Ce este limbajul natural și cum se utilizează pentru optimizarea căutării vocale

Vă amintiți când am lansat Căutarea vocală pentru afaceri locale, francize și mărci: Ghidul pentru a fi găsit ? Ei bine, nu am terminat de subliniat importanța pregătirii pentru căutarea vocală și nici nu vom fi în curând!

Astăzi, discutăm despre limbajul natural. Pentru ca companiile să se optimizeze în mod corespunzător pentru căutarea vocală, trebuie să evalueze modul în care își transmit informațiile. Dacă ComScore spune că 50 la sută din toate căutările vor fi prin voce în 2020, atunci 2019 este anul pentru a vă concentra.

Ce înseamnă „limbaj natural” când vine vorba de căutare vocală?

Când vorbim unul cu celălalt, suntem mai informali decât suntem atunci când scriem un ghid sau ținem un discurs. Aceasta este doar o parte a comportamentului social de bază. Când vorbim cu prietenii noștri, folosim argo, contracții și lingvistică relaxată.

Această utilizare informală a limbajului este inclusă și în mesajele noastre text și în postările pe rețelele sociale. Pentru a fi pregătite pentru căutarea vocală, companiile și mărcile trebuie să reducă lucrurile în departamentul de formalități atunci când creează conținut. Potrivit Google, 70% dintre solicitările adresate asistenților lor vocali sunt în limbaj natural. Acești asistenți funcționează cel mai bine atunci când li se vorbește ca oamenii.

Vorbind cu dispozitivele „în mod normal” îi face mai eficienți în găsirea răspunsurilor la întrebări, mai ales având în vedere capacitatea lor de a capta tonul, modelele și inflexiunile vocii. Asistenții vocali caută răspunsuri concise, care potrivesc cu cuvintele cheie cu coadă lungă care le sunt solicitate. Pentru a rămâne competitive, companiile trebuie să umanizeze tot ceea ce produc pentru web.

Conversație, intenție și context – Modul corect de optimizare a căutării vocale

Limbajul natural este conversațional. Asistenții vocali se bazează pe contextul care înconjoară acel limbaj natural pentru a oferi celor care caută prin voce răspunsul exact pe care îl căutau. De aceea, este esențial ca afacerile locale să își bazeze strategia de conținut pe conversație și context.

De exemplu, întrebându-i pe Siri „spune-mi tot ce știi despre mașini” ar putea cauza unele probleme de dezambiguizare. I-am pus acea întrebare lui Siri și acesta este răspunsul pe care mi l-a dat:

Siri a ales să arate mai întâi rezultatele pentru „Cars”, filmul de animație Disney. Apoi a trecut la o știre despre mărci de mașini, inclusiv Ford, GM și Toyota. Mașinile de jucărie, precum Hot Wheels de exemplu, nici nu au fost menționate.

În timp ce întrebarea mea era conversațională, nu avea suficiente indicii de context pentru a-i spune lui Siri despre ce vorbesc. Acesta este motivul pentru care intenția este atât de importantă când vine vorba de căutarea vocală.

Putem aplica același concept de intenție unei strategii de conținut. Dacă o întreb pe Siri „spune-mi tot ce știi despre mașinile de jucărie”, răspunsul ei se schimbă complet. De data aceasta, Siri a ales o intrare Wikipedia despre mașini model și a evitat rezultatele privind mărcile de mașini sau filmul de animație.

Această intrare specială din Wikipedia i-a oferit lui Siri suficiente indicii de context despre tipul de mașină la care se referă. În același timp, deși am căutat „mașini de jucărie”, Siri a înțeles intenția mea și faptul că „mașini model” sunt considerate și „mașini de jucărie”.

După cum puteți vedea din aceste exemple, o potrivire exactă a cuvintelor cheie nu este esențială în interogările de căutare vocală. Intenția, conversația și contextul sunt mult mai importante.

Companiile locale ar trebui să își încadreze strategia de conținut având în vedere ideea de intenție, conversație și context. Aceasta înseamnă să scrieți conținut cu o înțelegere a ceea ce caută un potențial client și să răspundeți clar la întrebări.

Procesul necesită cercetare de cuvinte cheie, în special cuvinte cheie cu coadă lungă care folosesc cuvinte interogative precum cine, ce, când, unde, de ce și cum. Cuvintele cheie și cuvintele cheie semantice sunt cele care adaugă context conținutului afacerii locale.

Algoritmii Hummingbird și RankBrain și impactul lor asupra căutării vocale

În 2013, actualizarea Google Hummingbird a schimbat inteligența artificială așa cum o cunoaștem. Algoritmul reînnoit a început să analizeze mai deplin intenția utilizatorului, a aplicat mai mult context căutării și a dezvoltat o mai bună înțelegere a semanticii. Cu această actualizare, limbajul natural a început să fie scanat folosind Procesarea limbajului natural. Acest lucru permite tehnologiei să stăpânească modul în care utilizatorul vorbește, ținând cont chiar și de lucruri precum accentele!

Doi ani mai târziu, în 2015, Google a confirmat utilizarea RankBrain, un algoritm bazat pe învățarea automată care face parte din actualizarea Hummingbird. Funcția RankBrain, pe scurt, este de a interpreta intenția unui căutător. Nu am căutat „mașini model” în experimentul meu de mai sus, dar Siri a ales să-mi arate un rezultat pentru asta, gândindu-mă la intenția mea; asta a fost RankBrain care funcționează la maxim.

Cele două actualizări au venit cu ceva timp în urmă, dar au modelat foarte mult începutul interogărilor de căutare vocală. Și nu-i mai poate opri acum.

Modalități ușoare de a utiliza limbajul natural

Nu vrem ca nimeni să creadă că folosirea limbajului natural înseamnă „scăderea” conținutului pe care îl produc. Acesta este cel mai îndepărtat lucru de adevăr! Tot ceea ce este scris ar trebui să fie mai puțin formal, dar totuși foarte autoritar.

Pentru a rămâne competitivi în mediul de căutare vocală în continuă expansiune, lucrurile trebuie scrise având în vedere căutarea. Aceasta înseamnă că scriitorii și strategii de conținut – sau, așa cum îmi place să le numesc, „geniiul conținutului” – trebuie să stabilească mental modul în care o persoană ar căuta informațiile despre care scrie. Cu o cercetare adecvată, acest lucru nu este prea greu de determinat. Cu cât mai mulți oameni caută subiectul, cu atât mai mult va apărea o postare elaborată corespunzător. În curând, postarea poate face chiar și fragmentul recomandat!

În cele din urmă, utilizarea limbajului natural nu trebuie doar să fie pregătită pentru căutarea vocală, ci și să îmbunătățească plasarea generală în căutare. Este ceea ce caută motoarele. Cu cât plasarea este mai mare, cu atât o pagină web este mai aproape de prima pagină. Aceasta înseamnă vizibilitate, trafic și clicuri, precum și optimizarea căutării vocale.

Cuvintele cheie cu coadă lungă și semantica, în general, nu sunt complicate. Oamenii vor să obțină rapid răspunsurile de care au nevoie. Unele dintre cele mai bune forme de conținut cu limbaj natural includ pagini de întrebări frecvente ușor de citit, ghiduri de utilizare și chiar publicații în format PDF (și Google le scanează!).

În plus, limbajul natural și cuvintele cheie ar trebui să se extindă la titlurile și subtitrarile dintr-o piesă. Toate acestea sunt modalități de a produce conținut web optimizat pentru căutarea vocală A+!