แพลตฟอร์มข้อมูลลูกค้า: มันคืออะไรและทำไมนักการตลาดถึงต้องการ
เผยแพร่แล้ว: 2021-03-17ข้อมูล ข้อมูลทุกที่ – แต่นักการตลาดเริ่มต้นที่ไหน
ลองนึกภาพว่าคุณเป็นนักท่องเที่ยวและพบว่าตัวเองอยู่ต่างประเทศ คุณจะนำทางตัวเองภายในภูมิภาคได้อย่างไร?
คำตอบที่ชัดเจนสำหรับภาวะที่กลืนไม่เข้าคายไม่ออกนี้คือการใช้แผนที่แน่นอน
จะเป็นอย่างไรหากแผนที่ของคุณมีพิกัดเฉพาะบางตำแหน่ง แต่ไม่มีชื่อ คุณยังหาจุดหมายปลายทางเจอได้ไหม?
ปัญหาไม่ใช่ว่าคุณไม่มีข้อมูล ในทางตรงกันข้าม คุณมีข้อมูลมากมายอยู่ในมือ แต่คุณไม่รู้วิธีทำความเข้าใจข้อมูลนั้นอย่างไร
มีบางครั้งที่ทีมการตลาดถูกกดดันอย่างหนักในการค้นหาข้อมูลเชิงปริมาณ ทุกวันนี้ ธุรกิจมีข้อมูลจำนวนมหาศาลที่พร้อมจะนำไปวิเคราะห์และนำไปใช้
นักการตลาดไม่มีปัญหากับปริมาณข้อมูลที่อยู่ในนั้น อย่างไรก็ตาม การแยกค่าออกจากข้อมูลดูเหมือนจะทำให้เกิดอาการสะอึก
ทีมการตลาดสามารถเข้าถึงการวิเคราะห์โซเชียลมีเดีย ข้อมูลพฤติกรรม อัตราการคลิก ข่าวกรองตลาด และอื่นๆ อีกมากมาย มีเครื่องมือซอฟต์แวร์มากมายในปัจจุบันที่รองรับการบันทึกและวิเคราะห์ชุดข้อมูลต่างๆ อย่างไรก็ตาม ข้อมูลที่ได้รับจากช่องทางเหล่านี้มักถูกมองว่าเป็นแบบสแตนด์อโลน นักการตลาดรวมชุดข้อมูลที่ไม่ต่อเนื่องกันเพื่อให้ได้มุมมองของลูกค้าเพียงรายเดียวอย่างไร
หากมีเพียงฐานข้อมูลลูกค้าแบบรวมศูนย์เดียวที่รวบรวมข้อมูลจากแหล่งที่มาและช่องทางต่างๆ และให้ข้อมูลเชิงลึกที่นำไปดำเนินการได้กับลูกค้าที่จุดติดต่อต่างๆ ภายในการเดินทางของลูกค้า
มีแพลตฟอร์มเช่นนี้ เรียกว่า แพลตฟอร์มข้อมูลลูกค้า
แพลตฟอร์มข้อมูลลูกค้า (CDP) คืออะไร?
แพลตฟอร์มข้อมูลลูกค้า (CDP) เป็นซอฟต์แวร์ที่รวบรวม จัดประเภท และวิเคราะห์ข้อมูลในทุกแพลตฟอร์ม การรวมศูนย์ข้อมูลผู้ใช้จากช่องทางออนไลน์และออฟไลน์ CDP สามารถเสนอมุมมอง 360 องศาของลูกค้าให้กับทีมการตลาดในทุกขั้นตอนตลอดการเดินทาง
ทำไมคุณต้องรู้เกี่ยวกับ CDP
CDP เป็นผู้อยู่อาศัยใหม่ล่าสุดของย่านเทคโนโลยีการตลาด (martech) คุณอาจกำลังคิดว่า “เครื่องมือมาร์เทคอีกตัวหนึ่ง? ฉันจะผ่าน” และคุณอาจมีเหตุผลให้คิดแบบนั้นเมื่อพิจารณาว่ามีโซลูชันของ Martech ที่มีอยู่มากมายในปัจจุบัน
24.5%
เป็นอัตราที่ภูมิทัศน์มาร์เทคเติบโตในปี 2562
ที่มา: chiefmartec.com
แต่ CDP นั้นไม่เหมือนกับเครื่องมือการตลาดอัตโนมัติหรือ CRM พวกเขาทั้งหมดอาจเป็นเครื่องมือของ Martech แต่แต่ละเครื่องมีฟังก์ชันการทำงานเฉพาะ การมีอย่างใดอย่างหนึ่งไม่สามารถทดแทนได้อีกประการหนึ่ง
คิดว่ามันเป็นช้อนและมีด – ทั้งสองเป็นช้อนส้อม แต่คุณสามารถดื่มซุปจากหนึ่งในนั้นได้เท่านั้น
CDP ทำงานอย่างไร
หมดยุคแล้วที่การเดินทางของลูกค้าเป็นเรื่องง่ายเหมือนมีคนเดินเข้าไปในร้านค้าและซื้อของ เทคโนโลยีได้อวยพรผู้บริโภคและธุรกิจด้วยประสบการณ์แบบ Omnichannel ในขณะที่กลยุทธ์ช่องทาง Omni ได้ขจัดปัญหาการเข้าถึงลูกค้า ปัญหาใหม่ก็ปรากฏขึ้น
คำจำกัดความ: ประสบการณ์แบบ omnichannel มุ่งหวังที่จะนำธุรกิจไปสู่ลูกค้าอย่างราบรื่นผ่านสื่อที่หลากหลาย กลยุทธ์ช่องทาง Omni รวมช่องทางออนไลน์และออฟไลน์เพื่อสร้างปฏิสัมพันธ์กับลูกค้า
การเดินทางของลูกค้าไม่เป็นระเบียบ เป็นเส้นตรงที่สิ้นสุดในไม่กี่ขั้นตอน วันนี้ การเดินทางของลูกค้าสามารถเริ่มจากแหล่งที่มาใดก็ได้และสามารถสลับไปมาระหว่างขั้นตอนต่างๆ ในช่วงเวลาหนึ่งได้ ทุกครั้งที่ลูกค้ามีปฏิสัมพันธ์กับธุรกิจตลอดวงจรชีวิตของลูกค้า ข้อมูลจะถูกสร้างขึ้น
มาดูแคมเปญการตลาดทั่วไปเพื่อจุดประสงค์ในการสร้างความสนใจในตัวสินค้า
ทีมการตลาดของคุณจะพยายามครอบคลุมฐานทั้งหมดของพวกเขาและเปิดตัวโฆษณาที่ตรงเป้าหมายมากมายบนโซเชียลมีเดีย ส่งอีเมล และสร้างเนื้อหารอบ ๆ แคมเปญ แคมเปญใด ๆ ที่ดำเนินการมักจะเป็นการผสมผสานระหว่างความพยายามที่เกิดขึ้นเองและที่ต้องเสียค่าใช้จ่าย
ในช่วงท้ายของแคมเปญ คุณจะต้องประเมินประสิทธิภาพและโอกาสในการขายที่สร้างขึ้น ลีดทั้งหมดจากแคมเปญอีเมล โฆษณาบนโซเชียลมีเดีย แลนดิ้งเพจ และเว็บไซต์ ถูกรวบรวมและใส่ในฐานข้อมูลทั่วไป (น่าจะเป็น CRM)
ภารกิจสำเร็จแล้วใช่ไหม?
หากคุณคิดว่าเป้าหมายสุดท้ายของแคมเปญการตลาดใดๆ เป็นเพียงการสร้างลีดที่ผ่านการรับรองทางการตลาด (หรือ MQL) แล้วส่งรายชื่อไปยังทีมขายของคุณ คุณอาจต้องการประเมินวิธีที่คุณมองความพยายามทางการตลาดของคุณอีกครั้ง
พฤติกรรมของมนุษย์กำหนดวิธีที่คนตอบสนองต่อแคมเปญ ลูกค้าที่มีอิทธิพลต่อปุ่ม CTA แรกที่พวกเขาเห็นว่าเป็นสิ่งที่เราทุกคนต้องการบรรลุ แต่เห็นได้ชัดว่าไม่ใช่ความเป็นจริงมาตรฐาน
การศึกษาพฤติกรรมของลูกค้าสามารถช่วยให้คุณสรุปได้ว่าลูกค้าคลิกอะไรและทำให้พวกเขาคลิก CTA นี่คือที่มาของ CDP

การเก็บรวบรวมข้อมูล
CDP จัดการกับทุกอย่างที่เกี่ยวข้องกับข้อมูลลูกค้า ตามชื่อที่แนะนำ มีสตรีมข้อมูลจำนวนมากที่สร้างขึ้นเมื่อช่องทางเปิดเผยต่อการโต้ตอบกับลูกค้า ตามประเภทของข้อมูลและที่มา สตรีมเหล่านี้อยู่ในแพลตฟอร์มและระบบที่แตกต่างกัน
นักการตลาดที่เชี่ยวชาญด้านเทคโนโลยีคุ้นเคยกับเครื่องมือและการวิเคราะห์หลายอย่างอยู่แล้ว ดังที่ได้กล่าวไว้ก่อนหน้านี้ นักการตลาดในปัจจุบันมีเครื่องมือและแพลตฟอร์มมากมายที่รวบรวมข้อมูลทุกประเภทอย่างต่อเนื่อง
แพลตฟอร์มทั้งหมดเหล่านี้จะไม่แชร์ข้อมูลนี้กับเครื่องมืออื่นๆ โดยอัตโนมัติ เว้นแต่คุณจะเสียบเข้ากับการผสานรวม ตอนนี้คุณเหลือข้อมูลจำนวนหนึ่งที่ถูกจัดเก็บไว้บนหลายแพลตฟอร์ม การหาข้อสรุปจากข้อมูลจะต้องตรวจสอบแต่ละแพลตฟอร์มแยกกันและเปรียบเทียบกับแพลตฟอร์มอื่น
ในการพิจารณาสิ่งต่าง ๆ คุณต้องการเก็บแก้วน้ำจากบ้านทุกหลังในแถบชานเมืองเพื่อเติมน้ำในสระหรือไม่ หรือคุณอยากจะใช้สายยางที่เชื่อมต่อกับแหล่งจ่ายน้ำส่วนกลางมากกว่ากัน?
ตอนนี้ลองจินตนาการว่าข้อมูลจากแพลตฟอร์มและเครื่องมือทั้งหมดเหล่านี้ถูกรวมเข้าเป็นรถถังขนาดยักษ์หนึ่งคันหรือไม่
นี่เป็นขั้นตอนแรกที่ CDP ทำ: รวบรวมและรวมข้อมูลไว้ในแพลตฟอร์มเดียว ตอนนี้คุณมีภาพที่สมบูรณ์ซึ่งต่างจาก breadcrumbs ที่กระจัดกระจายไปทั่วศูนย์กลางของระบบการตลาด
การวิเคราะห์ข้อมูลและการสร้างโปรไฟล์
หลังจากที่ข้อมูลทั้งหมดถูกรวมศูนย์ไว้ในแพลตฟอร์มเดียว ขั้นตอนต่อไปคือการอ่านและวิเคราะห์ข้อมูลนี้
ลูกค้าไม่ชอบถูกมองว่าเป็นลูกค้า พวกเขาต้องการถูกมองว่าเป็นปัจเจก และไม่ได้รับความนิยมบนเว็บไซต์ นักการตลาดอาจเป็นเรื่องยากสำหรับนักการตลาดที่จะดูผู้คนที่พิจารณาข้อมูลที่ไหลเข้ามา ทำให้ผู้มีแนวโน้มจะเป็นลูกค้าดูเหมือนเซลล์บนแผ่นงาน Excel
ข้อมูลทุกประเภทที่รวบรวมมีจุดประสงค์ เมื่อนำมารวมกัน ข้อมูลสามารถวาดภาพโปรไฟล์หรือบุคคลได้ CDP มีความโดดเด่นในการสร้างโปรไฟล์ที่ไม่ซ้ำใครและครอบคลุม
ข้อมูลที่รวบรวมจะถูกล้างและขจัดข้อมูลซ้ำก่อน ถัดไป จัดกลุ่มชุดข้อมูลที่คล้ายคลึงกันสำหรับลูกค้ารายใดรายหนึ่ง ข้อมูลนี้ใช้เพื่อสร้างโปรไฟล์ลูกค้าที่เป็นหนึ่งเดียวซึ่งมีรายละเอียดเชิงพรรณนา เช่น ตัวตน พฤติกรรม การชอบและไม่ชอบ และการรับรู้ถึงธุรกิจที่พวกเขาโต้ตอบด้วย
เมื่อพิจารณาถึงปริมาณข้อมูลที่รวบรวมโดย CDP ไม่น่าแปลกใจที่โปรไฟล์เหล่านี้มีรายละเอียดมาก คุณสามารถรวบรวมข้อมูลจากโปรไฟล์เหล่านี้ได้มากกว่าข้อมูลระบุตัวตนและรายละเอียดการติดต่อที่จะบันทึกจากหน้า Landing Page
การแบ่งส่วนโปรไฟล์
แม้ว่าลูกค้าแต่ละรายจะเป็นบุคคลที่กระทำการและประพฤติตนในทางใดทางหนึ่ง แต่ก็มีบางครั้งที่ลูกค้าสองสามรายแสดงรูปแบบร่วมกัน
ตัวอย่างเช่น บุคคลที่อยู่ในกลุ่มประชากรบางกลุ่มมีความสัมพันธ์กับข้อความต่างกัน คนรุ่นมิลเลนเนียลชอบการส่งข้อความที่เป็นกันเองและเป็นปัจจุบันมากกว่า ทารกรุ่นเบบี้บูมเมอร์คงไม่ชอบมีมส์เป็นรูปแบบหนึ่งของการสื่อสาร
จากโปรไฟล์ที่สร้างขึ้นก่อนหน้านี้ CDP สามารถจับคู่โปรไฟล์ที่แสดงการจัดตำแหน่งตามข้อมูลที่มีอยู่แล้วบนแพลตฟอร์ม ด้วยการแบ่งกลุ่มโปรไฟล์ลูกค้า นักการตลาดสามารถปรับเปลี่ยนข้อความและโฆษณาให้เป็นแบบส่วนตัวมากเกินไปไปยังกลุ่มคนที่เหมาะสม
โดยทั่วไป CDP สามารถแสดงฟังก์ชันการทำงานต่อไปนี้:
- รวบรวม ทำความสะอาด สร้างมาตรฐาน และตรวจสอบความถูกต้องของข้อมูลที่บันทึกไว้ในเครื่องมือและระบบของ Martech ที่แตกต่างกันบนแพลตฟอร์มแบบรวมศูนย์
- จับคู่ข้อมูลที่เกี่ยวข้องจากแหล่งต่างๆ เพื่อสร้างโปรไฟล์ลูกค้าที่ครอบคลุมและให้มุมมอง 360 องศาของลูกค้า
- ป้อนโปรไฟล์เหล่านี้ของกลุ่มเป้าหมายไปยังเครื่องมืออื่นๆ เพื่อส่งข้อความที่ปรับแต่งมา
CDP แตกต่างจาก CRM อย่างไร
ถ้า CDP และ CRM มีความเกี่ยวข้องกัน พวกเขาจะไม่ใช่พี่น้องกัน พวกเขาอาจเป็นญาติห่าง ๆ ถ้าคุณต้องการ
ถึงตอนนี้ คุณต้องเห็นคำว่า 'ข้อมูลลูกค้า' ที่กล่าวถึงหลายครั้งแล้ว มีการพูดคุยกันมากมายเกี่ยวกับข้อมูลและวิธีที่ CDP รวบรวมเพื่อการวิเคราะห์ข้อมูลลูกค้าเพิ่มเติม
คุณอาจจะสงสัยว่า “อะไรคือฮัลลาบาลูเกี่ยวกับ CDP เหล่านี้? อย่าจัดการลูกค้าสัมพันธ์ เครื่องมือ (CRM) ทำสิ่งเดียวกันหรือไม่”
คำตอบสั้น ๆ ? เลขที่
คำตอบที่ยาวขึ้นเล็กน้อย? CRM ประกอบด้วยข้อมูลที่คุณทราบแล้วในขณะที่ CDP รวบรวมข้อมูลที่คุณไม่ทราบในช่วงระยะเวลาหนึ่ง
ถึงเวลาที่จะแยกแยะความแตกต่างระหว่าง CDP และ CRM
เพื่อให้ชัดเจน CRM และ CDP มีบางสิ่งที่เหมือนกัน นั่นคือ ทั้งคู่รวบรวมและวิเคราะห์ข้อมูล ความแตกต่างอยู่ที่ประเภทของข้อมูลที่เครื่องมือเหล่านี้รวบรวม
CRM มีวัตถุประสงค์เพื่อติดตามการโต้ตอบกับผู้มีแนวโน้มจะเป็นลูกค้าและลูกค้าปัจจุบัน และทำให้กระบวนการขายทั้งหมดสำหรับทีมพัฒนาธุรกิจเป็นไปโดยอัตโนมัติ เป็นเครื่องมือที่ยอดเยี่ยมสำหรับทีมขายและการตลาด โดยเฉพาะอย่างยิ่งหากใครต้องการดึงข้อมูลของลูกค้าออกมาอย่างรวดเร็ว
อย่างไรก็ตาม CRM ไม่ได้ออกแบบมาเพื่อรองรับข้อมูลจำนวนมากจากแหล่งต่างๆ
ข้อมูลที่คุณจัดเก็บไว้ใน CRM ได้รับการบรรจุลงในฟิลด์บางส่วนอย่างเรียบร้อย ให้คิดว่าเป็นบัตรคำศัพท์สำหรับผู้ที่ต้องการทราบรายละเอียดพื้นฐาน เช่น ชื่อลูกค้า ตำแหน่ง และข้อมูลติดต่อ ข้อมูลเกี่ยวกับรูปแบบการซื้อของลูกค้า แฮชแท็กที่ผู้ใช้อาจติดตาม หรือกิจกรรมออนไลน์ของพวกเขาไม่มีที่ใน CRM
ความแตกต่างที่ใหญ่ที่สุดระหว่าง CRM และ CDP คือความจริงที่ว่า CRM มีเฉพาะข้อมูลที่รู้จักเท่านั้น
คุณจะพบข้อมูลเกี่ยวกับลูกค้าที่มีอยู่หรือผู้มีแนวโน้มเป็นลูกค้าซึ่งปัจจุบันอยู่ที่ใดที่หนึ่งภายในช่องทาง CRM จะไม่สามารถดึงข้อมูลเกี่ยวกับผู้มีโอกาสเป็นลูกค้าที่คุณไม่เคยพบมาก่อนได้ CDP มีความได้เปรียบเหนือเครื่องมือ Martech ส่วนใหญ่ เนื่องจากสามารถทำงานได้ทั้งข้อมูลที่รู้จักและไม่รู้จัก
การป้อนข้อมูลบน CRM จะต้องดำเนินการล่วงหน้าผ่านไฟล์ CSV หรือสเปรดชีต Excel เนื่องจาก CRM นั้นไม่พร้อมสำหรับการจัดการข้อมูลในลักษณะที่ลื่นไหล ระบบสามารถรับรู้ข้อมูลได้ก็ต่อเมื่อมีการจัดรูปแบบในลักษณะเฉพาะ
ในทางกลับกัน CDP ถูกสร้างขึ้นเพื่อรับข้อมูลจากหลายแหล่งและมีไว้เพื่อทำหน้าที่เป็นที่เก็บข้อมูลส่วนกลาง พวกเขาพร้อมที่จะจัดการกับข้อมูลประจำตัวเช่นข้อมูลการติดต่อ อย่างไรก็ตาม พวกเขายังสามารถเข้าใจและทำความเข้าใจข้อมูลประเภทอื่นๆ เช่น ข้อมูลออนไลน์และออฟไลน์ และข้อมูลพฤติกรรม

นี่ไม่ได้หมายความว่า CRM นั้นซ้ำซ้อนและไม่มีข้อมูลที่เกี่ยวข้อง CRM นั้นยอดเยี่ยมในการติดตามและมีส่วนร่วมกับผู้มีโอกาสเป็นลูกค้าในทุกขั้นตอนของวงจรลูกค้า เป็นเครื่องมือจัดการรายชื่อติดต่อที่ยอดเยี่ยม มีข้อกำหนดสำหรับเวิร์กโฟลว์อัตโนมัติ และจัดทำรายงานเกี่ยวกับการปิดดีลในเวลาที่เหมาะสมด้วย
เป็นเพียงเรื่องของสิ่งที่คุณอาจต้องทำให้สำเร็จเมื่อใดและด้วยเครื่องมือใด
CDP แตกต่างจาก DMP อย่างไร
อีกด้านหนึ่งของสเปกตรัม เรามีแพลตฟอร์มการจัดการข้อมูล (DMP)
แม้ว่า CRM จะไม่สามารถรวบรวมและวิเคราะห์ข้อมูลของคนที่คุณไม่รู้จักได้ แต่ DMP สามารถรวบรวมข้อมูลที่ไม่มีโครงสร้างจากแหล่งที่มาและสื่อต่างๆ ได้ ฟังดูค่อนข้างคล้ายกับ CDP บัดดี้ของเราที่นี่ใช่ไหม
ตามธรรมเนียมแล้ว DMPs เรียกว่าส่วนประกอบของ adtech พวกเขาอาศัยข้อมูลของบุคคลที่สามเช่นคุกกี้เพื่ออำนวยความสะดวกในการกำหนดเป้าหมายการโฆษณาใหม่ อย่างไรก็ตาม ข้อมูลที่รวบรวมนี้ไม่สามารถชี้ไปยังลูกค้าแต่ละรายได้ เนื่องจากจะเน้นที่กลุ่มที่ไม่ระบุตัวตน
ข้อมูลของบุคคลที่สามทำให้ธุรกิจบนหน้าโซเชียลมีเดีย เช่น Facebook และ Instagram สามารถกำหนดเป้าหมายโฆษณาใหม่ไปยังกลุ่มที่ไม่ระบุตัวตนเหล่านี้ได้อย่างง่ายดาย ไม่ได้หมายความว่าคนในกลุ่มเหล่านี้กำลังมองหาบางอย่างที่จะซื้อ
สมมติว่ามีคนคลิกโฆษณาบน Instagram สำหรับอุปกรณ์เสริมสำหรับสัตว์เลี้ยงแบบกำหนดเอง บุคคลนี้ไม่ได้เป็นเจ้าของแม้แต่สัตว์เลี้ยงและอาจแค่มองหาเพื่อน โอกาสที่คนแบบนี้จะซื้อแท็กสุนัขจริง ๆ คืออะไร?
ในทางกลับกัน CDP มุ่งเน้นไปที่การรวบรวมข้อมูลบุคคลที่หนึ่ง นี่คือข้อมูลที่รวบรวมจากลูกค้าโดยตรงและช่วยกำหนดว่าข้อมูลของคุณมีความแม่นยำเพียงใด ลูกค้าเหล่านี้คือลูกค้าที่คุณรู้จัก เคยมีปฏิสัมพันธ์ด้วย หรือแม้แต่ซื้อจากธุรกิจของคุณแล้ว เป็นข้อมูลที่จับต้องได้ซึ่งมีใบหน้าที่เกี่ยวข้อง
CDP ยังแยกความแตกต่างจาก DMP ด้วยปัจจัยอื่น: โปรไฟล์ลูกค้าแบบถาวร
DMPs รวบรวมข้อมูลจากจุดข้อมูลต่างๆ เช่นเดียวกับ CDP พวกเขาใช้ข้อมูลนี้เพื่อจัดระเบียบกลุ่มและสร้างผู้ชมสำหรับแคมเปญโฆษณาที่กำหนดเป้าหมาย นี่เป็นอีกครั้ง คล้ายกับสิ่งที่ CDP สามารถทำได้ อย่างไรก็ตาม กลุ่มผู้ชมเหล่านี้ไม่ใช่โปรไฟล์แบบถาวร เนื่องจาก DMP เป็นคุกกี้ ข้อมูลที่รวบรวมจะมีอายุตราบเท่าที่คุกกี้ใช้ - 90 วัน
CDP มีข้อมูลที่ไม่มีวันหมดอายุ ข้อมูลนี้สามารถเติบโตได้อย่างต่อเนื่อง เสริมสร้างโปรไฟล์ลูกค้าตลอดอายุการใช้งาน และรักษาไว้ตลอดไป นี่คือสิ่งที่หมายถึงการมีโปรไฟล์ลูกค้าแบบถาวร
CDP นั้นยอดเยี่ยมสำหรับกิจกรรมทางการตลาดโดยรวมที่ไม่เพียงแค่การโฆษณาเท่านั้น มีการผสานรวมข้อมูลที่กระจายการเข้าถึงทั่วทั้งเส้นทางของลูกค้า ไม่จำกัดเฉพาะการรับรู้ของลูกค้าและการปฐมนิเทศ

อีกครั้ง CDP ไม่ได้ถูกขนานนามให้มาแทนที่ DMP DMP จัดทำขึ้นเพื่อวัตถุประสงค์ในการโฆษณา และจะไม่สมเหตุสมผลที่ DMP จะเก็บข้อมูลที่มีอายุมากกว่าหลายสัปดาห์ ลองคิดดูนะครับว่าตอนนี้ใครที่กำลังมองหาเครื่องซักผ้าจะไม่ซื้อเครื่องซักผ้าตลอดไปใช่หรือไม่?
ในท้ายที่สุด CDP สามารถแยกความแตกต่างจาก DMP ได้โดยใช้คำสั่งเดียว: DMP มีไว้สำหรับผู้โฆษณา CDP มีไว้สำหรับนักการตลาด
ภาพรวมของ CDP, CRM และ DMP
| CDP | CRM | DMP |
รวบรวมข้อมูลเกี่ยวกับบุคคลที่มีอยู่และบุคคลนิรนาม | เก็บข้อมูลได้เฉพาะในลูกค้าเป้าหมายหรือลูกค้าที่มีอยู่ | รวบรวมข้อมูลเกี่ยวกับบุคคลนิรนาม |
วิเคราะห์พฤติกรรมลูกค้าเพื่อคาดการณ์กิจกรรมในอนาคตของลูกค้า | ใช้เป็นหลักในการประมาณการยอดขายและดูวงจรการขาย | เก็บข้อมูลผู้ชมเพื่อวัตถุประสงค์ในการกำหนดเป้าหมายแคมเปญ |
นำเข้าข้อมูลประจำตัว ข้อมูลพฤติกรรม ข้อมูลออนไลน์และออฟไลน์ เพื่อสร้างโปรไฟล์ที่ครอบคลุม | มีข้อมูลประจำตัวพื้นฐานและไม่สามารถรวบรวมข้อมูลออฟไลน์ได้เว้นแต่จะป้อนด้วยตนเอง | จัดเก็บข้อมูลความน่าจะเป็นที่สร้างโปรไฟล์ที่ไม่ระบุตัวตน |
รวบรวมข้อมูลของบุคคลที่หนึ่งและบุคคลที่สามอย่างสม่ำเสมอซึ่งไม่มีวันหมดอายุเพื่อสร้างโปรไฟล์ที่เขียวชอุ่มตลอดเวลา | รวบรวมข้อมูลบุคคลที่หนึ่งเท่านั้น | โดยทั่วไปจะรวบรวมข้อมูลของบุคคลที่สามซึ่งมักจะหมดอายุหลังจาก 90 วัน |
รวบรวมข้อมูลที่ไม่ระบุชื่อและเพิ่มตัวระบุส่วนบุคคล (PII) ให้กับบุคคลที่ไม่รู้จักในภายหลัง | รวบรวมข้อมูลที่รู้จักเท่านั้น | รวบรวมข้อมูลที่ไม่ระบุตัวตนแต่ไม่ใช่ PII เช่นคุกกี้หรือที่อยู่ IP เชื่อมโยงบุคคล |
ออกแบบมาเพื่อรองรับกิจกรรมทางการตลาดทุกประเภท | ออกแบบมาเพื่อรองรับฟังก์ชั่นการขาย | ออกแบบมาเพื่อรองรับ adtech และโฆษณาเป็นหลัก |
CDP ต้องการข้อมูลประเภทใด
CDP เป็นเทคโนโลยีอเนกประสงค์ที่ชอบข้อมูล
วันนี้ข้อมูลมาในหลายรูปแบบและจากหลายที่ เมื่อโลกกลายเป็นช่องทางข้ามช่องทางและแอปบนอุปกรณ์เคลื่อนที่เป็นศูนย์กลางมากขึ้นเรื่อยๆ จึงไม่น่าแปลกใจที่ CDP จะต้องมีอุปกรณ์ครบครันเพื่อจัดการกับข้อมูลทุกประเภทที่มีในสื่อต่างๆ
ข้อมูลนี้เป็นข้อมูลลูกค้าเป็นหลัก
มีข้อมูลหลายประเภทที่อยู่ภายใต้เงื่อนไขกว้างๆ ของข้อมูลลูกค้า ต่อไปนี้คือข้อมูลบางประเภทที่ประกอบเป็นข้อมูลลูกค้าโดยรวม:
ข้อมูลติดต่อและข้อมูลประจำตัว
สิ่งแรกที่เราพิจารณาเมื่อเราพูดถึงข้อมูลลูกค้า – ตัวตนของพวกเขา ข้อมูลประจำตัวเป็นหัวใจสำคัญของทุกคน และการทำความเข้าใจว่าคุณกำลังโต้ตอบกับใครเป็นขั้นตอนแรกในการปรับเปลี่ยนให้เป็นส่วนตัว
ข้อมูลประจำตัวยังสามารถเรียกว่าข้อมูลส่วนบุคคลที่สามารถระบุตัวตนได้ (PII) นี่เป็นสิ่งสำคัญ เนื่องจากข้อมูลนี้ช่วยให้ CDP สร้างตัวระบุที่เกี่ยวข้องสำหรับลูกค้าแต่ละราย
ข้อมูลประจำตัวประกอบด้วยสิ่งต่อไปนี้:
- ชื่อ (แรก กลาง และสุดท้าย)
- ที่อยู่ปัจจุบัน
- ที่อยู่อีเมล
- วันเกิด
- ข้อมูลติดต่อ (หมายเลขโทรศัพท์มือถือ หมายเลขโทรศัพท์พื้นฐาน)
- เข้าสู่ระบบรายละเอียด
- บัตรประจำตัวที่ออกโดยหน่วยงานราชการ (หมายเลขใบขับขี่, SSN, หมายเลขหนังสือเดินทาง,)
- หมายเลขประกันสังคม
- รายละเอียดธนาคาร (หมายเลขบัญชีธนาคาร หมายเลขบัตรเครดิต/เดบิต)
ข้อมูลเชิงคุณภาพ
ข้อมูลเชิงคุณภาพ ยกมู่ลี่ขึ้นและช่วยให้คุณเข้าใจลูกค้า ช่วยให้นักการตลาดได้รับมุมมองบางอย่างและตีความสิ่งที่ลูกค้าอาจกำลังมองหา ข้อมูลประเภทนี้มีมากมายและสามารถให้ข้อมูลเชิงลึกเกี่ยวกับพฤติกรรมของลูกค้า ทัศนคติ และความผูกพันกับลูกค้า
ข้อมูลเชิงคุณภาพสามารถจำแนกได้กว้างๆ เป็นข้อมูลการมีส่วนร่วม พฤติกรรม และอารมณ์ เรามาดูทั้งสามกันดีกว่า
ข้อมูลการมีส่วนร่วม
ข้อมูลการมีส่วนร่วมให้ข้อมูลเชิงปริมาณแก่คุณ ตั้งแต่อัตราการคลิกอีเมลไปจนถึงจำนวนครั้งที่ลูกค้าเข้าชมเว็บไซต์ของคุณ ข้อมูลการมีส่วนร่วมจะบอกคุณว่าผู้ชมของคุณสนใจแค่ไหน เป็นข้อมูลที่จับต้องได้ซึ่งสามารถช่วยทีมการตลาดให้ทราบได้ว่าแคมเปญทำงานได้ดีเพียงใด หรือการเปิดตัวผลิตภัณฑ์ประสบความสำเร็จเพียงใด
ข้อมูลการมีส่วนร่วมรวมถึงสิ่งต่อไปนี้:
- อัตราการมีส่วนร่วมของโซเชียลมีเดีย
- จำนวนการดูวิดีโอ
- อัตราการแปลงแคมเปญ
- การเข้าชมเว็บไซต์
- อัตราการเปิดอีเมลและอัตราการคลิกผ่าน
- คำถามของลูกค้าและคำขอสาธิต
- อัตราการตอบรับเชิญ
- การคลิกโฆษณาและการแปลง
- ดาวน์โหลดเนื้อหาที่มีรั้วรอบขอบชิด
ข้อมูลพฤติกรรม
ข้อมูลพฤติกรรมสามารถเปิดเผยข้อมูลมากมายเกี่ยวกับการตัดสินใจของลูกค้า และช่วยสังเกตรูปแบบภายในเส้นทางของลูกค้า เพื่อความรู้สึกและเสียงที่สัมพันธ์กับลูกค้าของคุณ การทำความเข้าใจว่าอะไรทำให้พวกเขาสนใจคือวิธีที่ยอดเยี่ยมในการสร้างการเชื่อมต่อที่ลึกซึ้งยิ่งขึ้นและความเกี่ยวข้องระหว่างผู้ชมของคุณ

ในขณะที่ข้อมูลพฤติกรรมและข้อมูลการมีส่วนร่วมมีความทับซ้อนกันมาก ข้อมูลพฤติกรรมจะช่วยให้เข้าใจมากขึ้นว่าลูกค้ามีส่วนร่วมกับธุรกิจบ่อยเพียงใด
ข้อมูลพฤติกรรมสามารถให้ข้อมูลเชิงลึกเช่น:
- ระยะเวลาที่ลูกค้าอยู่บนหน้าเว็บ
- ลูกค้าสั่งซื้อสินค้าบ่อยแค่ไหน
- ลูกค้ามักจะเข้าชมเว็บไซต์ในช่วงเวลาใดของวัน
- ค่าใช้จ่ายของลูกค้าโดยเฉลี่ย
- วันไหนในสัปดาห์ที่ลูกค้าใช้งานน้อยที่สุด
ข้อมูลทางอารมณ์
นี่เป็นแหล่งข้อมูลสำคัญที่ต้องพิจารณา โดยพิจารณาจากอารมณ์คือสิ่งที่ทำให้เราเป็นมนุษย์ในท้ายที่สุด
ข้อมูลทางอารมณ์หมายถึงข้อมูลเกี่ยวกับความรู้สึกของลูกค้า ทัศนคติต่อผลิตภัณฑ์ และความชอบ เนื่องจากนี่ไม่ใช่ข้อมูลที่จับต้องได้ การได้รับข้อมูลเชิงลึกที่เป็นรูปธรรมจึงเป็นเรื่องยากที่จะป้อนเข้าสู่ซอฟต์แวร์
เพื่อแก้ไขปัญหานี้ ข้อมูลทางอารมณ์จำเป็นต้องนำเสนอร่วมกับสิ่งที่สามารถวัดปริมาณได้ เพื่อให้จับต้องได้มากขึ้น วิธีหนึ่งในการทำเช่นนี้คือการใช้แบบสำรวจและประเมินความพึงพอใจของลูกค้า เนื่องจากแบบสำรวจเหล่านี้ส่วนใหญ่ประเมินเป็นตัวเลข การเชื่อมโยงตัวเลขกับความรู้สึกจึงง่ายกว่า
ข้อมูลทางอารมณ์รวบรวมข้อมูลต่อไปนี้:
- ความพึงพอใจของลูกค้า
- ความคิดเห็นเกี่ยวกับผลิตภัณฑ์หรือบริการบางอย่าง
- ความรู้สึกของลูกค้า
- ทัศนคติต่อลักษณะทางกายภาพ
- จุดปวดของลูกค้า
- ชอบและไม่ชอบต่อผลิตภัณฑ์หรือข้อความบางอย่าง
ประโยชน์ของ CDP
ตรงกันข้ามกับสิ่งที่ดูเหมือน CDP ไม่ใช่แค่คลังข้อมูลเท่านั้น พวกเขานำเข้าข้อมูลจำนวนมาก แต่มีจุดประสงค์มากมาย นี่เป็นเพียงประโยชน์บางส่วนที่ CDP แสดงให้เห็น
ปรับปรุงประสบการณ์ของลูกค้า
ปรัชญาทั้งหมดของแพลตฟอร์มข้อมูลลูกค้าคือการใช้ข้อมูลเพื่อทำความเข้าใจลูกค้าให้ดีขึ้น ความเข้าใจที่ดีขึ้น = ความสัมพันธ์ที่ดีขึ้น
ลูกค้าทุกวันนี้ถูกโจมตีด้วยโฆษณา แคมเปญ การส่งข้อความในทุกอุปกรณ์ที่พวกเขาดู มาถึงจุดที่ลูกค้าส่วนใหญ่ตระหนักดีถึงโฆษณาที่พวกเขานำเสนอ การตาบอดแบนเนอร์ได้กลายเป็นเรื่องจริงที่ผู้บริโภคปิดกั้นโฆษณาแบบดิสเพลย์ที่ซับซ้อน
ทุกวันนี้ แคมเปญถูกควบคุมโดยผู้บริโภค ปุ่ม "ข้ามโฆษณา" ของ YouTube ช่วยให้ผู้ชมคลิกออกจากโฆษณาได้ Google เลือกโฆษณาที่จะส่งไปยังผู้ใช้อินเทอร์เน็ตโดยเฉลี่ยอย่างรอบคอบ ผู้บริโภคสามารถคลิกที่ปุ่ม "หยุดแสดงโฆษณานี้" ได้อย่างง่ายดาย
ผู้บริโภคมีส่วนร่วมในกระบวนการแบ่งกลุ่มที่กำลังเติบโตอยู่แล้วโดยเลือกสิ่งที่พวกเขายินดีจะยอมรับ และสิ่งที่พวกเขาจะดึงตัวบล็อกโฆษณามาใช้
นี่คือเหตุผลที่การปรับเปลี่ยนในแบบของคุณกลายเป็นกุญแจสำคัญในกิจกรรมทางการตลาดทั้งหมด
ในปีกลาย แคมเปญทั่วประเทศที่ส่งเสียงโห่ร้องในรายการโทรทัศน์ทุกรายการระหว่างรายการเป็นวิธีเดียวที่แบรนด์ต่างๆ จะสามารถเชื่อมต่อกับผู้ชมได้ วันนี้โอกาสในการเชื่อมต่อกับผู้บริโภคอาจเพิ่มขึ้นผ่านช่องทางออนไลน์และออฟไลน์ แต่ความสามารถของธุรกิจในการเข้าถึงพวกเขาอย่างมีความหมายได้กลายเป็นความท้าทายอย่างมาก
ด้วย CDP ข้อมูลที่ได้รับสามารถนำมาใช้เพื่อสร้างข้อความที่เกี่ยวข้องได้ ผู้บริโภคจะไม่รู้สึกรังเกียจต่อความพยายามในการรณรงค์หากสิ่งที่พวกเขานำเสนอมีความเกี่ยวข้องเป็นการส่วนตัว สิ่งนี้ช่วยเพิ่มโดยรวม ประสบการณ์ของลูกค้า กับแบรนด์และเพิ่มการรักษาลูกค้า
เข้าถึงกลุ่มผู้ชมเฉพาะกลุ่ม
CDP ทำให้การแบ่งส่วนแบบละเอียดทำงานเหมือนฝัน นักการตลาดมีงบประมาณจำกัด ทุกดอลลาร์มีค่าเมื่อเข้าสู่แคมเปญแบบชำระเงิน โฆษณาที่ตรงเป้าหมายไม่ใช่แนวคิดใหม่ นักการตลาดและผู้จัดการโฆษณาจำนวนนับไม่ถ้วนได้ใช้วิธีนี้
ดูโฆษณา LinkedIn
เมื่อตั้งค่าแคมเปญเป็นระยะเวลาหนึ่ง LinkedIn เสนอตัวกรองจำนวนมากเพื่อจำกัดผู้ชมให้เหลือเฉพาะกลุ่มบุคคล ตัวกรองเหล่านี้ส่วนใหญ่เป็นข้อมูลประชากร ภูมิศาสตร์ การแต่งตั้ง อุตสาหกรรม ชื่อบริษัท ฯลฯ
แต่ถ้าคุณต้องการกำหนดเป้าหมายไปที่ Chief Technology Officer ของ neobanks ในเคนยาที่กำลังมองหาซอฟต์แวร์การจัดการเงินกู้ และบังเอิญมาที่เว็บไซต์ของคุณ แต่ไม่เคยขอการสาธิตเลย
นั่นคือวิธีที่ CDP จะได้รับอย่างละเอียด เพื่อความเป็นธรรม แพลตฟอร์มแคมเปญอย่าง LinkedIn นั้นใกล้เคียงกับการกรองผู้ชมที่คุณกำลังมองหา ตลอดปี 2020 ค่าโฆษณาทั่วโลก เพิ่มขึ้น 56.4%
ธุรกิจจำนวนมากขึ้นได้เร่งความพยายามในการรณรงค์ออนไลน์ของพวกเขา สิ่งที่คุณอาจจ่ายสำหรับแคมเปญสำหรับผู้ชมทั่วไปอาจเป็นครึ่งหนึ่งของธุรกิจอื่นๆ ที่ยินดีจ่าย และเราทุกคนรู้กฎทอง: ผู้ให้ราคาสูงสุดเป็นผู้ชนะเสมอ
การกำหนดเป้าหมายกลุ่มเฉพาะอย่างยิ่งซึ่งแน่นอนว่าจะซื้อหรือโต้ตอบกับผลิตภัณฑ์ของคุณเป็นวิธีที่ดีที่สุดในการใช้งบประมาณการตลาดนั้น
การจัดระเบียบข้อมูลทั้งหมด
ข้อมูลเป็นที่น่าอัศจรรย์ เป็นสิ่งที่ทำให้โลกทำงาน ทำให้งานแม่นยำยิ่งขึ้น และตอบคำถามมากมาย ไม่มีข้อมูลมากเกินไป แต่มีบางอย่างเช่นข้อมูลที่ไม่มีการรวบรวมกันมากเกินไป
ประโยชน์ที่ชัดเจนที่สุดที่สามารถเห็นได้ทันทีด้วย CDP คือการจัดระเบียบข้อมูล นักการตลาดส่วนใหญ่ใช้เครื่องมือของ Martech อยู่แล้ว เครื่องมือทั้งหมดเหล่านี้มีความเชี่ยวชาญในสิ่งที่พวกเขาทำและรวบรวมข้อมูลมากมาย
สิ่งที่เกิดขึ้นหลังจากรวบรวมข้อมูลแล้วทำให้เกิดปัญหาเล็กน้อย
เมื่อธุรกิจของคุณเติบโตขึ้น กลุ่มเป้าหมายของคุณก็เช่นกัน ส่งผลให้เกิด "ช่วงเวลา" ของการโต้ตอบหลายครั้ง เครื่องมือวิเคราะห์เว็บของคุณจะบอกคุณว่าเว็บไซต์ของคุณมี Hit จำนวนเท่าใด เครื่องมืออัตโนมัติของคุณจะบอกคุณว่าคุณได้รับหน้า Landing Page ที่ลงทะเบียนแบบฟอร์มจำนวนเท่าใด เครื่องมืออีเมลของคุณจะบอกคุณว่ามีกี่คนที่เปิดแคมเปญอีเมลล่าสุดที่ส่งออกไป
ทั้งหมดนี้เป็นข้อมูลที่ดีที่จะมีไว้ใกล้ตัว แต่ถ้าคุณต้องการศึกษาการเดินทางของบุคคลคนเดียวล่ะ
CDP นำข้อมูลทั้งหมดนี้และล้างข้อมูลเพื่อให้ภาพรวมง่ายขึ้นมาก ด้วยการผสานรวมกับเครื่องมือทุกอย่างที่คุณมี CDP สามารถสร้างศูนย์ข้อมูลรวมแห่งเดียว และแยกข้อมูลทั่วไปภายใต้บุคคล
ข้อมูลที่ซ้ำกันจะถูกลบออก และข้อมูลทั้งหมดบน CDP จะถูกซิงค์กับกระแสข้อมูลแบบเรียลไทม์ CDP ทำลายคลังข้อมูลและสร้างแพลตฟอร์มที่รวมเป็นหนึ่งเดียวสำหรับข้อมูลทั้งหมดภายใต้ดวงอาทิตย์ คิดว่าเป็นวิกิพีเดียสำหรับลูกค้าของคุณทั้งหมด
ปรับปรุงการปกป้องข้อมูล
ความเป็นส่วนตัวของข้อมูลค่อนข้างเหนียวแน่นในช่วงทศวรรษที่ผ่านมา ด้วยกฎหมายและข้อบังคับที่กำหนดไว้เพื่อปกป้องข้อมูลของผู้ใช้ จึงจำเป็นต้องรักษาความเป็นส่วนตัวของข้อมูลให้อยู่ในระดับแนวหน้าของกลยุทธ์ใดๆ
กฎหมายว่าด้วยการคุ้มครองข้อมูลทั่วไป (GDPR) กำหนดให้ธุรกิจในสหภาพยุโรปต้องปฏิบัติตามแนวทางการกำกับดูแลข้อมูล การไม่ปฏิบัติตามแนวทางปฏิบัติเหล่านี้อาจส่งผลกระทบต่อธุรกิจอย่างมาก มีหลายกรณีที่ข้อมูลของลูกค้าถูกนำไปใช้โดยไม่ได้รับความยินยอม ส่งผลให้เกิดการต่อสู้ทางกฎหมายกับบริษัทต่างๆ
กรณีตรงประเด็น: Target
เป้า เอาข้อมูลผู้บริโภคสำหรับกิจกรรมส่งเสริมการขาย แม้ว่าพวกเขาจะได้รับโปรโมชัน แต่ก็ไม่ใช่แบบที่เครือข่ายค้าปลีกกำลังมองหา
แคมเปญนี้มีไว้สำหรับแผนกการคลอดบุตร โดยพวกเขาส่งคูปองสำหรับรายการเกี่ยวกับการคลอดบุตรทั้งหมดให้กับผู้หญิงที่พวกเขาเชื่อว่าตั้งครรภ์โดยอิงจากข้อมูลลูกค้าที่พวกเขาได้รับ ผู้รับคูปองรายหนึ่งรายดังกล่าวเป็นเด็กสาววัยรุ่น ซึ่งเปิดเผยให้ครอบครัวทราบถึงการตั้งครรภ์ของเธอในทางที่แย่ที่สุดเท่าที่จะจินตนาการได้
เนื่องจาก CDP รวบรวมข้อมูลของบุคคลที่หนึ่งเป็นหลัก ธุรกิจต่างๆ จึงทราบดีว่าข้อมูลของตนถูกต้องและที่สำคัญกว่านั้นคือได้มาจากความยินยอม การสร้างแนวทางปฏิบัติในการกำกับดูแลข้อมูลอย่างรอบคอบและการใช้ CDP ควบคู่ไปด้วยเป็นวิธีที่แน่นอนในการทำให้มั่นใจว่าข้อมูลในมือของคุณเป็นสิ่งที่คุณต้องการโดยไม่กระทบกระเทือนจิตใจมากเกินไปหรือต้องเผชิญกับผลกระทบทางกฎหมาย
CDP เป็นเพื่อนที่ดีที่สุดของนักการตลาด
ให้เป็นไปตาม สถาบัน CDP "A CDP กำหนดให้การตลาดควบคุมโดยตรงของโครงการการรวมข้อมูล ช่วยให้มั่นใจว่าจะเน้นไปที่ข้อกำหนดทางการตลาดโดยตรง"
ข้อดีอย่างหนึ่งของการมี CDP คือออกแบบมาเพื่อให้นักการตลาดคำนึงถึง การตลาดควรฉลาดและขับเคลื่อนด้วยข้อมูล และ CDP เป็นแพลตฟอร์มที่จะไปถึงที่นั่น
CDP ไม่เพียงทำหน้าที่เหมือนหน้า Wikipedia ที่อัปเดตข้อมูลอย่างต่อเนื่องเพื่อให้มีความเกี่ยวข้องอยู่เสมอ แต่ยังเป็นเครื่องมือวิเคราะห์ลูกค้าที่ทรงพลังอีกด้วย
เนื่องจากข้อมูลถูกจัดระเบียบอย่างเป็นระเบียบตามบุคคลและโปรไฟล์ จึงกลายเป็นเรื่องง่ายที่จะสร้างรายงานและสร้างรูปแบบการระบุแหล่งที่มา การประเมินว่ากิจกรรมใดให้ผลลัพธ์ที่น่าพอใจและด้วยตัวเลขใดที่สามารถช่วยให้นักการตลาดสร้างแบบจำลองและกราฟที่เป็นรูปธรรมที่เผยให้เห็นความคืบหน้าของแคมเปญและการเติบโตทางการตลาดอย่างสม่ำเสมอ
ไม่ต้องคำนวณข้อมูลจากระบบที่ไม่ต่อเนื่องช่วยให้นักการตลาดทำงานได้อย่างชาญฉลาดขึ้น ไม่ยากขึ้น
แพลตฟอร์มข้อมูลลูกค้า 5 อันดับแรก
รายการด้านล่างประกอบด้วยบทวิจารณ์จากผู้ใช้จริงสำหรับแพลตฟอร์มข้อมูลลูกค้าที่ดีที่สุดในตลาด เพื่อให้มีคุณสมบัติในการรวมอยู่ในหมวดหมู่แพลตฟอร์มข้อมูลลูกค้า (CDP) ผลิตภัณฑ์ต้อง:
- ล้างข้อมูลและขจัดข้อมูลซ้ำซ้อนในระบบที่แตกต่างกันเพื่อให้มีโปรไฟล์ลูกค้าที่เป็นหนึ่งเดียวและครอบคลุม
- เพิ่มประสิทธิภาพการกำหนดเป้าหมายแคมเปญการตลาดโดยการจัดหารายการผู้ชมที่เกี่ยวข้อง
- เสนอมุมมอง 360 องศาของลูกค้าทุกคน
- อำนวยความสะดวกในการสื่อสารข้ามช่องทางและหลายช่องทางเพื่อให้สามารถเปิดตัวแคมเปญได้อย่างราบรื่น
- รวบรวมและรวมข้อมูลบุคคลที่หนึ่ง ที่สอง และบุคคลที่สามจากช่องทางและสื่อออนไลน์และออฟไลน์ที่หลากหลาย และจัดเก็บไว้ในแพลตฟอร์มเดียว
* ด้านล่างนี้คือ 5 แพลตฟอร์มข้อมูลลูกค้าชั้นนำจากรายงานกริด Spring 2021 ของ G2 บทวิจารณ์บางส่วนอาจมีการแก้ไขเพื่อความชัดเจน
1. เซ็กเมนต์
เซ็กเมนต์ เป็นแพลตฟอร์มข้อมูลลูกค้าที่ช่วยให้ทีมการตลาดมีมุมมองเดียวของลูกค้าและมอบประสบการณ์ที่เป็นส่วนตัวตลอดการเดินทาง มีการสร้างแบบจำลองแนวโน้มที่ช่วยให้นักการตลาดคาดการณ์โอกาสที่ลูกค้าจะซื้อ
สิ่งที่ผู้ใช้ชอบ:
“ด้วยการใช้ API เดียว เราสามารถใช้เครื่องมือดาวน์สตรีมได้มากเท่าที่เราต้องการ ยิ่งไปกว่านั้น การกำหนดมาตรฐานใน API เหตุการณ์เดียว ทีมงานของเราถูกบังคับให้คิดอย่างวิพากษ์วิจารณ์ว่าเหตุการณ์ใดมีความสำคัญในการติดตาม และเหตุการณ์ในแพลตฟอร์มหนึ่งหมายถึงสิ่งเดียวกันกับเหตุการณ์ในแพลตฟอร์มอื่น นอกจากนี้ เซ็กเมนต์ยังทำให้ง่ายต่อการนำสตรีมเหตุการณ์เดียวกันและเก็บถาวรไปยังคลังข้อมูล เช่น Redshift หรือ Snowflake และสร้างแหล่งความจริงเพียงแหล่งเดียว"
– บทวิจารณ์ส่วน, Jordan H.
สิ่งที่ผู้ใช้ไม่ชอบ:
“บางสิ่งที่บางครั้งควรจะเรียบง่ายนั้นเป็นไปไม่ได้และต้องการการพัฒนาแบบกำหนดเองจากฝ่ายเรา ตัวอย่างเช่น เป็นไปไม่ได้ที่จะกรองบันทึกจากต้นทางไปยังปลายทางโดยดูจากลักษณะของผู้ใช้ (ทั้งแบบกำหนดเองหรือแบบคำนวณ) แม้ว่า userId จะพร้อมใช้งานในบันทึกและตารางค้นหาแบบธรรมดาควรทำเคล็ดลับในทางทฤษฎี สุดท้ายเราต้องเขียนฟังก์ชันและลูปแบ็คแบบกำหนดเองจำนวนมาก และมันก็ค่อนข้างจะเลอะเทอะ”
– บทวิจารณ์ส่วน, Julien W.
2. Emarsys
Emarsys เป็นเครื่องมืออัตโนมัติทางการตลาดแบบ Omnichannel ที่เป็นส่วนหนึ่งของพอร์ตโฟลิโอ SAP Customer Experience โซลูชันนี้รวมเข้ากับแพลตฟอร์มประสบการณ์ลูกค้าและนำเสนอการจัดการแคมเปญหลายช่องทาง การแบ่งกลุ่มผู้ชม และแดชบอร์ดเพื่อติดตามวงจรชีวิตของลูกค้า
สิ่งที่ผู้ใช้ชอบ:
“Emarsys เป็นโซลูชั่นการตลาดที่ดีที่สุดในตลาด Emarsys นั้นใช้งานง่าย ใช้งานง่ายและมีประโยชน์มากในธุรกิจการตลาด แดชบอร์ดนั้นง่ายที่ผู้ใช้ทุกคนสามารถสร้างแคมเปญและทำให้ใช้งานได้ง่ายสำหรับธุรกิจ การผสานรวม Emarsys กับซอฟต์แวร์อื่นๆ ก็ตรงประเด็นเช่นกัน ผู้ใช้สามารถใช้งานได้โดยไม่มีอุปสรรค รวดเร็ว รวดเร็ว และตอบสนองต่อการกระทำ
ทีมสนับสนุนเป็นส่วนสำคัญที่สุดในการทำงานกับ Emarsys ซึ่งพร้อมให้บริการตั้งแต่ต้นจนจบ พวกเขาช่วยตั้งแต่การติดตั้งไปจนถึงการสร้างแคมเปญต่างๆ และจัดหาโซลูชันให้กับผู้ใช้เพื่อประสบการณ์การใช้งานโปรแกรมที่ดียิ่งขึ้น Emarsys ค่อนข้างใช้งานง่าย เนื่องจากเซสชั่นการฝึกอบรมทำให้การทำงานง่ายขึ้น Emarsys นำเสนอการสื่อสารที่ปรับแต่งให้เข้ากับลูกค้า ซึ่งเป็นมือโปรที่ใหญ่ที่สุดของ Emarsys ที่ทำให้โดดเด่นในตลาด”
– รีวิว Emarsys, Himid-Lucao O.
สิ่งที่ผู้ใช้ไม่ชอบ:
“การติดตามประสิทธิภาพในร้านค้าถือเป็นความท้าทายที่ทำให้การติดตามประสิทธิภาพของ Omnichannel เป็นเรื่องยาก ปัญหานี้ส่วนใหญ่อยู่ที่ฝ่ายเราเอง อย่างไรก็ตาม Emarsys สามารถสร้างคุณลักษณะใหม่ๆ ที่สามารถแก้ไขปัญหานี้ และยกระดับความพยายามทางการตลาดของเราไปอีกระดับ”
– รีวิว Emarsys, Vicken B.
3. Exponea
Exponea เป็นแพลตฟอร์มข้อมูลลูกค้าแบบ end-to-end ที่รวบรวมข้อมูลลูกค้าจากแหล่งข้อมูลต่างๆ เพื่อวิเคราะห์พฤติกรรมของลูกค้าและทำให้ทีมการตลาดสามารถเปิดตัวแคมเปญ omnichannel และส่งข้อความส่วนตัวไปยังกลุ่มเป้าหมายได้
สิ่งที่ผู้ใช้ชอบ:
“Exponea ช่วยให้เรากรอกข้อมูลภายในด้วยข้อมูลเว็บไซต์ และเราสามารถทำงานร่วมกับพวกเขาได้ในภายหลัง! เครื่องมือที่ดีที่สุดเท่าที่เคยมีมา เอ็กซ์โปเนียช่วยให้เรากรอกข้อมูลภายในด้วยข้อมูลเว็บไซต์ แล้วเราจะสามารถดำเนินการกับข้อมูลดังกล่าวได้ในภายหลัง! เป็นเครื่องมือที่ยอดเยี่ยมสำหรับการสื่อสารแบบหลายแพลตฟอร์ม รวมถึงคุณสมบัติการกำกับดูแลการส่งอีเมล์ และสิ่งเหล่านี้น่าทึ่งมาก! ฉันชอบความง่ายในการวางแผนแคมเปญอีเมลสำหรับลูกค้าเฉพาะ กลุ่มลูกค้า
คุณสามารถเรียกตามเวลา หมวดหมู่เหตุการณ์ ฯลฯ . นอกจากนี้ยังเป็นประโยชน์ที่จะดูจำนวนลูกค้าที่เปิดอีเมลจริงๆ และจำนวนการคลิกลิงก์ในอีเมล มันให้ผลตอบรับที่ดีและช่วยให้ฉันเข้าใจวิธีดึงดูดพวกเขาและแรงจูงใจของพวกเขา ฉันใช้สถานการณ์บ่อยครั้ง และฉันสามารถบอกคุณได้ว่าเครื่องมือที่ยอดเยี่ยมนี้ประหยัดเวลาได้มากเพียงใด”
– บทวิจารณ์ Exponea, Martin N.
สิ่งที่ผู้ใช้ไม่ชอบ:
“Exponea เป็นเครื่องมือที่มีคุณสมบัติที่ยอดเยี่ยมมากมาย แต่ถ้าฉันต้องนึกถึงบางสิ่งที่ฉันไม่ชอบ มันจะเป็นเครื่องมืออีเมลที่ไม่ใช้งานง่ายเหมือน ESP อื่นๆ ทั้งหมดที่มีอยู่ นอกจากนี้ยังมีข้อเท็จจริงที่ว่ามันมุ่งสู่อุตสาหกรรมค้าปลีกและไม่มีเครื่องมือทั้งหมดที่จำเป็นสำหรับผู้เผยแพร่โฆษณา เช่น การผสานรวมกับ Google Ad Manager เพื่อแสดงโฆษณาต่อผู้ชม แทนที่จะเป็นตามบริบท”
– บทวิจารณ์ Exponea, Brice A.
4. คนวงใน
วงใน เป็นแพลตฟอร์มการจัดการการเติบโตแบบหลายช่องทางที่สร้างกลุ่มลูกค้าผ่านการรวมข้อมูล โดยจับคู่โปรไฟล์ผ่านข้อมูลจากการสำรวจและแหล่งที่มาข้ามช่องทาง และสร้างกลุ่มที่ได้รับการสนับสนุนจาก AI ซึ่งเป็นผลมาจากเครื่องมือสร้างแบบจำลองเชิงคาดการณ์
สิ่งที่ผู้ใช้ชอบ:
“ความสามารถของผลิตภัณฑ์ของ Insider ในการปรับตัวอย่างรวดเร็วและสร้างสรรค์โดยอิงตามเทรนด์ดิจิทัลเป็นสิ่งที่เราชื่นชอบเกี่ยวกับแพลตฟอร์ม The professional support from their account management team, the ease of use, and more importantly the advanced personalization scenarios that are made possible have helped us design some high-performing campaigns that are individualized to each user's preferences.
One of their products, InStory is something that has helped us drive some really spectacular results. We've been able to deliver social-media-like experiences on the desktop and mobile web and coupled with their advanced segmentation features, we were able to target niche audiences with high-performing personalized content.”
– Insider Review, Yasemin Y
สิ่งที่ผู้ใช้ไม่ชอบ:
“We would like to see Insider's panel become available for the mobile platform as well. Since we update our web push content in real-time, it would be easy to be able to do it from a smartphone as well.”
– Insider Review, Natthanun K.
5. Optimove
Optimove is a relationship marketing hub that ingests data to provide a unified view of a customer and enables marketers to act on this data to push multi-channel messaging. Optimove has an AI bot, Optibot, that provides actionable recommendations and customer insights.
สิ่งที่ผู้ใช้ชอบ:
“Optimove is a great segmentation tool, which we use to plan, execute, measure, and optimize our marketing activities. It uses a very clever algorithm of segmenting customers based on their behavior, which allows us to send the right offer to the right group of customers, increasing the pick-up rate.
Optimove provides easy-to-read and transparent analytics, which allows us to check the performance of each campaign separately as well as compare target groups and analyze customers' migration.
Our account managers are always helpful, they systematically provide team training and assist us in resolving issues.”
– Optimove Review, Alena V.
สิ่งที่ผู้ใช้ไม่ชอบ:
The Journey creator can be improved by introducing a lifelong control group, to allow the cross-comparison between different journeys. Also, insights gained through Optibot's recommendations can be further improved to become more tailored to Gaming or Retail, depending on which industry the operator belongs to.
– Optimove Review, Athina Z
Customer data platforms are the maps marketers didn't know they needed
Data can sometimes seem infinite. Cutting through all that noise to find what exactly you're looking for can be a Herculean task, especially if you have all your data spread across disparate systems. CDPs act like a map when assembling all that data and pointing out which way to go.
Want to keep your customers happy? Check out our guide on database marketing to see how you can market to your audience smarter.
