¿Qué es el lenguaje natural y cómo usarlo para la optimización de la búsqueda por voz?

¿Recuerda cuando lanzamos Búsqueda por voz para empresas, franquicias y marcas locales: la guía para ser encontrado ? Bueno, no hemos terminado de enfatizar la importancia de estar listos para la búsqueda por voz, ¡ni lo haremos pronto!

Hoy hablamos del lenguaje natural. Para que las empresas optimicen adecuadamente la búsqueda por voz, deben evaluar cómo entregan su información. Si ComScore dice que el 50 por ciento de todas las búsquedas se realizarán por voz en 2020, entonces 2019 es el año para concentrarse.

¿Qué significa “lenguaje natural” cuando se trata de búsqueda por voz?

Cuando hablamos entre nosotros, somos más informales que cuando escribimos una guía o damos un discurso. Esto es solo una parte del comportamiento social básico. Cuando hablamos con nuestros amigos, usamos jerga, contracciones y lingüística relajada.

Este uso informal del lenguaje también se traslada a nuestros mensajes de texto y publicaciones en las redes sociales. Para estar listo para la búsqueda por voz, las empresas y las marcas deben reducir un poco las cosas en el departamento de formalidad al crear contenido. Según Google, el 70 por ciento de las solicitudes realizadas a sus asistentes de voz están en lenguaje natural. Estos asistentes funcionan mejor cuando se les habla como humanos.

Hablar con los dispositivos "normalmente" los hace más efectivos para encontrar las respuestas a las preguntas, especialmente considerando su capacidad para captar tonos, patrones e inflexiones de voz. Los asistentes de voz buscan respuestas concisas y coincidentes con las palabras clave de cola larga que se les pide. Para seguir siendo competitivas, las empresas deben humanizar todo lo que producen para la web.

Conversación, intención y contexto: la forma correcta de optimizar la búsqueda por voz

El lenguaje natural es conversacional. Los asistentes de voz se basan en el contexto que rodea a ese lenguaje natural para dar a los buscadores de voz la respuesta exacta que estaban buscando. Por eso es fundamental que las empresas locales basen su estrategia de contenido en la conversación y el contexto.

Por ejemplo, preguntarle a Siri "cuéntame todo lo que sabes sobre automóviles" puede causar algunos problemas de desambiguación. Le hice esa pregunta a Siri y esta es la respuesta que me dio:

Siri eligió mostrar primero los resultados de "Cars", la película animada de Disney. Luego pasó a una noticia sobre marcas de automóviles, incluidas Ford, GM y Toyota. Los coches de juguete, como Hot Wheels, por ejemplo, ni siquiera se mencionaron.

Si bien mi consulta fue conversacional, no tenía suficientes pistas de contexto para decirle a Siri de lo que estaba hablando. Por eso la intención es tan importante cuando se trata de búsquedas por voz.

Podemos aplicar el mismo concepto de intención a una estrategia de contenido. Si le pregunto a Siri "dime todo lo que sabes sobre los coches de juguete", su respuesta cambia por completo. Esta vez, Siri eligió una entrada de Wikipedia sobre modelos de automóviles y evitó los resultados relacionados con las marcas de automóviles o la película animada.

Esta entrada en particular de Wikipedia le dio a Siri suficientes pistas de contexto del tipo de automóvil al que se refiere. Al mismo tiempo, aunque busqué "coches de juguete", Siri entendió mi intención y el hecho de que los "coches modelo" también se consideran "coches de juguete".

Como puede ver en estos ejemplos, una concordancia exacta de palabras clave no es esencial en las consultas de búsqueda por voz. La intención, la conversación y el contexto son mucho más importantes.

Las empresas locales deben enmarcar su estrategia de contenido con la idea de intención, conversación y contexto en mente. Esto significa escribir contenido con una comprensión de lo que busca un cliente potencial y responder preguntas con claridad.

El proceso requiere investigación de palabras clave, específicamente palabras clave de cola larga que usan palabras interrogativas como quién, qué, cuándo, dónde, por qué y cómo. Las palabras clave y las palabras clave semánticas son las que agregan contexto al contenido de la empresa local.

Los algoritmos Hummingbird y RankBrain y su impacto en la búsqueda por voz

En 2013, la actualización Hummingbird de Google cambió la IA tal como la conocemos. El algoritmo renovado comenzó a analizar la intención del usuario de manera más completa, aplicó más contexto a la búsqueda y desarrolló una mejor comprensión de la semántica. Fue con esta actualización que el lenguaje natural comenzó a escanearse mediante el procesamiento del lenguaje natural. Esto permite que la tecnología domine la forma en que habla el usuario, ¡incluso teniendo en cuenta aspectos como los acentos!

Dos años después, en 2015, Google confirmó el uso de RankBrain, un algoritmo basado en aprendizaje automático que forma parte de la actualización de Hummingbird. La función de RankBrain, en pocas palabras, es interpretar la intención de un buscador. No busqué "modelos de autos" en mi experimento anterior, pero Siri eligió mostrarme un resultado para eso, pensando en mi intención; eso era RankBrain trabajando en su mejor momento.

Las dos actualizaciones llegaron hace un tiempo, pero marcaron mucho el comienzo de las consultas de búsqueda por voz. Y no hay nada que los detenga ahora.

Maneras fáciles de utilizar el lenguaje natural

No queremos que nadie piense que usar lenguaje natural significa "simplificar" el contenido que están produciendo. ¡Eso es lo más alejado de la verdad! Todo lo escrito debe ser menos formal pero aún altamente autorizado.

Para mantenerse competitivo en el entorno de búsqueda por voz en constante expansión, las cosas deben escribirse teniendo en cuenta la búsqueda. Esto significa que los escritores y estrategas de contenido, o como me gusta llamarlos, "genio del contenido", necesitan enmarcar mentalmente cómo una persona buscaría la información sobre la que están escribiendo. Con una investigación adecuada, esto no es demasiado difícil de determinar. Cuantas más personas busquen el tema, más se mostrará una publicación correctamente elaborada. ¡Pronto, la publicación incluso puede convertirse en el fragmento destacado!

En última instancia, el uso del lenguaje natural no solo debe estar listo para la búsqueda por voz, sino también para mejorar la ubicación general en la búsqueda. Es lo que buscan los motores. Cuanto más alta sea la ubicación, más cerca de la página uno estará una página web. Eso significa visibilidad, tráfico y clics, así como optimización de búsqueda por voz.

Las palabras clave de cola larga y la semántica generalmente no son complicadas. La gente quiere obtener las respuestas que necesita rápidamente. Algunas de las mejores formas de contenido con lenguaje natural incluyen páginas de preguntas frecuentes fáciles de leer, guías prácticas e incluso publicaciones en formato PDF (¡Google también las está escaneando!).

Además, el lenguaje natural y las palabras clave deben extenderse a los títulos y subtítulos de una pieza. ¡Todas estas son formas de producir contenido web optimizado para búsquedas por voz A +!