Plataforma de datos del cliente: qué es y por qué los especialistas en marketing la necesitan

Datos, datos en todas partes, pero ¿dónde comienzan los especialistas en marketing?

Imagina que eres un turista y te encuentras en un país extranjero. ¿Cómo se navega dentro de la región?

La respuesta obvia a este dilema es usar un mapa, por supuesto.

¿Qué pasaría si su mapa solo tuviera coordenadas para ciertas ubicaciones, pero no nombres? ¿Aún puedes encontrar tu destino?

El problema aquí no es que no tengas ningún dato. Por el contrario, tiene una gran cantidad de datos en sus manos, pero simplemente no sabe cómo darles sentido.

Hubo un tiempo en que los equipos de marketing estaban en apuros para encontrar datos cuantificables. Hoy en día, las empresas tienen una cantidad abrumadora de datos a su disposición, ansiosos por ser analizados y utilizados.

Los especialistas en marketing no tienen problemas con la cantidad de datos que hay allí; sin embargo, extraer valor de los datos parece presentar algunos contratiempos.

Los equipos de marketing tienen acceso a análisis de redes sociales, datos de comportamiento, tasas de clics, inteligencia de mercado y mucho más. Hay toneladas de herramientas de software en la actualidad que se adaptan a la captura y el análisis de diferentes conjuntos de datos. Sin embargo, los datos obtenidos de estos canales a menudo se tratan como independientes. ¿Cómo combinan los especialistas en marketing conjuntos discretos de datos para obtener una vista única del cliente?

Si tan solo hubiera una sola base de datos de clientes unificada que capturara datos de varias fuentes y canales y proporcionara información procesable sobre un cliente en diferentes puntos de contacto dentro de un recorrido del cliente.

Hay plataformas como esta. Ellos se llaman   plataformas de datos de clientes.

¿Por qué necesita saber acerca de los CDP?

Los CDP son los residentes más nuevos del vecindario de tecnología de marketing (martech). Probablemente esté pensando: “¿Otra herramienta martech? Voy a pasar." E incluso podría estar justificado por pensar de esa manera considerando que hay miles de soluciones martech disponibles en la actualidad.

Pero los CDP no son lo mismo que una herramienta de automatización de marketing o un CRM. Puede que todas sean herramientas de martech, pero cada una tiene funcionalidades particulares. Tener uno no sustituye a otro de ninguna manera.

Piense en ello como cucharas y cuchillos: ambos son cubiertos, pero solo puede beber sopa con uno de ellos.

¿Cómo funciona un CDP?

Atrás quedaron los días en los que el viaje de un cliente era tan simple como entrar en una tienda y hacer una compra. La tecnología ha bendecido tanto a los consumidores como a las empresas con experiencias omnicanal. Si bien las estrategias omnicanal han erradicado el problema del alcance del cliente, se presenta un nuevo problema.

Los recorridos de los clientes no son líneas rectas ordenadas que culminan en unos pocos pasos. Hoy en día, el recorrido de un cliente puede comenzar desde cualquier fuente y puede alternar entre varios pasos durante un período de tiempo. Con cada interacción que un cliente tiene con una empresa a lo largo del ciclo de vida del cliente, se producen datos.

Echemos un vistazo a una campaña de marketing general con fines de generación de prospectos.

Su equipo de marketing intentará cubrir todas sus bases y lanzar innumerables anuncios dirigidos en las redes sociales, enviar correos electrónicos y crear contenido en torno a la campaña. Cualquier campaña que se ejecute suele ser una combinación de esfuerzos orgánicos y pagados.

Hacia el final de la campaña, habría evaluado su rendimiento y los clientes potenciales que se han generado. Todos los clientes potenciales de campañas de correo electrónico, anuncios de redes sociales, páginas de destino y el sitio web se compilan y se colocan en una base de datos común (probablemente un CRM).

Misión cumplida, ¿verdad?

Si cree que el objetivo final de cualquier campaña de marketing es solo generar clientes potenciales calificados para marketing (o MQL) y enviar la lista a su equipo de ventas, es posible que desee volver a evaluar la forma en que ve sus esfuerzos de marketing.

El comportamiento humano dicta la forma en que alguien reacciona a una campaña. Los clientes influenciados por el primer botón de CTA que ven es algo que a todos nos gustaría lograr, pero obviamente no es la realidad estándar.

Estudiar el comportamiento de los clientes puede ayudarlo a concluir qué hace clic con ellos y hacer que hagan clic en los CTA. Aquí es donde entra en juego un CDP.

Recopilación de datos

Los CDP, como su nombre indica, se ocupan de todo lo que tiene que ver con los datos de los clientes. Hay múltiples flujos de datos que se crean cuando un canal está expuesto a cualquier interacción con el cliente. Según el tipo de datos y su origen, estos flujos residen en plataformas y sistemas dispares.

Los especialistas en marketing expertos en tecnología ya están familiarizados con varias herramientas y análisis. Como se mencionó anteriormente, los especialistas en marketing de hoy en día tienen una gran cantidad de herramientas y plataformas que agregan constantemente datos de todo tipo.

Todas estas plataformas no comparten automáticamente estos datos con otras herramientas a menos que conecte una integración. Así que ahora te queda un montón de datos almacenados en silos en múltiples plataformas. Sacar conclusiones de los datos requeriría verificar cada plataforma individualmente y compararlas con otras plataformas.

Para poner las cosas en perspectiva, ¿preferirías recolectar un vaso de agua de cada casa en un suburbio para llenar una piscina? ¿O preferiría usar una manguera conectada a un suministro de agua centralizado?

Ahora imagine si los datos de todas estas plataformas y herramientas se consolidaran en un tanque gigante.

Este es el primer paso que hace un CDP: recopilar y consolidar datos en una plataforma unificada. Ahora tiene una imagen completa en lugar de migas de pan dispersas en un centro de sistemas de marketing.

Análisis de datos y creación de perfiles.

Después de que todos los datos estén centralizados en una sola plataforma, el siguiente paso es leer y analizar estos datos.

A los clientes no les gusta ser vistos como clientes. Quieren ser vistos como individuos y no como un éxito en un sitio web. Puede ser difícil para los especialistas en marketing ver a las personas considerando los datos que fluyen, haciendo que los prospectos se vean como una celda en una hoja de Excel.

Cada tipo de datos que se recopilan tiene un propósito. En conjunto, los datos pueden pintar la imagen de un perfil o una persona. Los CDP tienen la distinción de crear perfiles únicos y completos.

Los datos recopilados primero se limpian y eliminan los duplicados. A continuación, se agrupan conjuntos de datos similares para un cliente en particular. Estos datos se utilizan para generar un perfil de cliente unificado que incluye detalles descriptivos como su identidad, comportamiento, gustos y disgustos, y la percepción de las empresas con las que interactúan.

Teniendo en cuenta la cantidad de datos recopilados por el CDP, no sorprende que estos perfiles sean extremadamente detallados. Puede obtener más información de perfiles como estos que de la información de identidad y los detalles de contacto que se capturarían en una página de destino.

Perfiles de segmentación

Si bien cada cliente es un individuo que actúa y se comporta de cierta manera, hay momentos en que algunos clientes exhiben patrones comunes.

Por ejemplo, las personas que pertenecen a un determinado grupo demográfico se relacionan con los mensajes de manera diferente. Los millennials prefieren mensajes más informales y actuales. Los baby boomers probablemente no apreciarían los memes como una forma de comunicación.

A partir de los perfiles que se crearon anteriormente, los CDP pueden hacer coincidir perfiles que muestren cierta alineación en función de los datos que ya existen en la plataforma. Al segmentar los perfiles de los clientes, los especialistas en marketing pueden hiperpersonalizar los mensajes y los anuncios para el grupo adecuado de personas.

¿En qué se diferencia un CDP de un CRM?

Si los CDP y los CRM estuvieran relacionados, no serían hermanos. Podrían ser primos lejanos si se quiere.

A estas alturas, debe haber visto el término "datos de clientes" mencionado varias veces. Se ha hablado mucho sobre los datos y cómo los CDP los recopilan para un mayor análisis de los datos de los clientes.

Quizás se esté preguntando, “¿Qué es todo el alboroto sobre estos CDP? No gestión de relaciones con los clientes   herramientas (CRM) hacen lo mismo?

¿La respuesta corta? No.

¿La respuesta un poco más larga? Los CRM contienen datos que ya conoce, mientras que los CDP recopilan datos que no conocería durante un período de tiempo.

Es hora de desglosar las diferencias entre un CDP y un CRM.

Para ser claros, los CRM y los CDP tienen algunas cosas en común: ambos recopilan y analizan datos. La diferencia realmente radica en el tipo de datos que recopilan estas herramientas.

Los CRM estaban destinados a realizar un seguimiento de las interacciones con clientes potenciales y existentes y automatizar todo el proceso de ventas para los equipos de desarrollo comercial. Son una gran herramienta para los equipos de ventas y marketing por igual, especialmente si alguien quiere obtener información sobre el cliente rápidamente.

Sin embargo, los CRM no fueron diseñados para manejar grandes cantidades de datos de varias fuentes.

Los datos que almacena en un CRM están cuidadosamente empaquetados en unos pocos campos. Piense en ello como una tarjeta didáctica para las personas que desean conocer detalles básicos como el nombre, la designación y la información de contacto de un cliente. La información sobre los patrones de compra de un cliente, los hashtags que un usuario podría estar siguiendo o su actividad en línea no tienen cabida en un CRM.

La mayor distinción entre un CRM y un CDP es el hecho de que los CRM solo contienen datos conocidos.

Encontrará información sobre clientes existentes o prospectos que actualmente se encuentran en algún lugar dentro del embudo. Los CRM no podrán extraer datos sobre clientes potenciales que nunca antes haya conocido. Los CDP tienen una ventaja sobre la mayoría de las herramientas de martech, ya que pueden trabajar con datos conocidos y desconocidos.

La alimentación de datos en un CRM debe realizarse de antemano a través de archivos CSV u hojas de cálculo de Excel, ya que los CRM no están equipados para manejar datos de manera fluida. El sistema solo puede reconocer datos si están formateados de una manera específica.

Por otro lado, los CDP están diseñados para recibir datos de varias fuentes y están destinados a actuar como una especie de depósito central. Están equipados para manejar datos de identidad como información de contacto. Aún así, también pueden captar y dar sentido a otros tipos de datos, como datos en línea y fuera de línea y datos de comportamiento.

Esto no quiere decir que los CRM sean redundantes y no contengan información relevante. Los CRM son excelentes para monitorear e interactuar con prospectos en todas las etapas del ciclo del cliente. Son excelentes herramientas de administración de contactos, tienen provisiones para flujos de trabajo automatizados y también brindan informes oportunos sobre cierres de negocios.

Es simplemente una cuestión de qué puede necesitar lograr, cuándo y con qué herramienta.

¿En qué se diferencia un CDP de un DMP?

En el otro lado del espectro, tenemos las plataformas de gestión de datos (DMP).

Si bien los CRM son incapaces de capturar y analizar datos de personas que no conoce, los DMP pueden recopilar datos no estructurados a través de una gran cantidad de fuentes y medios. Suena bastante similar a nuestro amigo CDP aquí, ¿no es así?

Los DMP se han conocido tradicionalmente como un componente de adtech. Se basan en datos de terceros, como cookies, para facilitar los esfuerzos publicitarios de reorientación. Sin embargo, estos datos agregados no pueden apuntar a clientes individuales ya que se enfocan en segmentos anónimos.

Los datos de terceros facilitan que las empresas en las páginas de redes sociales como Facebook e Instagram redirijan los anuncios a estos segmentos anónimos. Eso no siempre significa que las personas en estos segmentos estén buscando algo para comprar.

Supongamos que alguien hizo clic en un anuncio de Instagram de accesorios personalizados para mascotas. Esta persona ni siquiera tiene una mascota y probablemente solo estaba buscando un amigo. ¿Cuáles son las probabilidades de que alguien así compre una placa de identificación?

Los CDP, por otro lado, se enfocan en recopilar datos de primera mano. Estos son datos recopilados directamente de un cliente y ayudan a determinar qué tan precisos pueden ser sus datos. Estos son clientes que conoce, con los que ha tenido interacciones en el pasado o incluso ya han comprado en su negocio. Son datos tangibles con una cara asociada a ellos.

Los CDP también se distinguen de los DMP por otro factor: perfiles de clientes persistentes.

Los DMP agregan información de varios puntos de datos, al igual que los CDP. Utilizan estos datos para organizar segmentos y crear audiencias para campañas publicitarias específicas. De nuevo, esto es similar a lo que pueden hacer los CDP. Sin embargo, estos segmentos de audiencia no son perfiles persistentes. Dado que los DMP se basan en cookies, los datos recopilados duran tanto como una cookie: 90 días.

Los CDP contienen datos que no tienen fecha de vencimiento. Estos datos pueden seguir creciendo, enriquecer el perfil de un cliente a lo largo de su vida útil y mantenerlo perenne. Esto es lo que significa tener un perfil de cliente persistente.

Los CDP son excelentes para las actividades generales de marketing que no se limitan solo a la publicidad. Tiene integraciones de datos que extienden su alcance a lo largo de todo el recorrido del cliente, no solo se limitan a la concienciación y la incorporación del cliente.

Una vez más, los CDP no se promocionan como sustitutos de un DMP. Las DMP se diseñaron con fines publicitarios y no tendría sentido que una DMP conserve datos que tengan más de varias semanas de antigüedad. Piénselo, alguien que busca una lavadora, no estará pensando en comprar una lavadora para siempre ahora, ¿verdad?

En última instancia, los CDP se pueden distinguir de los DMP por una sola declaración: los DMP son para anunciantes; Los CDP son para los vendedores.

Descripción general de CDP, CRM y DMP

¿Qué tipo de datos necesita un CDP?

Los CDP son piezas de tecnología versátiles que aman los datos.

Hoy en día, los datos vienen en muchas formas y desde muchos lugares. Dado que el mundo se vuelve cada vez más multicanal y centrado en las aplicaciones móviles, no sorprende que los CDP deban estar bien equipados para manejar cualquier tipo de datos disponibles en todos los medios.

Principalmente, estos datos son datos del cliente.

Hay diferentes tipos de datos que se incluyen en el término amplio de datos de clientes. Aquí hay algunos tipos de datos que constituyen los datos del cliente en su conjunto:

Información de contacto y datos de identidad

Lo primero que miramos cuando hablamos de datos de clientes: su identidad. La identidad está en el centro de cada individuo, y comprender con quién está interactuando es el primer paso para la personalización.

Los datos de identidad también pueden denominarse información de identificación personal (PII). Esto es importante, ya que esta información ayuda a los CDP a crear identificadores asociados para cada cliente.

Los datos de identidad comprenden lo siguiente:

• Nombre (primero, segundo y último)
• dirección física actual
• Dirección de correo electrónico
• Fecha de nacimiento
• Información de contacto (número de teléfono móvil, número de teléfono fijo)
• Detalles de registro
• Identificación emitida por el gobierno (número de licencia de conducir, SSN, número de pasaporte)
• Número de seguro social
• Datos bancarios (número de cuenta bancaria, número de tarjeta de crédito/débito)

Datos cualitativos

Datos cualitativos sube la persiana y te deja entender al cliente. Ayuda a los especialistas en marketing a obtener cierta perspectiva e interpretar lo que un cliente podría estar buscando. Este tipo de datos es muy amplio y puede brindar información sobre el comportamiento, la actitud y el compromiso del cliente.

Los datos cualitativos se pueden clasificar en términos generales en datos de compromiso, de comportamiento y emocionales. Echemos un vistazo más de cerca a los tres.

Datos de compromiso

Los datos de participación le brindan datos cuantificables. Desde las tasas de clics de correo electrónico hasta la cantidad de veces que un cliente visita su sitio web, los datos de participación le indican qué tan interesada está su audiencia. Son datos tangibles que pueden ayudar a los equipos de marketing a discernir qué tan bien se desempeñó una campaña o qué tan exitoso fue el lanzamiento de un producto.

Los datos de interacción incluyen lo siguiente:

• Tasas de participación en las redes sociales
• Conteo de vistas de video
• Tasas de conversión de campaña
• Tráfico del sitio web
• Tasas de apertura de correo electrónico y tasas de clics
• Consultas de clientes y solicitudes de demostración
• Tasas de aceptación de invitaciones
• Clics de anuncios y conversiones
• Descargas de contenido privado

Datos de comportamiento

Los datos de comportamiento pueden revelar mucho sobre la toma de decisiones de un cliente y ayudar a observar patrones dentro del recorrido del cliente. Para sentirse y sonar identificable con sus clientes, comprender lo que los motiva es una excelente manera de establecer una conexión más profunda y relevante entre su audiencia.

Si bien hay mucha superposición entre los datos de comportamiento y los datos de compromiso, los datos de comportamiento brindan más información sobre la frecuencia con la que un cliente interactúa con una empresa.

Los datos de comportamiento pueden proporcionar información como:

• Duración de la estancia de un cliente en una página web
• Con qué frecuencia un cliente pide un producto
• ¿A qué horas del día es más propenso el cliente a visitar un sitio web?
• Gasto promedio de los clientes
• ¿Qué días de la semana es el cliente menos activo?

datos emocionales

Esta es una fuente importante de datos a considerar, considerando que las emociones son lo que nos hace humanos al final del día.

Los datos emocionales se refieren a la información sobre los sentimientos de un cliente, su actitud hacia un producto y su simpatía. Dado que estos no son datos tangibles, obtener información concreta puede volverse difícil de introducir en el software.

Para solucionar este problema, los datos emocionales deben presentarse junto con algo cuantificable, para hacerlo más tangible. Una forma de hacerlo es mediante encuestas y evaluando la satisfacción del cliente. Dado que la mayoría de estas encuestas se evalúan numéricamente, se vuelve más fácil asociar un número con un sentimiento.

Los datos emocionales recopilan la siguiente información:

• La satisfacción del cliente
• Opiniones sobre un determinado producto o servicio
• Sentimientos del cliente
• Actitud hacia los rasgos físicos.
• Puntos de dolor del cliente
• Gustos y disgustos hacia un determinado producto o mensaje

Beneficios de un CDP

Al contrario de lo que pueda parecer, los CDP no son solo almacenes de datos. Ingieren una tonelada de datos, pero sirven para una multitud de propósitos. Estos son solo algunos de los muchos beneficios que exhibe un CDP.

Mejore la experiencia del cliente

Toda la filosofía de una plataforma de datos de clientes es utilizar los datos para comprender mejor a los clientes. Mejor comprensión = mejores relaciones.

Los clientes de hoy son bombardeados con anuncios, campañas y mensajes en cada dispositivo que miran. Ha llegado al punto en que la mayoría de los clientes se han vuelto hiperconscientes de los anuncios que se les presentan. La ceguera a los banners se ha convertido en algo real donde los consumidores bloquean los anuncios gráficos elaborados.

Hoy en día, las campañas están controladas por los consumidores. El botón "Omitir anuncio" de YouTube permite a los espectadores hacer clic fuera de un anuncio. Google elige cuidadosamente qué anuncios promocionar en el usuario promedio de Internet. Los consumidores pueden hacer clic muy fácilmente en el botón que dice "Dejar de mostrar este anuncio".

Los consumidores están contribuyendo al proceso de segmentación que ya está creciendo al elegir lo que están dispuestos a tolerar y lo que usarán para bloquear anuncios.

Es por esto que la personalización se vuelve clave en todas las actividades de marketing.

En el pasado, una campaña nacional a todo volumen en todos los televisores entre programas era la única forma en que las marcas podían conectarse con la audiencia. Hoy en día, las oportunidades para conectarse con los consumidores pueden haber aumentado a través de canales en línea y fuera de línea, pero la capacidad de una empresa para llegar a ellos de manera significativa se ha convertido en un desafío enorme.

Con los CDP, los datos que se acumulan se pueden usar para crear mensajes relevantes. Los consumidores no se sentirán reacios a los esfuerzos de la campaña si lo que se les presenta es personalmente relevante. Esto mejora el conjunto   experiencia del cliente   con una marca y aumenta la retención de clientes.

Llegue a segmentos de audiencia de nicho

Los CDP hacen que la segmentación granular funcione como un sueño. Los especialistas en marketing tienen una cantidad finita de presupuesto a su disposición. Cada dólar cuenta cuando se destina a campañas pagas. Los anuncios dirigidos no son una idea novedosa. Innumerables especialistas en marketing y administradores de anuncios han utilizado este enfoque.

Mira los anuncios de LinkedIn.

Al configurar una campaña para un período de tiempo, LinkedIn ofrece muchos filtros para reducir la audiencia a un conjunto específico de personas. La mayoría de estos filtros son demográficos, geográficos, designación, industria, nombre de la empresa, etc.

Pero, ¿qué pasaría si quisiera dirigirse a todos los directores de tecnología de los neobancos en Kenia que están buscando un software de administración de préstamos y se toparan con su sitio web, pero nunca solicitaron una demostración?

Así de granular puede ser un CDP. Para ser justos, las plataformas de campañas como LinkedIn se acercan bastante a filtrar la audiencia que está buscando. En el transcurso de 2020, la inversión publicitaria en todo el mundo   aumentó un 56,4%.

Más empresas han acelerado sus esfuerzos de campaña en línea. Lo que podría estar pagando por una campaña para una audiencia general podría ser la mitad de lo que otras empresas están dispuestas a desembolsar. Y todos conocemos la regla de oro: el mejor postor siempre gana.

Dirigirse a segmentos extremadamente especializados que seguramente comprarán o interactuarán con su producto es la mejor manera de gastar ese presupuesto de marketing.

Organizando todos los datos

Los datos son asombrosos. Es lo que hace que el mundo funcione, hace que las tareas sean más precisas y responde muchas preguntas. No existe el exceso de datos, pero definitivamente existe el exceso de datos desorganizados.

El beneficio más obvio que se puede ver de inmediato con un CDP es la organización de datos. La mayoría de los especialistas en marketing ya juegan con algunas herramientas de martech a su disposición. Todas estas herramientas son competentes en lo que hacen y acumulan una tonelada de datos.

Es lo que sucede después de que se han recopilado los datos lo que plantea un pequeño problema.

A medida que su negocio crece, también lo hace su público objetivo. Esto da como resultado múltiples “momentos” de interacciones. Su herramienta de análisis web le dirá cuántas visitas tuvo su sitio web. Sus herramientas de automatización le dirán cuántos formularios de registro recibieron sus páginas de destino. Su herramienta de correo electrónico le dirá cuántas personas abrieron la última campaña de correo electrónico que se envió.

Toda esta es una gran información para tener a mano, pero ¿qué sucede si desea estudiar el viaje de un individuo?

Los CDP toman todos estos datos y los limpian para obtener una visión general mucho más fácil. Al integrarse con todas las herramientas que tiene a nuestra disposición, un CDP puede crear una central de datos consolidada y segregar datos comunes bajo una persona.

Los datos duplicados se eliminan y todos los datos en un CDP se sincronizan con la entrada de datos en tiempo real. Los CDP rompen los silos de datos y crean una plataforma unificada para todos los datos bajo el sol. Piense en ello como Wikipedia para todos sus clientes.

Protección de datos mejorada

La privacidad de los datos se ha vuelto bastante complicada en la última década. Con las leyes y regulaciones establecidas para proteger los datos de los usuarios, se vuelve imperativo mantener la privacidad de los datos al frente de cualquier estrategia.

La legislación del Reglamento general de protección de datos (RGPD) exige que las empresas de la UE cumplan con las prácticas de gobierno de datos. El incumplimiento de estas prácticas puede afectar gravemente a las empresas. Ha habido muchos casos en los que los datos de los clientes tomados sin consentimiento han resultado en batallas legales con las corporaciones.

Caso en cuestión: Objetivo

Objetivo   tomó datos de los consumidores, para la actividad promocional. Si bien obtuvieron promociones, no era del tipo que buscaba la cadena minorista.

La campaña fue para su sección de maternidad, donde enviaron cupones para todos los artículos relacionados con la maternidad, a las mujeres que creían que estaban embarazadas según los datos de los clientes que tenían en sus manos. Uno de los destinatarios de este cupón fue una adolescente, que le reveló a su familia su embarazo de la peor manera imaginable.

Dado que los CDP recopilan principalmente datos de primera mano, las empresas saben que sus datos son precisos y, lo que es más importante, se obtienen mediante consentimiento. Crear una práctica de gobierno de datos bien pensada y usar un CDP al mismo tiempo es una forma segura de garantizar que los datos en sus manos sean justo lo que necesita sin molestar demasiado o enfrentar implicaciones legales.

Los CDP son los mejores amigos de un vendedor

De acuerdo con la   CDP Institute, "Un CDP pone al marketing en control directo del proyecto de unificación de datos, lo que ayuda a garantizar que se centre directamente en los requisitos de marketing".

Una gran ventaja de tener un CDP es que está diseñado para tener en cuenta a los especialistas en marketing. El marketing debe ser inteligente y basado en datos, y un CDP es la plataforma para llegar allí.

Un CDP no solo actúa como una página de Wikipedia, que actualiza constantemente sus datos para seguir siendo relevante, sino que también puede ser una poderosa herramienta de análisis de clientes.

Dado que los datos se organizan perfectamente en personas y perfiles, resulta fácil generar informes y crear modelos de atribución. Evaluar qué actividades han mostrado resultados favorables y en qué números puede ayudar a los especialistas en marketing a crear modelos y gráficos tangibles que revelen constantemente el progreso de la campaña y el crecimiento del marketing.

No tener que calcular datos de sistemas discretos ayuda a los especialistas en marketing a trabajar de manera más inteligente, no más difícil.

Las 5 mejores plataformas de datos de clientes

La siguiente lista contiene reseñas de usuarios reales sobre las mejores plataformas de datos de clientes del mercado. Para calificar para la inclusión en la categoría de plataforma de datos del cliente (CDP), un producto debe:

• Limpie y elimine datos duplicados en sistemas dispares para proporcionar un perfil de cliente unificado y completo
• Mejore el rendimiento de la orientación de las campañas de marketing al proporcionar listas de audiencia relevantes
• Ofrezca una vista de 360 ​​grados de cada cliente
• Facilite la comunicación entre canales y multicanal para permitir lanzamientos de campañas sin inconvenientes
• Recopile y unifique datos de primera, segunda y tercera parte de una variedad de canales y medios en línea y fuera de línea, y guárdelos en una sola plataforma

* A continuación se muestran las cinco principales plataformas de datos de clientes del informe Grid de primavera de 2021 de G2. Algunas revisiones pueden editarse para mayor claridad.

1. Segmento

Segmento   es una plataforma de datos de clientes que permite a los equipos de marketing tener una vista única de los clientes y les ofrece experiencias personalizadas a lo largo de su recorrido. Ofrece modelos de propensión que ayudan a los especialistas en marketing a predecir la posibilidad de que un cliente realice una compra.

Lo que les gusta a los usuarios:

“Al implementar una API, podemos tener la libertad de usar tantas herramientas posteriores como deseemos. Además, al estandarizar en una sola API de eventos, nuestro equipo se ve obligado a pensar de manera crítica sobre qué eventos son importantes para rastrear, y un evento en una plataforma significa lo mismo que un evento en otra plataforma. Segment también facilita tomar el mismo flujo de eventos y archivarlo en un almacén de datos, como Redshift o Snowflake, y crear una única fuente de información".

–   Revisión por segmentos, Jordan H.

Lo que no les gusta a los usuarios:

“Algunas cosas que a veces deberían ser simples no son posibles y requieren un desarrollo personalizado de nuestra parte. Por ejemplo, es imposible filtrar registros de un origen a un destino al observar las características de un usuario (ya sea personalizadas o calculadas), aunque el ID de usuario esté disponible en el registro y, en teoría, una simple tabla de búsqueda debería ser suficiente. Terminamos teniendo que escribir muchas funciones personalizadas y loopbacks, y se complica un poco”.

–   Revisión por segmentos, Julien W.

2. Emarsys

Emarsys   es una herramienta de automatización de marketing omnicanal que forma parte de la cartera de SAP Customer Experience. La solución está integrada con su plataforma de experiencia del cliente y ofrece gestión de campañas multicanal, segmentación de audiencia y paneles para realizar un seguimiento de los ciclos de vida de los clientes.

Lo que les gusta a los usuarios:

“Emarsys es la mejor solución de marketing disponible en el mercado. Emarsys es fácil de usar. Fácil de usar y muy útil en el negocio de marketing. El tablero es fácil de usar para que cualquier usuario pueda crear campañas y hacer que se viva fácilmente para la empresa. La integración de Emarsys con otros softwares también está a la altura. El usuario puede utilizarlo sin obstáculos. Rápido, rápido y receptivo a las acciones.

El equipo de soporte es la mayor ventaja de trabajar en Emarsys, siempre están disponibles de principio a fin. Ayudaron desde la instalación hasta la creación de diferentes campañas y brindando soluciones a los usuarios para una mejor experiencia del programa. Emarsys es bastante fácil de usar ya que la sesión de capacitación facilita el trabajo. Emarsys ofrece una comunicación personalizada a los clientes, que es la mayor ventaja de Emarsys que la hace destacar en el mercado”.

–   Revisión de Emarsys, Himid-Lucao O.

Lo que no les gusta a los usuarios:

“El seguimiento del rendimiento en la tienda ha sido un desafío que ha dificultado el seguimiento del rendimiento omnicanal. Este problema fue principalmente de nuestra parte, sin embargo, Emarsys pudo crear nuevas características que pudieron resolver esto y llevar nuestros esfuerzos de marketing al siguiente nivel”.

–   Revisión de Emarsys, Vicken B.

3. Exponea

Exponea   es una plataforma de datos de clientes de extremo a extremo que recopila inteligencia de clientes de varias fuentes de datos para analizar el comportamiento del cliente y permitir que los equipos de marketing lancen campañas omnicanal y envíen mensajes personalizados al público objetivo.

Lo que les gusta a los usuarios:

“Exponea nos ayuda a completar nuestros datos internos con datos del sitio web, ¡y podemos trabajar con ellos después! La mejor herramienta de todas. Exponea nos ayuda a completar nuestros datos internos con datos del sitio web, ¡y podemos trabajar con ellos después! Es una gran herramienta para la comunicación multiplataforma, incluidas las funciones de supervisión de envío de correo electrónico, ¡y son impresionantes! Me encanta lo fácil que puede planificar campañas de correo electrónico para clientes específicos, segmentos de clientes.

Puede disparar por hora, categoría de evento, etc. También es beneficioso ver cuántos clientes abren realmente los correos electrónicos y cuántos hacen clic en los enlaces del correo electrónico. Me da una gran retroalimentación y me ayuda a entender cómo atraerlos y su motivación. Utilizo mucho los escenarios, y puedo decirles que es espectacular cómo ahorra tiempo esta increíble herramienta”.

–   Revista Exponea, Martín N.

Lo que no les gusta a los usuarios:

“Exponea es una herramienta que tiene muchas funciones excelentes, pero si tuviera que pensar en algo que no me gusta, sería la herramienta de correo electrónico que no es tan intuitiva como todos los demás ESP que existen. También está el hecho de que está orientado a la industria minorista y no tiene todas las herramientas necesarias para los editores, como la integración con Google Ad Manager para mostrar anuncios a las audiencias en lugar de contextualmente”.

–   Revista Exponea, Brice A.

4. Información privilegiada

Persona enterada   es una plataforma de gestión de crecimiento multicanal que crea segmentos de clientes a través de la unificación de datos. Hace coincidir perfiles a través de datos de encuestas y fuentes de canales cruzados y crea segmentos respaldados por IA que resultan de herramientas de modelado predictivo.

Lo que les gusta a los usuarios:

“The ability of Insider's products to adapt quickly and innovate based on the digital trends is something we love about the platform. The professional support from their account management team, the ease of use, and more importantly the advanced personalization scenarios that are made possible have helped us design some high-performing campaigns that are individualized to each user's preferences.

One of their products, InStory is something that has helped us drive some really spectacular results. We've been able to deliver social-media-like experiences on the desktop and mobile web and coupled with their advanced segmentation features, we were able to target niche audiences with high-performing personalized content.”

–   Insider Review, Yasemin Y

Lo que no les gusta a los usuarios:

“We would like to see Insider's panel become available for the mobile platform as well. Since we update our web push content in real-time, it would be easy to be able to do it from a smartphone as well.”

–   Insider Review, Natthanun K.

5. Optimove

Optimove   is a relationship marketing hub that ingests data to provide a unified view of a customer and enables marketers to act on this data to push multi-channel messaging. Optimove has an AI bot, Optibot, that provides actionable recommendations and customer insights.

Lo que les gusta a los usuarios:

“Optimove is a great segmentation tool, which we use to plan, execute, measure, and optimize our marketing activities. It uses a very clever algorithm of segmenting customers based on their behavior, which allows us to send the right offer to the right group of customers, increasing the pick-up rate.

Optimove provides easy-to-read and transparent analytics, which allows us to check the performance of each campaign separately as well as compare target groups and analyze customers' migration.

Our account managers are always helpful, they systematically provide team training and assist us in resolving issues.”

–   Optimove Review, Alena V.

Lo que no les gusta a los usuarios:

The Journey creator can be improved by introducing a lifelong control group, to allow the cross-comparison between different journeys. Also, insights gained through Optibot's recommendations can be further improved to become more tailored to Gaming or Retail, depending on which industry the operator belongs to.

–   Optimove Review, Athina Z

Customer data platforms are the maps marketers didn't know they needed

Data can sometimes seem infinite. Cutting through all that noise to find what exactly you're looking for can be a Herculean task, especially if you have all your data spread across disparate systems. CDPs act like a map when assembling all that data and pointing out which way to go.

Want to keep your customers happy? Check out our guide on database marketing to see how you can market to your audience smarter.