Che cos'è il linguaggio naturale e come usarlo per l'ottimizzazione della ricerca vocale

Ricordi quando abbiamo pubblicato Ricerca vocale per attività locali, franchising e marchi: la guida per farsi trovare ? Bene, non abbiamo finito di enfatizzare l'importanza della disponibilità alla ricerca vocale, né lo faremo presto!

Oggi parliamo di linguaggio naturale. Affinché le aziende possano ottimizzare correttamente la ricerca vocale, devono valutare il modo in cui forniscono le informazioni. Se ComScore afferma che il 50 percento di tutte le ricerche sarà vocale nel 2020, allora il 2019 è l'anno per concentrarsi.

Che cosa significa "linguaggio naturale" quando si tratta di ricerca vocale?

Quando parliamo tra di noi, siamo più informali di quando scriviamo una guida o teniamo un discorso. Questa è solo una parte del comportamento sociale di base. Quando parliamo con i nostri amici, usiamo slang, contrazioni e linguistica rilassata.

Questo uso informale del linguaggio è presente anche nei nostri messaggi di testo e nei post sui social media. Per essere pronti per la ricerca vocale, le aziende e i marchi devono fare un passo indietro nel reparto formalità durante la creazione di contenuti. Secondo Google, il 70% delle richieste poste ai propri assistenti vocali sono in linguaggio naturale. Questi assistenti lavorano al meglio quando si parla con loro come degli umani.

Parlare con i dispositivi "normalmente" li rende più efficaci nel trovare le risposte alle domande, soprattutto considerando la loro capacità di captare toni, schemi e inflessioni vocali. Gli assistenti vocali cercano risposte concise e corrispondenti alle parole chiave a coda lunga che vengono loro poste. Per rimanere competitive, le aziende devono umanizzare tutto ciò che producono per il web.

Conversazione, intenzione e contesto: la strada giusta per l'ottimizzazione della ricerca vocale

Il linguaggio naturale è colloquiale. Gli assistenti vocali si affidano al contesto che circonda quel linguaggio naturale per dare agli utenti che effettuano ricerche vocali la risposta esatta che stavano cercando. Ecco perché è essenziale che le aziende locali basino la loro strategia di contenuto sulla conversazione e sul contesto.

Ad esempio, chiedere a Siri "dimmi tutto quello che sai sulle auto" potrebbe causare alcuni problemi di disambiguazione. Ho fatto questa domanda a Siri e questa è la risposta che mi ha dato:

Siri ha scelto di mostrare prima i risultati per "Cars", il film d'animazione Disney. È poi passata a una notizia sui marchi automobilistici, tra cui Ford, GM e Toyota. Le macchinine, come ad esempio Hot Wheels, non sono state nemmeno menzionate.

Sebbene la mia domanda fosse colloquiale, non aveva abbastanza indizi sul contesto per dire a Siri di cosa stavo parlando. Ecco perché l'intento è così importante quando si tratta di ricerca vocale.

Possiamo applicare lo stesso concetto di intenti a una strategia di contenuto. Se chiedo a Siri "dimmi tutto quello che sai sulle macchinine", la sua risposta cambia completamente. Questa volta, Siri ha scelto una voce di Wikipedia sui modellini di auto e ha evitato risultati relativi ai marchi di auto o al film d'animazione.

Questa particolare voce di Wikipedia ha fornito a Siri sufficienti indizi di contesto sul tipo di auto a cui si riferisce. Allo stesso tempo, anche se ho cercato "macchine giocattolo", Siri ha capito il mio intento e il fatto che anche le "automodelli" sono considerate "macchine giocattolo".

Come puoi vedere da questi esempi, una corrispondenza esatta delle parole chiave non è essenziale nelle query di ricerca vocale. Intento, conversazione e contesto sono molto più importanti.

Le aziende locali dovrebbero inquadrare la loro strategia di contenuto tenendo a mente l'idea di intento, conversazione e contesto. Ciò significa scrivere contenuti con una comprensione di ciò che un potenziale cliente sta cercando e rispondere chiaramente alle domande.

Il processo richiede la ricerca di parole chiave, in particolare parole chiave a coda lunga che utilizzano parole interrogative come chi, cosa, quando, dove, perché e come. Le parole chiave e le parole chiave semantiche sono ciò che aggiungono contesto al contenuto dell'attività locale.

Gli algoritmi Hummingbird e RankBrain e il loro impatto sulla ricerca vocale

Nel 2013, l'aggiornamento Hummingbird di Google ha cambiato l'intelligenza artificiale come la conosciamo. L'algoritmo rinnovato ha iniziato ad analizzare l'intento dell'utente in modo più completo, ha applicato più contesto alla ricerca e ha sviluppato una migliore comprensione della semantica. È stato con questo aggiornamento che il linguaggio naturale ha iniziato a essere scansionato utilizzando l'elaborazione del linguaggio naturale. Ciò consente alla tecnologia di padroneggiare il modo in cui l'utente parla, anche tenendo conto di elementi come gli accenti!

Due anni dopo, nel 2015, Google ha confermato l'uso di RankBrain, un algoritmo basato sull'apprendimento automatico che fa parte dell'aggiornamento Hummingbird. La funzione di RankBrain, in poche parole, è interpretare l'intento di un ricercatore. Non ho cercato "modelli di auto" nel mio esperimento sopra, ma Siri ha scelto di mostrarmi un risultato per quello, pensando al mio intento; era RankBrain che funzionava al meglio.

I due aggiornamenti sono arrivati ​​un po' di tempo fa, ma hanno plasmato molto l'inizio delle query di ricerca vocale. E non c'è modo di fermarli ora.

Modi semplici per usare il linguaggio naturale

Non vogliamo che nessuno pensi che usare il linguaggio naturale significhi "sminuire" il contenuto che stanno producendo. Questa è la cosa più lontana dalla verità! Tutto ciò che è scritto dovrebbe essere meno formale ma comunque altamente autorevole.

Per rimanere competitivi nell'ambiente di ricerca vocale in continua espansione, le cose devono essere scritte pensando alla ricerca. Ciò significa che scrittori e strateghi dei contenuti – o come mi piace chiamarli, “genio dei contenuti” – hanno bisogno di inquadrare mentalmente come una persona cercherebbe le informazioni di cui sta scrivendo. Con una ricerca adeguata, questo non è troppo difficile da determinare. Più persone cercano l'argomento, più verrà visualizzato un post adeguatamente realizzato. Presto, il post potrebbe anche diventare lo snippet in primo piano!

In definitiva, l'uso del linguaggio naturale deve essere non solo pronto per la ricerca vocale, ma anche per migliorare il posizionamento generale nella ricerca. È quello che cercano i motori. Più alto è il posizionamento, più vicina alla pagina uno è una pagina web. Ciò significa visibilità, traffico e click-through, nonché ottimizzazione della ricerca vocale.

Le parole chiave a coda lunga e la semantica generalmente non sono complicate. Le persone vogliono ottenere le risposte di cui hanno bisogno, velocemente. Alcune delle migliori forme di contenuto con linguaggio naturale includono pagine di domande frequenti di facile lettura, guide pratiche e persino pubblicazioni in formato PDF (Google sta scansionando anche quelle!).

Inoltre, il linguaggio naturale e le parole chiave dovrebbero estendersi ai titoli e ai sottotitoli all'interno di un pezzo. Questi sono tutti modi per produrre contenuti web ottimizzati per la ricerca vocale A+!