數據分析：你的堆棧的過去和局限性

在我們最近的 MarTech 會議會議上，“探戈需要兩個人：營銷人員和數據分析師如何共同出類拔萃”，Arti Munshi 和我談到了營銷人員可以理解的一些高級概念，以幫助他們與數據分析師有效合作。 其中一個關鍵部分是了解數據的局限性。 其中一個限制是martech堆棧的演變。

不同類型的演變可能會阻礙數據分析師對隨時間收集的數據的處理。 這裡有一些例子。

分析平台

公司在其堆棧中更改分析平台並非聞所未聞。 每種類型的組件都有許多選項，並且公司可能會更改他們使用的組件的原因有很多。

一個常見的例子是網絡分析平台。 該領域的兩個主要參與者是 Adob​​e Analytics 和 Google Analytics。 如果您的公司將其中一個換成另一個，這可能會限制您公司的歷史網絡數據。 當然，您的公司可能已將來自兩個系統的數據存儲在數據湖中，但這並不意味著平台以類似方式收集和組織數據。 這使得分析師難以解釋。 如果營銷人員能夠理解這段歷史，他們就可以將這種演變融入他們的要求和期望中。

不要忘記其他堆棧組件也會影響數據收集和處理。 切換這些會出現類似的問題。

更廣泛的組織

營銷部門並不孤單。 它們的存在是為了促進更廣泛的組織。 更廣泛的組織也可以提出影響數據收集的問題。

例如，一家公司可能沒有一個數據湖來存儲來自整個組織的系統的數據。 將數據全部集中在一個地方可以更容易地將其他數據引入更廣闊的視野。 例如，潛在客戶、轉化和機會並不是難題的唯一部分。 客戶滿意度、與客戶服務代表的接觸點等等都是大局的一部分。

如果分析師可以超越客戶與營銷活動的互動，則可能會獲得更可靠和更完整的發現。 但是，這取決於首先將所有數據集中在一起的難易程度。

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法規

隱私法規已經發展已經不是什麼秘密了。 過去，在美國這裡允許網絡瀏覽器收集有關網站訪問者的大量信息。 與其他方共享或出售這些信息有更多的餘地——尤其是第三方數據。 因此，分析師可以提供更豐富、更可靠的信息。 聯邦和州法規已經限制收集這些數據，因此不再是這種情況。

此外，世界各地的隱私法規也各不相同。 歐盟以保護其公民的隱私而聞名——遠遠超過其他政府實體。 這不應該讓任何營銷人員感到驚訝，但與美國相比，分析師更受歐盟數據的限制

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設備製造商影響

科技公司當然必須遵守法規。 然而，有時他們遵守比他們所管理的更嚴格的標準。 例如，Apple 限制了公司可以收集的有關其設備用戶的數據。 它將對隱私的關注轉變為廣泛的營銷活動。 無論這種看法與現實有多少相符，營銷人員都需要注意，分析師可能不會獲得蘋果和安卓用戶的相同數據。

客戶自我識別

堅持使用設備，這一點是眾所周知的限制。 大多數人使用多種設備，包括筆記本電腦、手機和遊戲機。 一個人擁有多個的情況並不少見。 例如，他們在工作筆記本電腦上做一些良性的個人事情（比如查看新聞），然後在個人筆記本電腦和手機上再次這樣做。 理想情況下，最好將那個人縫合到他們的設備上，這樣數據就會將他們表示為一個人，而不是使用不同設備的多人。

一種方法是收集第一方數據並尋找使用多種設備的個人。 也許他們有一個帳戶並從多個設備登錄到您的系統。 這當然是完成這種縫合的一種方法。 但是，組織可能並不總是有可供人們登錄的帳戶。 在某些情況下，這可能對某人在組織的系統中開戶沒有意義。

如果您的組織能夠引入供人們創建和使用的帳戶，請記住，回顧不可用或廣泛使用的時間將阻礙分析師隨著時間的推移跨設備跟踪人員的能力。

限制，而不是不可能

作為營銷人員，了解此類數據限制至關重要。 了解它們將有助於促進與數據分析師的合作。 說了這麼多，這些都是限制——不是不可能的。 這是數據分析師可以大放異彩的時候。 他們很清楚這些限制，但作為數據專家，他們可能比營銷人員意識到的要多得多。 希望對地形有高度了解的人來到談判桌前會促進一些創造性的合作。

本文中表達的觀點是客座作者的觀點，不一定是 MarTech。 工作人員作者在這裡列出。