วิธีปีนภูเขาของเนื้อหาที่ขับเคลื่อนด้วยข้อมูล

กุญแจสำคัญในการทำให้ผ่านขั้นตอนนี้คือการไม่จดจ่อกับเอฟเฟกต์อันดับสอง—จุดข้อมูลใดจะได้รับลิงก์หรือประชาสัมพันธ์มากที่สุด—แต่ให้กลับไปที่พื้นฐานและถามว่า 'ข้อมูลสามารถช่วยผู้ชมของเราได้อย่างไร'

ข้อมูลที่บริษัทของคุณมี—ข้อมูลผู้ใช้ ข้อมูลผลิตภัณฑ์ ข้อมูลที่รวบรวมหรือซื้อ เป็นขุมทรัพย์ของเรื่องราว ข้อมูลเชิงลึก และแนวคิดที่คุณสามารถแบ่งปันกับคนทั้งโลกได้ ใช้ข้อมูลของคุณเพื่อมอบความช่วยเหลือที่แท้จริงและมีความหมาย และการจราจร ลิงก์ และการรายงานข่าวจะตามมา

ปัญหาแปลกๆ ของเนื้อหาที่ขับเคลื่อนด้วยข้อมูลส่วนใหญ่

เนื้อหาที่ขับเคลื่อนด้วยข้อมูลคือเนื้อหาที่ใช้จุดข้อมูลอย่างน้อยหนึ่งจุดเป็นแกนหลักสำหรับเรื่องราวที่เป็นประโยชน์ต่อผู้ชมของคุณ

ทุกส่วนของคำจำกัดความนั้นมีความสำคัญ

1. เนื้อหาที่ขับเคลื่อนด้วยข้อมูล ต้องมีนักเก็ตข้อมูลที่ถูกต้อง ไม่สำคัญหรอกว่านี่เป็นสถิติเล็กๆ น้อยๆ หรือการแจกแจงเชิงวิเคราะห์ของอุตสาหกรรมทั้งหมด ไม่สำคัญว่าจะเหมาะสม รวบรวม หรือซื้อ ข้อมูลคือข้อมูล
2. ในเนื้อหาที่ขับเคลื่อน ด้วยข้อมูล ข้อมูลจะขับเคลื่อนเรื่องราว ยังคงเป็นเนื้อหาที่ยอดเยี่ยม ห่อหุ้มข้อมูลในข้อมูลเชิงลึก ความรู้ และความเข้าใจที่คุณมีจากประสบการณ์และความเชี่ยวชาญของคุณ
3. ข้อมูล+ความเข้าใจนั้นต้อง ช่วยผู้ชมของคุณ อาจเป็นเกี่ยวกับการใช้ประโยชน์สูงสุดจากผลิตภัณฑ์ของคุณหรือช่วยให้พวกเขาเปรียบเทียบตัวเองกับส่วนที่เหลือของอุตสาหกรรม แต่คนที่คุณเขียนหาต้องจากมันอย่างมีค่า

นั่นคือคำจำกัดความพื้นฐานจริงๆ แต่ต้องทำ ในขณะที่ทุกคนได้รับจุดที่ 1 และคนส่วนใหญ่ได้รับจุดที่ 2 เป็นจุดที่ 3 ที่ผู้คนหันหัวกลับ

แทนที่จะเขียนเนื้อหาข้อมูลสำหรับผู้ชมกลุ่มเดียวกัน พวกเขาเขียนเนื้อหาอื่นๆ ทั้งหมด แทนที่จะเขียนด้วยผลลัพธ์ที่ต้องการของ "การได้รับลิงก์" พวกเขาละเลยโอกาสที่จะทำให้เนื้อหามีประโยชน์และแก้ปัญหาให้กับผู้อ่านหลักของพวกเขา

รูปแบบที่เลวร้ายที่สุดคือการเขียนเพื่อประชาสัมพันธ์และการกล่าวถึงสื่อมวลชน ไม่มีใครคาดหวังว่าจะได้เว็บไซต์ของ New York Times ด้วยคำศัพท์ 1,200 คำที่ดีกว่าแบบตัวต่อตัว แต่ผู้คนคาดหวังกับเนื้อหาข้อมูล เนื้อหาที่ยอดเยี่ยมมีลิงก์และแม้กระทั่งการกล่าวถึงในสื่อ เป็นเอฟเฟกต์ลำดับที่สอง

แต่ผลแรกจะต้องช่วยผู้อ่านของคุณเสมอ

นี่คือสิ่งที่ Wistia ทำเมื่อพวกเขาต้องการแชร์แนวทางปฏิบัติที่ดีที่สุดสำหรับการใช้ CTA ของวิดีโอ

พวกเขารู้ว่าลูกค้าและผู้มีแนวโน้มจะเป็นลูกค้าต้องการเข้าใจว่าผู้อื่นใช้ CTA อย่างไร และพวกเขารู้ว่าพวกเขามีข้อมูลที่จะช่วยเหลือ ดังนั้นพวกเขาจึงวิเคราะห์ “การปรับแต่งวิดีโอที่โฮสต์โดย Wistia มากกว่า 3.6 ล้านรายการ รวมถึงคำกระตุ้นการตัดสินใจ 481,514 รายการจากวิดีโอ 324,015 รายการ” เพื่อแจ้งให้ผู้ใช้ทราบว่า CTA ทำงานได้ดีที่สุดอย่างไร

จากคู่มือ Wistia สู่การเรียกร้องให้ดำเนินการในการตลาดวิดีโอ

บทความนี้ไม่เพียงแต่สร้างการดูนับหมื่น แต่ยังทำสิ่งต่อไปนี้:

• ทำหน้าที่เป็นหลักประกันการขายให้กับทีมขายของ Wistia หากพวกเขาโทรหาผู้มีแนวโน้มจะเป็นลูกค้า พวกเขาสามารถชี้ให้พวกเขาไปที่งานชิ้นนี้เพื่อแสดงอัตราการแปลงที่พวกเขาควรคาดหวังจาก CTA ในวิดีโอ
• ทำหน้าที่เป็นคำแนะนำสำหรับทีมความสำเร็จของลูกค้า พวกเขาสามารถใช้ข้อมูลนี้เพื่อช่วยให้ลูกค้าปัจจุบันใช้ CTA ได้ดีขึ้นในวิดีโอและช่วยให้พวกเขาประสบความสำเร็จ

สิ่งนี้ไม่ได้ทำให้หน้าแรกของ New York Times หรือแม้แต่ Boston Globe แต่นำลูกค้า Wistia และช่วยให้พวกเขาประสบความสำเร็จมากขึ้น นั่นคือเหตุผลที่คุณเขียนเนื้อหาข้อมูล

ลิงก์ย้อนกลับและข่าวที่กล่าวถึงสามารถเกิดขึ้นได้ตามธรรมชาติในการโพสต์ข้อมูลที่เน้นผู้อ่านเป็นศูนย์กลาง มากพอๆ กับที่เขียนขึ้นเป็นอันดับแรกสำหรับนักข่าว บทความที่มีลิงก์ถึงมากที่สุดในบล็อก AdEspresso ซึ่งเป็นบทความเปรียบเทียบต้นทุนโฆษณาบน Facebook มีลิงก์ย้อนกลับ 4,170 ลิงก์จากโดเมนอ้างอิงเกือบพันโดเมน นี่เป็นข้อมูลที่เป็นที่ต้องการอย่างมากจากแหล่งที่มีชื่อเสียงอย่าง AdEspresso จัดการค่าโฆษณากว่า 636 ล้านดอลลาร์ ดังนั้นทุกคนที่ทำงานกับโฆษณาบน Facebook จะลิงก์กลับมา

เช่นเดียวกับการรับสื่อ ชิ้นนี้ในตลาดงานทั่วโลกที่แพลตฟอร์มการเจรจาเงินเดือน Candor ผลิตขึ้นในเดือนพฤษภาคมในช่วงเริ่มต้นของการระบาดใหญ่ของ COVID-19 ได้รับการตอบรับที่ดี

ได้รับความกดดันจากการให้ความช่วยเหลือก่อน Candor ใช้ข้อมูลที่รวบรวมมาเพื่อสร้างรายชื่อผู้ที่กำลังว่าจ้าง หยุดจ้างงาน หรือเลิกจ้างพนักงานอย่างรวดเร็วเนื่องจากการระบาดใหญ่ทั่วโลก

บทความนี้จึงใช้รายการนี้เพื่อแบ่งกลุ่มตามอุตสาหกรรม สถานที่ตั้ง และภาคส่วน เพื่อให้ผู้อ่านเห็นว่างานยังคงอยู่ที่ใด

จาก สถานการณ์ตลาดงานโลกในภาวะโควิด-19

มันให้ข้อมูลที่สำคัญเกี่ยวกับตลาดงานทั่วโลกแก่ผู้คนหลายพันคนในเวลาที่พวกเขาต้องการอย่างยิ่ง แน่นอนนักข่าวกำลังจะเขียนเกี่ยวกับเรื่องนั้น บทความนี้ช่วยผู้อ่านเป็นอันดับแรก และผลพลอยได้ของนั่นคือปริมาณการใช้ข้อมูลและกดเพื่อ Candor

เนื้อหาข้อมูลสี่ประเภทที่บริษัทใด ๆ สามารถเขียนได้

ในฐานะที่เป็นเวอร์ชั่นเนิร์ดของ Wet Wet Wet อาจร้องว่า "ข้อมูลอยู่รอบตัว"

พวกเราที่ Animalz ได้ทำงานร่วมกับกว่า 100 บริษัท และพวกเขาทั้งหมดได้เขียนหรือเขียนเนื้อหาข้อมูลได้ ไม่ใช่เรื่องของการหาข้อมูล มันเป็นเรื่องของการค้นหาข้อมูลที่ถูกต้อง

นี่เป็นอีกครั้งที่ผู้อ่านเป็นศูนย์กลาง ข้อมูลที่ผู้อ่านของคุณต้องรู้คืออะไร? ข้อมูลที่ผู้อ่านของคุณต้องการความเข้าใจของคุณคืออะไร?

1. เนื้อหาข้อมูลที่เป็นกรรมสิทธิ์

ข้อมูลที่คุณเป็นเจ้าของจะเป็นข้อมูลที่ดีที่สุดเสมอ คุณเข้าใจดีที่สุด มีประโยชน์มากที่สุดสำหรับผู้ชมของคุณ และนำไปใช้ได้หลายวิธี

ในบทความของพวกเขา เราวิเคราะห์โฆษณาบน Facebook จำนวน 752,626 รายการ และนี่คือสิ่งที่เราเรียนรู้ AdEspresso ได้ดำเนินการผ่านไลบรารีตัวอย่างโฆษณาทั้งหมดเพื่อวิเคราะห์องค์ประกอบของโฆษณาบน Facebook

ผู้อ่านบทความนี้หลายแสนคน และแต่ละคนได้เรียนรู้วิธีสร้างโฆษณา Facebook ที่ดีที่สุดในระดับเดียวกัน นี่ไม่ใช่ข้อมูลทางเทคนิคของผลิตภัณฑ์เช่นตัวอย่าง Wistia ด้านบน แต่เป็นชุดข้อมูลสัมผัสที่ AdEspresso สร้างขึ้นเนื่องจากเข้าใจความเกี่ยวข้องกับผู้ชมของตน การวิเคราะห์ช่วยให้ผู้ชมนั้นต่อไป

บทความนี้เผยแพร่ครั้งแรกในปี 2015 และอัปเดตในปี 2018 ซึ่งเป็นสิ่งสำคัญสำหรับเนื้อหาข้อมูล ซึ่งมักจะมีวันที่ขายตาม ในขณะที่ความจริงของ เคล็ดลับ 5 ข้อสำหรับการทำงานระยะไกล ของคุณนั้นคงอยู่ชั่วนิรันดร์ ข้อมูลของคุณจะค้างอย่างรวดเร็ว และคุณควรอัปเดตให้บ่อยที่สุดเท่าที่จะทำได้

แต่มีข้อดีคือ: การรับส่งข้อมูลเพิ่มขึ้น

เมื่อบทความนี้ได้รับการรีเฟรช มีการเข้าชมเพิ่มขึ้นเป็นครั้งที่สองจากการที่อีเมลสำรองและการกระจายอีเมลฉบับที่สอง แต่ยังได้รับการเข้าชมอินทรีย์พื้นฐานที่เพิ่มขึ้นซึ่งลดลงเนื่องจากข้อมูลมีอายุมากขึ้น ตอนนี้มันเก่าอีกแล้ว ดังนั้นบทความนี้น่าจะครบกำหนดสำหรับการอัปเดตอีกครั้งในปีหน้า แต่เมื่อรีเฟรช เราจะเห็นการเพิ่มขึ้นนั้นอีกครั้ง พร้อมกับการเพิ่มขึ้นอีกครั้งในการรับส่งข้อมูลพื้นฐาน

ไม่ใช่ว่าทุกบทความข้อมูลจะต้องเป็นกลุ่มใหญ่ในการดูข้อมูลทั้งหมดที่คุณมี บทความสั้น ๆ ที่เน้นที่ข้อมูลเพียงชิ้นเดียวก็มีประโยชน์สำหรับผู้ชมของคุณเช่นเดียวกัน บทความจาก Wistia เกี่ยวกับความยาววิดีโอที่เหมาะสมที่สุดนี้มีความยาวไม่เกิน 800 คำ แต่ให้ข้อมูลทั้งหมดที่ผู้อ่านจำเป็นต้องใช้ในการตัดสินใจเลือกความยาวของวิดีโออย่างมีข้อมูล:

บทความนี้เขียนขึ้นเพื่อเป็นการวิเคราะห์ข้อมูลขนาดใหญ่สำหรับคู่มือ CTA ด้านบน หากคุณสร้างเนื้อหาข้อมูลจำนวนมาก ให้ลองคิดดูว่าคุณสามารถใช้ซ้ำและเรียบเรียงสิ่งที่ค้นพบสำหรับบทความอื่นๆ ได้อย่างไร คุณสามารถแยกแต่ละจุดข้อมูลออกเป็นบทความเล็ก ๆ ของตัวเองและขยายรายละเอียดได้ที่นั่น ผู้ที่สนใจสามารถจดจ่ออยู่กับบทความนั้นโดยไม่ต้องลุยผ่านส่วนที่ใหญ่กว่า

2. เนื้อหาข้อมูลสาธารณะ

ข้อมูลสาธารณะไม่ได้ทำให้คุณมีขอบในตัวเหมือนข้อมูลที่เป็นกรรมสิทธิ์ ตามทฤษฎีแล้ว ทุกคนสามารถค้นหาและเขียนเกี่ยวกับมันได้ จึงต้องนำเอาวิจารณญาณ

นี่คือวิธีที่ CB Insights เข้าถึงเนื้อหาข้อมูลของพวกเขา บางครั้งพวกเขามีข้อมูลที่เป็นกรรมสิทธิ์ในการทำงานด้วย แต่พวกเขามีความเข้าใจอย่างลึกซึ้งเกี่ยวกับธุรกิจและเทคโนโลยีที่แม้ในขณะที่พวกเขากำลังใช้ข้อมูลภายนอก พวกเขาสามารถทำให้มันรู้สึกเหมือนเป็นของตัวเอง

นั่นคือสิ่งที่พวกเขาทำกับวิธีที่ Uber ทำ - ขาดทุน - เงิน:

CB Insights "ดูข้อมูลทางการเงินและผู้ใช้สาธารณะของ Uber คำแถลงจากสมาชิกในทีมอาวุโสของ Uber และข้อความเช่น The Upstarts ของ Brad Stone ที่เกิดขึ้นจากการสัมภาษณ์ผู้นำที่นั่น" เพื่อรวบรวมรายงานที่ครอบคลุมที่สุดของอินเทอร์เน็ตเกี่ยวกับวิธีการทำงานด้านการเงินของ Uber แม้ว่าข้อมูลจะหาได้จากที่อื่น แต่ความเข้าใจและการวิเคราะห์กลับหาไม่ได้

จากวิธีที่ Uber ทำ — และสูญเสีย — เงิน

ข้อมูลเชิงลึกและการวิเคราะห์นั้นมักจะทำให้เนื้อหาข้อมูลที่ยอดเยี่ยมแตกต่างออกไป

ข้อบกพร่องทั่วไปของเนื้อหาข้อมูลคืออาจดูธรรมดาเกินไป เพียงอธิบายตัวเลขแต่ไม่ได้ตั้งค่าไว้ในเรื่องราวที่ดึงดูดผู้อ่านและอธิบายข้อมูลในบริบท ข้อมูลสามารถเป็นประโยชน์ได้เพียงโดยอาศัยการดึงความสนใจไปที่ข้อมูลนั้น แต่จะเป็นประโยชน์มากกว่าในการแสดงให้ผู้อ่านเห็นว่าจุดข้อมูลมีความหมายต่อพวกเขาอย่างไร และสิ่งที่พวกเขาสามารถทำได้ต่อไปด้วยความรู้นั้น

ผลิตภัณฑ์ทั้งหมดของ Clearbit สร้างขึ้นจากข้อมูล พวกเขาเสนอ API และผลิตภัณฑ์ที่ช่วยให้นักการตลาดเข้าถึงข้อมูลเกี่ยวกับลูกค้าของตน—บริษัท อุตสาหกรรม และขนาดของพวกเขา Clearbit เขียนบทความเกี่ยวกับการผสานการทำงานที่คุณควรสร้าง โดยพวกเขาวิเคราะห์ข้อมูลจากบริษัทเทคโนโลยีหลายแสนแห่งเพื่อพิจารณาเครื่องมือเทคโนโลยีที่ได้รับความนิยมมากที่สุด ทำไม? เพื่อให้ Clearbit สามารถให้คำแนะนำที่เชื่อถือได้แก่ผู้ชมของพวกเขา

จากการรวมซอฟต์แวร์คุณควรสร้าง

ไม่ได้แค่พูดว่า "เฮ้ ผู้คนใช้ Shopify" กล่าวว่า "เฮ้ ผู้คนใช้ Shopify และคุณสามารถใช้ข้อมูลนี้เพื่อสร้างการผสานรวมสำหรับ Shopify เพื่อเพิ่มฐานผู้ใช้ของคุณ" ข้อมูลเป็นจุดยึดของบทความ แต่เช่นเดียวกับบทความ CB Insights ข้อมูลเชิงลึกคือสิ่งที่ช่วยผู้อ่าน

3. เนื้อหาข้อมูลการสำรวจ

หากคุณไม่ได้เป็นเจ้าของข้อมูลและไม่พบข้อมูล คุณสามารถขอข้อมูลได้ตลอดเวลา

แบบสำรวจคือบทความข้อมูลบางส่วนที่ง่ายที่สุดในการเริ่มต้นใช้งาน—ทวีตลิงก์แบบฟอร์ม Google สั้นๆ และคุณกำลังรวบรวมข้อมูล การควบคุมคำถามทำให้คุณควบคุมข้อมูลได้ ดังนั้นจึงมีการทำความสะอาด แยกวิเคราะห์ และวิเคราะห์น้อยลง คุณสามารถรับผลและเขียนได้อย่างรวดเร็ว

นี่คือวิธีที่ Jimmy Daly อดีตเพื่อนร่วมงาน Animalz ของฉันได้ทำแบบสำรวจสำหรับบล็อก Superpath

เขาส่งแบบสำรวจบน Twitter และในกลุ่ม Content Marketing Slack รอแล้วเปรียบเทียบ เขารวบรวมกราฟิกสั้นๆ สองสามภาพเพื่อแสดงผลลัพธ์แล้วเขียนขึ้น ที่นี่ เขากำลังดูเงินเดือนในการตลาดเนื้อหาและวิธีที่ผู้คนรู้สึกว่าได้รับเงินอย่างเป็นธรรม โดยแยกตามเพศและเชื้อชาติ:

จากแบบสำรวจ: คุณจ่ายเงินอย่างเป็นธรรมหรือไม่?

ด้วยวิธีนี้ Superpath สามารถรับเนื้อหาที่ขับเคลื่อนด้วยข้อมูลเดือนละสองครั้งโดยมีการเพิ่มเพียงเล็กน้อย

คุณยังสามารถใช้แบบสำรวจเป็นพื้นฐานสำหรับการวิเคราะห์ข้อมูลที่มีขนาดใหญ่กว่าได้ ปีที่แล้ว Indio แพลตฟอร์มสมัครประกันและต่ออายุได้ออกรายงานสถานะการต่ออายุ จากการสำรวจของเอเจนซี่กว่า 400 แห่ง โดยพิจารณาที่ "กระบวนการต่ออายุทั้งหมดของพวกเขา ตั้งแต่การส่งแพ็กเก็ตการต่ออายุให้กับลูกค้า ไปจนถึงการรับใบสมัครที่ลงชื่อและสมบูรณ์พร้อมออกสู่ตลาด"

จากสถานะการต่ออายุประกันภัย

แบบสำรวจยังใช้งานได้ดีกับลูกค้าเป้าหมาย คุณสามารถสร้างเนื้อหาที่มีคำตอบเหมือนที่ Indio ทำ สิ่งนี้จะกลายเป็นความต่อเนื่องในตัวเอง เนื่องจากคุณสามารถส่งอีเมลแบบสำรวจครั้งต่อไปของคุณไปยังรายชื่อผู้ที่ดาวน์โหลดครั้งแรกและขอให้พวกเขาตอบ ไม่เพียงแต่เพิ่มรายชื่ออีเมลของคุณเท่านั้น แต่ยังรวมถึงชุดข้อมูลของคุณในเวลาเดียวกัน

4. เนื้อหาข้อมูลทดลอง

บางทีเนื้อหาที่ขับเคลื่อนด้วยข้อมูลที่สนุกที่สุดที่คุณสามารถสร้างได้ก็คือการทดลอง การทดสอบนี้ควรรวมผลิตภัณฑ์ของคุณด้วยวิธีใดวิธีหนึ่งเพื่อ (ก) แสดงวิธีการทำงาน และ (ข) แสดงคุณค่าของผลิตภัณฑ์

เนื้อหาประเภทนี้จะซับซ้อนกว่าเล็กน้อยในการตั้งค่าและวิเคราะห์มากกว่าประเภทอื่นๆ เนื่องจากเป็นเนื้อหาเชิงวิเคราะห์ เนื้อหาข้อมูลโดยทั่วไปสามารถแบ่งออกเป็นสองประเภท:

1. เนื้อหาข้อมูลเชิงพรรณนา: นี่คือที่ที่คุณใช้สถิติเชิงพรรณนาเพื่อตีความข้อมูล การเปรียบเทียบเป็นตัวอย่างที่ดีของเรื่องนี้ โดยที่คุณจะใช้การนับ (752,626 โฆษณาบน Facebook) ค่าเฉลี่ย (ความยาวพาดหัวเฉลี่ยคือ 5 คำ) และเปอร์เซ็นต์ (33.04 เปอร์เซ็นต์ของบริษัทต่างๆ ใช้ CTA ของ Learn More) เพื่อให้ผู้อ่านเข้าใจว่า พวกเขามีความสัมพันธ์กับผู้อื่น
2. เนื้อหาข้อมูลวิเคราะห์: นี่คือเมื่อคุณพยายามให้รายละเอียดการเปลี่ยนแปลงหรือความแตกต่างระหว่างข้อมูลสองชุดโดยเฉพาะ (ก่อน/หลัง หรือกลุ่มควบคุม/การทดลอง) ในที่นี้ คุณอาจเห็นเปอร์เซ็นต์ (อัตรา Conversion เพิ่มขึ้น 5.45%) หรือแม้แต่ค่า p หากการทดสอบนั้นเป็นทางวิทยาศาสตร์อย่างเหมาะสม

“อัตราการแปลงที่เพิ่มขึ้น 5.45%” มาจากบทความจากกลุ่มเกี่ยวกับวิธีที่พวกเขาลดความยุ่งยากในกระบวนการสมัครใช้งาน

ในกรณีนี้ พวกเขาใช้ผลิตภัณฑ์ของตนเองร่วมกับ Clearbit เพื่อทดลองทำให้ขั้นตอนการสมัครใช้งานดีขึ้นสำหรับผู้ใช้ใหม่ นี่เป็นการทดสอบ UX แบบที่บริษัทเทคโนโลยีเกือบทุกแห่งดำเนินการอยู่ทุกวัน (ลองนึกถึงการทดสอบ A/B ทั้งหมดที่คุณดำเนินการ) แต่ Segment เลือกที่จะเขียนสิ่งที่ค้นพบและใช้สำหรับเนื้อหา ให้ผลลัพธ์ที่เป็นรูปธรรมแก่ผู้อ่านเกี่ยวกับการใช้ Segment และ Clearbit และแสดงให้เห็นว่าพวกเขาสามารถทำสิ่งนี้ได้อย่างไร

แม้ว่าคุณจะไม่ได้ทำการทดสอบเพื่อปรับปรุงผลิตภัณฑ์ของคุณ คุณยังสามารถสร้างเนื้อหาข้อมูลทดลองเพียงเพื่อความสนุกสนาน และช่วยให้ผู้อ่านเข้าใจเครื่องมือของคุณและผลลัพธ์ที่พวกเขาจะได้รับ บัฟเฟอร์ทำการทดลองอย่างต่อเนื่องเพื่อช่วยผู้อ่าน เครื่องมือโซเชียลมีเดียของบุคคลที่สามส่งผลเสียต่อการเข้าถึงและการมีส่วนร่วมหรือไม่ การทดสอบหลังโพสต์มากกว่า 200 รายการและผลลัพธ์ที่พวกเขาทดลองด้วยเครื่องมือต่างๆ สำหรับการโพสต์บนโซเชียล การค้นหาว่าเครื่องมือบางอย่างส่งผลเสียต่อการเข้าถึงหรือไม่

จากเครื่องมือโซเชียลมีเดียของบุคคลที่สามส่งผลเสียต่อการเข้าถึงและการมีส่วนร่วมหรือไม่ การทดลองและผลลัพธ์หลังการทดลองมากกว่า 200 รายการของเรา

หากผลิตภัณฑ์ของคุณใช้ได้ผล ให้ทำการทดสอบและแสดงว่าผลิตภัณฑ์นั้นได้ผลคือเนื้อหาที่ขับเคลื่อนด้วยข้อมูลที่ดีที่สุดบางส่วนที่คุณสามารถสร้างได้ หากคุณสามารถแสดงให้ผู้อ่านเห็นว่าไม่เพียงแค่ได้ผล แต่ยังรวมถึงแนวทางปฏิบัติที่ดีที่สุดทั้งหมดเพื่อให้ได้ผลลัพธ์ที่ดีที่สุด คุณก็จะได้สร้างสิ่งที่มีค่าอย่างแท้จริงสำหรับพวกเขา

เริ่มต้นใช้งานเนื้อหาข้อมูล

เนื้อหาข้อมูลเป็นสิ่งที่ท้าทายแต่คุ้มค่า คุณจะเพิ่มสิ่งใหม่ให้กับโลกอย่างสมบูรณ์ เราได้ทำสิ่งนี้มามากมาย กับบริษัทต่างๆ มากมาย จากประสบการณ์ทั้งหมดนั้น ต่อไปนี้คือวิธีการสองสามวิธีในการเริ่มฝึกหัดนี้ พร้อมกับข้อผิดพลาดบางประการที่ควรหลีกเลี่ยง

1. เริ่มต้นด้วยการค้นหาสิ่งที่ลูกค้าต้องการทราบ

หากคุณมีทีมขายแล้ว ทีมขายของคุณจะเป็นสถานที่ที่ดีในการค้นหาสิ่งที่ลูกค้าของคุณต้องการทราบ ทีมของคุณพูดคุยกับลูกค้าทุกวัน รับฟังข้อโต้แย้งและคำถามเกี่ยวกับผลิตภัณฑ์ของคุณ เนื้อหาข้อมูลเป็นหลักประกันการขายที่ดี และสามารถช่วยให้พนักงานขายของคุณก้าวนำหน้าการคัดค้านและคำถามที่ผู้มีแนวโน้มจะเป็นลูกค้าได้

เป็นตัวอย่างที่ดีของการทำงานร่วมกันด้านเนื้อหาและการขาย:

หรือคุณสามารถถามคนอื่นด้วยตัวเอง:

เรากำลังดำเนินการเกี่ยวกับเนื้อหาข้อมูล ดังนั้น Ryan จึงถามนักการตลาดเนื้อหาคนอื่นๆ ใน CMCG ตรงๆ ว่าพวกเขาสนใจที่จะหาข้อมูลอะไร ซึ่งช่วยให้เราเข้าใจว่าควรเน้นที่จุดใดในรายงานของเรา

หลุมพรางที่นี่คือความพยายามที่จะเป็นทุกสิ่งสำหรับทุกคน ได้ คุณสามารถสร้างรายงานขนาดใหญ่ที่ครอบคลุมจุดข้อมูลหลายจุด แต่ถ้าคุณกำลังเริ่มต้น การถามคำถามที่น่าสนใจหนึ่งคำถามและการจัดการในเชิงลึกจะทำให้คุณและผู้ชมของคุณตื่นเต้น

2. เมื่อคุณมีคำถามแล้ว ให้ค้นหาว่าข้อมูลของคุณสามารถตอบคำถามได้หรือไม่

คุณอาจรู้แล้วว่าข้อมูลของคุณมีความลับอะไร แต่เมื่อคุณมีทิศทางสำหรับเนื้อหาของคุณแล้ว คุณสามารถเริ่มเจาะลึกรายละเอียดได้ คุณต้องการมีความเข้าใจในข้อมูลเป็นอย่างดีก่อนที่จะเริ่มการวิเคราะห์จริง หากคุณกำลังพูดถึงข้อมูลที่เป็นกรรมสิทธิ์ นี่อาจหมายถึงการรู้ว่าคุณมีอะไรบ้างในฐานข้อมูลของคุณ หากคุณกำลังรวบรวมข้อมูล คุณจะได้อะไรและที่ไหน

หลุมพรางในขั้นตอนนี้คือการใช้เวลาไม่เพียงพอที่นี่ หากคุณเป็นเนิร์ดข้อมูลเพียงเล็กน้อย คุณจะต้องเริ่มการวิเคราะห์ แต่เวลาที่ใช้ที่นี่จะทำให้กระบวนการที่เหลือเร็วขึ้น

3. ให้การวิเคราะห์ของคุณรวดเร็วและง่ายดาย

เมื่อคุณยังใหม่ต่อการวิเคราะห์ประเภทใดก็ตาม นี่คือส่วนที่เป็นลางสังหรณ์ แต่คำถามส่วนใหญ่สามารถตอบได้ด้วยการวิเคราะห์ง่ายๆ คุณไม่จำเป็นต้องเป็นวิศวกรข้อมูล คุณจะไม่ได้ใช้การเรียนรู้ของเครื่อง คุณควรคิดในแง่ของการนับ ผลรวม อัตราส่วน และเปอร์เซ็นต์

ถามคำถามของ Phillip Paquette ด้านบน: พวกเขามีคลัสเตอร์กี่ชิ้นที่ชี้ไปที่หน้าหลักของพวกเขา? และมีลิงก์ภายนอกกี่ลิงก์ที่ชี้กลับไปที่เสาหลักโดยเฉลี่ย

นี่เป็นเพียงการนับและหาค่าเฉลี่ย อย่างไรก็ตาม มันตอบคำถามพื้นฐานที่ผู้ชมของเรามี

หลุมพรางที่นี่กำลังจมลง พยายามทำมากเกินไปหรือไม่มีเป้าหมายเฉพาะสำหรับการวิเคราะห์ นั่นคือเหตุผลที่สองขั้นตอนที่กล่าวถึงข้างต้นมีความสำคัญมาก คุณต้องการคำถามเพื่อแนะนำคุณและมีความเข้าใจข้อมูลที่ดีก่อนที่จะเริ่ม คุณจึงสามารถหาคำตอบได้อย่างรวดเร็ว ใช้เวลามากขึ้นก่อนหน้านี้เพื่อใช้เวลาน้อยลงที่นี่

4. รูปภาพและกราฟสร้างความแตกต่าง

แผนภูมิและกราฟเป็นส่วนสำคัญของเนื้อหาข้อมูล คุณไม่สามารถอธิบายตัวเลขเป็นคำพูดได้ เปิดใจใช้เวลาที่นี่—มีเครื่องมือดีๆ ที่ใช้งานง่ายและทำให้กราฟน่าสนใจยิ่งขึ้น ที่ Animalz เราใช้แผนภูมิ Google ชีตแบบตรง, Figma, D3 และ plot.ly

แม้ว่าคุณจะใช้แค่กราฟ Excel หรือ Google ชีต ให้ตรวจสอบว่ามีชื่อและแกนกำกับไว้ การทำให้ผู้ชมของคุณเข้าใจอย่างชัดเจนว่าแผนภูมิแต่ละอันกำลังแสดงอะไรอยู่ ทำให้บทความน่าสนใจยิ่งขึ้น และรูปภาพแต่ละรูปสามารถแชร์ได้มากขึ้น

หลุมพรางล้มเหลวในการปรับแต่งการออกแบบ หากคุณมีนักออกแบบในทีม ให้พวกเขามีส่วนร่วมอย่างแน่นอน หากเป็นเพียงคุณ ให้ทำซ้ำบนรูปภาพของคุณกับแต่ละบทความเพื่อให้องค์ประกอบการออกแบบดีขึ้น

5. เขียนมันขึ้นมา

ส่วนที่สำคัญที่สุดที่นี่คืออย่าลืมเรื่องราว นี่ควรเป็นการอ่านที่ดี ไม่ใช่แค่การท่องตัวเลข ควรอธิบายข้อมูลอย่างละเอียดและตั้งศูนย์ไว้ในคำถามที่ลูกค้ามี ปรับการบรรยายให้เข้ากับข้อมูล ไม่ใช่ในทางกลับกัน

หลุมพรางที่นี่คือวิธีอื่น อย่าเริ่มต้นด้วยเรื่องราวและค้นหาข้อมูลเพื่อสำรองข้อมูล เพราะ ข้อมูลเป็นตัวขับเคลื่อนเรื่องราว หากคุณเริ่มต้นด้วยเรื่องราวและค้นหาข้อมูลเพื่อสำรองข้อมูล นั่นเป็นเพียงเนื้อหาปกติ เต็มใจที่จะปล่อยให้ข้อมูลเป็นผู้นำแม้ว่าจะอยู่ที่ไหนสักแห่งที่ไม่คาดคิดก็ตาม

งานที่ดีที่สุดต้องใช้ความพยายาม

การรวบรวมรายการ "5 Best X" หรือเนื้อหาลอกเลียนแบบอื่น ๆ จะเร็วกว่าการใช้เวลาในการวิเคราะห์ข้อมูลและเขียนเนื้อหาที่ขับเคลื่อนด้วยข้อมูล

แต่สิ่งนี้เป็นเนื้อหาที่มีประโยชน์ที่สุดสำหรับผู้อ่านของคุณ คุณสามารถบอกพวกเขาว่าพวกเขายืนอยู่จุดไหนด้วยการเปรียบเทียบ คุณสามารถแสดงข้อมูลที่จำเป็นเพื่อให้พวกเขาประสบความสำเร็จ และคุณสามารถโน้มน้าวให้พวกเขาประสบความสำเร็จกับผลิตภัณฑ์ของคุณได้อย่างไร ให้ความสำคัญกับผู้อ่านเป็นอันดับแรกด้วยเนื้อหาที่ขับเคลื่อนด้วยข้อมูล แล้วคุณจะลงเอยด้วยเนื้อหาที่ยอดเยี่ยมที่ช่วยให้พวกเขาประสบความสำเร็จ ในทางกลับกัน คุณจะได้ปริมาณการใช้ข้อมูล ลิงก์ย้อนกลับ... และบางทีแม้แต่ลิงก์จาก BBC