ما هي اللغة الطبيعية وكيفية استخدامها لتحسين البحث الصوتي

تذكر عندما أصدرنا البحث الصوتي للشركات المحلية والامتيازات والعلامات التجارية: دليل العثور على الشركات ؟ حسنًا ، لم ننتهي من التأكيد على أهمية جاهزية البحث الصوتي ، ولن ننتهي قريبًا!

اليوم ، نحن نناقش اللغة الطبيعية. لكي تقوم الشركات بتحسين البحث الصوتي بشكل صحيح ، فإنها تحتاج إلى تقييم كيفية تقديم معلوماتها. إذا قالت شركة ComScore إن 50 بالمائة من جميع عمليات البحث ستتم عن طريق الصوت في عام 2020 ، فإن عام 2019 هو عام التركيز.

ماذا تعني "اللغة الطبيعية" عندما يتعلق الأمر بالبحث الصوتي؟

عندما نتحدث مع بعضنا البعض ، نكون أكثر رسمية مما نحن عليه عندما نكتب دليلاً أو نلقي خطابًا. هذا مجرد جزء من السلوك الاجتماعي الأساسي. عندما نتحدث إلى أصدقائنا ، فإننا نستخدم اللغة العامية والتقلصات واللغويات المريحة.

ينتقل هذا الاستخدام غير الرسمي للغة إلى رسائلنا النصية ومنشوراتنا على وسائل التواصل الاجتماعي أيضًا. لكي تكون جاهزًا للبحث الصوتي ، تحتاج الشركات والعلامات التجارية إلى إزالة الأشياء قليلاً في قسم الإجراءات الشكلية عند إنشاء المحتوى. وفقًا لـ Google ، فإن 70 بالمائة من الطلبات الموجهة لمساعدي الصوت هي بلغة طبيعية. يعمل هؤلاء المساعدون بشكل أفضل عندما يتم التحدث إليهم مثل البشر.

إن التحدث إلى الأجهزة "بشكل طبيعي" يجعلها أكثر فاعلية في العثور على إجابات للأسئلة ، لا سيما بالنظر إلى قدرتها على التعرف على النبرة والأنماط والتأثيرات الصوتية. يبحث المساعدون الصوتيون عن إجابات موجزة ومطابقة بالكلمات الرئيسية طويلة الذيل التي يطلبونها. للحفاظ على قدرتها التنافسية ، تحتاج الشركات إلى إضفاء الطابع الإنساني على كل ما تنتجه للويب.

المحادثة والنية والسياق - الطريقة الصحيحة لتحسين البحث الصوتي

اللغة الطبيعية هي لغة محادثة. يعتمد المساعدون الصوتيون على السياق المحيط بتلك اللغة الطبيعية لمنح الباحثين الصوتيين الإجابة الدقيقة التي كانوا يبحثون عنها. لهذا السبب من الضروري للشركات المحلية أن تبني استراتيجية المحتوى الخاصة بها على المحادثة والسياق.

على سبيل المثال ، قد يتسبب سؤال Siri "أخبرني بكل ما تعرفه عن السيارات" في بعض مشكلات توضيح. سألت سيري هذا السؤال وهذا هو الجواب الذي أعطته لي:

اختار Siri عرض النتائج أولاً لفيلم الرسوم المتحركة "Cars" من Disney. ثم انتقلت بعد ذلك إلى قصة إخبارية عن ماركات السيارات ، بما في ذلك Ford و GM و Toyota. لم يتم ذكر سيارات الألعاب ، مثل Hot Wheels على سبيل المثال.

بينما كان استفساري تحادثيًا ، لم يكن لديه أدلة سياق كافية لإخبار Siri بما كنت أتحدث عنه. هذا هو سبب أهمية النية عندما يتعلق الأمر بالبحث الصوتي.

يمكننا تطبيق نفس مفهوم النية على استراتيجية المحتوى. إذا سألت Siri "أخبرني بكل ما تعرفه عن لعبة السيارات" ، فستتغير إجابتها تمامًا. هذه المرة ، اختار Siri إدخال Wikipedia على طرازات السيارات ، وتجنب النتائج المتعلقة بماركات السيارات أو فيلم الرسوم المتحركة.

أعطى إدخال ويكيبيديا هذا لسيري أدلة سياق كافية لنوع السيارة التي يشير إليها. في الوقت نفسه ، على الرغم من أنني بحثت عن "سيارات لعبة" ، فهم سيري نيتي وحقيقة أن "السيارات النموذجية" تعتبر أيضًا "سيارات لعبة".

كما ترى من هذه الأمثلة ، فإن المطابقة التامة للكلمات الرئيسية ليست ضرورية في استعلامات البحث الصوتي. النية والمحادثة والسياق أكثر أهمية بكثير.

يجب أن تضع الشركات المحلية استراتيجية المحتوى الخاصة بها مع وضع فكرة النية والمحادثة والسياق في الاعتبار. وهذا يعني كتابة المحتوى مع فهم ما يبحث عنه العميل المحتمل والإجابة على الأسئلة بوضوح.

تتطلب العملية البحث عن الكلمات الرئيسية ، وخاصة الكلمات الرئيسية طويلة الذيل التي تستخدم كلمات استفهام مثل من وماذا ومتى وأين ولماذا وكيف. الكلمات الرئيسية والكلمات الرئيسية الدلالية هي التي تضيف سياقًا إلى محتوى الأعمال المحلية.

The Hummingbird & RankBrain Algorithms وتأثيرها على البحث الصوتي

في عام 2013 ، أدى تحديث Hummingbird من Google إلى تغيير الذكاء الاصطناعي كما نعرفه. بدأت الخوارزمية التي تم تجديدها في تحليل نية المستخدم بشكل كامل ، وطبقت المزيد من السياق على البحث وطوّرت فهمًا أفضل للدلالات. مع هذا التحديث ، بدأ فحص اللغة الطبيعية باستخدام معالجة اللغة الطبيعية. يتيح ذلك للتكنولوجيا إتقان الطريقة التي يتحدث بها المستخدم ، حتى مع مراعاة أشياء مثل اللهجات!

بعد ذلك بعامين ، في عام 2015 ، أكدت Google استخدام RankBrain ، وهي خوارزمية قائمة على التعلم الآلي والتي تعد جزءًا من تحديث Hummingbird. وظيفة RankBrain ، باختصار ، هي تفسير نية الباحث. لم أقم بالبحث عن "سيارات طراز" في تجربتي أعلاه ، ولكن Siri اختار أن يعرض لي نتيجة لذلك ، مع التفكير في نيتي ؛ كان هذا هو عمل RankBrain في أفضل حالاته.

جاء التحديثان منذ فترة ، لكنهما شكلا إلى حد كبير بداية استعلامات البحث الصوتي. وليس هناك ما يمنعهم الآن.

طرق سهلة لاستخدام اللغة الطبيعية

لا نريد أن يعتقد أي شخص أن استخدام لغة طبيعية يعني "إضعاف" المحتوى الذي ينتجه. هذا أبعد ما يكون عن الحقيقة! يجب أن يكون كل شيء مكتوبًا أقل رسمية ولكن لا يزال موثوقًا للغاية.

للبقاء في المنافسة في بيئة البحث الصوتي الآخذة في التوسع ، يجب كتابة الأشياء مع وضع البحث في الاعتبار. هذا يعني أن الكتاب واستراتيجيي المحتوى - أو كما أحب أن أسميهم "عبقري المحتوى" - يحتاجون إلى تأطير عقلي لكيفية بحث الشخص عن المعلومات التي يكتبون عنها. مع البحث المناسب ، ليس من الصعب تحديد ذلك. كلما زاد عدد الأشخاص الذين يبحثون عن الموضوع ، ستظهر مشاركة تمت صياغتها بشكل صحيح. قريبًا ، قد يؤدي المنشور إلى إنشاء المقتطف المميز!

في النهاية ، لا يجب أن يكون استخدام اللغة الطبيعية جاهزًا للبحث الصوتي فحسب ، بل يجب أيضًا تحسين الموضع العام في البحث. هذا ما تبحث عنه المحركات. كلما ارتفع الموضع ، اقتربت صفحة الويب من الصفحة الأولى. هذا يوضح الرؤية وحركة المرور والنقر ، بالإضافة إلى تحسين البحث الصوتي.

الكلمات الرئيسية طويلة الذيل والدلالات ليست معقدة بشكل عام. يريد الناس الحصول على الإجابات التي يحتاجون إليها بسرعة. تتضمن بعض أفضل أشكال المحتوى بلغة طبيعية صفحات أسئلة وأجوبة سهلة القراءة وأدلة إرشادية وحتى منشورات بتنسيق PDF (تقوم Google بمسحها ضوئيًا أيضًا!).

بالإضافة إلى ذلك ، يجب أن تمتد اللغة الطبيعية والكلمات الرئيسية إلى العناوين والعناوين الفرعية داخل القطعة. هذه كلها طرق لإنتاج محتوى ويب محسّن للبحث الصوتي A +!