การวิเคราะห์ข้อมูล: อดีตและข้อจำกัดของสแต็กของคุณ

ในการประชุม MarTech Conference ล่าสุดของเรา "ต้องใช้เวลาสองถึงสองจังหวะ: นักการตลาดและนักวิเคราะห์ข้อมูลสามารถทำงานร่วมกันได้อย่างไร" Arti Munshi และฉันพูดคุยเกี่ยวกับแนวคิดระดับสูงที่นักการตลาดสามารถเข้าใจเพื่อช่วยให้พวกเขาทำงานร่วมกับนักวิเคราะห์ข้อมูลได้อย่างมีประสิทธิภาพ ส่วนสำคัญของสิ่งนี้คือการทำความเข้าใจข้อจำกัดของข้อมูล หนึ่งในข้อจำกัดเหล่านั้นคือวิวัฒนาการของกองมาร์เทค

วิวัฒนาการประเภทต่างๆ สามารถขัดขวางสิ่งที่นักวิเคราะห์ข้อมูลสามารถทำได้กับข้อมูลที่เก็บรวบรวมเมื่อเวลาผ่านไป นี่คือตัวอย่างบางส่วน

แพลตฟอร์มการวิเคราะห์

ไม่ใช่เรื่องแปลกที่บริษัทจะเปลี่ยนแพลตฟอร์มการวิเคราะห์ภายในสแตก มีตัวเลือกมากมายสำหรับส่วนประกอบแต่ละประเภท และเหตุผลมากมายที่บริษัทอาจเปลี่ยนส่วนประกอบที่ใช้

ตัวอย่างทั่วไปคือแพลตฟอร์มการวิเคราะห์เว็บ ผู้เล่นหลักสองคนในพื้นที่นี้คือ Adobe Analytics และ Google Analytics หากบริษัทของคุณสลับระหว่างกัน การทำเช่นนี้อาจจำกัดข้อมูลเว็บในอดีตของบริษัทของคุณ จริงอยู่ที่ บริษัทของคุณอาจจัดเก็บข้อมูลจากทั้งสองระบบใน Data Lake แต่นั่นไม่ได้หมายความว่าแพลตฟอร์มรวบรวมและจัดระเบียบข้อมูลในลักษณะเดียวกัน สิ่งนี้ทำให้นักวิเคราะห์พิจารณาได้ยาก หากนักการตลาดสามารถเข้าใจประวัติศาสตร์นี้ พวกเขาก็สามารถรวมวิวัฒนาการนี้เข้ากับคำขอและความคาดหวังของพวกเขาได้

อย่าลืมว่าส่วนประกอบสแต็กอื่นๆ อาจส่งผลต่อการรวบรวมและประมวลผลข้อมูลได้เช่นกัน การเปลี่ยนสิ่งเหล่านั้นจะนำเสนอปัญหาที่คล้ายกัน

องค์กรที่กว้างขึ้น

ฝ่ายการตลาดไม่ได้ยืนอยู่คนเดียว พวกเขามีอยู่เพื่อส่งเสริมองค์กรที่กว้างขึ้น องค์กรในวงกว้างสามารถนำเสนอปัญหาที่ส่งผลต่อการเก็บรวบรวมข้อมูล

ตัวอย่างเช่น บริษัทอาจไม่มี Data Lake ที่เก็บข้อมูลจากระบบทั่วทั้งองค์กร การมีข้อมูลทั้งหมดในที่เดียวช่วยให้นำข้อมูลอื่นๆ มาใช้ในมุมมองที่กว้างขึ้นได้ง่ายขึ้น ตัวอย่างเช่น โอกาสในการขาย การแปลง และโอกาสไม่ใช่เพียงส่วนเดียวของปริศนา ความสุขของลูกค้า จุดสัมผัสกับตัวแทนฝ่ายบริการลูกค้า และอื่นๆ ล้วนเป็นส่วนหนึ่งของภาพรวม

การค้นพบที่สมบูรณ์และสมบูรณ์ยิ่งขึ้นเป็นไปได้หากนักวิเคราะห์สามารถมองข้ามปฏิสัมพันธ์ของลูกค้ากับแคมเปญการตลาดได้ อย่างไรก็ตาม ขึ้นอยู่กับความง่ายในการดึงข้อมูลทั้งหมดนั้นมารวมกันตั้งแต่แรก

เจาะลึก: คลังข้อมูลและ Data Lake ต่างกันอย่างไร

ข้อบังคับ

ไม่เป็นความลับที่กฎความเป็นส่วนตัวได้พัฒนาขึ้น ในอดีต สหรัฐอเมริกาอนุญาตให้เว็บเบราว์เซอร์รวบรวมข้อมูลจำนวนมากเกี่ยวกับผู้เยี่ยมชมเว็บไซต์ได้ มีค่าเผื่อเพิ่มเติมสำหรับการแบ่งปันหรือขายข้อมูลนั้นให้กับบุคคลอื่น — โดยเฉพาะอย่างยิ่งกับข้อมูลของบุคคลที่สาม ด้วยเหตุนี้ นักวิเคราะห์จึงสามารถให้ข้อมูลที่สมบูรณ์และแข็งแกร่งยิ่งขึ้น กฎระเบียบของรัฐบาลกลางและของรัฐได้จำกัดการรวบรวมข้อมูลดังกล่าว ดังนั้นจึงไม่เป็นเช่นนั้นอีกต่อไป

นอกจากนี้ กฎระเบียบความเป็นส่วนตัวยังแตกต่างกันไปทั่วโลก สหภาพยุโรปมีชื่อเสียงในด้านการปกป้องความเป็นส่วนตัวของพลเมือง มากกว่าหน่วยงานของรัฐอื่นๆ สิ่งนี้ไม่ควรทำให้นักการตลาดแปลกใจ แต่นักวิเคราะห์มีข้อ จำกัด มากกว่ากับข้อมูลของสหภาพยุโรปเมื่อเทียบกับUS

เจาะลึก: ด้วยการปกป้องความเป็นส่วนตัวของ Apple ที่ทำร้ายรายได้ บางบริษัทกำลังหาวิธีแก้ไข

อิทธิพลของผู้ผลิตอุปกรณ์

บริษัทเทคโนโลยีต้องปฏิบัติตามกฎระเบียบอย่างแน่นอน อย่างไรก็ตาม บางครั้งพวกเขาก็ปฏิบัติตามมาตรฐานที่เข้มงวดมากกว่าที่ควบคุม ตัวอย่างเช่น Apple ได้จำกัดข้อมูลที่บริษัทสามารถรวบรวมเกี่ยวกับผู้ใช้อุปกรณ์ของตนได้ เปลี่ยนการเน้นความเป็นส่วนตัวให้เป็นแคมเปญการตลาดที่กว้างขวาง ไม่ว่าการรับรู้จะตรงกับความเป็นจริงมากเพียงใด นักการตลาดจำเป็นต้องทราบว่าเป็นไปได้ที่นักวิเคราะห์จะไม่มีข้อมูลเดียวกันสำหรับผู้ใช้ Apple และ Android

การระบุตัวตนของลูกค้า

ประเด็นนี้เป็นข้อจำกัดที่รู้จักกันดี คนส่วนใหญ่ใช้อุปกรณ์หลายเครื่องตั้งแต่แล็ปท็อป โทรศัพท์ และคอนโซล ไม่ใช่เรื่องแปลกที่ใครบางคนจะมีหลาย ๆ คน ตัวอย่างเช่น พวกเขาทำเรื่องส่วนตัวที่ไม่สุภาพบางอย่าง (เช่น การดูข่าว) บนแล็ปท็อปที่ทำงาน และทำอีกครั้งในภายหลังบนแล็ปท็อปส่วนตัวและโทรศัพท์ จะเป็นการดีที่จะต่อเชื่อมบุคคลนั้นข้ามอุปกรณ์เพื่อให้ข้อมูลแสดงเป็นบุคคลเดียวแทนที่จะเป็นหลายคนที่ใช้อุปกรณ์ต่างกัน

วิธีหนึ่งในการทำเช่นนั้นคือการรวบรวมข้อมูลของบุคคลที่หนึ่งและค้นหาบุคคลที่ใช้อุปกรณ์หลายเครื่อง บางทีพวกเขาอาจมีบัญชีและเข้าสู่ระบบของคุณจากอุปกรณ์หลายเครื่อง นั่นเป็นวิธีหนึ่งในการเย็บสำเร็จอย่างแน่นอน อย่างไรก็ตาม องค์กรอาจไม่มีบัญชีสำหรับให้บุคคลเข้าสู่ระบบเสมอไป ในบางกรณี อาจไม่สมเหตุสมผลสำหรับบางคนที่จะเปิดบัญชีกับระบบขององค์กร

หากองค์กรของคุณสามารถแนะนำบัญชีสำหรับบุคคลเพื่อสร้างและใช้งานได้ โปรดทราบว่าการมองย้อนกลับไปในช่วงเวลาที่ไม่พร้อมใช้งานหรือใช้กันอย่างแพร่หลายจะขัดขวางความสามารถของนักวิเคราะห์ในการติดตามผู้คนในอุปกรณ์ต่างๆ เมื่อเวลาผ่านไป

ข้อจำกัด ไม่ใช่ความเป็นไปไม่ได้

ในฐานะนักการตลาด จำเป็นต้องเข้าใจข้อจำกัดของข้อมูลดังกล่าว การทำความเข้าใจสิ่งเหล่านี้จะช่วยอำนวยความสะดวกในการทำงานกับนักวิเคราะห์ข้อมูล ที่กล่าวมาทั้งหมดนี้เป็นข้อจำกัด ไม่ใช่ความเป็นไปไม่ได้ นี่คือช่วงเวลาที่นักวิเคราะห์ข้อมูลสามารถเปล่งประกายได้ พวกเขาทราบดีถึงข้อจำกัด แต่ในฐานะผู้เชี่ยวชาญด้านข้อมูล พวกเขาน่าจะมีกลอุบายมากกว่าที่นักการตลาดจะทราบ หวังว่าการมาที่โต๊ะด้วยความเข้าใจอย่างสูงเกี่ยวกับภูมิประเทศจะช่วยอำนวยความสะดวกในการทำงานร่วมกันอย่างสร้างสรรค์

ความคิดเห็นที่แสดงในบทความนี้เป็นความคิดเห็นของผู้เขียนรับเชิญและไม่จำเป็นต้องเป็น MarTech ผู้เขียนพนักงานอยู่ที่นี่