ภาษาธรรมชาติคืออะไรและจะใช้อย่างไรเพื่อเพิ่มประสิทธิภาพการค้นหาด้วยเสียง

เผยแพร่แล้ว: 2019-04-04

จำได้ไหมว่าเมื่อเราเปิดตัวการ ค้นหาด้วยเสียงสำหรับธุรกิจท้องถิ่น แฟรนไชส์ ​​และแบรนด์: The Guide to Getting Found ? ยังไม่เสร็จสิ้นการเน้นย้ำถึงความสำคัญของความพร้อมในการค้นหาด้วยเสียง และจะไม่เป็นเช่นนั้นในเร็วๆ นี้ด้วย!

วันนี้เรากำลังพูดถึงภาษาธรรมชาติ เพื่อให้ธุรกิจสามารถเพิ่มประสิทธิภาพการค้นหาด้วยเสียงได้อย่างเหมาะสม พวกเขาจำเป็นต้องประเมินว่าพวกเขาส่งข้อมูลอย่างไร หาก ComScore ระบุว่า 50% ของการค้นหาทั้งหมดจะดำเนินการด้วยเสียงในปี 2020 ดังนั้นปี 2019 จึงเป็นปีแห่งการมุ่งเน้น

Advice Locator แผนที่ [โฆษณา]

“ภาษาธรรมชาติ” หมายถึงอะไรในการค้นหาด้วยเสียง?

เมื่อเราพูดคุยกัน เราไม่เป็นทางการมากกว่าเมื่อเราเขียนคู่มือหรือกล่าวสุนทรพจน์ นี่เป็นเพียงส่วนหนึ่งของพฤติกรรมทางสังคมขั้นพื้นฐาน เมื่อเราคุยกับเพื่อน เราใช้คำสแลง การหดตัว และภาษาศาสตร์ที่ผ่อนคลาย

การใช้ภาษาอย่างไม่เป็นทางการนี้รวมถึงข้อความและโพสต์ในโซเชียลมีเดียของเราด้วย เพื่อให้การค้นหาด้วยเสียงพร้อม ธุรกิจและแบรนด์ต่างๆ จำเป็นต้องลดระดับลงในแผนกพิธีการเมื่อสร้างเนื้อหา จากข้อมูลของ Google คำขอ 70 เปอร์เซ็นต์ที่ถามถึงผู้ช่วยเสียงของพวกเขาเป็นภาษาธรรมชาติ ผู้ช่วยเหล่านี้ทำงานได้ดีที่สุดเมื่อมีคนคุยด้วย

การพูดคุยกับอุปกรณ์ "ตามปกติ" ทำให้พวกเขามีประสิทธิภาพมากขึ้นในการค้นหาคำตอบสำหรับคำถาม โดยเฉพาะอย่างยิ่งเมื่อพิจารณาถึงความสามารถในการรับน้ำเสียง รูปแบบ และการผันเสียง ผู้ช่วยเสียงกำลังมองหาคำตอบที่กระชับและ ตรง กับคีย์เวิร์ดหางยาวที่พวกเขาถาม เพื่อให้สามารถแข่งขันได้ ธุรกิจจำเป็นต้องทำให้ทุกอย่างมีมนุษยธรรมสำหรับเว็บไซต์

การสนทนา ความตั้งใจ และบริบท – วิธีที่ถูกต้องในการเพิ่มประสิทธิภาพการค้นหาด้วยเสียง

ภาษาธรรมชาติคือการสนทนา ผู้ช่วยเสียงต้องอาศัยบริบทโดยรอบภาษาธรรมชาตินั้นเพื่อให้ผู้ค้นหาด้วยเสียงได้รับคำตอบที่พวกเขาต้องการ ด้วยเหตุนี้จึงจำเป็นสำหรับธุรกิจในท้องถิ่นที่จะวางกลยุทธ์เนื้อหาตามการสนทนาและบริบท

ตัวอย่างเช่น การถาม Siri ว่า “บอกฉันทุกสิ่งที่คุณรู้เกี่ยวกับรถยนต์” อาจทำให้เกิดปัญหาในการแก้ความกำกวม ฉันถามคำถามนั้นกับ Siri และนี่คือคำตอบที่เธอให้ฉัน:

ตัวอย่างการค้นหาด้วยเสียง - ไม่มีเจตนา

สิริเลือกแสดงผลลัพธ์เป็นอันดับแรกสำหรับ “รถยนต์” ซึ่งเป็นภาพยนตร์แอนิเมชั่นของดิสนีย์ จากนั้นเธอก็ย้ายไปที่ข่าวเกี่ยวกับแบรนด์รถยนต์ ซึ่งรวมถึงฟอร์ด จีเอ็ม และโตโยต้า รถของเล่นเช่น Hot Wheels ไม่ได้กล่าวถึงด้วยซ้ำ

ในขณะที่คำถามของฉันเป็นการสนทนา แต่ไม่มีเบาะแสบริบทเพียงพอที่จะบอก Siri ว่าฉันกำลังพูดถึงอะไร นี่คือเหตุผลที่ความตั้งใจมีความสำคัญมากในการค้นหาด้วยเสียง

เราสามารถนำแนวคิดเรื่องความตั้งใจแบบเดียวกันไปใช้กับกลยุทธ์เนื้อหาได้ ถ้าฉันถาม Siri ว่า "บอกฉันทุกอย่างที่คุณรู้เกี่ยวกับรถของเล่น" คำตอบของเธอก็เปลี่ยนไปโดยสิ้นเชิง คราวนี้ Siri เลือกรายการ Wikipedia เกี่ยวกับรถยนต์รุ่น และหลีกเลี่ยงผลลัพธ์เกี่ยวกับแบรนด์รถยนต์หรือภาพยนตร์แอนิเมชั่น

ตัวอย่างการค้นหาด้วยเสียงของ Siri - ภาษาธรรมชาติ

รายการ Wikipedia โดยเฉพาะนี้ให้เบาะแสบริบทแก่ Siri เกี่ยวกับประเภทของรถยนต์ที่อ้างถึง ในเวลาเดียวกัน แม้ว่าฉันจะค้นหาคำว่า "รถของเล่น" สิริก็เข้าใจเจตนาของฉัน และความจริงที่ว่า "รถรุ่น" ก็ถือเป็น "รถของเล่น" ด้วย

ดังที่คุณเห็นจากตัวอย่างเหล่านี้ การจับคู่คำหลักแบบตรงทั้งหมดไม่จำเป็นในคำค้นหาด้วยเสียง ความตั้งใจ การสนทนา และบริบทมีความสำคัญมากกว่ามาก

ธุรกิจในท้องถิ่นควรวางกรอบกลยุทธ์เนื้อหาด้วยแนวคิดเกี่ยวกับความตั้งใจ การสนทนา และบริบท นี่หมายถึงการเขียนเนื้อหาด้วยความเข้าใจในสิ่งที่ผู้มีโอกาสเป็นลูกค้ากำลังมองหาและตอบคำถามอย่างชัดเจน

กระบวนการนี้จำเป็นต้องมีการวิจัยคำหลัก โดยเฉพาะคำหลักหางยาวที่ใช้คำที่เป็นคำถาม เช่น ใคร อะไร เมื่อใด ที่ไหน ทำไม และอย่างไร คีย์เวิร์ดและคีย์เวิร์ดเชิงความหมายคือสิ่งที่เพิ่มบริบทให้กับเนื้อหาของธุรกิจท้องถิ่น

อัลกอริธึม Hummingbird & RankBrain และผลกระทบต่อการค้นหาด้วยเสียง

ในปี 2013 การอัปเดต Hummingbird ของ Google ได้เปลี่ยน AI อย่างที่เราทราบ อัลกอริธึมที่ปรับปรุงใหม่เริ่มวิเคราะห์ความตั้งใจของผู้ใช้อย่างเต็มที่ ใช้บริบทมากขึ้นในการค้นหา และพัฒนาความเข้าใจในความหมายที่ดีขึ้น การอัปเดตนี้ทำให้ภาษาธรรมชาติเริ่มสแกนโดยใช้การประมวลผลภาษาธรรมชาติ สิ่งนี้ทำให้เทคโนโลยีสามารถควบคุมวิธีที่ผู้ใช้พูดได้ แม้จะคำนึงถึงสิ่งต่างๆ เช่น การเน้นเสียงด้วย!

สองปีต่อมาในปี 2015 Google ได้ยืนยันการใช้ RankBrain ซึ่งเป็นอัลกอริธึมที่ใช้การเรียนรู้ด้วยเครื่องซึ่งเป็นส่วนหนึ่งของการอัปเดต Hummingbird ฟังก์ชันของ RankBrain โดยสรุปคือ การตีความเจตนาของผู้ค้นหา ฉันไม่ได้ค้นหา "รถยนต์รุ่น" ในการทดลองข้างต้น แต่ Siri เลือกที่จะแสดงผลสำหรับสิ่งนั้น โดยนึกถึงความตั้งใจของฉัน นั่นคือ RankBrain ทำงานได้ดีที่สุด

การอัปเดตทั้งสองครั้งมีขึ้นเมื่อไม่นานมานี้ แต่พวกเขาได้กำหนดจุดเริ่มต้นของคำค้นหาด้วยเสียง และไม่มีใครหยุดพวกเขาได้ในตอนนี้

วิธีง่ายๆ ในการใช้ภาษาธรรมชาติ

เราไม่ต้องการให้ใครคิดว่าการใช้ภาษาที่เป็นธรรมชาติหมายถึง "การดูถูก" เนื้อหาที่พวกเขาผลิต นั่นคือสิ่งที่ไกลจากความจริงที่สุด! ทุกอย่างที่เขียนควรเป็นทางการน้อยกว่าแต่ยังคงมีสิทธิ์อย่างสูง

เพื่อให้สามารถแข่งขันได้ในสภาพแวดล้อมการค้นหาด้วยเสียงที่เพิ่มมากขึ้น สิ่งต่างๆ จะต้องเขียนขึ้นโดยคำนึงถึงการค้นหาเป็นหลัก ซึ่งหมายความว่านักเขียนและนักวางกลยุทธ์ด้านเนื้อหา – หรือที่ฉันชอบเรียกพวกเขาว่า “อัจฉริยะด้านเนื้อหา” – จำเป็นต้องกำหนดกรอบความคิดว่าบุคคลจะค้นหาข้อมูลที่พวกเขากำลังเขียนเกี่ยวกับอย่างไร ด้วยการวิจัยที่เหมาะสม การพิจารณานี้จึงไม่ใช่เรื่องยาก ยิ่งมีคนค้นหาหัวข้อนี้มากเท่าไหร่ โพสต์ที่ออกแบบมาอย่างเหมาะสมก็จะแสดงมากขึ้นเท่านั้น ในไม่ช้า โพสต์อาจสร้างตัวอย่างข้อมูลแนะนำ!

ในท้ายที่สุด การใช้ภาษาธรรมชาติไม่เพียงแต่ต้องพร้อมสำหรับการค้นหาด้วยเสียงเท่านั้น แต่ยังช่วยปรับปรุงตำแหน่งโดยรวมในการค้นหาด้วย เป็นสิ่งที่เครื่องยนต์กำลังมองหา ยิ่งตำแหน่งสูง หน้าเว็บยิ่งใกล้หน้าเว็บมากขึ้นเท่านั้น ที่สะกดการมองเห็น การจราจร และการคลิกผ่าน รวมถึงการเพิ่มประสิทธิภาพการค้นหาด้วยเสียง

คำหลักหางยาวและความหมายโดยทั่วไปไม่ซับซ้อน ผู้คนต้องการได้คำตอบที่ต้องการอย่างรวดเร็ว เนื้อหาบางรูปแบบที่ดีที่สุดโดยใช้ภาษาที่เป็นธรรมชาติ ได้แก่ หน้าคำถามที่พบบ่อยที่อ่านง่าย คู่มือวิธีใช้ และแม้แต่สิ่งพิมพ์ในรูปแบบ PDF (Google ก็สแกนให้เช่นกัน!)

นอกจากนี้ ภาษาธรรมชาติและคำหลักควรขยายไปยังชื่อและคำบรรยายภายในชิ้นงาน นี่เป็นวิธีทั้งหมดในการสร้างเนื้อหาเว็บที่ปรับให้เหมาะกับการค้นหาด้วยเสียง A+!