Comutați la meniu

Analiza datelor: trecutul și limitările stack-ului dvs

Publicat: 2022-10-03

La recenta noastră sesiune MarTech Conference, „Este nevoie de doi pentru a tango: Cum pot excela împreună cu agenții de marketing și analiștii de date”, Arti Munshi și cu mine am vorbit despre câteva concepte de nivel înalt pe care marketerii le pot înțelege pentru a-i ajuta să lucreze eficient cu analiștii de date. O parte cheie a acestui lucru este înțelegerea limitărilor datelor. Una dintre aceste limitări este evoluția unui stack martech.

Diferite tipuri de evoluție pot împiedica ceea ce poate face un analist de date cu datele colectate de-a lungul timpului. Iată câteva exemple.

Platforme de analiză

Nu este nemaivăzut ca o companie să schimbe platformele de analiză din stack-ul său. Există numeroase opțiuni pentru fiecare tip de componentă și o mulțime de motive pentru care o companie poate schimba componentele pe care le utilizează.

Un exemplu comun este o platformă de analiză web. Doi jucători majori în acest spațiu sunt Adobe Analytics și Google Analytics. Dacă compania dvs. a schimbat unul cu celălalt, acest lucru ar putea limita datele web istorice ale companiei dvs. Desigur, este posibil ca compania dvs. să fi stocat date de la ambele sisteme într-un lac de date, dar asta nu înseamnă că platformele au adunat și organizat datele în mod similar. Acest lucru face lucrurile dificil de explicat pentru un analist. Dacă un marketer poate înțelege această istorie, poate încorpora această evoluție în cererile și așteptările sale.

Nu uitați că și alte componente ale stivei pot afecta colectarea și procesarea datelor. Schimbarea celor din jur va prezenta probleme similare.

Organizația mai largă

Departamentele de marketing nu stau singure. Ele există pentru a promova o organizație mai largă. Organizația mai largă poate prezenta și probleme care afectează colectarea datelor.

De exemplu, o companie poate să nu aibă un lac de date în care sunt stocate datele din sistemele din întreaga organizație. Având toate datele într-un singur loc, poate fi mai ușoară introducerea altor date pentru o perspectivă mai largă. De exemplu, clienții potențiali, conversiile și oportunitățile nu sunt singurele piese ale puzzle-ului. Fericirea clienților, punctele de contact cu reprezentanții serviciului pentru clienți și așa mai departe fac parte din imaginea de ansamblu.

Sunt posibile constatări mai solide și mai complete dacă analiștii pot privi dincolo de interacțiunea clientului cu campaniile de marketing. Totuși, asta depinde de cât de ușor este să strângi toate acele date împreună, în primul rând.

Sapă mai profund: care este diferența dintre un depozit de date și un lac de date?


Obțineți MarTech! Zilnic. Gratuit. În căsuța dvs. de e-mail.

Se procesează... Vă rugăm să așteptați.

Vezi termenii.


Reguli

Nu este un secret pentru nimeni că reglementările privind confidențialitatea au evoluat. În trecut, aici, în Statele Unite, era permis ca browserele web să colecteze o mulțime de informații despre vizitatorii site-ului web. A existat mult mai mult permisiunea de a partaja sau de a vinde acele informații altor părți – în special cu datele terților. Din acest motiv, analiștii ar putea oferi informații mai bogate și mai solide. Reglementările federale și de stat au restrâns colectarea acestor date, așa că nu mai este cazul.

În plus, reglementările privind confidențialitatea variază și în întreaga lume. Uniunea Europeană este binecunoscută pentru protejarea vieții private a cetățenilor săi – mult mai mult decât alte entități guvernamentale. Acest lucru nu ar trebui să surprindă niciun agent de marketing, dar analiștii sunt mai constrânși cu datele UE în comparație cu SUA.

Sapă mai profund: cu protecțiile Apple pentru confidențialitate care afectează veniturile, unele companii găsesc modalități de a o evita

Influența producătorului dispozitivului

Firmele de tehnologie trebuie cu siguranță să respecte reglementările. Cu toate acestea, uneori ei aderă la standarde mai stricte decât ceea ce sunt guvernați. De exemplu, Apple a restricționat datele pe care companiile le pot colecta despre utilizatorii dispozitivelor sale. A transformat acea concentrare asupra confidențialității într-o campanie de marketing extinsă. Indiferent de cât de mult se potrivește percepția cu realitatea, marketerii trebuie să rețină că este posibil ca analiștii să nu aibă aceleași date pentru utilizatorii Apple și Android.

Autoidentificarea clientului

Rămânând cu dispozitivele, acest punct este o limitare binecunoscută. Majoritatea oamenilor folosesc mai multe dispozitive, de la laptopuri, telefoane și console. Nu este neobișnuit ca cineva să aibă mai mulți dintre fiecare. De exemplu, fac câteva lucruri personale benigne (cum ar fi să verifice știrile) pe laptopul lor de serviciu și fac asta din nou mai târziu pe un laptop și un telefon personal. În mod ideal, ar fi frumos să-l îmbinați pe acel individ pe dispozitivele lor, astfel încât datele să-l reprezinte ca o singură persoană, în loc de mai multe persoane care folosesc dispozitive diferite.

O modalitate de a face acest lucru este să colectați date primare și să căutați persoane care folosesc mai multe dispozitive. Poate că au un cont și se conectează la sistemele dvs. de pe mai multe dispozitive. Aceasta este cu siguranță o modalitate de a realiza o astfel de cusătură. Cu toate acestea, este posibil ca o organizație să nu aibă întotdeauna conturi la care oamenii să se conecteze. În unele cazuri, acest lucru poate să nu aibă sens ca cineva să deschidă un cont cu sistemele unei organizații.

Dacă organizația dvs. a reușit să introducă conturi pe care oamenii să le creeze și să le utilizeze, vă rugăm să rețineți că privirea înapoi la vremuri când acestea nu erau disponibile sau utilizate pe scară largă va împiedica abilitatea analiștilor de a urmări oamenii de pe dispozitive în timp.

Limitări, nu imposibilități

În calitate de agenți de marketing, este esențial să înțelegem astfel de limitări ale datelor. Înțelegerea acestora va ajuta la facilitarea lucrului cu analiștii de date. Acestea fiind spuse toate acestea, acestea sunt limitări – nu imposibilități. Acesta este momentul în care analiștii de date pot străluci. Sunt bine conștienți de limitări, dar, în calitate de specialiști în date, probabil că au mult mai multe trucuri în mânecă decât este conștient de un marketer. Sperăm că venirea la masă cu o înțelegere ridicată a terenului va facilita o colaborare creativă.


Opiniile exprimate în acest articol sunt cele ale autorului invitat și nu neapărat MarTech. Autorii personalului sunt enumerați aici.


Povești înrudite

    Analiza datelor: trecutul și limitările stack-ului dvs
    De ce marketerilor ar trebui să le pese de confidențialitatea consumatorilor
    Webinar: Cum să evitați poluarea digitală și să vă concentrați asupra publicului dvs
    Webinar: Tendințele de fidelizare a consumatorilor de urmărit
    19 cazuri de utilizare CDP care vă pot enerva sau implica clienții

Nou pe MarTech

    Agenții de marketing care folosesc mai puțin capacitățile de expansiune ale martech
    Informații personalizate: Noțiuni introductive cu Google Analytics 4
    Analiza datelor: trecutul și limitările stack-ului dvs
    12 moduri de a crește vânzările pe canale în Q4
    Cum orchestrarea călătoriei clienților afectează procesul: Noțiuni introductive despre CJO