Informasi Entitas Terstruktur di Hasil Penelusuran

Saya berkesempatan mengunjungi Milan, Italia minggu lalu, dan berbicara tentang SEO di SMXL Milan Conference. Presentasi saya untuk Konferensi terlampir pada posting ini, dan di dalamnya, saya berbicara tentang bagaimana saya memperkenalkan entitas ke dalam situs yang saya kerjakan pada tahun 2005, dan bagaimana Google telah bekerja untuk menambahkan entitas dan informasi entitas ke hasil pencarian melalui tempat-tempat seperti Grafik Pengetahuan Google. Presentasi Saya untuk SMXL Milan:

Paten Kartu Informasi Entitas Terstruktur

Google baru-baru ini diberikan paten baru yang menggambarkan kartu informasi yang muncul dalam hasil pencarian tentang berbagai jenis entitas. Paten memberi tahu kami bahwa tujuan kartu tersebut di Hasil Penelusuran adalah untuk dapat memberikan informasi tentang entitas terstruktur yang bermanfaat dan yang dapat diskalakan dengan baik dengan tidak hanya mengandalkan kurasi manual oleh editor manusia:

Untuk melayani pengguna dengan lebih baik, halaman web, dan sumber informasi lain yang disajikan secara visual bertujuan untuk memberikan informasi dengan cara yang jelas, berguna, dan menarik. Salah satu cara untuk melakukannya adalah dengan menyediakan informasi dalam format di mana informasi tentang subjek yang diminati pengguna dikuratori dan disajikan secara struktural. Kurasi informasi, sehingga informasi yang disajikan paling penting dan/atau bermanfaat, memerlukan input manusia, tetapi kurasi manual oleh editor manusia tidak berskala dengan baik. Di sisi lain, penataan informasi menurut skema yang telah ditentukan skalanya baik, tetapi berisiko membebani halaman informasi dengan informasi yang mungkin dianggap tidak penting dan/atau tidak berguna oleh pengguna.

Paten Entitas terstruktur adalah:

Halaman informasi entitas terstruktur
Penemu: Ankita Goel, Jeromy William Henry, Emily Moxley, Jeremy Silber dan Kai Conragan
Penerima Tugas: GOOGLE LLC
Paten AS: 10.110.701
Diberikan: 23 Oktober 2018
Diarsipkan: 16 November 2015

Abstrak

Metode yang dilakukan pada sistem server meliputi: menerima permintaan dari perangkat klien untuk halaman informasi yang terkait dengan entitas kelas entitas; mengidentifikasi aktivitas pengguna historis yang dicatat oleh sistem server yang terkait dengan pengguna sehubungan dengan satu atau lebih entitas dan kelas entitas; mengidentifikasi informasi dan berbagai jenis informasi yang terkait dengan entitas; menghasilkan dan memformat halaman informasi terstruktur yang terstruktur menurut jenis informasi yang diidentifikasi, di mana jenis informasi yang diidentifikasi mencakup jenis informasi yang telah ditentukan sebelumnya dan jenis informasi yang dipilih secara dinamis, dan jenis informasi yang dipilih secara dinamis dipilih dari serangkaian jenis informasi kandidat sesuai dengan kepentingan relatif jenis informasi kandidat sebagaimana ditentukan oleh sistem server berdasarkan aktivitas pengguna historis; mengisi halaman informasi terstruktur dengan informasi yang diidentifikasi; dan mengirimkan halaman informasi terstruktur ke perangkat klien untuk ditampilkan.

Saya menulis tentang kartu pengetahuan pada tahun 2015 di pos Bagaimana kartu pengetahuan meningkatkan pengalaman mesin pencari?. Penemu paten sementara yang saya tulis di pos itu adalah Jeromy William Henry, yang juga merupakan salah satu penemu bersama yang terdaftar dalam paten ini. Paten ini jauh lebih rinci daripada paten sementara yang saya tulis di pos itu.

Saya suka bagaimana frasa paten ini tentang proses yang dijelaskannya, tentang entitas terstruktur:

Metode dan sistem yang dijelaskan di sini mengungkapkan sistem dan metode untuk menyajikan informasi dari berbagai jenis informasi tentang suatu entitas dalam halaman informasi terstruktur, di mana beberapa jenis informasi yang termasuk dalam halaman informasi terstruktur dipilih secara dinamis untuk dimasukkan dalam halaman informasi terstruktur berikut aktivitas pengguna historis. Metode dan sistem tersebut menyediakan cara yang efektif untuk menyajikan informasi entitas pengguna yang terorganisir dan yang mencakup informasi yang kemungkinan besar dianggap penting oleh pengguna.

Menariknya, mereka menyatakan bahwa kartu-kartu ini diperbarui berdasarkan "aktivitas pengguna historis", sehingga mereka memberikan informasi yang akan dianggap penting oleh para pencari.

Saat berada di Italia, saya berkesempatan mengunjungi beberapa tempat bersejarah, seperti Il Duomo Milan:

Kartu Pengetahuan untuk Katedral memiliki ulasan dan pertanyaan dan jawaban, serta informasi tentang tempat lain yang juga dicari orang. Ini juga berisi fakta tentang Alamat, Tinggi dan Panjang Kubah, gaya arsitekturnya, dan arsitek yang merencanakan pembangunannya.

Informasi Entitas Terstruktur

Paten ini memberi tahu kita tentang database di balik kartu informasi entitas terstruktur ini, dan berbagai jenis entitas yang disertakan, seperti “film, acara televisi, buku, album musik, video game, tempat bisnis (mis., restoran), dan organisasi.”

Ketika seseorang menanyakan mesin pencari., kueri diproses untuk menentukan apakah itu berisi entitas, dan jika ya, informasi tentang entitas tersebut diambil dari repositori entitas dalam bentuk "Halaman informasi terstruktur" atau "Kartu. ”

Informasi yang terkait dengan suatu entitas mungkin berisi cukup banyak informasi tentang atau terkait dengan suatu entitas. Paten menunjukkan bahwa tergantung pada jenis entitas, jenis informasi yang disimpan untuk masing-masing dapat berbeda secara substansial, sehingga informasi tentang film dan informasi tentang episode televisi, meskipun serupa dalam banyak hal juga berbeda dalam banyak hal:

Dalam beberapa implementasi, kelas entitas dikaitkan dengan sekumpulan tipe informasi kandidat. Informasi entitas untuk setiap instance dari kelas entitas mencakup informasi yang sesuai dengan tipe informasi yang diambil dari kumpulan kandidat tipe informasi untuk kelas entitas. Jadi, misalnya, kumpulan tipe informasi kandidat untuk film berbeda dari kumpulan tipe informasi kandidat untuk acara televisi (misalnya, episode akan menjadi tipe informasi untuk acara televisi tetapi bukan film; informasi penerimaan box office akan menjadi tipe informasi untuk film tetapi bukan acara televisi). Dalam beberapa implementasi, kumpulan tipe informasi kandidat untuk kelas entitas telah ditentukan sebelumnya. Dalam beberapa implementasi, tipe informasi dapat ditambahkan atau dihapus dari kumpulan tipe informasi kandidat yang telah ditentukan sebelumnya (misalnya, oleh editor atau administrator manusia).

Selain informasi default berdasarkan jenis entitas, paten juga melihat informasi tambahan yang mungkin didasarkan pada aktivitas pengguna historis. Ini dapat mencakup hal-hal seperti:

1. Kueri yang juga dicari orang, saat mencari entitas yang ditampilkan.
2. Apakah aspek tertentu dari suatu entitas adalah sesuatu yang sangat diminati oleh para pencari (seperti lagu yang berhubungan dengan film).

Karena kartu pengetahuan ini diperbarui dengan informasi penelusuran historis yang penelusuran mencari entitas yang diminati, kartu tersebut diperbarui dengan informasi semacam itu. Kami juga melihat bagaimana informasi penelusuran historis ini dapat bertindak untuk memberi informasi kepada para pencari, seperti Kartu Entitas untuk Gubernur California ini, yang menunjukkan Gavin Newsom sebagai seseorang yang juga ditelusuri orang:

Memperbarui Informasi Entitas di Grafik Pengetahuan Google

Saya ingin menyertakan paten ini dalam presentasi saya di Milan, tetapi saya menyertakan paten yang berbicara tentang bagaimana Google dapat menggunakan pertanyaan Tanya Jawab untuk memperbarui Grafik pengetahuannya. Saya menulis tentang paten itu di SEO by the Sea di pos: Bagaimana Grafik Pengetahuan Google Memperbarui Dirinya Sendiri dengan Menjawab Pertanyaan

Contoh dari paten yang saya tulis di pos itu melibatkan mencari tahu siapa gubernur California terbaru setelah pemilihan baru (mengisi celah dalam grafik pengetahuan).

Jika Anda tertarik untuk mempelajari lebih lanjut tentang kartu informasi entitas terstruktur, paten memiliki lebih banyak detail tentang jenis entitas dan bagaimana kartu disiapkan untuk entitas tertentu seperti film. Sangat menarik melihat bagaimana Hasil Pencarian berkembang dan berubah.