丰富客户档案，并使其常青。 这就是拥有持久的客户档案的意义。

CDP 非常适合不仅限于广告的整体营销活动。 它具有数据集成，可以将其覆盖范围扩展到整个客户旅程，而不仅限于客户意识和入职。

同样，CDP 并未被吹捧为 DMP 的替代品。 DMP 旨在用于广告目的，DMP 保留超过几周前的数据是没有意义的。 想一想，找洗衣机的人，不会一直想着买洗衣机吧？

归根结底，CDP 与 DMP 可以通过一个声明来区分：DMP 是针对广告商的； CDP 适用于营销人员。

CDP、CRM 和 DMP 概述

CDP 需要什么样的数据？

CDP 是一种热爱数据的多功能技术。

今天，数据有多种形式，来自很多地方。 随着世界越来越多地以跨渠道和以移动应用程序为中心，CDP 需要配备精良的设备来处理跨媒体的任何类型的可用数据也就不足为奇了。

首先，这些数据是客户数据。

有不同类型的数据属于广义的客户数据。 以下是构成整个客户数据的几种类型的数据：

联系信息和身份数据

当我们谈论客户数据时，我们首先要看的东西——他们的身份。 身份是每个人的核心，了解您与谁互动是个性化的第一步。

身份数据也可以称为个人身份信息 (PII)。 这很重要，因为此信息有助于 CDP 为每个客户创建关联的标识符。

身份数据包括以下内容：

• 姓名（名字、中间名和姓氏）
• 当前物理地址
• 电子邮件地址
• 出生日期
• 联系方式（手机号码、座机号码）
• 登录详细信息
• 政府签发的身份证件（驾照号码、SSN、护照号码）
• 社会安全号码
• 银行详细信息（银行帐号、信用卡/借记卡号）

定性数据

定性数据 拉开窗帘，让您了解客户。 它可以帮助营销人员获得一些观点并解释客户可能在寻找什么。 这种类型的数据非常庞大，可以深入了解客户行为、态度和客户参与度。

定性数据可以大致分为参与、行为和情感数据。 让我们仔细看看这三个。

参与数据

敬业度数据为您提供可量化的数据。 从电子邮件点击率到客户访问您网站的次数，参与度数据会告诉您受众的兴趣程度。 有形数据可以帮助营销团队辨别活动的执行情况或产品发布的成功程度。

参与数据包括以下内容：

• 社交媒体参与率
• 视频观看次数
• 广告系列转化率
• 网站流量
• 电子邮件打开率和点击率
• 客户查询和演示请求
• 邀请接受率
• 广告点击和转化
• 门控内容下载

行为数据

行为数据可以揭示很多关于客户决策的信息，并有助于观察客户旅程中的模式。 为了让您的客户感觉和听起来与他们相关，了解让他们打勾的原因是在您的受众之间建立更深层次的联系和相关性的好方法。

虽然行为数据和参与数据之间有很多重叠，但行为数据可以更深入地了解客户与企业互动的频率。

行为数据可以提供以下见解：

• 客户在网页上停留的时间
• 客户订购产品的频率
• 客户在一天中的哪些时间更容易访问网站
• 平均客户支出
• 一周中的哪几天客户最不活跃

情绪数据

这是需要考虑的重要数据来源，考虑到情绪是最终使我们成为人类的原因。

情感数据是指关于客户的感受、对产品的态度和喜爱程度的信息。 由于这不是有形的数据，因此很难将具体的洞察力输入到软件中。

为了解决这个问题，情感数据需要与可量化的东西一起呈现，以使其更加有形。 一种方法是使用调查和评估客户满意度。 由于这些调查中的大多数都是以数字方式评估的，因此将数字与感觉联系起来变得更容易。

情绪数据收集以下信息：

• 顾客满意度
• 对某种产品或服务的看法
• 客户情绪
• 对身体特征的态度
• 客户痛点
• 对某个产品或消息的好恶

CDP 的好处

与看起来相反，CDP 不仅仅是数据仓库。 他们确实摄取了大量数据，但它们有多种用途。 这只是 CDP 展示的众多好处中的一小部分。

提升客户体验

客户数据平台的整个理念是使用数据更好地了解客户。 更好的理解=更好的关系。

今天的客户在他们查看的每台设备上都被广告、活动和消息轰炸。 它已经到了大多数客户对他们所看到的广告的高度意识的地步。 横幅盲区已经成为消费者屏蔽精心制作的展示广告的真实情况。

今天，活动由消费者控制。 YouTube 的“跳过广告”按钮允许观众点击离开广告。 谷歌会仔细选择向普通互联网用户推送哪些广告。 消费者可以很容易地点击“停止显示此广告”按钮。

消费者通过选择他们愿意容忍的内容以及他们将使用广告拦截器的内容来为已经增长的细分过程做出贡献。

这就是为什么个性化成为所有营销活动的关键。

在过去的几年里，在节目之间的每台电视机上播放一场全国性的宣传活动是品牌与观众建立联系的唯一方式。 如今，通过线上和线下渠道与消费者建立联系的机会可能已经增加，但企业以有意义的方式接触消费者的能力已变得极具挑战性。

借助 CDP，累积的数据可用于创建相关消息传递。 如果他们所展示的内容与个人相关，消费者就不会对竞选活动感到反感。 这提高了整体  客户体验  拥有品牌并增加客户保留率。

触及利基细分受众群

CDP 让细粒度分割工作如梦如幻。 营销人员可以支配的预算是有限的。 投入付费活动时，每一美元都很重要。 有针对性的广告并不是一个新颖的想法。 无数营销人员和广告经理都使用了这种方法。

查看 LinkedIn 广告。

在设置一段时间的活动时，LinkedIn 提供了许多过滤器来将受众范围缩小到特定的人群。 这些过滤器中的大多数是人口统计、地理、名称、行业、公司名称等。

但是，如果您想针对肯尼亚所有正在寻找贷款管理软件的新银行首席技术官，并且偶然访问了您的网站，但从未请求过演示，该怎么办？

这就是 CDP 可以获得的粒度。 公平地说，LinkedIn 等活动平台非常接近于过滤您正在寻找的受众。 在 2020 年期间，全球广告支出  增长 56.4%。

更多的企业加快了他们的在线竞选活动。 您为面向普通观众的活动支付的费用可能是其他企业愿意支付的费用的一半。 我们都知道黄金法则：出价最高的人总是获胜。

针对肯定会购买或与您的产品互动的极其利基的细分市场，是花费该营销预算的最佳方式。

整理所有数据

数据是惊人的。 它使世界运转，使任务更准确并回答许多问题。 没有太多数据这样的事情，但肯定有太多无组织数据这样的事情。

使用 CDP 可以立即看到的最明显的好处是数据组织。 大多数营销人员已经在使用一些可供他们使用的 martech 工具。 所有这些工具都精通它们的工作并积累了大量数据。

这是在收集数据之后发生的事情，这会带来一些问题。

随着您的业务增长，您的目标受众也在增长。 这导致了多个交互“时刻”。 您的网络分析工具会告诉您您的网站有多少点击量。 您的自动化工具会告诉您登录页面收到了多少表单注册。 您的电子邮件工具会告诉您有多少人打开了上次发送的电子邮件活动。

所有这些都是手头的重要信息，但是如果您想研究一个人的旅程怎么办？

CDP 获取所有这些数据并对其进行清理，以便更轻松地进行概览。 通过与您可以使用的所有工具集成，CDP 可以创建一个整合的数据中心，并在一个角色下隔离公共数据。

重复数据被删除，CDP 上的所有数据都与实时数据流入同步。 CDP 打破数据孤岛，为阳光下的所有数据创建一个统一的平台。 将其视为所有客户的维基百科。

改进的数据保护

在过去十年中，数据隐私变得非常棘手。 随着保护用户数据的法律和法规到位，将数据隐私放在任何战略的最前沿变得势在必行。

通用数据保护条例 (GDPR) 立法要求欧盟的企业遵守数据治理实践。 不遵守这些做法会严重影响企业。 在许多情况下，未经同意获取客户数据，导致与公司发生法律纠纷。

典型案例：目标

目标  获取消费者数据，用于促销活动。 虽然他们得到了促销，但这并不是零售连锁店想要的那种。

该活动是针对他们的产妇部门，他们根据获得的客户数据向他们认为怀孕的女性发送所有与产妇相关的物品的优惠券。 这张优惠券的其中一位接受者是一名十几岁的女孩，她以可以想象的最糟糕的方式向她的家人透露了她的怀孕情况。

由于 CDP 主要收集第一方数据，因此企业知道他们的数据是准确的，更重要的是，通过同意获得。 创建一个经过深思熟虑的数据治理实践并同时使用 CDP 是确保您手头上的数据正是您所需要的，而不会激怒太多羽毛或面临法律影响的可靠方法。

CDP 是营销人员最好的朋友

根据  CDP Institute，“CDP 将营销置于数据统一项目的直接控制之下，有助于确保其直接关注营销需求。”

拥有 CDP 的一大好处是它旨在让营销人员牢记在心。 营销应该是智能的和数据驱动的，而 CDP 是实现目标的平台。

CDP 不仅像 Wikipedia 页面一样工作，不断更新其数据以保持相关性，而且它还可以成为强大的客户分析工具。

由于数据被整齐地组织成角色和配置文件，因此生成报告和构建归因模型变得很容易。 评估哪些活动已经显示出良好的结果以及通过哪些数字可以帮助营销人员创建有形的模型和图表，以始终显示活动的进展和营销增长。

不必从离散系统计算数据有助于营销人员更聪明地工作，而不是更努力地工作。

前 5 大客户数据平台

下面的列表包含市场上最佳客户数据平台的真实用户评论。 要符合纳入客户数据平台 (CDP) 类别的资格，产品必须：

• 跨不同系统清理和重复数据删除，以提供统一和全面的客户档案
• 通过提供相关的受众列表来提高营销活动的目标绩效
• 为每位客户提供 360 度全方位视图
• 促进跨渠道和多渠道沟通，以实现无缝的活动启动
• 收集和统一来自各种线上和线下渠道和媒介的第一方、第二方和第三方数据，并将其存储在单一平台上

* 以下是 G2 2021 年春季网格报告中的五个领先客户数据平台。 为清楚起见，可能会编辑某些评论。

1. 细分

部分  是一个客户数据平台，使营销团队能够对客户进行单一视图，并在他们的整个旅程中为他们提供个性化的体验。 它提供倾向建模，帮助营销人员预测客户购买的前景。

用户喜欢什么：

“通过实施一个 API，我们可以随意使用任意数量的下游工具。 更重要的是，通过对单个事件 API 进行标准化，我们的团队被迫批判性地思考哪些事件是需要跟踪的重要事件，并且一个平台中的事件与另一个平台中的事件具有相同的含义。 Segment 还可以轻松获取相同的事件流并将其归档到数据仓库，例如 Redshift 或 Snowflake，并创建单一的事实来源。”

–   细分市场评论，乔丹 H。

用户不喜欢什么：

“有些事情有时应该很简单是不可能的，需要我们进行定制开发。 例如，通过查看用户的特征（自定义的或计算的）来过滤从源到目标的日志是不可能的，即使 userId 在日志中可用并且理论上一个简单的查找表应该可以解决问题。 我们最终不得不编写很多自定义函数和环回，这会变得有点混乱。”

–   细分评论，Julien W.

2. Emarsys

Emarsys   是一种全渠道营销自动化工具，是 SAP 客户体验产品组合的一部分。 该解决方案与他们的客户体验平台集成，并提供多渠道活动管理、受众细分和仪表板来跟踪客户生命周期。

用户喜欢什么：

“Emarsys 是市场上最好的营销解决方案。 Emarsys 是用户友好的。 易于使用，对营销业务非常有帮助。 仪表板很容易，任何用户都可以创建活动并使其轻松为企业服务。 Emarsys 与其他软件的集成也很重要。 用户可以毫无障碍地使用它。 快速、快速、响应行动。

支持团队是在 Emarsys 上工作的最大优势，他们始终可用。 他们帮助从安装到创建不同的活动并为用户提供解决方案以获得更好的程序体验。 Emarsys 非常易于使用，因为培训课程使其更易于使用。 Emarsys 为客户提供定制通信，这是 Emarsys 的最大优势，使其在市场上脱颖而出。”

–   Emarsys 评论，Himid-Lucao O.

用户不喜欢什么：

“跟踪店内绩效一直是一项挑战，这使得跟踪全渠道绩效变得困难。 这个问题主要出在我们这边，但是，Emarsys 能够提出能够解决这个问题的新功能，并将我们的营销工作提升到一个新的水平。”

–   Emarsys 评论，Vicken B.

3. Expnea

展品  是一个端到端的客户数据平台，它从各种数据源收集客户情报，以分析客户行为，并使营销团队能够发起全渠道活动并将个性化消息推送给目标受众。

用户喜欢什么：

“Exponea 帮助我们用网站数据填充我们的内部数据，然后我们可以与他们合作！ 有史以来最好的工具。 Exponea 帮助我们用网站数据填充我们的内部数据，然后我们可以使用它们！ 它是用于多平台通信的绝佳工具，包括提供监督功能的电子邮件，它们非常棒！ 我喜欢您可以轻松地为特定客户、客户群计划电子邮件活动。

可以按时间、事件类别等触发。 了解有多少客户真正打开了电子邮件以及有多少点击了电子邮件中的链接也是有益的。 它给了我很好的反馈，并帮助我了解如何吸引他们和他们的动机。 我经常使用场景，我可以告诉你，这个很棒的工具是如何节省时间的。”

–   Exponea 评论，Martin N.

用户不喜欢什么：

“Exponea 是一个具有许多强大功能的工具，但如果我不得不想一些我不喜欢的东西，那就是电子邮件工具，它不像所有其他 ESP 那样直观。 还有一个事实是，它面向零售行业，并没有发布商所需的所有工具，例如与 Google Ad Manager 集成以向受众投放广告而不是根据上下文投放广告。”

–   Exponea 评论，Brice A.

4.内幕

内幕  是一个多渠道增长管理平台，通过数据统一创建客户细分。 它通过来自调查和跨渠道来源的数据匹配配置文件，并创建由预测建模工具产生的人工智能支持的细分。

用户喜欢什么：

“Insider 产品能够根据数字趋势快速适应和创新，这是我们对该平台的喜爱。 The professional support from their account management team, the ease of use, and more importantly the advanced personalization scenarios that are made possible have helped us design some high-performing campaigns that are individualized to each user's preferences.

One of their products, InStory is something that has helped us drive some really spectacular results. We've been able to deliver social-media-like experiences on the desktop and mobile web and coupled with their advanced segmentation features, we were able to target niche audiences with high-performing personalized content.”

–   Insider Review, Yasemin Y

用户不喜欢什么：

“We would like to see Insider's panel become available for the mobile platform as well. Since we update our web push content in real-time, it would be easy to be able to do it from a smartphone as well.”

–   Insider Review, Natthanun K.

5. Optimove

Optimove   is a relationship marketing hub that ingests data to provide a unified view of a customer and enables marketers to act on this data to push multi-channel messaging. Optimove has an AI bot, Optibot, that provides actionable recommendations and customer insights.

用户喜欢什么：

“Optimove is a great segmentation tool, which we use to plan, execute, measure, and optimize our marketing activities. It uses a very clever algorithm of segmenting customers based on their behavior, which allows us to send the right offer to the right group of customers, increasing the pick-up rate.

Optimove provides easy-to-read and transparent analytics, which allows us to check the performance of each campaign separately as well as compare target groups and analyze customers' migration.

Our account managers are always helpful, they systematically provide team training and assist us in resolving issues.”

–   Optimove Review, Alena V.

用户不喜欢什么：

The Journey creator can be improved by introducing a lifelong control group, to allow the cross-comparison between different journeys. Also, insights gained through Optibot's recommendations can be further improved to become more tailored to Gaming or Retail, depending on which industry the operator belongs to.

–   Optimove Review, Athina Z

Customer data platforms are the maps marketers didn't know they needed

Data can sometimes seem infinite. Cutting through all that noise to find what exactly you're looking for can be a Herculean task, especially if you have all your data spread across disparate systems. CDPs act like a map when assembling all that data and pointing out which way to go.

Want to keep your customers happy? Check out our guide on database marketing to see how you can market to your audience smarter.