Информация о структурированных объектах в результатах поиска

На прошлой неделе мне довелось побывать в Милане, Италия, и поговорить о SEO на конференции SMXL в Милане. Моя презентация для конференции прилагается к этому сообщению, и в ней я рассказал о том, как я ввел сущности на сайт, над которым работал еще в 2005 году, и как Google работал над добавлением сущностей и информации о сущностях в результаты поиска с помощью такие места, как Сеть знаний Google. Моя презентация для SMXL в Милане:

Патент на информационные карты структурированных организаций

Google недавно получил новый патент, в котором описаны информационные карточки, отображаемые в результатах поиска, о различных типах сущностей. Патент сообщает нам, что цель таких карточек в результатах поиска заключалась в том, чтобы предоставить информацию о структурированных объектах, которые полезны и могут хорошо масштабироваться, не полагаясь только на ручное управление редакторами-людьми:

Чтобы лучше обслуживать пользователей, веб-страницы и другие источники визуально представленной информации стремятся предоставлять информацию в ясной, полезной и увлекательной форме. Один из способов сделать это - предоставить информацию в формате, в котором информация о предмете, представляющем интерес для пользователя, систематизирована и представлена ​​структурно. Обработка информации таким образом, чтобы представленная информация была наиболее важной и / или полезной, требует участия человека, но ручное редактирование, выполняемое людьми-редакторами, плохо масштабируется. С другой стороны, структурирование информации в соответствии с заранее определенной схемой хорошо масштабируется, но рискует обременять информационную страницу информацией, которую пользователи могут посчитать не важной и / или бесполезной.

Патент на структурированный объект:

Информационная страница структурированного объекта
Изобретатели: Анкита Гоэль, Джероми Уильям Генри, Эмили Моксли, Джереми Силбер и Кай Конраган.
Цессионарий: GOOGLE LLC
Патент США: 10,110,701.
Выдано: 23 октября 2018 г.
Подана: 16 ноября 2015 г.

Абстрактный

Способ, выполняемый в серверной системе, включает в себя: прием запроса от клиентского устройства на информационную страницу, связанную с сущностью класса сущностей; идентификацию исторической активности пользователя, зарегистрированной серверной системой, связанной с пользователями, в отношении одного или нескольких объектов и класса объектов; идентификационная информация и несколько типов информации, связанных с объектом; создание и форматирование страницы структурированной информации, структурированной в соответствии с идентифицированными типами информации, где идентифицированные типы информации включают в себя предопределенные типы информации и динамически выбранные типы информации, а динамически выбранные типы информации выбираются из набора типов информации-кандидатов в соответствии с относительной важностью о возможных типах информации, определенных серверной системой на основе истории активности пользователя; заполнение страницы структурированной информации идентифицированной информацией; и передают страницу структурированной информации на клиентское устройство для отображения.

Я писал о картах знаний еще в 2015 году в посте «Как карта знаний улучшает работу поисковой системы?». Изобретателем предварительного патента, о котором я писал в этом посте, был Джероми Уильям Генри, который также является одним из перечисленных соавторов этого патента. Этот патент гораздо более подробный, чем тот предварительный патент, о котором я писал в том посте.

Мне нравится, как в этом патенте говорится о процессе, который он описывает, о структурированных объектах:

Способы и системы, описанные в данном документе, раскрывают системы и методы для представления информации различных типов информации об объекте на странице структурированной информации, в которой некоторые из типов информации, включенных в страницу структурированной информации, динамически выбираются для включения в страницу структурированной информации, следующую за историческая активность пользователей. Такие методы и системы обеспечивают эффективный способ представления пользователям информации о сущностях, которая организована и включает информацию, которую пользователи с большей вероятностью сочтут важной.

Интересно, что они заявляют, что эти карточки обновляются на основе «исторической активности пользователей», так что они предоставляют информацию, которую поисковики сочтут важной.

Находясь в Италии, мне довелось побывать в некоторых исторических местах, таких как Миланский собор:

Карточка знаний для собора содержит обзоры и вопросы и ответы, а также информацию о других местах, которые люди также ищут. Он также содержит сведения об адресе, высоте и длине купола, архитектурных стилях, из которых он состоит, и архитекторах, которые планировали его строительство.

Структурированная информация о сущности

В этом патенте рассказывается о базе данных, лежащей в основе этих структурированных информационных карт, и о широком спектре типов сущностей, которые они включают, таких как «фильмы, телешоу, книги, музыкальный альбом, видеоигры, коммерческие предприятия (например, рестораны), и организации ».

Когда кто-то запрашивает поисковую систему., Запрос обрабатывается, чтобы определить, содержит ли он объект, и если да, информация об этом объекте извлекается из репозитория объектов в виде «страницы структурированной информации» или «карточки. ”

Информация, связанная с субъектом, может содержать достаточный объем информации о субъекте или связанной с ним. В патенте указывается, что в зависимости от типа объекта тип информации, сохраняемой для каждой, может существенно различаться, поэтому информация о фильмах и информация о телевизионных сериалах, даже если они во многом схожи, также различаются во многих отношениях:

В некоторых реализациях класс сущности связан с набором типов информации-кандидатов. Информация о сущности для любого экземпляра класса сущностей включает в себя информацию, соответствующую типам информации, взятым из набора типов информации кандидатов для класса сущностей. Таким образом, например, набор типов информации кандидата для фильмов отличается от набора типов информации кандидата для телешоу (например, эпизоды будут типом информации для телешоу, но не фильмы; информация кассовых сборов будет типом информации для фильмов, но не для телешоу). В некоторых реализациях заранее определен набор типов информации кандидатов для класса сущности. В некоторых реализациях типы информации могут быть добавлены или удалены из предопределенного набора типов информации кандидатов (например, редакторами или администраторами-людьми).

В дополнение к информации по умолчанию, основанной на типах сущностей, в патенте также рассматривается дополнительная информация, которая может быть основана на исторической активности пользователя. Это может включать такие вещи, как:

1. Запросы, которые люди также ищут при поиске показанных объектов.
2. Являются ли определенные аспекты объекта чем-то особенно интересным для поисковиков (например, песни, связанные с фильмом).

Поскольку эти карты знаний обновляются исторической поисковой информацией, которая ищет интересующие объекты, они обновляются с помощью такой информации. Мы также видим, как эта историческая поисковая информация может действовать, чтобы держать поисковиков в курсе, например, эта карта объекта для губернатора Калифорнии, которая показывает Гэвина Ньюсома как человека, которого люди также ищут:

Обновление информации об объекте в сети знаний Google

Я хотел бы включить этот патент в свою презентацию в Милане, но я включил патент, в котором говорится о том, как Google может использовать вопросы и ответы для обновления своего Graph знаний. Я написал об этом патенте в SEO by the Sea в статье: Как сеть знаний Google обновляется, отвечая на вопросы.

Пример из патента, о котором я писал в этом посте, связан с выяснением того, кем может быть последний губернатор Калифорнии после новых выборов (заполнение пробела в графе знаний).

Если вам интересно узнать больше о картах структурированной информации о сущностях, в патенте содержится гораздо больше деталей о типах сущностей и о том, как карты настраиваются для конкретных сущностей, таких как фильмы. Интересно наблюдать, как результаты поиска развиваются и меняются.