Informazioni strutturate sull'entità nei risultati di ricerca

Ho avuto la possibilità di visitare Milano, in Italia, la scorsa settimana, e di parlare di SEO alla SMXL Milan Conference. La mia presentazione per la conferenza è allegata a questo post e in essa ho parlato di come ho introdotto le entità in un sito su cui stavo lavorando nel 2005 e di come Google ha lavorato per aggiungere entità e informazioni sulle entità ai risultati di ricerca tramite luoghi come il Knowledge Graph di Google. La mia presentazione per SMXL Milano:

Brevetto sulle schede informative delle entità strutturate

A Google è stato recentemente concesso un nuovo brevetto che descrive le schede informative che appaiono nei risultati di ricerca su diversi tipi di entità. Il brevetto ci dice che lo scopo di tali schede nei risultati di ricerca era quello di essere in grado di fornire informazioni su entità strutturate che sono utili e che possono scalare bene non facendo affidamento solo sulla cura manuale da parte di editor umani:

Per servire meglio gli utenti, le pagine Web e altre fonti di informazioni presentate visivamente mirano a fornire informazioni in modo chiaro, utile e coinvolgente. Un modo per farlo è fornire informazioni in un formato in cui le informazioni su un argomento di interesse dell'utente siano curate e presentate strutturalmente. La cura delle informazioni, in modo che le informazioni presentate siano le più importanti e/o utili, richiede l'input umano, ma la cura manuale da parte di editor umani non si adatta bene. D'altro canto, strutturare le informazioni secondo uno schema predefinito scala bene, ma rischia di appesantire la pagina informativa con informazioni che gli utenti potrebbero trovare non importanti e/o non utili.

Il brevetto di Entità strutturata è:

Pagina di informazioni strutturate sull'entità
Inventori: Ankita Goel, Jeromy William Henry, Emily Moxley, Jeremy Silber e Kai Conragan
Assegnatario: GOOGLE LLC
Brevetto USA: 10.110.701
Concesso: 23 ottobre 2018
Archiviato: 16 novembre 2015

Astratto

Un metodo eseguito su un sistema server include: ricevere una richiesta da un dispositivo client per una pagina di informazioni associata a un'entità di una classe di entità; identificare l'attività utente storica registrata dal sistema server associato agli utenti rispetto a una o più entità e classe di entità; identificare le informazioni e le molteplici tipologie di informazioni associate all'entità; generazione e formattazione di una pagina di informazioni strutturate strutturata in base ai tipi di informazioni identificati, in cui i tipi di informazioni identificati includono tipi di informazioni predefiniti e tipi di informazioni selezionati dinamicamente e i tipi di informazioni selezionati dinamicamente sono selezionati da un insieme di tipi di informazioni candidati in base all'importanza relativa dei tipi di informazioni candidate determinate dal sistema server in base all'attività storica dell'utente; popolare la pagina informativa strutturata con le informazioni individuate; e trasmettere la pagina di informazioni strutturate al dispositivo client per la visualizzazione.

Ho scritto delle carte della conoscenza nel 2015 nel post Come una carta della conoscenza migliora l'esperienza di un motore di ricerca?. L'inventore del brevetto provvisorio di cui ho scritto in quel post era Jeromy William Henry, che è anche uno dei co-inventori elencati su questo brevetto. Questo brevetto è molto più dettagliato di quello provvisorio di cui ho scritto in quel post.

Mi piace come questo brevetto esprime le frasi sul processo che descrive, sulle entità strutturate:

I metodi e i sistemi qui descritti descrivono sistemi e metodi per presentare informazioni di vari tipi di informazioni su un'entità in una pagina di informazioni strutturate, in cui alcuni dei tipi di informazioni inclusi nella pagina di informazioni strutturate sono selezionati dinamicamente per l'inclusione nella pagina di informazioni strutturate che segue attività storica dell'utente. Tali metodi e sistemi forniscono un modo efficace per presentare agli utenti informazioni sull'entità che sono organizzate e che includono informazioni che è più probabile che gli utenti considerino importanti.

È interessante notare che affermano che queste carte vengono aggiornate in base a "attività storica dell'utente", in modo da fornire informazioni che i ricercatori considereranno importanti.

Quando in Italia, ho avuto la possibilità di visitare alcuni dei luoghi storici, come il Duomo di Milano:

La Knowledge Card per la Cattedrale contiene recensioni, domande e risposte, nonché informazioni su altri luoghi che le persone cercano. Contiene anche informazioni sull'indirizzo, l'altezza e la lunghezza della cupola, gli stili architettonici in cui è composta e gli architetti che ne hanno progettato la costruzione.

Informazioni strutturate sull'entità

Questo brevetto ci parla del database dietro queste schede informative delle entità strutturate e di un'ampia gamma di tipi di entità che includono, come "film, programmi televisivi, libri, album musicali, videogiochi, luoghi di lavoro (ad es. ristoranti), e organizzazioni”.

Quando qualcuno interroga un motore di ricerca, la query viene elaborata per determinare se contiene un'entità e, in caso affermativo, le informazioni su tale entità vengono recuperate dal repository dell'entità sotto forma di "Pagina di informazioni strutturate" o "Scheda. "

Le informazioni associate a un'entità possono contenere una discreta quantità di informazioni su o associate a un'entità. Il brevetto sottolinea che a seconda del tipo di entità, il tipo di informazioni salvate per ciascuna potrebbe differire sostanzialmente, così che le informazioni sui film e le informazioni sugli episodi televisivi, anche se simili per molti aspetti, sono anche diverse per molti aspetti:

In alcune implementazioni, una classe di entità è associata a un insieme di tipi di informazioni candidati. Le informazioni sull'entità per qualsiasi istanza della classe entità includono le informazioni corrispondenti ai tipi di informazioni estratti dall'insieme di tipi di informazioni candidati per la classe di entità. Così, ad esempio, l'insieme dei tipi di informazioni candidati per i film è diverso dall'insieme dei tipi di informazioni candidati per i programmi televisivi (ad esempio, gli episodi sarebbero un tipo di informazione per gli spettacoli televisivi ma non i film; le informazioni sugli incassi al botteghino sarebbero un tipo di informazione per i film ma non per i programmi televisivi). In alcune implementazioni l'insieme dei tipi di informazioni candidati per una classe di entità è predefinito. In alcune implementazioni, i tipi di informazioni possono essere aggiunti o rimossi da un insieme predefinito di tipi di informazioni candidati (ad es. da redattori o amministratori umani).

Oltre alle informazioni predefinite basate sui tipi di entità, il brevetto esamina anche informazioni aggiuntive che potrebbero essere basate sull'attività storica dell'utente. Questo può includere cose come:

1. Query che le persone cercano anche quando cercano le entità mostrate.
2. Se alcuni aspetti di un'entità sono qualcosa a cui gli utenti sono particolarmente interessati (come le canzoni relative a un film).

Poiché queste schede della conoscenza sono aggiornate con le informazioni di ricerca storiche a cui sono interessate le ricerche che cercano le entità, vengono aggiornate con quel tipo di informazioni. Vediamo anche come queste informazioni di ricerca storica possono agire per tenere informati gli utenti, come questa Entity Card per il Governatore della California, che mostra Gavin Newsom come qualcuno che le persone cercano anche:

Aggiornamento delle informazioni sull'entità nel Knowledge Graph di Google

Mi sarebbe piaciuto includere questo brevetto nella mia presentazione a Milano, ma ho incluso un brevetto che parla di come Google potrebbe utilizzare le domande di domande e risposte per aggiornare la sua conoscenza Graph. Ho scritto di quel brevetto a SEO by the Sea nel post: Come il Knowledge Graph di Google si aggiorna rispondendo alle domande

Un esempio tratto dal brevetto di cui ho scritto in quel post riguardava la scoperta di chi potrebbe essere l'ultimo governatore della California dopo una nuova elezione (colmando una lacuna nel grafico della conoscenza).

Se sei interessato a saperne di più sulle carte con informazioni sulle entità strutturate, il brevetto contiene molti più dettagli sui tipi di entità e su come sono impostate le carte per entità specifiche come i film. È interessante vedere come i risultati di ricerca si stanno evolvendo e cambiando.