GoogleAnalyticsでユーザーの行動を理解する方法

公開: 2021-11-09

Google Analyticsとは何ですか？

Google Analyticsは、マーケターにユーザーの行動を理解し、Webサイトのエクスペリエンスを向上させ、ビジネス目標を達成するための高度なツールを提供します。

重要な洞察により、ユーザーがどこから来ているのか、どこで時間を費やしているのか、そして何がユーザーを行動に駆り立てるのかを知ることができます。 ユーザー行動分析を理解することは、ビジネスが正しい方向に成長し、カスタマージャーニー内のパターンを認識するための価値のあるコンテンツを作成するのに役立ちます。

使い方

Google Analyticsを使用したいウェブサイトの所有者は、Googleにアカウントを申請してから、ウェブサイトにトラッキングコードを実装する必要があります。 問題は、多くの人がグーグルアナリティクスがどのように機能するか、またはそれが何をするかを理解していないということです。

Google Analyticsは、ユーザーの関心、Webサイトでのユーザーの旅、およびマーケティング活動を正しい方向に調整することでビジネス目標を達成する方法についての貴重な洞察を提供する強力なツールです。 最近の調査によると、マーケターの約40％だけがGoogleAnalyticsで目標を指定しています。 ユーザーの行動分析を知っておく必要があります サイトのトラフィックを分析して、コンバージョンとROIを向上させるのに役立ちます。 これは、Webサイトの所有者が訪問者とページビューを追跡できるようにするオンラインサービスです。 また、訪問者の人口統計、サイトの検索方法、サイトの検索に使用したキーワード、表示されたページなど、その他のデータも提供します。

オーディエンス人口統計に関するGoogleDataStudioレポート

Google Analyticsでのユーザーの行動を理解するには、まずシステムのいくつかの重要なコンポーネントを理解する必要があります。 これらのコンポーネントは、データの収集、構成、処理、そして最終的にレポートの作成にまで及びます。 これを実現するために、GoogleAnalyticsシステムはJavaScriptコードを使用して情報を収集します。 このコードは、ユーザーがWebサイトにアクセスするとすぐに機能し始めます。 JavaScriptは、ユーザーをWebサイトに誘導したソース、ブラウザー情報、オペレーティングシステムの詳細などに関連する情報を収集します。

ユーザーの行動を理解することの重要性

Webサイトでユーザーが実行するアクションによって、ユーザーの行動が決まります。 クリックパターン、スクロールパターン、表示する特定のページ、およびWebサイトを離れる場所と終了する場所は、ユーザーの行動分析の重要な要素です。 Webサイトでのユーザーの行動の追跡 あなたがあなたのウェブサイトとの彼らの相互作用を把握したいのであれば、それは不可欠です。

GoogleAnalyticsの役割

出典：ビジネス2コミュニティ

Google Analyticsを使用してユーザーの行動を分析するための最初のステップは、ユーザーをWebサイトに誘導するものを特定し、ユーザーの道の障害を取り除くことです。 ユーザーの行動をさらに理解するために、オンサイト調査を使用し、ヒートマップを設定してユーザーの行動分析を確認することもできます。 時間とともに。

デジタルマーケティングの分野で成功するには、エンドユーザーが特定の行動を取る動機となる重要な要素を知る必要があります。 これが、各ユーザーの旅から最大の利益を得るために適切なユーザー行動追跡ツールを配置し、それらを使用してビジネスを拡大することが最も重要である理由です。

ユーザー行動分析（UBA）を介してユーザー行動を研究することで、他の方法ではわからないユーザーエクスペリエンスへの洞察が得られます。 調査によると、顧客のほぼ55％が、ユーザーエクスペリエンスの向上と引き換えに、より多くの支払いを受け入れる用意があります。 つまり、ユーザーデータの収集、統合、分析、およびWebサイトとの相互作用の理解は、GoogleAnalyticsでのユーザーの行動の一部です。

このデータを使用して、新しい戦略を考案し、既存のユーザーエクスペリエンスを向上させることができます。 これらのユーザー行動分析は、ユーザーがWebサイトにアクセスする理由と、長く滞在しない理由に関する基本的な質問に答えます。

明確にしたいときは、基本に焦点を当てることから始めるべきだと言われています。 ビジネスの基本は、最終的には顧客が望んでいるものから生まれます。 したがって、ユーザー行動分析を使用することは、ユーザーをWebサイトに誘導している要因についての洞察を得るための方法であり、ユーザーを混乱させる要因とともにユーザーの関心を知ることで、ユーザーを離れさせている原因を特定するのに役立ちます。 これらの貴重な洞察を手に入れて初めて、既存の手順を改善し、ビジネスの新しい戦略を考案することができます。

出典：検索エンジンマガジン

GoogleAnalyticsの機能

すべてのマーケティングキャンペーンに自動生成されたレポートを提供することは、GoogleAnalyticsの重要な機能の1つです。 このレポート機能は、次のようなさまざまなタイプのレポートを提供します。

  • 広告レポート–このレポートは、広告をクリックした後のユーザーとそのコンバージョンパターンをもたらすために広告がどの程度うまく機能したかを示します。
  • オーディエンスレポート–このレポートは、マーケティングキャンペーンでユーザーのさまざまなメトリックと相互作用パターンに基づくユーザー行動分析を示します。
  • 行動レポート–このレポートを使用すると、ユーザーが旅の一部としてたどった特定の経路、ユーザーのエンゲージメントを維持するコンテンツ、Webサイトとの対話、および訪問者を変換するために行う必要のある機能強化について知ることができます。
  • リアルタイムレポート– Webサイトのアクティビティやアプリをリアルタイムで把握したい場合は、このレポートが役立ちます。
  • コンバージョンレポート–このユーザー行動分析 レポートは、コンバージョン率について学び、紹介、広告、その他のトラフィックソースが進歩したかどうかを分析するための優れた方法です。

一定期間のデータの変更は、チャート、図、スコアカード、およびダッシュボードに反映されます。 分析ツールの助けを借りて、これらの統計の隠された側面を理解することができます。 ビジュアルデータモデルは、便利で読みやすいため、常に優れています。 事実や数字を研究することは時々かなり鈍くなることがあります。 一方、グラフの調査はより迅速であり、単一のダッシュボードでさまざまなメトリックをマージおよび相関させるための基礎を築きます。

GoogleAnalyticsの動作 追跡は、さまざまな強力な統合を提供します。 Google AdSense、Google広告、Google検索コンソール、データスタジオ、Survey 360、Salesforce Marketing Cloudを使用して、全体的なパフォーマンスを最適化できます。 Google Analyticsの機能は膨大ですが、他の頻繁に使用される機能は、API、さまざまな目標到達プロセスによるデータフィルタリング、予測分析、および変換です。

GoogleAnalyticsダッシュボード

GoogleAnalyticsでの経時的なユーザーアクティビティ さまざまであり、これが分析を理解するためのレポートが必要な理由です。 いくつかのユーザー行動分析 レポートは、（Webサイト上の）ユーザーのナビゲーションパターン、ユーザーが関心を持っているコンテンツ、およびユーザーが終了したページを理解するのに役立ちます。

出典：Octoboard

GoogleAnalyticsダッシュボードに表示されるものは次のとおりです。

行動の流れ– 行動フローは、ユーザージャーニーの総計を示しています。 フローを理解したら、CTAを配置する適切な領域を選択し（召喚状）、ユーザーが後でたどる必要のあるパスを指示できます。 いくつかの設定を調べることで、トラフィックソースとランディングページのフローを確認できる場合があります。

ユーザー行動分析 レポートは、ユーザーの行動に対するさまざまな影響を解釈する上で不可欠な場合があります。 この動作は、さまざまなオペレーティングシステム、Facebook、LinkedIn、Twitterなどのいくつかのプラットフォームの使用、または特定のマーケティングキャンペーンの影響から生じる可能性があります。

経路：行動>行動の流れ

ユーザーエクスプローラー– これは、すべてのユーザーの旅を示しています。 すべてのユーザーは、Webサイト上の各訪問者のナビゲーションパターンを参照します。 一意のクライアントIDは、すべてのユーザーを識別するために使用されます。 このレポートは役立つかもしれませんが、処理するには多すぎる可能性のある多くの情報が含まれている可能性があります。 したがって、詳細について具体的に説明することが役立ちます。

経路：オーディエンス>ユーザーエクスプローラー

聴衆– この機能は、特定の種類のオーディエンスの性質を理解するのに役立ちます。 彼らの人口統計、トラフィックソース、使用されているデバイス、年齢、性別を理解できます。 あなたの聴衆を知った後、あなたはあなたの要件に従って特定のニッチをターゲットにすることができます。

パスウェイ：[管理]> [オーディエンスの定義]でオーディエンスを作成し、[オーディエンス]> [オーディエンス]に進みます

サイト検索– サイト検索の追跡を有効にすると、ユーザーがWebサイトで何を検索しているかを確認できます。 コンバージョン率を向上させるには、適切なサイト検索分析を実施し、それに応じて戦略を立てます。

経路：行動>サイト検索

トラフィックソース– これは、最も人気のあるユーザー行動分析の1つです レポート。 オーガニックトラフィック、紹介、ソーシャルメディアからのトラフィックなど、ユーザーのソースが表示されます。

経路：獲得>すべてのトラフィック>チャネル

バウンス率、ページ/セッション、平均セッション期間– バウンス率は1回のヒットのみが発生するセッションであり、調査によると、平均バウンス率は約55％です。 1回のセッションでユーザーがアクセスしたページ数は、ページビューと呼ばれます。 平均セッションが続く期間は、平均セッション期間と呼ばれます。

ランディングページとエグジットページ– 簡単に言うと、ランディングページは、ユーザーがメインのWebサイトに到達する前にランディングする場所であり、終了ページは、ユーザーがWebサイトを離れた場所または終了した場所です。

経路：行動>サイトコンテンツ>ランディングページ/終了ページ

重要な指標

GoogleAnalyticsの指標

出典：Hotjar

上記の機能を調べる以外に、ユーザーの行動分析を追跡できるいくつかの重要なメトリック それは：

  • ユーザー：特定の期間の初回ユーザー数と全体ユーザー数を提供します。
  • セッション期間：これは、ユーザーのセッションが続く平均時間を指します。
  • バウンス率：ユーザーがWebサイトから「バウンス」する率は、バウンス率と呼ばれます。 つまり、ウェブサイトを開いたが、閲覧せずにすぐに閉じた人の数が、バウンス率をさらに構成します。
  • ページビュー：ページビューは、セッション中にユーザーが1つのページを表示した回数です。
  • 終了率：終了の総数は、Webサイトまたはアプリの終了率を構成します。

指標とディメンションを比較する

ユーザー行動分析を取得した後 レポート、適切な解釈が必要です。 これらのレポートには、さまざまな指標とディメンションが含まれています。 メトリックは、測定に使用される定量的な属性です。 たとえば、ページビューと平均セッション長。 一方、ディメンションは、データを記述するために使用される定性的な属性です。 たとえば、ブラウザの種類、国、言語、メディアなどです。

GoogleAnalyticsで使用される最も一般的な指標のいくつかは次のとおりです。

  • 獲得指標–この指標は、ユーザーがどこにいて、どのソースがユーザーをWebサイトに誘導したかに関する洞察を提供します。
  • 行動指標–これは、ユーザーがWebサイトを利用し始めた後の行動を示します。
  • コンバージョン指標–ユーザー行動分析のこの機能は、最終的にコンバージョンを達成したユーザーと、コンバージョンによって得られた収益を示します。
GoogleAnalyticsユーザー行動フローレポート

GoogleAnalyticsの利点と制限

あなたのウェブサイトでの人々の行動について学ぶことはあなたがより良いコンバージョン率を達成するのを助けるでしょう。 また、将来のマーケティングキャンペーンをより適切に構成できるため、最大のROIを得るのにも役立ちます。 ウェブトラフィックの測定とは別に、GoogleAnalyticsはビジネスの成長と市場調査のためのツールです。 全体として、それはウェブサイトの有効性を改善し、コンバージョンを増やすのに役立ちます。

Google Analyticsを使用する利点は多岐にわたりますが、常に制限があります。 たとえば、高いバウンス率は悪いと見なされる場合がありますが、毎回マイナスの指標になるとは限りません。 誰かがあなたの連絡先の詳細を見つけるためだけにあなたのウェブサイトを開いて、ビジネスのためにあなたに連絡した場合、それは悪い指標ではありません。 代わりに、詳細に調査しないと、このような分析が誤解を招く可能性があることを示しています。

結論

ユーザー行動分析の未来を見ると、Google Analytics4は一歩先を行っています。 2020年10月にリリースされ、次世代のGoogleアナリティクスとして機能しました。 ウェブサイトだけでなくアプリにも、さらには両方に使用できます。 このバージョンの分析は、このWeb +アプリ追跡機能により、よりインテリジェントになっています。 さまざまなレポートを提供するだけでなく、機械学習の概念を中心に展開するため、他のプラットフォームやデバイス間でのユーザーの旅について完全な洞察を得ることができます。 全体として、それはあなたの日付の傾向に固有のアラートを自動的に与えることができ、最終的にあなたがより良いROIを得るのを助けます。

Googleのマーケティング製品内の新しい統合により、学習の実装が容易になり、マーケティング活動のROIが向上します。 ユーザー行動分析とGoogle広告の統合を見ると、ウェブとアプリの相互作用を一緒に測定できるため、マーケティング活動に何が影響するか、特定の広告やCTAを使用して新しいプランを考案する必要があるかどうかを理解するためのより良いガイダンスが得られます。

ユーザーの旅についても完全に理解することができます。 買収、変換、保持のいずれであっても、この新しいツールは再編成され、簡素化されています。 ユーザーの移動の特定の部分に基づいてレポートにアクセスできるようになりました。 また、ユーザーの期待、技術の変化、およびその他の開発を考慮して、外出先で顧客のニーズに対応しながら、マーケティング戦略を形成することもできます。