Plateforme de données client : de quoi s'agit-il et pourquoi les spécialistes du marketing en ont besoin

Des données, des données partout - mais par où commencent les spécialistes du marketing ?

Imaginez que vous êtes un touriste et que vous vous trouvez dans un pays étranger. Comment naviguez-vous dans la région ?

La réponse évidente à ce dilemme est d'utiliser une carte, bien sûr.

Et si votre carte n'avait que les coordonnées de certains endroits, mais pas de noms ? Pouvez-vous toujours trouver votre destination ?

Le problème ici n'est pas que vous n'avez aucune donnée. Au contraire, vous avez une abondance de données entre vos mains, mais vous ne savez tout simplement pas comment leur donner un sens.

Il fut un temps où les équipes marketing avaient du mal à trouver des données quantifiables. Aujourd'hui, les entreprises disposent d'une quantité écrasante de données qui ne demandent qu'à être analysées et utilisées.

Les spécialistes du marketing n'ont aucun problème avec la quantité de données qui s'y trouvent ; cependant, l'extraction de la valeur des données semble présenter quelques ratés.

Les équipes marketing ont accès aux analyses des médias sociaux, aux données comportementales, aux taux de clics, aux informations sur le marché et bien plus encore. Il existe aujourd'hui des tonnes d'outils logiciels qui permettent de capturer et d'analyser différents ensembles de données. Cependant, les données obtenues à partir de ces canaux sont souvent traitées de manière autonome. Comment les spécialistes du marketing combinent-ils des ensembles discrets de données pour obtenir une vue client unique ?

Si seulement il y avait une seule base de données client unifiée qui capturait les données de diverses sources et canaux et fournissait des informations exploitables sur un client à différents points de contact au sein d'un parcours client.

Il existe des plateformes comme celle-ci. Ils s'appellent   plateformes de données clients.

Pourquoi avez-vous besoin de connaître les CDP ?

Les CDP sont les nouveaux résidents du quartier de la technologie marketing (martech). Vous pensez probablement : « Un autre outil martech ? Je vais passer." Et vous pourriez même être justifié de penser de cette façon étant donné qu'il existe des milliers de solutions martech disponibles aujourd'hui.

Mais les CDP ne sont pas la même chose qu'un outil d'automatisation du marketing ou un CRM. Ce sont peut-être tous des outils martech, mais ils ont chacun des fonctionnalités particulières. En avoir un ne remplace en aucun cas un autre.

Considérez-le comme des cuillères et des couteaux - ce sont tous les deux des couverts, mais vous ne pouvez boire de la soupe qu'avec l'un d'eux.

Comment fonctionne un CDP ?

L'époque où le parcours d'un client était aussi simple que quelqu'un entrant dans un magasin et effectuant un achat est révolue. La technologie a offert aux consommateurs et aux entreprises des expériences omnicanales. Alors que les stratégies omnicanales ont éradiqué le problème de la portée des clients, un nouveau problème se présente.

Les parcours clients ne sont pas des lignes droites et ordonnées qui se terminent en quelques étapes seulement. Aujourd'hui, un parcours client peut commencer à partir de n'importe quelle source et peut basculer entre plusieurs étapes sur une période de temps. À chaque interaction d'un client avec une entreprise tout au long du cycle de vie du client, des données sont produites.

Jetons un coup d'œil à une campagne de marketing générale à des fins de génération de leads.

Votre équipe marketing essaiera de couvrir toutes ses bases et de lancer une myriade de publicités ciblées sur les réseaux sociaux, d'envoyer des e-mails et de créer du contenu autour de la campagne. Toute campagne exécutée est généralement un mélange d'efforts organiques et rémunérés.

Vers la fin de la campagne, vous auriez évalué ses performances et les prospects générés. Toutes les pistes des campagnes par e-mail, des publicités sur les réseaux sociaux, des pages de destination et du site Web sont compilées et placées dans une base de données commune (probablement un CRM).

Mission accomplie, non ?

Si vous pensez que l'objectif final de toute campagne marketing est simplement de générer des prospects qualifiés (ou MQL) et de transmettre la liste à votre équipe de vente, vous voudrez peut-être réévaluer la façon dont vous envisagez vos efforts marketing.

Le comportement humain dicte la façon dont quelqu'un réagit à une campagne. Les clients influencés par le premier bouton CTA qu'ils voient sont quelque chose que nous aimerions tous réaliser, mais ce n'est évidemment pas la réalité standard.

L'étude du comportement des clients peut vous aider à conclure ce qui clique avec eux et à les faire cliquer sur les CTA. C'est là qu'un CDP entre en jeu.

Collecte de données

Les CDP, comme leur nom l'indique, traitent de tout ce qui concerne les données clients. Plusieurs flux de données sont créés lorsqu'un canal est exposé à une interaction client. En fonction du type de données et de leur origine, ces flux résident sur des plates-formes et des systèmes disparates.

Les spécialistes du marketing férus de technologie connaissent déjà plusieurs outils et analyses. Comme mentionné précédemment, les spécialistes du marketing d'aujourd'hui disposent d'une multitude d'outils et de plates-formes qui agrègent régulièrement des données de tous types.

Toutes ces plates-formes ne partagent pas automatiquement ces données avec d'autres outils, sauf si vous branchez une intégration. Alors maintenant, vous vous retrouvez avec un tas de données qui sont cloisonnées sur plusieurs plates-formes. Tirer des conclusions à partir des données nécessiterait de vérifier chaque plate-forme individuellement et de les comparer avec d'autres plates-formes.

Pour mettre les choses en perspective, préférez-vous collecter un verre d'eau dans chaque maison de banlieue pour remplir une piscine ? Ou préférez-vous utiliser un tuyau relié à une alimentation en eau centralisée ?

Imaginez maintenant si les données de toutes ces plates-formes et outils étaient regroupées dans un réservoir géant.

Il s'agit de la première étape d'un CDP : collecter et consolider les données sur une plate-forme unifiée. Vous avez maintenant une image complète, par opposition aux fils d'Ariane éparpillés sur un hub de systèmes de marketing.

Analyse des données et création de profils

Une fois toutes les données centralisées sur une seule plateforme, l'étape suivante consiste à lire et à analyser ces données.

Les clients n'aiment pas être considérés comme des clients. Ils veulent être vus comme des individus et non comme un succès sur un site Web. Il peut être difficile pour les spécialistes du marketing de voir les gens en tenant compte des données qui arrivent, ce qui fait que les prospects ressemblent à une cellule sur une feuille Excel.

Chaque type de données collectées a un but. Mises ensemble, les données peuvent peindre l'image d'un profil ou d'un personnage. Les CDP ont la particularité de créer des profils uniques et complets.

Les données collectées sont d'abord nettoyées et dédupliquées. Ensuite, des ensembles de données similaires pour un client particulier sont regroupés. Ces données sont utilisées pour générer un profil client unifié qui comprend des détails descriptifs tels que leur identité, leur comportement, leurs goûts et leurs aversions, et la perception des entreprises avec lesquelles ils interagissent.

Compte tenu de la quantité de données recueillies par le CDP, il n'est pas surprenant que ces profils soient extrêmement détaillés. Vous pouvez glaner plus d'informations à partir de profils comme ceux-ci qu'à partir des informations d'identité et des coordonnées qui seraient capturées à partir d'une page de destination.

Profils de segmentation

Bien que chaque client soit un individu qui agit et se comporte d'une certaine manière, il y a des moments où quelques clients présentent des schémas communs.

Par exemple, les personnes appartenant à un certain groupe démographique se rapportent différemment aux messages. La génération Y préfère les messages plus décontractés et actuels. Les baby-boomers n'apprécieraient probablement pas les mèmes comme forme de communication.

À partir des profils créés précédemment, les CDP peuvent faire correspondre des profils qui présentent un certain alignement en fonction des données qui existent déjà sur la plate-forme. En segmentant les profils des clients, les spécialistes du marketing peuvent hyper-personnaliser les messages et les publicités pour le bon groupe de personnes.

En quoi un CDP est-il différent d'un CRM ?

Si les CDP et les CRM étaient liés, ils ne seraient pas frères et sœurs. Ils pourraient être des cousins ​​​​éloignés si vous voulez.

À ce jour, vous avez dû voir le terme « données client » mentionné à plusieurs reprises. On a beaucoup parlé des données et de la manière dont les CDP les collectent pour une analyse plus approfondie des données clients.

Vous vous demandez peut-être : « Qu'est-ce que c'est que tout ce tapage autour de ces CDP ? Ne pas gérer la relation client   outils (CRM) font la même chose ? »

La réponse courte ? Non.

La réponse un peu plus longue ? Les CRM contiennent des données que vous connaissez déjà tandis que les CDP collectent des données que vous ne connaîtriez pas sur une période de temps.

Il est temps de décomposer les différences entre un CDP et un CRM.

Pour être clair, les CRM et les CDP ont quelques points en commun : ils collectent et analysent tous les deux des données. La différence réside vraiment dans le type de données que ces outils collectent.

Les CRM étaient destinés à suivre les interactions avec les prospects et les clients existants et à automatiser l'ensemble du processus de vente pour les équipes de développement commercial. Ils constituent un excellent outil pour les équipes de vente et de marketing, en particulier si quelqu'un souhaite extraire rapidement des informations sur le client.

Cependant, les CRM n'ont pas été conçus pour traiter de grandes quantités de données provenant de diverses sources.

Les données que vous stockez sur un CRM sont soigneusement regroupées dans quelques champs. Considérez-le comme une carte mémoire pour les personnes qui souhaitent connaître des détails de base tels que le nom, la désignation et les coordonnées d'un client. Les informations sur les habitudes d'achat d'un client, les hashtags qu'un utilisateur peut suivre ou son activité en ligne n'ont pas leur place dans un CRM.

La plus grande distinction entre un CRM et un CDP est le fait que les CRM ne contiennent que des données connues.

Vous trouverez des informations sur les clients existants ou les prospects qui se trouvent actuellement quelque part dans l'entonnoir. Les CRM ne pourront pas extraire des données sur des clients potentiels que vous n'avez même jamais rencontrés auparavant. Les CDP ont un avantage sur la plupart des outils martech étant donné qu'ils peuvent travailler avec des données connues et inconnues.

L'alimentation des données sur un CRM doit être effectuée au préalable via des fichiers CSV ou des feuilles de calcul Excel, car les CRM ne sont pas équipés pour gérer les données de manière fluide. Le système ne peut reconnaître les données que si elles sont formatées d'une manière spécifique.

D'autre part, les CDP sont conçus pour recueillir des données provenant de plusieurs sources et sont censés agir comme une sorte de référentiel central. Ils sont équipés pour gérer les données d'identité comme les informations de contact. Néanmoins, ils peuvent également intégrer et donner un sens à d'autres types de données, telles que les données en ligne et hors ligne et les données comportementales.

Cela ne veut pas dire que les CRM sont redondants et ne contiennent pas d'informations pertinentes. Les CRM sont excellents pour surveiller et interagir avec les prospects à toutes les étapes du cycle client. Ce sont d'excellents outils de gestion des contacts, ils ont des dispositions pour les flux de travail automatisés et fournissent également des rapports opportuns sur les clôtures de transactions.

C'est simplement une question de ce que vous devrez peut-être accomplir, quand et avec quel outil.

En quoi un CDP est-il différent d'un DMP ?

De l'autre côté du spectre, nous avons des plates-formes de gestion de données (DMP).

Alors que les CRM sont incapables de capturer et d'analyser les données de personnes que vous ne connaissez pas, les DMP peuvent collecter des données non structurées sur une multitude de sources et de supports. Cela ressemble assez à notre copain CDP ici, n'est-ce pas ?

Les DMP sont traditionnellement connus comme un composant de l'adtech. Ils s'appuient sur des données tierces telles que les cookies pour faciliter les efforts de reciblage publicitaire. Cependant, ces données agrégées ne peuvent pas pointer vers des clients individuels car elles se concentrent sur des segments anonymes.

Les données tierces permettent aux entreprises sur les pages de médias sociaux comme Facebook et Instagram de recibler facilement les publicités sur ces segments anonymes. Cela ne signifie pas toujours que les personnes de ces segments recherchent quelque chose à acheter.

Disons que quelqu'un a cliqué sur une publicité Instagram pour des accessoires personnalisés pour animaux de compagnie. Cette personne ne possède même pas d'animal de compagnie et cherchait probablement juste un ami. Quelles sont les chances qu'une personne comme celle-ci achète une plaque d'identité ?

Les CDP, quant à eux, se concentrent sur la collecte de données de première partie. Il s'agit de données collectées directement auprès d'un client et qui aident à déterminer l'exactitude de vos données. Ce sont des clients que vous connaissez, avec lesquels vous avez eu des interactions dans le passé ou que vous avez déjà achetés auprès de votre entreprise. Ce sont des données tangibles avec un visage qui lui est associé.

Les CDP se distinguent également des DMP par un autre facteur : les profils clients persistants.

Les DMP agrègent les informations de divers points de données, tout comme les CDP. Ils utilisent ces données pour organiser les segments et créer des audiences pour des campagnes publicitaires ciblées. Ceci est encore une fois similaire à ce que les CDP peuvent faire. Ces segments d'audience ne sont cependant pas des profils persistants. Étant donné que les DMP sont basées sur des cookies, les données collectées durent aussi longtemps qu'un cookie - 90 jours.

Les CDP contiennent des données qui n'ont pas de date d'expiration. Ces données peuvent continuer à croître, enrichir un profil client tout au long de sa durée de vie et le maintenir à jour. C'est ce que signifie avoir un profil client persistant.

Les CDP sont parfaits pour les activités marketing globales qui ne se limitent pas à la publicité. Il dispose d'intégrations de données qui étendent sa portée à l'ensemble du parcours client, et pas seulement à la sensibilisation et à l'intégration des clients.

Encore une fois, les CDP ne sont pas présentés comme des substituts d'un DMP. Les DMP étaient destinées à des fins publicitaires et cela n'aurait aucun sens pour une DMP de conserver des données datant de plus de plusieurs semaines. Pensez-y, quelqu'un à la recherche d'une machine à laver ne cherchera pas à acheter une machine à laver pour toujours, n'est-ce pas ?

Au final, les CDP se distinguent des DMP par une seule affirmation : les DMP sont destinées aux annonceurs ; Les CDP sont destinés aux spécialistes du marketing.

Présentation de CDP, CRM et DMP

De quel type de données un CDP a-t-il besoin ?

Les CDP sont des technologies polyvalentes qui aiment les données.

Aujourd'hui, les données se présentent sous de nombreuses formes et proviennent de nombreux endroits. Alors que le monde devient de plus en plus multicanal et centré sur les applications mobiles, il n'est pas surprenant que les CDP doivent être bien équipés pour gérer tout type de données disponibles sur tous les supports.

Ces données sont principalement des données client.

Il existe différents types de données qui relèvent du terme général de données client. Voici quelques types de données qui constituent les données clients dans leur ensemble :

Coordonnées et données d'identité

La première chose que nous regardons lorsque nous parlons de données client - leur identité. L'identité est au cœur de chaque individu, et comprendre avec qui vous interagissez est la première étape vers la personnalisation.

Les données d'identité peuvent également être appelées informations personnelles identifiables (PII). Ceci est important, car ces informations aident les CDP à créer des identifiants associés pour chaque client.

Les données d'identité comprennent les éléments suivants :

• Nom (prénom, deuxième et dernier)
• Adresse physique actuelle
• Adresse e-mail
• Date de naissance
• Coordonnées (numéro de téléphone mobile, numéro de téléphone fixe)
• Détails de connexion
• Pièce d'identité émise par le gouvernement (numéro de permis de conduire, SSN, numéro de passeport)
• Numéro de sécurité sociale
• Coordonnées bancaires (numéro de compte bancaire, numéro de carte de crédit/débit)

Données qualitatives

Données qualitatives soulève les stores et vous permet de comprendre le client. Cela aide les spécialistes du marketing à prendre du recul et à interpréter ce qu'un client pourrait rechercher. Ce type de données est vaste et peut donner un aperçu du comportement, de l'attitude et de l'engagement des clients.

Les données qualitatives peuvent être globalement classées en données d'engagement, comportementales et émotionnelles. Examinons de plus près les trois.

Données d'engagement

Les données d'engagement vous donnent des données quantifiables. Des taux de clics sur les e-mails au nombre de fois qu'un client visite votre site Web, les données d'engagement vous indiquent à quel point votre public est intéressé. Ce sont des données tangibles qui peuvent aider les équipes marketing à déterminer les performances d'une campagne ou le succès d'un lancement de produit.

Les données d'engagement comprennent les éléments suivants :

• Taux d'engagement sur les réseaux sociaux
• Nombre de vues vidéo
• Taux de conversion des campagnes
• Trafic du site Web
• Taux d'ouverture des e-mails et taux de clics
• Questions des clients et demandes de démonstration
• Taux d'acceptation des invitations
• Clics sur les annonces et conversions
• Téléchargements de contenu sécurisés

Données comportementales

Les données comportementales peuvent révéler beaucoup de choses sur la prise de décision d'un client et aider à observer les modèles au sein d'un parcours client. Pour vous sentir et avoir l'air d'être en relation avec vos clients, comprendre ce qui les motive est un excellent moyen d'établir une connexion et une pertinence plus profondes parmi votre public.

Bien qu'il existe de nombreux chevauchements entre les données comportementales et les données d'engagement, les données comportementales donnent plus d'informations sur la fréquence à laquelle un client interagit avec une entreprise.

Les données comportementales peuvent fournir des informations telles que :

• Durée pendant laquelle un client reste sur une page Web
• La fréquence à laquelle un client commande un produit
• À quelles heures de la journée le client est-il le plus enclin à visiter un site Web ?
• Dépense moyenne des clients
• Quels jours de la semaine le client est-il le moins actif ?

Données émotionnelles

Il s'agit d'une source de données importante à prendre en compte, étant donné que les émotions sont ce qui fait de nous des humains en fin de compte.

Les données émotionnelles font référence aux informations sur les sentiments d'un client, son attitude envers un produit et sa sympathie. Comme il ne s'agit pas de données tangibles, il peut être difficile d'obtenir des informations concrètes sur les logiciels.

Pour contourner ce problème, les données émotionnelles doivent être présentées en conjonction avec quelque chose de quantifiable, pour les rendre plus tangibles. Une façon d'y parvenir est d'utiliser des sondages et d'évaluer la satisfaction des clients. Comme la plupart de ces sondages sont évalués numériquement, il devient plus facile d'associer un chiffre à un sentiment.

Les données émotionnelles collectent les informations suivantes :

• Satisfaction du client
• Avis sur un certain produit ou service
• Sentiments des clients
• Attitude envers les traits physiques
• Points de douleur des clients
• Aime et n'aime pas un certain produit ou message

Avantages d'un CDP

Contrairement à ce qu'il peut sembler, les CDP ne sont pas seulement des entrepôts de données. Ils ingèrent une tonne de données, mais ils servent une multitude d'objectifs. Voici quelques-uns des nombreux avantages d'un CDP.

Améliorer l'expérience client

Toute la philosophie d'une plateforme de données client est d'utiliser les données pour mieux comprendre les clients. Meilleure compréhension = meilleures relations.

Aujourd'hui, les clients sont bombardés de publicités, de campagnes et de messages sur chaque appareil qu'ils consultent. C'est arrivé au point où la plupart des clients sont devenus hyper conscients des publicités qui leur sont présentées. La cécité des bannières est devenue une réalité où les consommateurs bloquent les publicités display élaborées.

Aujourd'hui, les campagnes sont contrôlées par les consommateurs. Le bouton "Ignorer l'annonce" de YouTube permet aux téléspectateurs de cliquer en dehors d'une publicité. Google choisit soigneusement les publicités à pousser sur l'internaute moyen. Les consommateurs peuvent très facilement cliquer sur le bouton qui leur permettrait de "Arrêter de diffuser cette annonce".

Les consommateurs contribuent au processus de segmentation déjà croissant en choisissant ce qu'ils sont prêts à tolérer - et sur quoi ils tireront le bloqueur de publicités.

C'est pourquoi la personnalisation devient la clé de toutes les activités de marketing.

Autrefois, une campagne nationale diffusée sur chaque téléviseur entre les émissions était le seul moyen pour les marques de se connecter avec le public. Aujourd'hui, les opportunités de se connecter avec les consommateurs ont peut-être augmenté via des canaux en ligne et hors ligne, mais la capacité d'une entreprise à les atteindre de manière significative est devenue extrêmement difficile.

Avec les CDP, les données accumulées peuvent être utilisées pour créer des messages pertinents. Les consommateurs ne seront pas opposés aux efforts de campagne si ce qui leur est présenté est personnellement pertinent. Cela améliore l'ensemble   expérience client   avec une marque et augmente la fidélisation de la clientèle.

Atteignez des segments d'audience de niche

Les CDP font fonctionner la segmentation granulaire comme un rêve. Les spécialistes du marketing disposent d'un budget limité. Chaque dollar compte lorsqu'il est investi dans des campagnes payantes. Les publicités ciblées ne sont pas une idée nouvelle. D'innombrables spécialistes du marketing et gestionnaires de publicités ont utilisé cette approche.

Regardez les publicités LinkedIn.

Lors de la mise en place d'une campagne pour une période de temps, LinkedIn propose de nombreux filtres pour réduire l'audience à un ensemble spécifique de personnes. La plupart de ces filtres sont démographiques, géographiques, de désignation, d'industrie, de nom d'entreprise, etc.

Et si vous vouliez cibler tous les Chief Technology Officers des néobanques au Kenya qui recherchent un logiciel de gestion de prêt, et qui étaient tombés sur votre site web, mais n'ont jamais demandé de démo ?

C'est à quel point un CDP peut être granulaire. Pour être juste, les plateformes de campagne comme LinkedIn se rapprochent assez du filtrage de l'audience que vous recherchez. Au cours de 2020, les dépenses publicitaires mondiales   augmenté de 56,4 %.

De plus en plus d'entreprises ont accéléré leurs efforts de campagne en ligne. Ce que vous pourriez payer pour une campagne destinée à un public général pourrait représenter la moitié de ce que d'autres entreprises sont prêtes à débourser. Et nous connaissons tous la règle d'or : le plus offrant l'emporte toujours.

Cibler des segments extrêmement niches qui sont certains d'acheter ou d'interagir avec votre produit est la meilleure façon de dépenser ce budget marketing.

Organiser toutes les données

Les données sont incroyables. C'est ce qui fait fonctionner le monde, rend les tâches plus précises et répond à de nombreuses questions. Il n'y a pas trop de données, mais il y a certainement trop de données non organisées.

L'avantage le plus évident que l'on peut voir immédiatement avec un CDP est l'organisation des données. La plupart des spécialistes du marketing jouent déjà avec quelques outils martech à leur disposition. Tous ces outils sont compétents dans ce qu'ils font et accumulent une tonne de données.

C'est ce qui se passe après la collecte des données qui pose un peu problème.

Au fur et à mesure que votre entreprise se développe, votre public cible augmente également. Il en résulte de multiples « moments » d'interactions. Votre outil d'analyse Web vous indiquera le nombre de visites de votre site Web. Vos outils d'automatisation vous indiqueront le nombre d'inscriptions au formulaire reçues par vos pages de destination. Votre outil de messagerie vous indiquera combien de personnes ont ouvert la dernière campagne de messagerie envoyée.

Toutes ces informations sont précieuses à avoir sous la main, mais que se passerait-il si vous vouliez étudier le parcours d'un individu ?

Les CDP prennent toutes ces données et les nettoient pour une vue d'ensemble beaucoup plus facile. En s'intégrant à tous les outils dont vous disposez, un CDP peut créer une centrale de données consolidée et séparer les données communes sous une personne.

Les données dupliquées sont supprimées et toutes les données d'un CDP sont synchronisées avec le flux de données en temps réel. Les CDP brisent les silos de données et créent une plate-forme unifiée pour toutes les données sous le soleil. Considérez-le comme Wikipedia pour tous vos clients.

Protection des données améliorée

La confidentialité des données est devenue assez collante au cours de la dernière décennie. Avec les lois et réglementations mises en place pour protéger les données des utilisateurs, il devient impératif de maintenir la confidentialité des données au premier plan de toute stratégie.

La législation relative au règlement général sur la protection des données (RGPD) oblige les entreprises de l'UE à se conformer aux pratiques de gouvernance des données. Le non-respect de ces pratiques peut affecter durement les entreprises. Il y a eu de nombreux cas où les données des clients prises sans consentement ont donné lieu à des batailles juridiques avec des entreprises.

Exemple concret : cible

Cible   a pris des données sur les consommateurs, pour une activité promotionnelle. Bien qu'ils aient eu des promotions, ce n'était pas le genre que la chaîne de magasins recherchait.

La campagne concernait leur section maternité, où ils envoyaient des coupons pour tous les articles liés à la maternité, aux femmes qu'ils croyaient enceintes sur la base des données client sur lesquelles ils avaient mis la main. L'une de ces récipiendaires de ce coupon était une adolescente, qui a révélé à sa famille sa grossesse de la pire façon imaginable.

Étant donné que les CDP collectent principalement des données de première partie, les entreprises savent que leurs données sont exactes et, plus important encore, obtenues par consentement. Créer une pratique de gouvernance des données bien pensée et utiliser un CDP en parallèle est un moyen infaillible de s'assurer que les données entre vos mains sont exactement ce dont vous avez besoin sans ébouriffer trop de plumes ou faire face à des implications juridiques.

Les CDP sont les meilleurs amis du marketeur

Selon le   CDP Institute, "Un CDP place le marketing sous le contrôle direct du projet d'unification des données, aidant à s'assurer qu'il se concentre directement sur les exigences marketing."

Un énorme avantage d'avoir un CDP est qu'il est conçu pour garder à l'esprit les spécialistes du marketing. Le marketing doit être intelligent et axé sur les données, et un CDP est la plate-forme pour y parvenir.

Non seulement un CDP agit comme une page Wikipédia, qui met constamment à jour ses données pour rester pertinentes, mais il peut également être un puissant outil d'analyse des clients.

Étant donné que les données sont soigneusement organisées en personas et en profils, il devient facile de générer des rapports et de créer des modèles d'attribution. Évaluer quelles activités ont montré des résultats favorables et par quels chiffres peut aider les spécialistes du marketing à créer des modèles et des graphiques tangibles qui révèlent systématiquement les progrès de la campagne et la croissance du marketing.

Ne pas avoir à calculer des données à partir de systèmes discrets aide les spécialistes du marketing à travailler plus intelligemment, pas plus dur.

Top 5 des plateformes de données clients

La liste ci-dessous contient des avis d'utilisateurs réels sur les meilleures plateformes de données client du marché. Pour pouvoir être inclus dans la catégorie plateforme de données client (CDP), un produit doit :

• Nettoyer et dédupliquer les données sur des systèmes disparates pour fournir un profil client unifié et complet
• Améliorez les performances de ciblage des campagnes marketing en fournissant des listes d'audience pertinentes
• Offrez une vue à 360 degrés de chaque client
• Faciliter la communication cross-canal et multicanal pour permettre des lancements de campagne fluides
• Collectez et unifiez les données de première, deuxième et tierce partie à partir d'une variété de canaux et de supports en ligne et hors ligne, et stockez-les sur une plate-forme unique

* Vous trouverez ci-dessous les cinq principales plates-formes de données client du rapport Grid Report du printemps 2021 de G2. Certains avis peuvent être modifiés pour plus de clarté.

1. Segmenter

Segment   est une plateforme de données clients qui permet aux équipes marketing d'avoir une vue unique sur les clients et leur propose des expériences personnalisées tout au long de leur parcours. Il propose une modélisation de la propension qui aide les spécialistes du marketing à prédire la perspective d'un client effectuant un achat.

Ce que les utilisateurs aiment :

"En mettant en œuvre une API, nous pouvons être libres d'utiliser autant d'outils en aval que nous le souhaitons. De plus, en standardisant sur une API d'événement unique, notre équipe est obligée de réfléchir de manière critique aux événements qu'il est important de suivre, et un événement sur une plate-forme signifie la même chose qu'un événement sur une autre plate-forme. Segment permet également de prendre facilement le même flux d'événements et de l'archiver dans un entrepôt de données, tel que Redshift ou Snowflake, et de créer une source unique de vérité. »

–   Revue sectorielle, Jordan H.

Ce que les utilisateurs n'aiment pas :

« Certaines choses qui devraient parfois être simples ne sont pas possibles et nécessitent un développement sur mesure de notre côté. Par exemple, il est impossible de filtrer les journaux d'une source vers une destination en examinant les caractéristiques d'un utilisateur (personnalisées ou calculées), même si l'ID utilisateur est disponible dans le journal et qu'une simple table de recherche devrait théoriquement faire l'affaire. Nous finissons par devoir écrire beaucoup de fonctions personnalisées et de boucles, et cela devient un peu désordonné.

–   Revue sectorielle, Julien W.

2. Emarsys

Emarsys   est un outil d'automatisation du marketing omnicanal présenté dans le cadre du portefeuille SAP Customer Experience. La solution est intégrée à leur plateforme d'expérience client et offre une gestion de campagne multicanal, une segmentation d'audience et des tableaux de bord pour suivre les cycles de vie des clients.

Ce que les utilisateurs aiment :

« Emarsys est la meilleure solution marketing disponible sur le marché. Emarsys est convivial. Facile à utiliser et très utile dans le domaine du marketing. Le tableau de bord est facile pour que tout utilisateur puisse créer des campagnes et les faire vivre facilement pour l'entreprise. L'intégration d'Emarsys avec d'autres logiciels est également au rendez-vous. L'utilisateur peut l'utiliser sans entrave. Rapide, rapide et réactif aux actions.

L'équipe de support est le plus grand avantage de travailler sur Emarsys, ils sont toujours disponibles du début à la fin. Ils ont aidé de l'installation à la création de différentes campagnes et ont fourni des solutions aux utilisateurs pour une meilleure expérience du programme. Emarsys est assez facile à utiliser car la session de formation facilite le travail. Emarsys offre une communication personnalisée aux clients, ce qui est le plus grand pro d'Emarsys qui le distingue sur le marché.

–   Revue Emarsys, Himid-Lucao O.

Ce que les utilisateurs n'aiment pas :

"Le suivi des performances en magasin a été un défi qui a rendu difficile le suivi des performances omnicanales. Ce problème était principalement de notre côté, cependant, Emarsys a pu proposer de nouvelles fonctionnalités capables de résoudre ce problème et de faire passer nos efforts de marketing au niveau supérieur.

–   Revue Emarsys, Vicken B.

3. Exponée

Exponée   est une plate-forme de données client de bout en bout qui collecte des renseignements sur les clients à partir de diverses sources de données pour analyser le comportement des clients et permettre aux équipes marketing de lancer des campagnes omnicanales et de diffuser des messages personnalisés au public cible.

Ce que les utilisateurs aiment :

« Exponea nous aide à remplir nos données internes avec les données du site Web, et nous pouvons travailler avec elles par la suite ! Le meilleur outil de tous les temps. Exponea nous aide à remplir nos données internes avec les données du site Web, et nous pouvons ensuite travailler avec elles ! C'est un excellent outil pour la communication multiplateforme, y compris les fonctionnalités de surveillance des e-mails, et elles sont époustouflantes ! J'aime la facilité avec laquelle vous pouvez planifier des campagnes par e-mail pour des clients spécifiques, des segments de clientèle.

Vous pouvez déclencher par heure, catégorie d'événement, etc. Il est également utile de voir combien de clients ouvrent réellement des e-mails et combien cliquent sur des liens dans l'e-mail. Cela me donne d'excellents commentaires et m'aide à comprendre comment les attirer et leur motivation. J'utilise beaucoup de scénarios, et je peux vous dire que c'est spectaculaire à quel point cet outil génial permet de gagner du temps. »

–   Revue Exponea, Martin N.

Ce que les utilisateurs n'aiment pas :

"Exponea est un outil qui possède de nombreuses fonctionnalités intéressantes, mais si je devais penser à quelque chose que je n'aime pas, ce serait l'outil de messagerie qui n'est pas aussi intuitif que tous les autres ESP. Il y a aussi le fait qu'il est orienté vers le secteur de la vente au détail et ne dispose pas de tous les outils nécessaires aux éditeurs, tels que l'intégration avec Google Ad Manager pour diffuser des annonces au public plutôt que de manière contextuelle.

–   Revue Exponea, Brice A.

4. Initié

Initié   est une plateforme de gestion de la croissance multicanal qui crée des segments de clientèle grâce à l'unification des données. Il met en correspondance les profils grâce aux données d'enquêtes et de sources cross-canal et crée des segments soutenus par l'IA résultant d'outils de modélisation prédictive.

Ce que les utilisateurs aiment :

“The ability of Insider's products to adapt quickly and innovate based on the digital trends is something we love about the platform. The professional support from their account management team, the ease of use, and more importantly the advanced personalization scenarios that are made possible have helped us design some high-performing campaigns that are individualized to each user's preferences.

One of their products, InStory is something that has helped us drive some really spectacular results. We've been able to deliver social-media-like experiences on the desktop and mobile web and coupled with their advanced segmentation features, we were able to target niche audiences with high-performing personalized content.”

–   Insider Review, Yasemin Y

Ce que les utilisateurs n'aiment pas :

“We would like to see Insider's panel become available for the mobile platform as well. Since we update our web push content in real-time, it would be easy to be able to do it from a smartphone as well.”

–   Insider Review, Natthanun K.

5. Optimove

Optimove   is a relationship marketing hub that ingests data to provide a unified view of a customer and enables marketers to act on this data to push multi-channel messaging. Optimove has an AI bot, Optibot, that provides actionable recommendations and customer insights.

Ce que les utilisateurs aiment :

“Optimove is a great segmentation tool, which we use to plan, execute, measure, and optimize our marketing activities. It uses a very clever algorithm of segmenting customers based on their behavior, which allows us to send the right offer to the right group of customers, increasing the pick-up rate.

Optimove provides easy-to-read and transparent analytics, which allows us to check the performance of each campaign separately as well as compare target groups and analyze customers' migration.

Our account managers are always helpful, they systematically provide team training and assist us in resolving issues.”

–   Optimove Review, Alena V.

Ce que les utilisateurs n'aiment pas :

The Journey creator can be improved by introducing a lifelong control group, to allow the cross-comparison between different journeys. Also, insights gained through Optibot's recommendations can be further improved to become more tailored to Gaming or Retail, depending on which industry the operator belongs to.

–   Optimove Review, Athina Z

Customer data platforms are the maps marketers didn't know they needed

Data can sometimes seem infinite. Cutting through all that noise to find what exactly you're looking for can be a Herculean task, especially if you have all your data spread across disparate systems. CDPs act like a map when assembling all that data and pointing out which way to go.

Want to keep your customers happy? Check out our guide on database marketing to see how you can market to your audience smarter.