كيفية تسلق جبل المحتوى المستند إلى البيانات

المفتاح لإجراء هذه العملية هو عدم التركيز على تأثيرات الدرجة الثانية - أي نقاط البيانات التي ستحصل على معظم الروابط ، أو العلاقات العامة - ولكن بالعودة إلى الأساسيات والسؤال "كيف يمكن أن تساعد البيانات جمهورنا بالفعل؟"

البيانات التي تمتلكها شركتك - بيانات المستخدم أو بيانات المنتج أو البيانات المجمعة أو المشتراة - هي مجموعة من القصص والرؤى والأفكار التي يمكنك مشاركتها مع العالم. استخدم بياناتك لتقديم مساعدة حقيقية وذات مغزى ، وسيتبع ذلك حركة المرور والروابط والتغطية الصحفية.

المشكلة الغريبة في معظم المحتوى المستند إلى البيانات

المحتوى المعتمد على البيانات هو المحتوى الذي يستخدم نقطة بيانات واحدة أو أكثر كأساس لقصة مفيدة لجمهورك.

كل جزء من هذا التعريف مهم.

1. يجب أن يحتوي المحتوى المستند إلى البيانات على جزء من البيانات الشرعية . ليس من المهم إذا كانت هذه إحصائية صغيرة أو تحليل تحليلي لصناعة بأكملها. ولا يهم ما إذا كانت ملاءمتها أو تم تحصيلها أو شراؤها. البيانات هي بيانات.
2. في المحتوى المعتمد على البيانات ، تقود البيانات قصة . يجب أن يظل المحتوى رائعًا ، حيث يتم تغليف البيانات بالبصيرة والمعرفة والفهم الذي تمتلكه من خبرتك وخبراتك.
3. يجب أن تساعد هذه البيانات + البصيرة جمهورك . يمكن أن يتعلق الأمر بالحصول على أقصى استفادة من منتجك أو مساعدتهم على قياس أداء أنفسهم مقابل بقية الصناعة. لكن الأشخاص الذين تكتب من أجلهم يجب أن يبتعدوا عنها بقيمة.

هذا تعريف أساسي حقًا ، لكن يجب القيام به. بينما يحصل الجميع على النقطة 1 ، ويحصل معظم الناس على النقطة 2 ، فإن النقطة 3 هي النقطة التي يدير فيها الناس رؤوسهم.

بدلاً من كتابة محتوى البيانات لنفس الجمهور الذي يكتبونه جميع المحتويات الأخرى الخاصة بهم ، يقومون بدلاً من ذلك بكتابتها بالنتيجة المرجوة المتمثلة في "الحصول على الروابط". إنهم يتجاهلون فرصة جعل المحتوى مفيدًا وحل المشكلات لقارئهم الأساسي.

الشكل الأكثر فظاعة من هذا هو الكتابة للعلاقات العامة والصحافة مذكورة. لا أحد يتوقع الوصول إلى موقع New York Times على الإنترنت مع 1200 كلمة على حدة. لكن الناس يتوقعون ذلك مع محتوى البيانات. يحتوي المحتوى الرائع على روابط ، وحتى يتم ذكره في الصحافة ، كتأثير من الدرجة الثانية.

لكن يجب أن يكون التأثير الأول دائمًا هو مساعدة القارئ.

هذا ما فعلته Wistia عندما أرادوا مشاركة أفضل الممارسات لاستخدام الفيديوهات التي تحث المستخدم على اتخاذ إجراء.

كانوا يعرفون أن العملاء والتوقعات يريدون فهم كيفية استخدام الآخرين للحث على اتخاذ إجراء ، وكانوا يعرفون أن لديهم البيانات للمساعدة. لذلك قاموا بتحليل "أكثر من 3.6 مليون تخصيص لمقاطع الفيديو التي تستضيفها Wistia - بما في ذلك 481.514 دعوة للعمل من 324015 مقطع فيديو" لإعلام المستخدمين بكيفية عمل CTA بشكل أفضل.

من دليل Wistia إلى الدعوات إلى اتخاذ إجراء في تسويق الفيديو

لا تولد هذه المقالة عشرات الآلاف من المشاهدات فحسب ، بل تقوم أيضًا بما يلي:

• إنه بمثابة ضمان مبيعات لفريق مبيعات Wistia. إذا كانوا على مكالمة مع عميل محتمل ، فيمكنهم توجيههم إلى هذه القطعة لإظهار معدلات التحويل التي يجب أن يتوقعوها من CTAs في الفيديو.
• إنها بمثابة نصيحة لفريق نجاح العملاء. يمكنهم استخدام هذه المعلومات لمساعدة العملاء الحاليين على استخدام عبارات الحث على اتخاذ إجراء بشكل أفضل في مقاطع الفيديو الخاصة بهم ومساعدتهم على تحقيق النجاح.

هذا لم يجعل الصفحة الأولى من نيويورك تايمز ، أو حتى بوسطن غلوب ، لكنه جلب عملاء Wistia وساعد العملاء الذين حققوا نجاحًا أكبر. هذا هو السبب في أنك تكتب محتوى البيانات.

يمكن أن تأتي الروابط الخلفية والإشارات الصحفية بشكل طبيعي إلى منشورات البيانات التي تتمحور حول القارئ تمامًا مثل أي شيء يكتبه الصحفي أولاً. تحتوي المقالة الأكثر ارتباطًا على مدونة AdEspresso ، وهي مقالة تقيس تكلفة إعلانات Facebook ، على 4170 رابطًا خلفيًا مذهلاً من ما يقرب من ألف مجال إحالة. هذه معلومات مطلوبة للغاية من مصدر حسن السمعة للغاية - AdEspresso تدير أكثر من 636 مليون دولار من الإنفاق الإعلاني - لذا فإن أي شخص يعمل مع إعلانات Facebook سيرتبط بها مرة أخرى.

وينطبق الشيء نفسه على الصحافة. هذه المقالة في سوق العمل العالمية والتي أصدرتها منصة التفاوض على الرواتب Candor في مايو ، في بداية جائحة COVID-19 ، حظيت باهتمام صحفي جيد.

لقد حصلت على الضغط من خلال كونها مفيدة أولاً. استخدمت Candor بيانات التعهيد الجماعي لإنشاء قائمة بأسماء الأشخاص الذين كانوا يقومون بالتوظيف أو تجميد التوظيف أو تسريح الموظفين مع انتشار الوباء في جميع أنحاء العالم.

استخدم المقال بعد ذلك هذه القائمة للتجزئة حسب الصناعة والموقع والقطاع حتى يتمكن القراء من معرفة مكان الوظائف.

من حالة سوق العمل العالمي في COVID-19

لقد قدم لآلاف الأشخاص معلومات مهمة حول سوق العمل العالمي في وقت كانوا في أمس الحاجة إليه. بالطبع سوف يكتب صحفي عن ذلك. تساعد المقالة القراء أولاً ، وكانت النتيجة الثانوية لذلك زيادة عدد الزيارات والضغط من أجل "صراحة".

أربعة أنواع من محتوى البيانات يمكن لأي شركة كتابتها

كإصدار أكثر غرابة من ويت ويت ويت ، ربما يكون قد غنى ، "البيانات في كل مكان."

لقد عملنا في Animalz مع أكثر من 100 شركة ، وجميعهم كتبوا أو يمكنهم كتابة محتوى البيانات. إنها ليست مسألة العثور على البيانات. إنها مسألة إيجاد البيانات الصحيحة.

مرة أخرى ، هذا تتمحور حول القارئ. ما هي البيانات التي يحتاج القراء إلى معرفتها؟ ما هي البيانات التي يحتاج قراءك إلى رؤيتك بشأنها؟

1. محتوى البيانات المسجلة الملكية

ستكون البيانات التي تمتلكها دائمًا أفضل البيانات التي يمكن الكتابة عنها. أنت تفهمها بشكل أفضل ، إنها الأكثر فائدة لجمهورك ، ويمكن استخدامها بطرق لا تعد ولا تحصى.

في مقالهم قمنا بتحليل 752626 إعلانًا على Facebook ، وإليك ما تعلمناه ، ذهب AdEspresso من خلال مكتبة أمثلة الإعلانات بالكامل لتحليل تركيبة إعلانات Facebook.

يصل عدد قراء هذه المقالة إلى مئات الآلاف ، وتعلم كل منهم كيفية إنتاج أفضل إعلانات فيسبوك في فئتها. هذه ليست بيانات منتج تقنيًا مثل مثال Wistia أعلاه. بدلاً من ذلك ، فهي عبارة عن مجموعة بيانات عرضية من AdEspresso تم إنشاؤها بالضبط لأنهم فهموا مدى ملاءمتها لجمهورهم. التحليل يساعد هذا الجمهور أكثر.

تم نشر هذه المقالة في البداية في عام 2015 ثم تم تحديثها في عام 2018. وهذا أمر بالغ الأهمية لمحتوى البيانات - غالبًا ما يكون لها تاريخ بيع. في حين أن حقيقة النصائح الخمس للعمل عن بُعد أبدية ، فإن بياناتك تصبح قديمة بسرعة ، ويجب عليك التحديث كثيرًا قدر الإمكان.

ولكن هناك ميزة إضافية لهذا العمل الإضافي: حركة المرور الزائدة.

عندما تم تحديث هذه المقالة ، حصلت على زيادة ثانية في حركة المرور من الاندفاع الثاني للبريد الإلكتروني وتوزيعه ، ولكنها حصلت أيضًا على زيادة في حركة المرور الأساسية الأساسية ، والتي كانت تتراجع بسبب تقادم البيانات. إنها تتقدم في العمر مرة أخرى الآن ، لذلك من المحتمل أن تكون هذه المقالة بسبب تحديث آخر في العام المقبل. ولكن عندما يتم تحديثه ، سنرى هذا الارتفاع مرة أخرى ، جنبًا إلى جنب مع زيادة أخرى في حركة المرور الأساسية.

لا تحتاج كل مقالة بيانات إلى أن تكون عملاقًا يبحث في جميع البيانات التي لديك. يمكن أن تكون المقالة القصيرة التي تركز على جزء واحد من البيانات مفيدة لجمهورك. هذه المقالة من Wistia حول طول الفيديو الأمثل أقل من 800 كلمة ولكنها تقدم للقراء جميع المعلومات التي يحتاجون إليها لاتخاذ قرار مستنير بشأن طول الفيديو:

تمت كتابة هذه المقالة كفرع من تحليل البيانات الأكبر لدليل CTA أعلاه. إذا كنت تنتج جزءًا كبيرًا من محتوى البيانات ، ففكر في كيفية إعادة استخدام النتائج وإعادة دمجها لمقالات أخرى. يمكنك تقسيم كل نقطة بيانات إلى مقال أصغر خاص بها والتوسع في التفاصيل هناك. يمكن للأشخاص المهتمين بهذا فقط التركيز على تلك المقالة دون الحاجة إلى الخوض في القطعة الأكبر.

2. محتوى البيانات العامة

لا تمنحك البيانات العامة الميزة المضمنة التي توفرها البيانات الاحتكارية. من الناحية النظرية ، يمكن لأي شخص العثور عليها والكتابة عنها. لذلك عليك أن تجلب البصيرة.

هذه هي الطريقة التي تتعامل بها CB Insights مع محتوى البيانات الخاصة بها. في بعض الأحيان يكون لديهم بيانات خاصة للعمل بها ، لكن لديهم مثل هذا الفهم العميق للأعمال والتكنولوجيا لدرجة أنهم حتى عندما يستخدمون البيانات الخارجية ، يمكنهم جعلها تبدو وكأنها خاصة بهم.

هذا ما فعلوه بكيفية صنع أوبر للمال وخسارة:

نظرت CB Insights في البيانات المالية العامة وبيانات المستخدم الخاصة بشركة Uber ، وبيانات من كبار أعضاء الفريق في Uber ، ونصوص مثل The Upstarts لبراد ستون التي تم تشكيلها من مقابلات مع القادة هناك من أجل تجميع التقرير الأكثر شمولاً على الإنترنت حول كيفية عمل البيانات المالية لشركة Uber. على الرغم من أن البيانات يمكن العثور عليها في مكان آخر ، إلا أن البصيرة والتحليل ليسا كذلك.

من كيف تصنع Uber - وتخسر ​​- المال

هذه الرؤية والتحليل هما ما يمكن أن يميز محتوى البيانات الرائع عن بعضهما البعض.

عيب شائع في محتوى البيانات هو أنه يمكن أن يكون مبتذلًا للغاية ، فقط يصف الأرقام ولكن لا يضعها في قصة تجذب القارئ وتشرح البيانات في السياق. يمكن أن تكون البيانات مفيدة من تلقاء نفسها فقط من خلال لفت الانتباه إليها. ولكن من المفيد أكثر أن تُظهر للقارئ ما تعنيه نقطة البيانات بالنسبة له وما الذي يمكنه فعله بعد ذلك بهذه المعرفة.

منتج Clearbit بأكمله مبني على البيانات. إنهم يقدمون واجهة برمجة تطبيقات ومنتجات تتيح للمسوقين الوصول إلى البيانات الخاصة بعملائهم - الشركة والصناعات والحجم. كتب Clearbit مقالًا عن عمليات الدمج التي يجب أن تبنيها ، حيث قاموا بتحليل بيانات مئات الآلاف من شركات التكنولوجيا لتحديد الأدوات التقنية الأكثر شيوعًا. لماذا ا؟ حتى يتمكن Clearbit من تقديم توصيات موثوقة لجمهورهم.

من عمليات تكامل البرامج التي يجب أن تبنيها

لم يقل فقط ، "مرحبًا ، يستخدم الناس Shopify." قال ، "مرحبًا ، يستخدم الأشخاص Shopify ، ويمكنك استخدام هذه المعلومات لبناء عمليات تكامل لـ Shopify لزيادة قاعدة المستخدمين الخاصة بك." البيانات هي أساس المقال ، ولكن كما هو الحال مع مقالات CB Insights ، فإن البصيرة هي ما يساعد القارئ.

3. محتوى بيانات المسح

إذا كنت لا تملك البيانات ، ولا يمكنك العثور على البيانات ، فيمكنك دائمًا طلبها.

الاستطلاعات هي بعض من أبسط مقالات البيانات التي يجب إعدادها وتشغيلها - قم بتغريد رابط سريع لنموذج Google وأنت تقوم بجمع البيانات. من خلال التحكم في الأسئلة ، يمكنك التحكم في البيانات ، وبالتالي يكون هناك قدر أقل من التنظيف والتحليل والتحليل. يمكنك الحصول على النتائج وكتابتها بسرعة.

هذه هي الطريقة التي أجرى بها زميلي السابق في Animalz ، جيمي دالي ، استطلاعات لمدونة Superpath.

يرسل الاستطلاع على Twitter وفي مجموعة Content Marketing Slack ، وينتظر ، ثم يجمع. قام بتجميع بعض الرسومات السريعة لعرض النتائج ثم كتابتها. هنا ، كان يبحث في الرواتب في تسويق المحتوى وكيف يشعر الناس بإنصاف أنهم يتلقون رواتبهم ، مقسمة حسب الجنس والعرق:

من الاستبيان: هل تدفع لك بشكل عادل؟

بهذه الطريقة ، يمكن لـ Superpath الحصول على محتوى مستند إلى البيانات مرتين في الشهر مع القليل من التحسين.

يمكنك أيضًا استخدام الاستطلاعات كأساس لتحليلات أكبر للبيانات. في العام الماضي ، أصدر تطبيق التأمين ومنصة التجديد Indio تقرير حالة التجديد. استند هذا إلى دراسة استقصائية لأكثر من 400 وكالة ، تبحث في "عملية التجديد بأكملها - بدءًا من تسليم حزم تقديم التجديد لعملائها إلى استلام التطبيقات الموقعة والمكتملة الجاهزة للتسويق".

من تجديدات حالة التأمين

الاستطلاعات تعمل أيضًا بشكل رائع للجنرال الرصاص. يمكنك إنشاء أصل بالإجابات كما فعل Indio. يصبح هذا الأمر دائمًا ذاتيًا ، لأنه يمكنك إرسال الاستبيان التالي بالبريد الإلكتروني إلى قائمة الأشخاص الذين قاموا بتنزيل الأول واطلب منهم الرد ، ليس فقط قائمة البريد الإلكتروني الخاصة بك ولكن أيضًا مجموعة البيانات الخاصة بك في نفس الوقت.

4. محتوى البيانات التجريبية

ربما يكون المحتوى الأكثر متعة الذي يمكنك إنتاجه المستند إلى البيانات هو التجربة. يجب أن تتضمن هذه التجربة منتجك بطريقة ما من أجل (أ) إظهار كيفية عمله و (ب) إظهار قيمته.

يعد إعداد هذا النوع من المحتوى وتحليله أكثر تعقيدًا من الأنواع الأخرى لأنه تحليلي. يمكن تقسيم محتوى البيانات أساسًا إلى نوعين:

1. محتوى البيانات الوصفي: هذا هو المكان الذي تستخدم فيه الإحصائيات الوصفية لتفسير البيانات. تعد المقارنة المعيارية مثالًا جيدًا على ذلك ، حيث ستستخدم الأعداد (752،626 إعلانًا على Facebook) ، والمتوسطات (متوسط ​​طول العنوان هو خمس كلمات) ، والنسب المئوية (33.04٪ من الشركات استخدمت "Learn More CTA") للسماح للقراء بفهم المكان هم بالنسبة للآخرين.
2. محتوى البيانات التحليلية: يحدث هذا عندما تحاول تحديدًا تفصيل التغييرات أو الاختلافات بين مجموعتين من البيانات (إما قبل / بعد أو مجموعة تحكم / تجربة). هنا ، قد ترى أيضًا النسب المئوية (معدلات تحويل متزايدة بنسبة 5.45٪) أو ربما حتى قيم p إذا كانت التجربة علمية بشكل مناسب.

تأتي "معدلات التحويل المتزايدة بنسبة 5.45٪" من مقال من Segment حول كيفية تقليل الاحتكاك في عملية الاشتراك.

في هذه الحالة ، استخدموا منتجهم الخاص ، جنبًا إلى جنب مع Clearbit ، لتجربة جعل وظيفة تدفق الاشتراك أفضل للمستخدمين الجدد. هذا هو نوع تجربة UX التي تجريها كل شركة تقنية تقريبًا على أساس يومي (فكر في جميع اختبارات A / B التي تجريها) ، لكن Segment اختار كتابة النتائج التي توصلوا إليها واستخدامها للمحتوى. إنه يعطي القراء نتائج ملموسة حول استخدام Segment و Clearbit ويوضح كيف يمكنهم القيام بذلك بأنفسهم.

حتى إذا لم تكن تجري تجارب لتحسين منتجك ، فلا يزال بإمكانك إنشاء محتوى بيانات تجريبي للمتعة فقط ومساعدة القراء على فهم أداتك والنتائج التي يمكنهم الحصول عليها من خلالها. تجري Buffer تجارب باستمرار لمساعدة قرائها. في هل تؤثر أدوات الوسائط الاجتماعية التابعة لجهات خارجية سلبًا على مدى الوصول والمشاركة؟ أكثر من 200 تجربة ونتائج منشورة لدينا يقومون بتجربة أدوات مختلفة للنشر على الشبكات الاجتماعية ، لمعرفة ما إذا كانت بعض الأدوات تؤثر سلبًا على الوصول.

من هل تؤثر أدوات الوسائط الاجتماعية التابعة لجهات خارجية سلبًا على مدى الوصول والمشاركة؟ 200+ لدينا بعد التجربة والنتائج

إذا كان منتجك يعمل ، فإن إجراء تجربة وإثبات نجاحها يعد من أفضل المحتويات التي يمكنك إنتاجها والتي تعتمد على البيانات. إذا كان بإمكانك أن تُظهر لقرائك ليس فقط أنها تعمل ولكن أيضًا أفضل الممارسات للحصول على أفضل النتائج ، فستكون قد صنعت شيئًا ذا قيمة حقًا بالنسبة لهم.

الابتداء مع محتوى البيانات

محتوى البيانات يمثل تحديًا ولكنه مجزٍ. ستضيف شيئًا جديدًا تمامًا إلى العالم. لقد فعلنا هذا كثيرًا ، مع العديد من الشركات المختلفة. بناءً على كل هذه التجربة ، إليك بعض الطرق لبدء هذا التمرين ، جنبًا إلى جنب مع بعض المزالق التي يجب تجنبها.

1. ابدأ باكتشاف ما يحتاج عملاؤك إلى معرفته

إذا كان لديك واحد ، فإن فريق المبيعات الخاص بك هو مكان رائع لمعرفة ما يحتاج عملاؤك إلى معرفته. يتحدث فريقك مع العملاء كل يوم ، ويسمع الاعتراضات والأسئلة حول منتجك. يعد محتوى البيانات ضمانًا رائعًا للمبيعات ويمكن أن يساعد مندوبي المبيعات لديك على التغلب على هذه الاعتراضات والأسئلة التي تطرحها التوقعات.

إنه مثال رائع على المحتوى والتعاون في المبيعات:

أو يمكنك فقط أن تسأل الناس بنفسك:

نحن نعمل على محتوى البيانات في الوقت الحالي ، لذلك سأل رايان مسوقي المحتوى الآخرين في CMCG عما يهمهم اكتشافه. يساعدنا هذا في فهم المكان الذي يجب أن يكون التركيز فيه على تقريرنا.

المأزق هنا يحاول أن يكون كل شيء لكل الناس. نعم ، يمكنك إنتاج تقارير كبيرة تغطي نقاط بيانات متعددة ، ولكن إذا كنت تبدأ ، فإن طرح سؤال واحد مثير للاهتمام ومعالجة ذلك بعمق سيجعلك أنت وجمهورك متحمسين.

2. بمجرد الحصول على أسئلتك ، اكتشف ما إذا كانت بياناتك يمكنها الإجابة عليها

ربما تعرف بالفعل الأسرار التي تحتفظ بها بياناتك ، ولكن بمجرد أن يكون لديك اتجاه للمحتوى الخاص بك ، يمكنك البدء في الدخول في التفاصيل. أنت تريد أن يكون لديك فهم جيد حقًا للبيانات قبل أن تبدأ في أي تحليل حقيقي. إذا كنت تتحدث عن بيانات احتكارية ، فقد يعني ذلك معرفة بالضبط ما لديك في قاعدة البيانات الخاصة بك. إذا كنت تقوم بجمع البيانات ، فماذا وأين يمكنك الحصول عليها؟

المأزق في هذه المرحلة هو ببساطة عدم قضاء الوقت الكافي هنا. إذا كنت حتى من المهووسين بالبيانات قليلاً ، فستحتاج إلى متابعة التحليل. لكن الوقت الذي يقضيه هنا سيؤدي إلى تسريع بقية العملية.

3. اجعل تحليلك سريعًا وخفيفًا

عندما تكون جديدًا على أي نوع من التحليل ، فهذا هو الجزء الذي ينذر بالخطر. لكن يمكن الإجابة على معظم الأسئلة بتحليل بسيط للغاية. لست بحاجة إلى أن تكون مهندس بيانات. لن تقوم بتشغيل أي تعلم آلي. يجب أن تفكر من حيث الأعداد والمجموع والنسب والنسب المئوية.

لنأخذ أسئلة Phillip Paquette أعلاه: كم عدد القطع العنقودية التي تشير إلى صفحاتها الأساسية؟ وكم عدد الروابط الخارجية التي تشير إلى ركائزها في المتوسط؟

هذا مجرد حساب ومتوسط. ومع ذلك ، فهو يجيب على سؤال أساسي يطرحه جمهورنا.

المأزق هنا يتعثر. محاولة القيام بالكثير أو عدم وجود هدف محدد للتحليل. هذا هو سبب أهمية الخطوتين المذكورتين أعلاه. أنت بحاجة إلى أسئلة لإرشادك والحصول على فهم جيد للبيانات قبل البدء ، حتى تتمكن من الحصول على الإجابات بسرعة. خذ وقتًا أطول قبل ذلك لتستغرق وقتًا أقل هنا.

4. الصور والرسوم البيانية تصنع الفارق

المخططات والرسوم البيانية هي الأجزاء المركزية لمحتوى البيانات. لا يمكنك وصف الأرقام بالكلمات. كن منفتحًا لقضاء بعض الوقت هنا - هناك بعض الأدوات الرائعة التي يسهل استخدامها وتجعل الرسوم البيانية أكثر جاذبية. في Animalz ، نستخدم مزيجًا من مخططات أوراق Google المباشرة و Figma و D3 و plot.ly.

حتى إذا كنت تستخدم الرسوم البيانية في Excel أو Google Sheets ، فتأكد من أن لها عنوانًا وأن المحاور مصنفة. إن توضيح ما يعرضه كل مخطط لجمهورك يجعل المقالة أكثر إقناعًا والصورة الفردية أكثر قابلية للمشاركة.

المأزق هو الفشل في صقل التصميم. إذا كان لديك مصممين في فريقك ، فعليك بالتأكيد إشراكهم. إذا كنت أنت وحدك ، فكرر الأمر على صورك مع كل مقالة لتحسين عنصر التصميم.

5. اكتبها

أهم جزء هنا هو عدم نسيان القصة. يجب أن تظل هذه القراءة جيدة ، وليس مجرد تلاوة للأرقام. يجب أن يشرح البيانات بدقة وأن يضعها في وسط الأسئلة التي يطرحها العملاء. قم بملاءمة السرد مع البيانات ، وليس العكس.

المأزق هنا هو بطريقة أخرى. لا تبدأ بقصة وتجد البيانات لدعمها - فالبيانات هي التي تحرك القصة . إذا بدأت بقصة وبحثت عن البيانات لدعمها ، فهذا مجرد محتوى عادي. كن على استعداد لترك البيانات تقود ، حتى لو كانت غير متوقعة في مكان ما.

أفضل عمل يتطلب المجهود

سيكون من الأسرع دائمًا إعداد قائمة "أفضل 5 X" أو أي جزء آخر من المحتوى المقلد بدلاً من قضاء بعض الوقت في تحليل البيانات وكتابة المحتوى المستند إلى البيانات.

لكن هذه الأشياء هي المحتوى الأكثر فائدة لقرائك. يمكنك إخبارهم بموقفهم مع المعايير ، ويمكنك إظهار البيانات التي يحتاجون إليها للنجاح ، ويمكنك إقناعهم بكيفية تحقيق النجاح مع منتجك. ضع القراء في المرتبة الأولى مع المحتوى المستند إلى البيانات وسوف ينتهي بك الأمر بمحتوى رائع يساعدهم على النجاح. في المقابل ، ستحصل على حركة مرور وروابط خلفية ... وربما حتى رابط من BBC.