搜索結果中的結構化實體信息

上週我有機會訪問了意大利米蘭，並在 SMXL 米蘭會議上談論了 SEO。 我在會議上的演講附在這篇文章中，在其中，我談到了我如何將實體引入我在 2005 年工作的站點中，以及谷歌如何通過以下方式將實體和實體信息添加到搜索結果中谷歌的知識圖譜等地方。 我在 SMXL 米蘭的演講：

結構化實體信息卡專利

谷歌最近獲得了一項新專利，該專利描述了出現在有關不同類型實體的搜索結果中的信息卡。 該專利告訴我們，在搜索結果中使用此類卡片的目的是能夠提供有關結構化實體的有用信息，並且可以通過不依賴於人工編輯的手動管理來很好地擴展：

為了更好地為用戶、網頁和其他視覺呈現信息源提供服務，旨在以清晰、有用和引人入勝的方式提供信息。 這樣做的一種方法是以一種格式提供信息，在該格式中，有關用戶感興趣的主題的信息被整理並結構化呈現。 信息的策展，以便呈現的信息是最重要和/或最有用的，需要人工輸入，但人工編輯的人工策展不能很好地擴展。 另一方面，根據預定義的方案構建信息可以很好地擴展，但可能會給信息頁面增加用戶可能認為不重要和/或無用的信息的負擔。

結構化實體專利是：

結構化實體信息頁面
發明人：Ankita Goel、Jeromy William Henry、Emily Moxley、Jeremy Silber 和 Kai Conragan
受讓人：GOOGLE LLC
美國專利：10,110,701
授予時間：2018 年 10 月 23 日
提交時間：2015 年 11 月 16 日

抽象的

在服務器系統執行的方法包括：從客戶端設備接收對與實體類的實體相關聯的信息頁面的請求； 識別由與用戶相關聯的服務器系統記錄的關於實體和實體類中的一個或多個的歷史用戶活動； 識別信息和與實體相關的多種信息類型； 根據識別的信息類型生成並格式化結構化信息頁面，其中識別的信息類型包括預定義的信息類型和動態選擇的信息類型，動態選擇的信息類型是根據相對重要性從一組候選信息類型中選出的服務器系統根據歷史用戶活動確定的候選信息類型； 用識別的信息填充結構化信息頁面； 將結構化信息頁面發送至客戶端設備顯示。

早在 2015 年，我在博文“知識卡如何改善搜索引擎體驗？”中就寫過知識卡。 我在那篇文章中所寫的臨時專利的發明人是杰羅米·威廉·亨利，他也是該專利的共同發明人之一。 該專利比我在那篇文章中所寫的臨時專利詳細得多。

我喜歡這個關於它描述的過程的專利短語，關於結構化實體：

在此描述的方法和系統公開了用於在結構化信息頁面中呈現關於實體的各種信息類型的信息的系統和方法，其中，包含在結構化信息頁面中的一些信息類型被動態選擇以包含在以下結構化信息頁面中歷史用戶活動。 這樣的方法和系統提供了向用戶呈現被組織的並且包括用戶更有可能認為重要的信息的實體信息的有效方式。

有趣的是，他們聲明這些卡片是根據“歷史用戶活動”進行更新的，因此它們提供了搜索者認為重要的信息。

在意大利時，我有機會參觀了一些歷史悠久的地方，例如米蘭大教堂：

大教堂的知識卡上有評論、問題和答案，以及人們也搜索的其他地方的信息。 它還包含有關地址、圓頂高度和長度、其組成的建築風格以及計劃建造的建築師的事實。

結構化實體信息

該專利告訴我們這些結構化實體信息卡背後的數據庫，以及它們包括的廣泛的實體類型，例如“電影、電視節目、書籍、音樂專輯、視頻遊戲、商業場所（例如餐館）、和組織。”

當有人查詢搜索引擎時，會處理查詢以確定它是否包含實體，如果包含，則以“結構化信息頁面”或“卡片”的形式從實體存儲庫中檢索有關該實體的信息。 ”

與實體相關聯的信息可能包含大量關於實體或與實體相關聯的信息。 該專利指出，根據實體類型，為每個實體保存的信息類型可能會有很大差異，因此電影信息和電視劇集信息雖然在許多方面相似，但在許多方面也有所不同：

在一些實現中，實體類與一組候選信息類型相關聯。 實體類的任何實例的實體信息包括對應於從實體類的候選信息類型集合中提取的信息類型的信息。 因此，例如，電影的候選信息類型集不同於電視節目的候選信息類型集（例如，劇集將是電視節目的信息類型，而不是電影；票房收據信息將是信息類型適用於電影，但不適用於電視節目）。 在一些實現中，實體類的候選信息類型集是預定義的。 在一些實施方式中，信息類型可以被添加到預定義的候選信息類型集合或從其中移除（例如，由人工編輯或管理員）。

除了基於實體類型的默認信息外，該專利還查看了可能基於歷史用戶活動的其他信息。 這可能包括以下內容：

1. 人們在查找顯示的實體時也會搜索的查詢。
2. 實體的某些方面是否是搜索者特別感興趣的東西（例如與電影相關的歌曲。）

因為這些知識卡更新了歷史搜索信息，這些信息搜索了尋找感興趣的實體，所以它們更新了這種信息。 我們還看到了這些歷史搜索信息如何讓搜索者了解情況，例如加利福尼亞州州長的這張實體卡片，其中顯示了 Gavin Newsom 是人們也在搜索的人：

更新 Google 知識圖中的實體信息

我本來希望在米蘭的演講中包含這項專利，但我確實包含了一項專利，該專利討論了 Google 如何使用問答問題來更新其知識圖譜。 我在 SEO by the Sea 的帖子中寫到了該專利：Google 的知識圖譜如何通過回答問題來更新自身

我在那篇文章中寫的專利中的一個例子涉及找出誰可能是新選舉後的加利福尼亞州最近的州長（填補知識圖中的空白）。

如果您有興趣了解有關結構化實體信息卡的更多信息，該專利提供了有關實體類型以及如何為特定實體（例如電影）設置卡的更多詳細信息。 看到搜索結果如何演變和變化很有趣。