Jak przeprowadzić analizę nastrojów, aby poprawić jakość obsługi klienta?
Opublikowany: 2021-02-11Czy wiesz, że organizacje skoncentrowane na rozwoju zbierają więcej danych dotyczących doświadczeń klientów niż firmy, które nie rozwijają się? Tak, dobrze słyszałeś! Firmy te opierają się na spostrzeżeniach dotyczących doświadczeń klientów, aby podejmować świadome decyzje, które mogą przenieść ich działalność na wyższy poziom. Podczas gdy ankiety zawsze były ulubionym narzędziem firm do gromadzenia cennych danych wejściowych, analiza sentymentu jest znacznie lepszym i mądrzejszym podejściem do zagłębiania się w umysły klientów.
Jest to technika wykorzystująca sztuczną inteligencję do wykrywania nastrojów klientów i ich dekodowania, umożliwiając tworzenie zachwycających doświadczeń klientów. Ten blog zawiera wszystko, co musisz wiedzieć o analizie nastrojów .
Co to jest analiza nastrojów i jakie są jej zalety?
Mówiąc prościej, analiza sentymentu wykorzystuje technikę przetwarzania języka naturalnego w celu określenia, czy otrzymane dane wyrażają pozytywny, negatywny lub neutralny ton. Nazywa się to również eksploracją opinii lub emocjonalną sztuczną inteligencją .
Ponieważ dane klientów są bardzo zaszumione, nieustrukturyzowane i napływają z wielu kanałów, niemożliwe jest ręczne skanowanie i przetwarzanie każdej wiadomości oraz analizowanie jej w celu zapewnienia lepszych usług. W tym momencie w grę wchodzi analiza sentymentu.
Analiza nastrojów przetwarza wszystkie rodzaje komunikacji z klientami – bezpośrednie informacje zwrotne, odpowiedzi na e-maile, komentarze, recenzje, posty itp. i destyluje dane do wyniku matematycznego, który wskazuje na subiektywność i ton .
Ta technika oparta na sztucznej inteligencji jest głębsza niż konwencjonalne metryki NPS i CSAT. Odwołuje się do emocji klientów , zapewniając bardziej szczegółowe i jakościowe informacje.
Analiza nastrojów pomaga zrozumieć dwie najważniejsze rzeczy :
- Co Twoi klienci ogólnie myślą o Twojej marce i ofercie marki?
- Jak Twoi klienci sądzą o doświadczeniach i podróżach, które oferujesz?
Dzięki tak potężnym, opartym na danych wglądowi w postawy klientów, możesz:
- Podejmuj decyzje CX zorientowane na klienta.
- Zidentyfikuj punkty bólu
Poniższe zrzuty ekranu z Customer Experience Tools and Trends Survey 2020 pokazują, jak ważna jest analiza sentymentu.
Ta ankieta przeprowadzona przez renomowaną firmę globalną pokazuje, jak ważna dla firmy jest analiza nastrojów klientów.
Oto niektóre z głównych zalet analizy nastrojów klientów.
Korzyści z analizy nastrojów
1. Możliwości sprzedaży dodatkowej
Analiza nastrojów pozwala posegregować całą bazę klientów na różne segmenty, takie jak klienci najszczęśliwsi, klienci o największym potencjale zakupowym, klienci sfrustrowani i klienci, którzy są gotowi opuścić Twoją markę.
Możesz tworzyć okazje do sprzedaży dodatkowej, wykorzystując swoich zadowolonych klientów.
2. Zapewnij wyjątkowe wsparcie
Możesz użyć analizy sentymentu, aby wyszkolić swoje chatboty w wykrywaniu odpowiedniego czasu na eskalację czatu do agenta lub skierowanie go do doświadczonych specjalistów. To świetny sposób na poprawę obsługi klienta i dostarczanie wspaniałych doświadczeń.
3. Zidentyfikuj wyzwalacze emocjonalne
Większość działań klientów wynika z ich emocji i doświadczeń, które otrzymują. Pozytywna obsługa klienta może budzić pozytywne emocje , prowadząc do pozytywnych działań. Wręcz przeciwnie, słaba obsługa może wywołać negatywne emocje i działania. Może mieć różne permutacje i kombinacje.
Dzięki analizie nastrojów możesz określić, jakie wiadomości i czaty działają jako wyzwalacze emocjonalne dla Twoich klientów.
Na przykład może się zdarzyć, że fraza „Wrócimy do Ciebie za jakiś czas” denerwuje klientów. Lub dodanie emotikonów do czatu, wiadomości lub e-maila wywołuje przyjazną reakcję klientów.
Analiza nastrojów dekoduje emocje i działania klientów . Korzystając z tej analizy, możesz podejmować świadome decyzje mające na celu poprawę jakości obsługi klienta.
4. Obsługuj wielu klientów jednocześnie
To normalne, że Twoi agenci obsługują jednocześnie wielu klientów. Nie jest jednak możliwe ręczne przetworzenie wszystkich pytań i udzielenie na nie odpowiedzi jednocześnie. Analiza nastrojów okazuje się niezwykle pomocna w identyfikacji, które rozmowy z klientami przebiegają sprawnie, a które wymagają szybkich działań .
5. Angażuj się pozytywnie z klientami
Analiza nastrojów dekoduje ton, nastawienie i nastrój klientów, dając Ci możliwość nawiązania kontaktu z właściwymi ludźmi we właściwym czasie . Będziesz wiedział, do kogo powinieneś się zwrócić, o czym powinieneś porozmawiać i jakiego kanału użyć w tym celu.
Kontaktowanie się z klientami i kontaktowanie się z nimi we właściwy sposób przynosi wiele korzyści, takich jak lepsza sprzedaż i zadowoleni klienci .
Niektóre inne korzyści płynące z analizy sentymentu to:
- Zajmij się rezygnacją klientów
- Monitoruj satysfakcję klientów
- Bezproblemowa eskalacja problemów klientów
- Strategie i kampanie marketingowe oparte na wglądach
- Lepsze doświadczenie klienta
Dowiedzmy się, jak przeprowadzić analizę sentymentu i różne techniki tego samego.
Jak przeprowadzić analizę nastrojów, aby poprawić jakość obsługi klienta?
Istnieje wiele sposobów na zbieranie opinii klientów i przetwarzanie ich w celach biznesowych. W tej sekcji omówiono niektóre z najlepszych technik analizy sentymentu online.
Analiza nastrojów na najwyższym poziomie dokumentów
Analiza sentymentu na najwyższym poziomie dokumentu określa ton dokumentu. Posiada procesy przetwarzania danych, które obejmują przechodzenie przez blok tekstu w celu oceny jego tonu – negatywnego, pozytywnego lub neutralnego. Niektóre narzędzia oferują również trzecie wyjście o nazwie NULL, co oznacza, że tekst nie jest ani negatywny, ani pozytywny.
Ta metoda analizy sentymentu działa najlepiej, gdy analizowany tekst jest długi.
Chociaż analiza sentymentu na najwyższym poziomie dokumentu może zapewnić ogólną percepcję marki wśród klastrów klientów, nie może zapewnić dalszych, głębszych i bardziej praktycznych informacji.
Na przykład spójrz na następujące recenzje. Oto godne pochwały przykłady analizy nastrojów:
Jack: Nienawidzę tej marki… najsłabsza obsługa klienta!
Brody: Nie lubię ich produktów.. taka słaba jakość!!
Chociaż analiza sentymentu na najwyższym poziomie dokumentu pokaże, że oba te stwierdzenia są negatywne, nie identyfikuje przyczyn tych negatywnych odpowiedzi.
Dlatego, jeśli chcesz ocenić ogólną percepcję marki , możesz zdecydować się na analizę na najwyższym poziomie dokumentu.
Analiza sentymentu na poziomie akapitu
Analiza sentymentu na poziomie akapitu jest bardziej dopracowana, ponieważ odbywa się na poziomie akapitu. Tak więc procesor przemierza różne akapity tekstu, aby sprawdzić, czy mają ton ujemny, czy dodatni, oba tony, czy żaden z nich.
Jest idealny do zagłębiania się w długie akapity i długie dokumenty tekstowe, które zawierają wiele sekcji. Blogi, recenzje krytyków i szczegółowe recenzje to doskonałe przykłady.
Zdolność do konsumpcji treści przez współczesnych klientów budzi podziw. Tak więc blogi nadal są wielkim hitem wśród mas. Wymaga to przetworzenia blogów lub innych tego typu tekstów, które mają długie akapity. Możesz przeanalizować ton akapitów i lepiej zrozumieć, czy treść będzie hitem, czy klapą wśród klientów.
Analiza nastrojów mądrych słów lub fraz
Jest to drobnoziarnisty proces analizy sentymentów, który działa na niezależnych jednostkach leksykalnych, takich jak słowa lub frazy. Załóżmy, że jesteś właścicielem sieci szpitali wielospecjalistycznych. Teraz chcesz wiedzieć, czy oddział wykonuje właściwą pracę, czy nie. Analiza sentymentu na poziomie słów lub fraz może doskonale wykonać zadanie.
Będzie wyszukiwać słowa takie jak „ rachunki ”, „ złamane kości ”, „ nieostrożny ”, „ personel medyczny ”, „ pielęgniarki ” i „ lekarze ” itp. Podczas gdy słowa takie jak „ personel medyczny ”, „ pielęgniarki ” i „ lekarze ” itp. są wykrywane jako byty pozytywne, słowa – „ rachunki ” i „ złamane kości ” są negatywne.
Procesor oferuje więc dogłębną ocenę powiązanych z nim bloków danych .
Podobnie załóżmy, że jesteś firmą programistyczną, która oferuje narzędzia księgowe. W takim przypadku istnieją różne wyrażenia, takie jak „ obsługa języków ”, „ łatwość użytkowania ” i „ najnowsze aktualizacje ” itp., których można użyć do oceny wydajności produktu.
Dlatego analiza sentymentu na poziomie słów oferuje wysoce dopracowany widok nieustrukturyzowanych bloków danych. Gdy już będziesz mieć tę pulę danych, wykorzystaj ją, aby ulepszyć swoją ofertę i wrażenia klientów .
Wykorzystanie uczenia maszynowego do analizy nastrojów
Podczas gdy tradycyjne oprogramowanie nie może powiązać poszczególnych słów i fraz z odpowiednim kontekstem, zaawansowane narzędzia do analizy nastrojów oparte na sztucznej inteligencji są wyposażone w inteligencję kontekstową. Analityka oparta na uczeniu maszynowym pozwala zrozumieć ludzkie emocje na bardziej konceptualnym i możliwym do odniesienia poziomie.
Okazuje się to bardzo korzystne w przetwarzaniu danych klientów zebranych z mediów społecznościowych, gdzie w każdej sekundzie napływają różne emocje.
Weźmy kilka przykładów analizy sentymentu.
Słowo „ krwawy ” ogólnie kojarzy się z negatywnym sentymentem.
A teraz ujmijmy to tak – “ cholernie niesamowite!! “; a cały sentyment przybiera 360-stopniowy obrót.
Analiza nastrojów oparta na ML oferuje dogłębny wgląd w dane , ponieważ umożliwia umieszczanie poszczególnych fraz i słów w różnych strefach bogatych w kontekst. Wskazuje nie tylko czerń i biel, ale także rozróżnia różne odcienie szarych danych klientów.
Użyj mediów społecznościowych do analizy nastrojów
Populacja mediów społecznościowych wynosi 4,14 mld. To sprawia, że jest to lukratywna platforma, na której możesz znaleźć swoich klientów, śledzić ich działania i kontaktować się z potencjalnymi klientami.
Media społecznościowe to ogromne repozytorium danych i jeden z głównych kanałów komunikacji, z których Twoi klienci korzystają, aby zadawać pytania, dzielić się doświadczeniami i opiniami oraz szukać wsparcia.
Inteligentne i intuicyjne narzędzie do monitorowania mediów społecznościowych, takie jak Mediatoolkit , pozwala wydobywać te dane biznesowe i wyodrębniać różne formy nastrojów klientów.
Możesz uzyskać praktyczny wgląd w ogólną percepcję marki i reakcje klientów na Twoje kampanie marketingowe. Możesz nawet zebrać kluczowe opinie klientów w formie bezpośrednich i pasywnych wzmianek w mediach społecznościowych.
Spójrz na różne korzyści płynące z monitorowania mediów społecznościowych na poniższym obrazku.
Co więcej, media społecznościowe to miejsce, w którym sytuacje i tagi mogą eskalować w mgnieniu oka. Dlatego ważne jest, aby szybko, osobiście i skutecznie reagować na obawy klientów w mediach społecznościowych . To trzyma brzydkie sytuacje na dystans, a nawet zmienia je w pozytywne doświadczenia.
Biorąc pod uwagę ogromną liczbę wzmianek w mediach społecznościowych i ich różnorodny charakter, najlepszym rozwiązaniem jest podejście oparte na sztucznej inteligencji, takie jak analiza sentymentu.
Analiza nastrojów klientów w czasie rzeczywistym pozwala wyprzedzić o krok potencjalny kryzys i podjąć działania, jeszcze zanim złe doświadczenia klientów staną się wirusowe.
Skorzystaj z oprogramowania do zbierania opinii od klientów
Oprogramowanie do zbierania opinii od klientów umożliwia zbieranie opinii klientów w celu analizy nastrojów. Ankiety NPS i ankiety CSAT to jedne z najpopularniejszych opcji zbierania danych wejściowych dla produktu lub usługi.
Przeprowadzając analizę nastrojów w ankietach NPS, możesz wyjść poza surowe liczby, wyniki i grupy i uzyskać więcej wyników opartych na wglądach . Wszystko, co musisz zrobić, to zintegrować te narzędzia z ekosystemem biznesowym i uzyskać przydatne informacje na podstawie danych klientów.
Oto niektóre z najlepszych narzędzi do zbierania opinii od klientów, które mogą Ci pomóc:
Qualaroo
Qualaroo to jedno z najlepszych narzędzi do analizy sentymentu dla firm wszystkich typów. Jest 10 razy silniejszy niż ankiety e-mailowe. Narzędzie umożliwia zadawanie właściwych pytań klientom we właściwym czasie. Na przykład, gdy Twoi klienci są na stronie z cenami lub gdy wykazują zamiar wyjścia.
Qualaroo dogłębnie rozumie opinie klientów, kategoryzuje wyniki i oferuje niezrównane spostrzeżenia.
Wykonuje całą ciężką pracę związaną z analizowaniem dużej ilości danych, więc wystarczy skupić się na reagowaniu na klientów w czasie rzeczywistym. Analiza jest również pomocna w identyfikacji klientów, którzy są zadowoleni z Twojej marki oraz tych, którzy nie są zadowoleni z Twoich usług.
Kreator ankiet ProProfs
ProProfs Survey Maker zawiera wiele zaawansowanych funkcji, takich jak ankiety NPS, ankiety, ankiety w aplikacji, raporty, logika pomijania i wiele innych. Pozwala tworzyć zachwycające ankiety w zaledwie kilka minut.

To oparte na chmurze narzędzie zawiera ponad 100 gotowych szablonów i dużą liczbę gotowych do użycia pytań, dzięki którym tworzenie ankiet jest dziecinnie proste.
Inne funkcje obejmują raporty gotowe do prezentacji, inteligentną analizę i opcje bezpieczeństwa danych.
Szybkie wyszukiwanie
Quick Search to narzędzie do analizy sentymentu, które jest częścią szerokiej platformy obsługi klienta – Talkwalker. Jest to idealne rozwiązanie dla kanałów mediów społecznościowych, ponieważ informuje dokładnie, jak ludzie myślą o kontach w mediach społecznościowych Twojej marki. Analizuje Twoje wzmianki, zaangażowanie, komentarze i inne dane, aby zaoferować obszerny podział aktywności w mediach społecznościowych Twoich klientów.
Dzięki temu możesz planować skuteczne i bardziej kompleksowe kampanie marketingowe i docierać do odbiorców w najlepszy możliwy sposób.
Odrzuć
Repustate oferuje zaawansowany interfejs API do analizy tekstu, który pozwala dokładnie oceniać nastroje klientów. Może również przetwarzać krótkie teksty i slang, takie jak „LOL”, „SMH” i „ROFL” itp. Kolejną potężną funkcją jest jego zdolność do przetwarzania emotikonów i informowania, czy są używane pozytywnie, czy negatywnie.
Możesz także dostosować reguły API, aby filtrować według języka specyficznego dla Twojej branży. Takie subtelności można zaprogramować w Repustate w celu holistycznej kontroli nad analizą sentymentu.
Lexalytics
Jak sugeruje nazwa, Lexalytics to narzędzie do analizy tekstu, które koncentruje się na wyjaśnianiu przyczyn określonego typu zachowań klientów. Wykorzystuje NLP do analizowania tekstu, a następnie analizę sentymentu w celu określenia intencji klienta.
Wszystkie informacje są następnie przedstawiane na czytelnym wyświetlaczu, który można udostępniać i który zapewnia bogaty wgląd w postawy klientów.
Brandwatch
Brandwatch jest wyposażony w unikalną funkcję – „statystyki obrazów”, które identyfikują obrazy związane z Twoją marką. Na przykład możesz przesłać obraz swojego logo, a oprogramowanie będzie surfować po Internecie w poszukiwaniu obrazów z tym logo. Wyniki są zestawiane w listę i masz bezpośredni dostęp do wszystkich miejsc, postów i kanałów, w których pojawia się logo Twojej marki.
Co więcej, oferuje imponujący wgląd w każdy obraz, taki jak wzmianka o ilości, ostatniej aktywności itp.
Wykorzystaj moc czatu na żywo
Analiza sentymentu na czacie na żywo ocenia każdą sesję czatu pod kątem negatywnych i pozytywnych wskaźników nastroju . Analiza ma wynik od 1 do 100. Ten system punktacji pozwala klientom ocenić Twoją usługę czatu na podstawie otrzymanego doświadczenia.
Analiza nastrojów na czacie na żywo oferuje wgląd w czasie rzeczywistym, w jaki sposób klienci postrzegają usługę pomocy . Po zakończeniu sesji czatu przeprowadzana jest dogłębna analiza w celu zrozumienia danych klientów i wygenerowania refleksyjnego i szczegółowego wyniku nastrojów.
Dzięki temu głębokiemu wglądowi w zachowanie klientów możesz poprawić obsługę czatu i skierować ogólne wrażenia klientów w bardziej pozytywnym kierunku. Analiza nastrojów na czacie na żywo automatycznie monitoruje słowa kluczowe, efekt syntaktyczny i ton w rozmowach na czacie .
Odbywa się to linijka po linijce dla każdej przychodzącej wiadomości od klienta. W związku z tym zapewnia, że żadne kluczowe wskaźniki nastroju nie zostaną pominięte podczas interakcji z klientami.
Monitoruj nastroje klientów za pomocą recenzji i ocen produktów
Fora publiczne, witryny z recenzjami i witryny z wiadomościami są również popularnymi miejscami rozmów online i dyskusji społecznościowych. Recenzje i oceny produktów pozostawione przez klientów na tych platformach oferują dużą pulę nieprzetworzonych danych .
Prawidłowo przeanalizowane dane mogą zapewnić bogaty wgląd w postrzeganie marki przez rynek.
Niedawna ankieta pokazuje, że przeciętny klient czyta co najmniej dziesięć recenzji przed dokonaniem ostatecznego zakupu . Przeprowadzanie analizy nastrojów opinii może pomóc w modyfikowaniu i ulepszaniu oferty biznesowej zgodnie z oczekiwaniami klientów.
Analiza oparta na aspektach, forma analizy sentymentu, daje szczegółowe informacje na temat różnych funkcji Twojego produktu. Oznacza to, że możesz bezpośrednio przeglądać funkcje lubiane przez Twoich klientów oraz funkcje produktów, których Twoi klienci nienawidzą lub nie lubią.
Połącz się z klientami za pośrednictwem połączenia telefonicznego, aby zrozumieć nastroje
Analiza nastrojów oparta na sztucznej inteligencji i NLP umożliwia identyfikację uczciwych sygnałów i prawdziwych uczuć klientów podczas rozmowy z nimi. Oznacza to, że nawet jeśli twoim agentom brakuje inteligencji emocjonalnej, aby uchwycić podstawowe tony w głosie i mowie klientów, analiza nastrojów zapewnia ich pokrycie.
To wyjątkowy sposób analizy sentymentu. Za pomocą potężnego narzędzia możesz zidentyfikować i rozróżnić 200 sygnałów głosowych, aby jednocześnie poznać nastrój klienta. Ponadto, gdy dane gromadzą się w czasie, można je przetwarzać w celu wykrycia ukrytych wzorców, problemów z obsługą telefoniczną i wzorców zachowań klientów.
Ten rodzaj analizy nastrojów klientów jest idealny dla centrów obsługi telefonicznej i konfiguracji biznesowych, w których większość obsługi klienta jest świadczona za pośrednictwem połączeń.
Podczas gdy Twój agent pomocy technicznej wchodzi w interakcję z klientem, może jednocześnie czerpać wskazówki z alertów generowanych przez narzędzie do analizy nastrojów, aby zaoferować najlepsze rozwiązanie. Takie podejście pomaga również agentom utrzymać komunikację w pozytywnym kierunku.
Przypadki użycia analizy sentymentalnej
Skoncentruj się na osobach, aby poprawić obsługę
Koncentrując się na klientach indywidualnych , liderzy CX mogą dotrzeć do korzeni problemów.
Załóżmy na przykład, że Jack zostawia negatywną ocenę w swoim uchwycie w mediach społecznościowych, na który reaguje 400 osób. Jeśli Twój personel CX potrafi od razu zająć się sytuacją i rozwiązać problem, nie tylko Jack poczuje się doceniony i zadowolony, ale 400 innych osób poczuje się poruszony. Tak działa nastroje społeczne .
Innym przykładem jest marka przypraw. Firma odkryła, że 60% jej klientów w mediach społecznościowych było związanych emocjonalnie.
Właśnie wtedy zaczęła koncentrować się na zwiększaniu zaangażowania w mediach społecznościowych, aby rozwijać aktywną społeczność internetową . Podjęła również kroki, aby zachęcić swoich klientów do odwiedzania kont marki w mediach społecznościowych w celu uzyskania informacji o przepisach i promocjach.
To przyspieszyło rozwój firmy w ciągu zaledwie kilku miesięcy.
Śledź nastroje w czasie
Jeśli ocena nastrojów dotyczących różnych aspektów biznesowych nie byłaby istotna, sam NPS mógł być źródłem wszystkich metod analizy nastrojów.
Rzeczywistość naziemna jest jednak inna. Śledzenie nastrojów klientów w czasie poprzez przywiązanie tego samego do różnych aspektów biznesowych ma kluczowe znaczenie dla pełnego zrozumienia klientów .
Załóżmy na przykład, że firma produkująca sprzęt sportowy otrzymała pięć recenzji związanych z obsługą klienta, z których dwie dotyczą dostaw produktów, jedna dotyczy zasad zwrotów, a dwie nowych projektów.
Dokładna analiza nastrojów przeprowadzona w czasie wskaże wszystkie te powody, pomagając w zapewnieniu lepszej obsługi klienta .
Identyfikacja krytyków i promotorów
Krytyk to niezadowolony klient, który prawdopodobnie zamieści negatywną opinię . Z drugiej strony promotorzy to klienci, którzy są zadowoleni z Twojej marki i chętnie dzielą się dobrymi doświadczeniami w swoim kręgu społecznościowym.
Korzystając z analizy nastrojów, możesz łatwo zidentyfikować swoich promotorów i krytyków oraz opracować strategie, które mogą zdziałać cuda dla obu typów klientów.
Zidentyfikuj klastry klientów z głębszym przywiązaniem emocjonalnym
Segmentacja klientów może ujawnić grupy klientów, którzy silniej odczuwają Twoją firmę i jej ofertę . Koncentrując się na nastrojach takich klientów, możesz zapewnić wysoce spersonalizowane doświadczenia i zdobyć lojalnych zwolenników marki.
Co więcej, dokonując dogłębnej oceny nastrojów klientów w słabych klastrach, możesz zrewidować portfele marek, aby wzbudzić zainteresowanie i zapoczątkować nowe trendy.
Śledź nastroje klientów po wprowadzeniu zmian
Bardzo znana i renomowana marka bez informacji o klientach obawia się aktualizacji i zmian.
Załóżmy, że masz piekarnię, która sprzedaje ciastka migdałowo-orzechowe. Teraz, pewnego dnia, myślisz o wprowadzeniu zmiany, dodając wiśnie do ciasta.
Przygotowujesz dużą partię takich ciast, ale ponad 50% z nich psuje się, ponieważ większość Twoich klientów nienawidzi wiśni. Oprócz osiągnięcia Twojej sprzedaży, zmniejsza również zaufanie klientów do Twojej marki.
Jeśli jednak przeprowadzisz analizę nastrojów, zbierając dane o preferencjach żywieniowych Twoich klientów, możesz być bardziej pewny każdej takiej zmiany .
Przyjrzyjmy się teraz różnym wyzwaniom analizy sentymentu.
Wyzwania związane z analizą nastrojów
Weźmy przykład analizy sentymentu:
Arabella : Po prostu uwielbiam ich obsługę klienta… To cholernie niesamowite, jak wydali natychmiastowe odszkodowanie za mój zrujnowany wyjazd na kemping.
Dean : Zestaw kempingowy był wielkim bałaganem, a moja wyprawa na kemping była krwawą porażką!!
Klienci często używają skrajnych słów, slangu i sarkazmu podczas zostawiania komentarzy na temat oferty Twojej marki. W podanym powyżej przykładzie pojedynczy przymiotnik „krwawy” został użyty do przekazania dwóch zupełnie różnych ludzkich emocji.
Jeśli jednak posiadane aplikacje do analizy nastrojów nie rozróżnią tych dwóch, nie będziesz w stanie znaleźć właściwych opinii klientów.
Oprócz omawianej tu niejednoznaczności wyzwania istnieje wiele innych pułapek, takich jak sarkazm, wielobiegunowość, typ negacji i ironia , które są trudne do rozszyfrowania. Dzieje się tak, ponieważ ludzka mowa i tekst to bardzo trudne i hałaśliwe dane wejściowe dla dowolnego narzędzia do analizy nastrojów.
Weźmy kilka przykładów analizy sentymentów, aby omówić wszystkie te wyzwania.
Sarkazm
„Ten telefon ma niesamowitą baterię podtrzymującą przez 20 godzin”. (Niesarkastyczny)
„Ten niesamowity telefon ma niesamowitą baterię podtrzymującą przez 3 godziny”. (Sarkastyczny)
Negacja
Negacja przybiera różne formy:
- Słowa z przedrostkami, takimi jak „dis-”, „nie-” i sufiksami, takimi jak „-mniej”.
- Jawna negacja, taka jak „to wcale nie jest dobre”.
- Ukryta negacja, np. „w przypadku tego produktu to ostatni gwóźdź do trumny dla tej marki”.
Stwierdzenia wielobiegunowe
„Podczas gdy bateria jest niesamowita, a jakość dźwięku dobra, wyświetlacz zabiera kilka ocen z końcowego wyniku”.
Takie stwierdzenia są bardzo mylące i wymagają głębokiej analizy tekstu i mowy itp.
Wreszcie ilość danych o klientach i komunikacji przychodzącej ze wszystkich kanałów jest ogromna. Wymaga wysoce wydajnych i zaawansowanych procesorów, na które stać tylko duże firmy.
Szablon analizy sentymentalnej
Zapoznaj się krok po kroku z procesem tworzenia szablonów analizy nastrojów.
- Przygotuj dane treningowe . Dane szkoleniowe odnoszą się do przykładowego tekstu używanego do trenowania modelu, takiego jak zestaw tweetów. Musisz wyeksportować ten zestaw tweetów do pliku Excel.
- Teraz musisz podzielić ten zestaw na mniejsze porcje danych lub „jednostki opinii”.
- Wybierz typ modelu , na przykład „Ekstraktor” lub „Klasyfikator”.
- Wybierz typ klasyfikatora , np. „Klasyfikacja tematów”, „Klasyfikacja intencji” i „Analiza nastrojów” itp.
- Prześlij swoje dane (plik Excela z wyodrębnionymi jednostkami opinii).
- Wytrenuj swój klasyfikator analizy nastrojów, ręcznie tagując każdą opinię . Model nauczy się na podstawie twoich danych wejściowych i technik NLP i odszyfruje wzorce w następnej partii.
- Przetestuj model . Wprowadź tekst do klasyfikatora i oceń wydajność. Jeśli wyniki nie są obiecujące, możesz wrócić i oznaczyć więcej przykładów, aby wyszkolić swojego klasyfikatora.
- Na koniec możesz ustawić model do pracy z własnymi zestawami danych i pozwolić mu działać samodzielnie.
Analiza nastrojów: oparty na danych proces dekodowania sukcesu klienta
Być może już wiesz, jak przeprowadzać analizę sentymentu.
Współczesny krajobraz biznesowy staje się coraz bardziej konkurencyjny z każdą mijającą godziną, a internetowe rynki stają się przepełnione markami, które chcą wyjść poza „nowe normy” obsługi klienta.
W takim scenariuszu nie można po prostu zgłębić znaczenia doświadczenia klienta !
Dostarczanie wysokiej jakości produktów i usług już nie wystarcza. Teraz kluczowe znaczenie ma zrozumienie preferencji, emocji, opinii i nastrojów klientów w celu kompleksowej kontroli tętna.
Wśród mnóstwa narzędzi i technik dostępnych do wglądu w klienta i analizy biznesowej, analiza sentymentu to solidna moneta, na którą można postawić ! Jest to potężne narzędzie do odblokowania postaw klientów i odszyfrowania sukcesu klienta z pewnością!
Wybierz dowolną z tych technik analizy nastrojów i oceń je pod kątem potrzeb biznesowych. Uzyskaj odpowiednie narzędzie z odpowiednimi funkcjami analizy nastrojów i zapewnij swojej firmie dobry start.
