Was ist natürliche Sprache und wie wird sie für die Optimierung der Sprachsuche verwendet?

Erinnern Sie sich noch daran, als wir die Sprachsuche für lokale Unternehmen, Franchises und Marken veröffentlicht haben: Der Leitfaden, um gefunden zu werden ? Nun, wir sind noch nicht fertig damit, die Bedeutung der Sprachsuchbereitschaft zu betonen, und werden es auch in absehbarer Zeit nicht sein!

Heute diskutieren wir über natürliche Sprache. Damit Unternehmen die Sprachsuche richtig optimieren können, müssen sie bewerten, wie sie ihre Informationen bereitstellen. Wenn ComScore sagt, dass 50 Prozent aller Suchanfragen im Jahr 2020 per Spracheingabe erfolgen werden, dann ist 2019 das Jahr, in dem man sich konzentrieren muss.

Was bedeutet „natürliche Sprache“ bei der Sprachsuche?

Wenn wir miteinander sprechen, sind wir informeller als wenn wir einen Leitfaden schreiben oder eine Rede halten. Dies ist nur ein Teil des grundlegenden Sozialverhaltens. Wenn wir mit unseren Freunden sprechen, verwenden wir Slang, Kontraktionen und entspannte Linguistik.

Dieser informelle Sprachgebrauch findet sich auch in unseren Textnachrichten und Social-Media-Beiträgen wieder. Um auf die Sprachsuche vorbereitet zu sein, müssen Unternehmen und Marken bei der Erstellung von Inhalten in der Formalitätsabteilung einen Strich durch die Rechnung machen. Laut Google sind 70 Prozent der Anfragen an ihre Sprachassistenten in natürlicher Sprache. Diese Assistenten funktionieren am besten, wenn man sie wie Menschen anspricht.

Das „normale“ Sprechen mit Geräten macht es ihnen effektiver, Antworten auf Fragen zu finden, insbesondere wenn man bedenkt, dass sie Ton, Muster und Stimmbewegungen wahrnehmen können. Sprachassistenten suchen prägnante, passende Antworten mit den Long-Tail-Keywords, nach denen sie gefragt werden. Um wettbewerbsfähig zu bleiben, müssen Unternehmen alles, was sie für das Web produzieren, humanisieren.

Konversation, Absicht & Kontext – Der richtige Weg zur Optimierung der Sprachsuche

Natürliche Sprache ist Konversation. Sprachassistenten verlassen sich auf den Kontext, der diese natürliche Sprache umgibt, um Sprachsuchenden genau die Antwort zu geben, nach der sie gesucht haben. Aus diesem Grund ist es für lokale Unternehmen unerlässlich, ihre Content-Strategie auf Konversation und Kontext zu stützen.

Wenn Sie beispielsweise Siri fragen, „erzählen Sie mir alles, was Sie über Autos wissen“, kann dies zu Problemen bei der Begriffsklärung führen. Ich habe Siri diese Frage gestellt und sie hat mir folgende Antwort gegeben:

Siri entschied sich, zuerst die Ergebnisse für "Cars", den Disney-Animationsfilm, zu zeigen. Dann ging sie zu einer Nachrichtensendung über Automarken über, darunter Ford, GM und Toyota. Spielzeugautos, wie zum Beispiel Hot Wheels, wurden nicht einmal erwähnt.

Meine Anfrage war zwar eine Konversation, aber sie hatte nicht genügend Kontexthinweise, um Siri zu sagen, wovon ich sprach. Aus diesem Grund ist die Absicht bei der Sprachsuche so wichtig.

Wir können das gleiche Konzept der Absicht auf eine Content-Strategie anwenden. Wenn ich Siri frage „Erzähl mir alles, was du über Spielzeugautos weißt“, ändert sich ihre Antwort komplett. Diesmal wählte Siri einen Wikipedia-Eintrag zu Modellautos und vermied Ergebnisse zu Automarken oder dem Animationsfilm.

Dieser spezielle Wikipedia-Eintrag gab Siri genügend Kontexthinweise zum Autotyp, auf den er sich bezieht. Gleichzeitig, obwohl ich nach „Spielzeugautos“ suchte, verstand Siri meine Absicht und die Tatsache, dass „Modellautos“ auch als „Spielzeugautos“ gelten.

Wie Sie an diesen Beispielen sehen können, ist eine exakte Keyword-Übereinstimmung bei Sprachsuchabfragen nicht unbedingt erforderlich. Absicht, Konversation und Kontext sind viel wichtiger.

Lokale Unternehmen sollten ihre Content-Strategie unter Berücksichtigung von Absicht, Konversation und Kontext gestalten. Dies bedeutet, dass Sie Inhalte mit einem Verständnis dafür schreiben, wonach ein potenzieller Kunde sucht, und Fragen klar beantworten.

Der Prozess erfordert Keyword-Recherche, insbesondere Long-Tail-Keywords, die Fragewörter wie Wer, Was, Wann, Wo, Warum und Wie verwenden. Schlüsselwörter und semantische Schlüsselwörter fügen dem Inhalt des lokalen Unternehmens Kontext hinzu.

Die Hummingbird- und RankBrain-Algorithmen und ihr Einfluss auf die Sprachsuche

Im Jahr 2013 hat Googles Hummingbird-Update die KI, wie wir sie kennen, verändert. Der überarbeitete Algorithmus begann damit, die Benutzerabsicht vollständiger zu analysieren, mehr Kontext auf die Suche anzuwenden und ein besseres Verständnis der Semantik zu entwickeln. Mit diesem Update begann das Scannen natürlicher Sprache mit Natural Language Processing. Dadurch beherrscht die Technik die Sprechweise des Nutzers, auch unter Berücksichtigung von Akzenten!

Zwei Jahre später, im Jahr 2015, bestätigte Google die Verwendung von RankBrain, einem auf maschinellem Lernen basierenden Algorithmus, der Teil des Hummingbird-Updates ist. Kurz gesagt besteht die Funktion von RankBrain darin, die Absicht eines Suchenden zu interpretieren. Ich habe in meinem obigen Experiment nicht nach „Modellautos“ gesucht, aber Siri entschied sich dafür, mir ein Ergebnis zu zeigen, wenn ich an meine Absicht dachte; Das war die beste Leistung von RankBrain.

Die beiden Updates sind zwar schon eine Weile her, aber sie haben den Beginn der Sprachsuche sehr stark geprägt. Und jetzt sind sie nicht mehr aufzuhalten.

Einfache Möglichkeiten, natürliche Sprache zu verwenden

Wir möchten nicht, dass irgendjemand denkt, dass die Verwendung natürlicher Sprache bedeutet, den Inhalt, den er produziert, „verdummen“ zu müssen. Das ist am weitesten von der Wahrheit entfernt! Alles Geschriebene sollte weniger formell sein, aber dennoch hochgradig verbindlich.

Um in der ständig wachsenden Sprachsuchumgebung wettbewerbsfähig zu bleiben, müssen die Dinge mit Blick auf die Suche geschrieben werden. Das bedeutet, dass Autoren und Content-Strategen – oder wie ich sie gerne nenne, „Content-Genie“ – im Geiste fassen müssen, wie eine Person nach den Informationen suchen würde, über die sie schreiben. Mit der richtigen Recherche ist dies nicht allzu schwer zu bestimmen. Je mehr Leute nach dem Thema suchen, desto mehr wird ein richtig gestalteter Beitrag angezeigt. Bald wird der Beitrag vielleicht sogar das Featured Snippet machen!

Letztendlich soll die Verwendung natürlicher Sprache nicht nur für die Sprachsuche geeignet sein, sondern auch die allgemeine Platzierung in der Suche verbessern. Das suchen die Motoren. Je höher die Platzierung, desto näher an Seite eins ist eine Webseite. Das bedeutet Sichtbarkeit, Traffic und Click-Through sowie die Optimierung der Sprachsuche.

Long-Tail-Keywords und Semantik sind im Allgemeinen nicht kompliziert. Die Leute wollen schnell die Antworten bekommen, die sie brauchen. Zu den besten Inhaltsformen mit natürlicher Sprache gehören leicht verständliche FAQ-Seiten, Anleitungen und sogar Veröffentlichungen im PDF-Format (auch diese werden von Google gescannt!).

Darüber hinaus sollten sich natürliche Sprache und Schlüsselwörter auf die Titel und Untertitel innerhalb eines Stücks erstrecken. Dies sind alles Möglichkeiten, um A+ Voice Search-optimierte Webinhalte zu erstellen!