Google Analytics ile Kullanıcı Davranışı Nasıl Anlaşılır?

Google Analytics nedir?

Google Analytics, pazarlamacılara kullanıcı davranışını anlamak, web sitesi deneyimini geliştirmek ve iş hedeflerini tamamlamak için gelişmiş araçlar sağlar.

Önemli bilgiler sayesinde, kullanıcıların nereden geldiğini, zamanlarını nerede harcadıklarını ve onları bir eylemi tamamlamaya neyin yönlendirdiğini keşfedebilirsiniz. Kullanıcı davranışı analitiğini anlamak, işletmenizin doğru yönde büyümesi ve müşteri yolculuğundaki kalıpları tanıması için değerli içerik üretmesine yardımcı olacaktır.

Nasıl çalışır

Google Analytics'i kullanmak isteyen web sitesi sahipleri, Google'da bir hesap için başvurmalı ve ardından izleme kodunu web sitelerine uygulamalıdır. Sorun şu ki, birçok kişi Google Analytics'in nasıl çalıştığını veya ne yaptığını anlamıyor.

Google Analytics, kullanıcılarınızın ilgi alanları, web sitenizdeki yolculukları ve pazarlama çabalarını doğru yönde ayarlayarak iş hedeflerine nasıl ulaşılabileceği konusunda değerli bilgiler sağlayan güçlü bir araçtır. Yakın tarihli bir araştırma, pazarlamacıların yalnızca yaklaşık %40'ının hedeflerini Google Analytics'te belirttiğini belirtti. Kullanıcı davranışı analitiğinin dönüşümleri ve yatırım getirisini artırmak için site trafiğini analiz etmenize yardımcı olur. Web sitesi sahiplerinin ziyaretçileri ve sayfa görüntülemelerini izlemelerini sağlayan çevrimiçi bir hizmettir. Ayrıca, ziyaretçilerin demografisi, siteyi nasıl buldukları, siteyi aramak için hangi anahtar kelimeleri kullandıkları ve hangi sayfaların görüntülendiği gibi diğer verileri de sağlar.

Google Analytics ile kullanıcı davranışını anlamak için öncelikle sistemin bazı temel bileşenlerini anlamanız gerekir. Bu bileşenler, verilerin toplanmasından yapılandırılmasına, işlenmesine ve son olarak bir rapor hazırlanmasına kadar uzanır. Bunu başarmak için Google Analytics sistemi, bilgi toplamak için JavaScript kodunu kullanır. Bu kod, bir kullanıcı web sitenize gelir gelmez çalışmaya başlar. JavaScript, kullanıcıyı web sitesine getiren kaynak, tarayıcı bilgileri, işletim sistemi ayrıntıları ve çok daha fazlasıyla ilgili bilgileri toplar.

Kullanıcı Davranışını Anlamanın Önemi

Bir kullanıcının bir web sitesinde gerçekleştirdiği eylemler, davranışlarını belirler. Tıklama kalıpları, kaydırma kalıpları, görüntüledikleri belirli sayfalar ve web sitesinden nerede ayrıldıkları veya çıktıkları, kullanıcı davranışı analitiğinin çok önemli unsurlarıdır. Bir web sitesinde kullanıcı davranışını izleme Web sitenizle etkileşimlerini takip etmek istiyorsanız çok önemlidir.

Google Analytics ile kullanıcı davranışını analiz etmenin ilk adımı, kullanıcıları web sitenize neyin yönlendirdiğini belirlemek ve ardından önlerindeki engelleri kaldırmaktır. Kullanıcı davranışını daha iyi anlamak için yerinde anketler kullanabilir ve hatta kullanıcı davranışı analizlerini görmek için ısı haritaları oluşturabilirsiniz. mesai.

Dijital pazarlama alanında başarı, son kullanıcıyı belirli eylemlerde bulunmaya motive eden temel faktörlerin bilinmesine bağlıdır. Bu nedenle, her kullanıcının yolculuğundan maksimum faydayı elde etmek için uygun kullanıcı davranışı izleme araçlarını devreye sokmak ve ardından işinizi büyütmek için bunları kullanmak son derece önemlidir.

Kullanıcı davranışı analitiği (UBA) aracılığıyla kullanıcı davranışını incelemek, kullanıcı deneyimi hakkında başka türlü bilmeyeceğiniz içgörüler sağlar. Araştırmalar, müşterilerin neredeyse %55'inin daha iyi bir kullanıcı deneyimi karşılığında daha fazla ödemeye açık olduğunu göstermiştir. Başka bir deyişle, kullanıcı verilerini toplamak, birleştirmek ve analiz etmek ve bunların web sitesiyle etkileşimlerini anlamak, Google Analytics ile kullanıcı davranışının bir parçasıdır.

Bu verileri yeni bir strateji tasarlamak ve mevcut kullanıcı deneyimini geliştirmek için kullanabilirsiniz. Bu kullanıcı davranışı analitiği, kullanıcıların web sitenizi neden ziyaret ettiği ve neden uzun süre kalmadıklarına ilişkin temel soruları yanıtlar.

Netlik istediğinizde, temellere odaklanarak başlamanız gerektiği söylenir. İş dünyasının temelleri, nihayetinde müşterinizin istediklerinden gelir. Bu nedenle, kullanıcı davranışı analitiğini kullanmak, kullanıcıları web sitenize neyin yönlendirdiğini anlamanın bir yoludur, ilgi alanlarını ve kafalarını karıştıran faktörleri bilmek, onları neyin terk ettiğini belirlemeye yardımcı olabilir. Yalnızca bu değerli içgörülere sahip olduğunuzda mevcut prosedürleri iyileştirebilir ve işiniz için yeni stratejiler geliştirebilirsiniz.

Google Analytics Özellikleri

Tüm pazarlama kampanyalarınız için otomatik olarak oluşturulmuş raporlar sağlamak, Google Analytics'in temel özelliklerinden biridir. Bu raporlama özelliği, aşağıdakiler dahil olmak üzere farklı rapor türleri sağlar:

• Reklam Raporları – Bu rapor, reklamlarınızın, reklamı tıkladıktan sonra kullanıcıları ve dönüşüm modellerini çekmek için ne kadar iyi performans gösterdiğini gösterir.
• Kitle Raporları – Bu rapor, farklı metriklere ve pazarlama kampanyalarıyla kullanıcıların etkileşim modellerine dayalı kullanıcı davranışı analizlerini gösterir.
• Davranış Raporları – Bu raporla, kullanıcılarınızın yolculuklarının bir parçası olarak izledikleri belirli yol, kullanıcıları etkileşimde tutan içerik, web sitenizle etkileşimleri ve ziyaretçileri dönüştürmek için yapmanız gereken geliştirmeler hakkında bilgi edinebilirsiniz.
• Gerçek Zamanlı Raporlar – Web sitesi etkinlikleriniz veya uygulamalarınız hakkında gerçek zamanlı bir sekme tutmak istiyorsanız, bu rapor yardımcı olacaktır.
• Dönüşüm Raporları – Bu kullanıcı davranışı analizi rapor, dönüşüm oranları hakkında bilgi edinmenin ve tavsiyelerinizin, reklamlarınızın ve diğer trafik kaynaklarınızın herhangi bir ilerleme kaydedip kaydetmediğini analiz etmenin harika bir yoludur.

Bir dönemdeki verilerdeki değişiklikler grafiklere, diyagramlara, puan kartlarına ve gösterge tablolarına yansıtılır. Analitik araçların yardımıyla bu istatistiklerin gizli yönlerini anlayabilirsiniz. Görsel veri modelleri, kolaylıkları ve okunabilirlikleri nedeniyle her zaman daha iyidir. Gerçekleri ve rakamları incelemek bazen oldukça sıkıcı olabilir. Öte yandan, çizelgeleri incelemek daha hızlıdır ve çeşitli ölçümleri tek bir gösterge panosunda birleştirmenin ve ilişkilendirmenin temelini oluşturur.

Google Analytics davranışı izleme, çeşitli güçlü entegrasyonlar sunar. Genel performansınızı optimize etmek için Google AdSense, Google Ads, Google Search Console, Data Studio, Survey 360 ve Salesforce Marketing Cloud'u kullanabilirsiniz. Google Analytics kapsamındaki özellikler çok geniş olsa da, sık kullanılan diğer özellikler API'ler, farklı huniler aracılığıyla veri filtreleme, tahmine dayalı analiz ve dönüşümlerdir.

Google Analytics Kontrol Paneli

Google Analytics'te zaman içindeki kullanıcı etkinliği değişir ve bu nedenle analizi anlamak için raporlara ihtiyacınız vardır. Birkaç kullanıcı davranışı analizi raporlar, kullanıcıların (web sitenizdeki) gezinme modellerini, onları ilgilendiren içeriği ve çıktıkları sayfaları anlamanıza yardımcı olabilir.

Kaynak: Octoboard

Google Analytics kontrol panelinde bulacağınız birkaç şey:

Davranış Akışı – Davranış akışı, toplu kullanıcı yolculuklarını gösterir. Akışı anladıktan sonra, CTA'larınızı (harekete geçirici mesaj) yerleştirmek için doğru alanları seçebilir ve kullanıcılarınızın daha sonra izlemesi gereken yolu yönlendirebilirsiniz. Birkaç ayarı keşfederek trafik kaynaklarını ve açılış sayfalarının akışını görebilirsiniz.

Bir kullanıcı davranışı analizi Rapor, kullanıcı davranışı üzerindeki çeşitli etkilerin yorumlanmasında önemli olabilir. Bu davranış, farklı işletim sistemlerinin veya Facebook, LinkedIn, Twitter gibi çeşitli platformların kullanılmasından veya belirli bir pazarlama kampanyasının etkisinden kaynaklanabilir.

Yol: Davranış > Davranış Akışı

Kullanıcı Gezgini – Bu, her kullanıcının yolculuğunu gösterir. Her kullanıcı, web sitenizdeki her bir ziyaretçinin gezinme düzenine atıfta bulunur. Her kullanıcıyı tanımlamak için benzersiz bir müşteri kimliği kullanılır. Bu rapor yararlı olsa da, ele alınamayacak kadar çok bilgi içerebilir. Bu yüzden ayrıntılar hakkında spesifik olmak yardımcı olacaktır.

Yol: Kitle > Kullanıcı Gezgini

izleyiciler - Bu özellik, belirli bir tür izleyicinin doğasını anlamada yardımcı olur. Demografilerini, trafik kaynaklarını, kullanılan cihazları, yaşlarını ve cinsiyetlerini anlayabilirsiniz. Hedef kitlenizi tanıdıktan sonra, ihtiyacınıza göre belirli bir alanı hedefleyebilirsiniz.

Yol: Yönetici > Kitle Tanımları altında bir hedef kitle oluşturun, ardından Kitle > Kitleler'e ilerleyin

Site Arama – Site arama takibini etkinleştirdikten sonra, insanların web sitenizde ne aradığını görebilirsiniz. Dönüşüm oranlarını iyileştirmek için iyi bir site arama analizi yapın ve buna göre strateji belirleyin.

Yol: Davranış > Site Arama

Trafik Kaynakları – Bu, en popüler kullanıcı davranışı analizlerinden biridir. raporlar. Organik trafik, yönlendirmeler veya sosyal medyadan gelen trafik olsun, kullanıcılarınızın geldiği kaynakları gösterir.

Yol: Edinme > Tüm Trafik > Kanallar

Hemen Çıkma Oranı, Sayfalar/Oturumlar, Ortalama Oturum Süresi – Hemen çıkma oranı, yalnızca bir isabetin gerçekleştiği bir oturumdur, araştırmalar ortalama hemen çıkma oranının %55 civarında olduğunu göstermiştir. Bir kullanıcının tek bir oturumda ziyaret ettiği sayfa sayısına sayfa görüntüleme denir. Ortalama bir seansın sürdüğü süreye ortalama seans süresi denir.

Açılış Sayfaları ve Çıkış Sayfaları – Basit bir deyişle, açılış sayfaları, kullanıcıların ana web sitesine ulaşmadan önce geldikleri yerlerdir ve çıkış sayfaları, web sitenizden ayrıldıkları veya çıktıkları yerdir.

Yol: Davranış > Site İçeriği > Açılış Sayfaları/Çıkış Sayfaları

Hayati Metrikler

Yukarıda bahsedilen özellikleri keşfetmenin dışında, kullanıcı davranışı analitiğini izleyebilen bazı temel metrikler şunlardır:

• Kullanıcılar: Belirli bir süre için ilk kez kullananların ve genel kullanıcıların sayısını sağlar.
• Oturum süresi: Bu, kullanıcılar için bir oturumun sürdüğü ortalama süreyi ifade eder.
• Hemen çıkma oranı: İnsanların web sitenizden "hemen çıkma" oranına hemen çıkma oranı denir. Başka bir deyişle, web sitesini açan ancak daha fazla gezinmeden hemen kapatan kişi sayısı hemen çıkma oranını oluşturur.
• Sayfa Görüntüleme: Sayfa görüntüleme, bir kullanıcının bir oturum sırasında tek bir sayfayı görüntüleme sayısıdır.
• Çıkış oranı: Toplam çıkış sayısı, bir web sitesi veya uygulama için çıkış oranını oluşturur.

Metrikleri ve Boyutları Karşılaştırın

Kullanıcı davranışı analizlerinizi aldıktan sonra Rapor, doğru yorumlama gereklidir. Bu raporlar çeşitli metrikler ve boyutlar içerir. Metrikler, ölçümler için kullanılan nicel niteliklerdir. Örneğin, sayfa görüntülemeleri ve ortalama oturum uzunluğu. Öte yandan boyutlar, verileri tanımlamak için kullanılan nitel niteliklerdir. Örneğin, tarayıcı türü, ülke, dil ve ortam.

Google Analytics'te kullanılan en yaygın metriklerden bazıları şunlardır:

• Edinme metrikleri – Bu metrik, kullanıcıların nerede olduğuna ve onları web sitesine hangi kaynakların getirdiğine dair bilgiler sağlar.
• Davranış metrikleri – Bu, insanların web sitesiyle etkileşime girmeye başladıklarında davranışlarını gösterir.
• Dönüşüm ölçümleri – Kullanıcı davranışı analitiğinin bu özelliği, sonunda dönüşüm gerçekleştiren kullanıcıları ve dönüşümlerinden dolayı ne kadar gelir elde ettiklerini gösterir.

Google Analytics'in Faydaları ve Sınırlamaları

İnsanların web sitenizdeki davranışlarını öğrenmek, daha iyi dönüşüm oranları elde etmenize yardımcı olacaktır. Ayrıca, gelecekte pazarlama kampanyalarınızı daha iyi yapılandırabileceğiniz için maksimum yatırım getirisi elde etmenize de yardımcı olurlar. Google Analytics, web trafiğini ölçmenin yanı sıra, ticari büyüme ve pazar araştırması için bir araçtır. Sonuç olarak, web sitesi etkinliğini artırmaya ve dönüşümleri artırmaya yardımcı olur.

Google Analytics kullanmanın faydaları çok çeşitli olsa da, her zaman sınırlamalar olabilir. Örneğin, yüksek bir hemen çıkma oranı kötü olarak kabul edilebilirken, her seferinde olumsuz bir gösterge olmayabilir. Birisi web sitenizi yalnızca iletişim bilgilerinizi bulmak için açtıysa ve iş için sizinle iletişime geçtiyse, bu kötü bir gösterge değildir. Bunun yerine, bunun gibi analizlerin ayrıntılı olarak incelenmediği takdirde bazen yanıltıcı olabileceğini gösteriyor.

Çözüm

Kullanıcı davranışı analizinin geleceğine bakıldığında, Google Analytics 4 bir adım öndedir. Ekim 2020'de piyasaya sürüldü ve yeni nesil Google Analytics olarak hizmet etti. Bir web sitesi, bir uygulama ve hatta her ikisi için de kullanılabilir. Bu Web + Uygulama izleme yeteneği nedeniyle analitiklerin bu sürümü daha akıllıdır. Farklı raporlar sunmanın yanı sıra, makine öğrenimi kavramı etrafında döndüğü için bir kullanıcının diğer platformlar ve cihazlar arasındaki yolculuğuna dair eksiksiz bilgiler verebilir. Sonuç olarak, otomatik olarak tarih eğilimlerinize özel uyarılar verebilir ve sonunda daha iyi yatırım getirisi elde etmenize yardımcı olabilir.

Google'ın pazarlama ürünleri içindeki yeni entegrasyonlar, öğrendiklerinizi uygulamayı ve pazarlama çabalarınız için daha iyi yatırım getirisi elde etmeyi kolaylaştırır. Kullanıcı davranışı analizinin Google Ads ile entegrasyonuna bakarsanız, web ve uygulama etkileşimlerini birlikte ölçebilir, böylece pazarlama çalışmalarınızın ne gibi etkileri olduğunu anlamak ve belirli reklamlar veya CTA'larla yeni bir plan tasarlamanız gerekip gerekmediğini anlamak için daha iyi rehberlik sağlayabilir.

Kullanıcılarınızın yolculuklarını da kapsamlı bir şekilde anlayabilirsiniz. İster edinme, ister dönüştürme veya elde tutma olsun, bu yeni araç yeniden düzenlendi ve basitleştirildi. Artık, kullanıcının yolculuğunun belirli bir bölümünü temel alan raporlara erişebilirsiniz. Ayrıca, hareket halindeyken müşterinin ihtiyaçlarını karşılarken, pazarlama stratejilerinizi oluşturmak için kullanıcı beklentilerini, teknolojik değişiklikleri ve diğer gelişmeleri de göz önünde bulundurabilirsiniz.