Как понять поведение пользователей с помощью Google Analytics

Что такое Google Analytics?

Google Analytics предоставляет маркетологам расширенные инструменты для понимания поведения пользователей, улучшения работы веб-сайта и достижения бизнес-целей.

Благодаря ключевой информации вы можете узнать, откуда приходят пользователи, где они проводят свое время и что побуждает их совершать действия. Понимание аналитики поведения пользователей поможет вашему бизнесу создавать ценный контент для роста в правильном направлении и распознавать закономерности в пути клиента.

Как это работает

Владельцы веб-сайтов, которые хотят использовать Google Analytics, должны подать заявку на создание учетной записи в Google, а затем внедрить код отслеживания на своем веб-сайте. Проблема в том, что многие люди не понимают, как работает Google Analytics или что он делает.

Google Analytics — это мощный инструмент, который предоставляет ценную информацию об интересах ваших пользователей, их пути на вашем веб-сайте и о том, как можно достичь бизнес-целей, направляя маркетинговые усилия в правильном направлении. Недавнее исследование показало, что только около 40% маркетологов указывают свои цели в Google Analytics. Вы должны знать, что аналитика поведения пользователей поможет вам проанализировать посещаемость сайта, чтобы увеличить конверсию и рентабельность инвестиций. Это онлайн-сервис, который позволяет владельцам веб-сайтов отслеживать посетителей и просмотры страниц. Он также предоставляет другие данные, в том числе демографические данные посетителей, то, как они нашли сайт, какие ключевые слова они использовали для поиска сайта и какие страницы были просмотрены.

Чтобы понять поведение пользователей с помощью Google Analytics, вам сначала нужно понять некоторые ключевые компоненты системы. Эти компоненты варьируются от сбора данных, их настройки, обработки и, наконец, подготовки отчета. Для этого система Google Analytics использует код JavaScript для сбора информации. Этот код начинает работать, как только пользователь заходит на ваш сайт. JavaScript собирает информацию, связанную с источником, который привел пользователя на веб-сайт, информацию об их браузере, сведения об операционной системе и многое другое.

Важность понимания поведения пользователя

Действия, предпринимаемые пользователем на веб-сайте, определяют его поведение. Шаблоны кликов, шаблоны прокрутки, конкретные страницы, которые они просматривают, и то, где они покидают или покидают веб-сайт, являются важными элементами аналитики поведения пользователей. Отслеживание поведения пользователей на сайте жизненно важно, если вы хотите следить за их взаимодействием с вашим сайтом.

Первым шагом к анализу поведения пользователей с помощью Google Analytics является определение того, что направляет пользователей на ваш сайт, а затем устранение препятствий на их пути. Чтобы лучше понять поведение пользователей, вы можете использовать опросы на месте и даже настроить тепловые карты, чтобы увидеть аналитику поведения пользователей. через некоторое время.

Успех в пространстве цифрового маркетинга зависит от знания ключевых факторов, которые мотивируют конечного пользователя на конкретные действия. Вот почему крайне важно внедрить надлежащие инструменты отслеживания поведения пользователей, чтобы получить максимальную выгоду от пути каждого пользователя, а затем использовать их для расширения своего бизнеса.

Изучение поведения пользователей с помощью аналитики поведения пользователей (UBA) дает вам представление о пользовательском опыте, о котором вы иначе не узнали бы. Исследования показали, что почти 55% клиентов готовы платить больше в обмен на лучший пользовательский опыт. Другими словами, сбор, консолидация и анализ пользовательских данных, а также понимание их взаимодействия с веб-сайтом являются частью поведения пользователя в Google Analytics.

Вы можете использовать эти данные для разработки новой стратегии и улучшения существующего пользовательского опыта. Эта аналитика поведения пользователей отвечает на фундаментальные вопросы о том, почему пользователи посещают ваш сайт и почему они не задерживаются на нем надолго.

Говорят, что если вы хотите ясности, вы должны начать с того, что сосредоточитесь на основах. Основы бизнеса в конечном счете исходят из того, чего хочет ваш клиент. Таким образом, использование аналитики поведения пользователей — это способ получить представление о том, что приводит пользователей на ваш сайт. Знание их интересов и факторов, которые их смущают, может помочь определить, что заставляет их уйти. Только получив эту ценную информацию, вы сможете улучшить существующие процедуры и разработать новые стратегии для своего бизнеса.

Возможности Google Аналитики

Предоставление автоматически сгенерированных отчетов для всех ваших маркетинговых кампаний — одна из ключевых функций Google Analytics. Эта функция отчетности предоставляет различные типы отчетов, включая:

• Рекламные отчеты. В этом отчете показано, насколько эффективно ваши объявления привлекали пользователей, а также модели их конверсии после нажатия на объявление.
• Отчеты об аудитории. В этом отчете представлена ​​аналитика поведения пользователей на основе различных показателей и моделей взаимодействия пользователей с маркетинговыми кампаниями.
• Отчеты о поведении. С помощью этого отчета вы можете узнать о конкретном пути, который прошли ваши пользователи в рамках своего путешествия, контенте, который поддерживает интерес пользователей, их взаимодействии с вашим веб-сайтом и любых улучшениях, которые вы должны сделать, чтобы конвертировать посетителей.
• Отчеты в режиме реального времени. Если вы хотите следить за действиями вашего веб-сайта или приложениями в режиме реального времени, этот отчет поможет.
• Отчеты о конверсиях — это аналитика поведения пользователей. отчет — отличный способ узнать о коэффициентах конверсии и проанализировать, достигли ли ваши рефералы, объявления и другие источники трафика какой-либо прогресс.

Изменения данных за период отражаются в диаграммах, диаграммах, оценочных листах и ​​информационных панелях. С помощью аналитических инструментов вы можете понять скрытые аспекты этой статистики. Визуальные модели данных всегда лучше из-за их удобства и простоты чтения. Изучение фактов и цифр иногда может быть довольно скучным. С другой стороны, изучение диаграмм происходит быстрее и закладывает основу для объединения и сопоставления различных метрик на одной панели.

Поведение Google Аналитики отслеживание предлагает различные мощные интеграции. Вы можете использовать Google AdSense, Google Ads, Google Search Console, Data Studio, Survey 360 и Salesforce Marketing Cloud, чтобы оптимизировать общую производительность. Хотя функции Google Analytics обширны, другими часто используемыми функциями являются API, фильтрация данных через различные воронки, прогнозный анализ и конверсии.

Панель инструментов Google Аналитики

Действия пользователей с течением времени в Google Analytics варьируется, и именно поэтому вам нужны отчеты, чтобы понять анализ. Несколько аналитики поведения пользователей отчеты могут помочь вам понять модели навигации пользователей (на вашем веб-сайте), интересующий их контент и страницы, с которых они ушли.

Источник: Октоборд

Вот несколько вещей, которые вы найдете на панели инструментов Google Analytics:

Поток поведения – Поток поведения показывает совокупный путь пользователя. Как только вы поймете поток, вы можете выбрать правильные области для размещения своих CTA (призыв к действию) и указать путь, по которому впоследствии должны следовать ваши пользователи. Изучив несколько настроек, вы сможете увидеть источники трафика и поток целевых страниц.

Аналитика поведения пользователей Отчет может иметь важное значение для интерпретации различных влияний на поведение пользователя. Такое поведение может быть вызвано использованием разных операционных систем или нескольких платформ, таких как Facebook, LinkedIn, Twitter, или воздействием определенной маркетинговой кампании.

Путь: Поведение > Схема поведения

Исследователь пользователей – Это показывает путь каждого пользователя. Каждый пользователь ссылается на шаблоны навигации каждого посетителя на вашем сайте. Уникальный идентификатор клиента используется для идентификации каждого пользователя. Хотя этот отчет может оказаться полезным, он может содержать много информации, с которой невозможно справиться. Поэтому конкретизация деталей поможет.

Путь: Аудитория > Исследователь пользователей

Аудитории – Эта функция помогает понять природу определенного типа аудитории. Вы можете понять их демографию, источники трафика, используемые устройства, возраст и пол. Зная свою аудиторию, вы можете ориентироваться на определенную нишу в соответствии с вашими требованиями.

Путь: создайте аудиторию в разделе «Администратор» > «Определения аудитории», затем перейдите к «Аудитория» > «Аудитории».

Поиск по сайту – После включения отслеживания поиска по сайту вы сможете видеть, что люди ищут на вашем сайте. Для повышения коэффициента конверсии проведите хороший анализ поиска по сайту и выработайте соответствующую стратегию.

Путь: Поведение > Поиск по сайту

Источники трафика – Это одна из самых популярных аналитики поведения пользователей. отчеты. Он показывает источники, из которых пришли ваши пользователи, будь то органический трафик, рефералы или трафик из социальных сетей.

Путь: Приобретение > Весь трафик > Каналы

Показатель отказов, страницы/сеансы, средняя продолжительность сеанса – Показатель отказов — это сессия, в которой происходит только одно обращение, исследования показали, что средний показатель отказов составляет около 55%. Количество страниц, посещенных пользователем за один сеанс, называется просмотрами страниц. Период, в течение которого длится средняя сессия, называется средней продолжительностью сессии.

Целевые страницы и страницы выхода – Проще говоря, целевые страницы — это то место, куда пользователи попадают до того, как они перейдут на основной веб-сайт, а страницы выхода — это то место, где они покинули или покинули ваш сайт.

Путь: Поведение > Контент сайта > Целевые страницы/страницы выхода

Важные показатели

Помимо изучения функций, упомянутых выше, некоторые важные показатели, которые могут отслеживать аналитику поведения пользователей. являются:

• Пользователи: показывает количество новых пользователей и общее количество пользователей за определенный период.
• Продолжительность сеанса: это относится к средней продолжительности сеанса для пользователей.
• Показатель отказов: показатель, с которым люди «уходят» с вашего веб-сайта, называется показателем отказов. Другими словами, количество людей, которые открыли веб-сайт, но сразу же закрыли его, не просматривая дальше, составляет показатель отказов.
• Просмотры страниц: просмотры страниц — это количество раз, когда пользователь просматривал одну страницу в течение сеанса.
• Скорость выхода: общее количество выходов представляет собой скорость выхода для веб-сайта или приложения.

Сравните показатели и параметры

После получения аналитики поведения пользователей отчет, необходима правильная интерпретация. Эти отчеты содержат различные показатели и параметры. Метрики — это количественные атрибуты, используемые для измерений. Например, просмотры страниц и средняя продолжительность сеанса. С другой стороны, измерения — это качественные атрибуты, используемые для описания данных. Например, тип браузера, страна, язык и среда.

Вот некоторые из наиболее распространенных показателей, используемых в Google Analytics:

• Метрики приобретения — эта метрика дает представление о том, где находятся пользователи и какие источники привели их на веб-сайт.
• Показатели поведения — показывают поведение людей после того, как они начинают взаимодействовать с веб-сайтом.
• Показатели конверсии. Эта функция аналитики поведения пользователей показывает пользователей, которые в конечном итоге совершили конверсию, и какой доход они получили благодаря своей конверсии.

Преимущества и ограничения Google Analytics

Изучение поведения людей на вашем веб-сайте поможет вам повысить коэффициент конверсии. Они также помогут вам получить максимальную рентабельность инвестиций, поскольку вы сможете лучше структурировать свои маркетинговые кампании в будущем. Помимо измерения веб-трафика, Google Analytics является инструментом для роста бизнеса и исследования рынка. В целом, это помогает повысить эффективность сайта и увеличить конверсию.

Хотя преимущества использования Google Analytics многообразны, всегда могут быть ограничения. Например, высокий показатель отказов может считаться плохим, в то время как он не может быть отрицательным показателем каждый раз. Если кто-то открыл ваш веб-сайт только для того, чтобы найти ваши контактные данные и связаться с вами по делу, это неплохой показатель. Вместо этого он показывает, что подобная аналитика иногда может вводить в заблуждение, если ее не изучить подробно.

Вывод

Глядя в будущее аналитики поведения пользователей, Google Analytics 4 — это шаг вперед. Запущенный в октябре 2020 года, он стал Google Analytics следующего поколения. Его можно использовать как для веб-сайта, так и для приложения и даже для того и другого вместе. Эта версия аналитики более интеллектуальна из-за этой возможности отслеживания Web + App. Помимо предоставления различных отчетов, он может дать полное представление о путешествии пользователя по другим платформам и устройствам, поскольку он вращается вокруг концепции машинного обучения. В общем, он может автоматически выдавать оповещения, относящиеся к тенденциям ваших дат, что в конечном итоге поможет вам повысить рентабельность инвестиций.

Новые возможности интеграции с маркетинговыми продуктами Google упрощают обучение и повышают рентабельность ваших маркетинговых усилий. Если вы посмотрите на интеграцию аналитики поведения пользователей с Google Ads, она может вместе измерять взаимодействие с веб-сайтом и приложением, тем самым предоставляя лучшее руководство для понимания того, какое влияние оказывают ваши маркетинговые усилия, и если вам нужно разработать новый план с конкретными объявлениями или призывами к действию.

Вы также можете получить полное представление о путешествиях ваших пользователей. Будь то их приобретение, преобразование или удержание, этот новый инструмент был реорганизован и упрощен. Теперь вы можете получить доступ к отчетам, основанным на определенной части пути пользователя. Вы также можете учитывать ожидания пользователей, технологические изменения и другие разработки, чтобы формировать свои маркетинговые стратегии, заботясь о потребностях клиентов на ходу.