Die Vorteile der Verwendung von Datenvisualisierungen im Marketing

Veröffentlicht: 2021-12-31

Es ist eine Zeit, in der Big Data ständig mit alarmierender Geschwindigkeit eintrifft. Das Sortieren und Verstehen dieser riesigen Datenmengen ist eine schwierige Aufgabe. Die Datenvisualisierung ist eine Methode zur Erleichterung des Datenmanagements durch Bereitstellung einer einfachen, kreativen und intuitiven grafischen Darstellung von Daten. Dies ermöglicht Benutzern, die Informationen genau zu verstehen.

Vermarkter, Kreativprofis und Datenjunkies müssen die Bedeutung der Datenvisualisierung in ihren jeweiligen Bereichen verstehen. Optisch ansprechende Farben und Formen sind das, wozu wir uns natürlich hingezogen fühlen. Daher ist es für uns einfacher, Informationen zu verstehen, wenn sie visuell effizient dargestellt werden.

Es ist einfacher, die Botschaft eines Films, einer Fernsehserie, eines Werbespots oder eines Gemäldes zu verstehen und zu behalten, wenn sie unsere Aufmerksamkeit visuell erregt. Visuelle Inhalte können in Bezug auf die Gedächtnisleistung und die Fähigkeit, Informationen aufzunehmen, effektiver sein.

Visuals, die Daten darstellen, sind gleich. Es ist möglich, sich ein Balken- und ein Tortendiagramm vorzustellen. Unterschiedliche Proportionen und Trends sind leicht zu erkennen, was das Verständnis und Extrahieren der Informationen erleichtert.

Was ist Datenvisualisierung?

Genauer gesagt ist die Datenvisualisierung eine Technik, die die Daten aus der Datenanalyse und Datensammlung in einen visuellen Kontext interpretiert. Das erleichtert das Verständnis.

Es hilft Menschen, Daten besser zu verstehen und effektiv mit identifizierten Stakeholdern zu kommunizieren. Diese grafischen Darstellungen ermöglichen es uns, bessere Ergebnisse zu erzielen, Ideen schneller zu kommunizieren und bessere Entscheidungen zu treffen, indem wir auf branchenbasierten Erkenntnissen basieren.

Business Intelligence ist ein Prozess, der Datenvisualisierungstools verwendet, um Informationen zu verstehen und darzustellen. Daraus resultieren „Business Intelligence-basierte Marketingstrategien. Basierend auf Datenanalysen schaffen Business-Intelligence-basierte Strategien für das Marketing ein Unternehmen.

Wissen. Sie können Daten in Informationen und Wissen umwandeln. Dies ist von entscheidender Bedeutung, da es um mehr als nur das Sammeln und Analysieren von Daten geht. Es beinhaltet auch die Verarbeitung der Daten, um maximale Produktivität zu erzielen und sie zu einem Bezugspunkt für die Entscheidungsfindung zu machen.

Die Datenvisualisierung ermöglicht Ihnen den Zugriff auf privilegierte Informationen wie Kundenprofile und Fahrmuster. Diese Informationen können verwendet werden, um den Eintritt in neue Märkte, die Budgetoptimierung und bessere Kaufentscheidungen neben anderen Aspekten der Reise eines Unternehmens zu steuern.

Vermarkter, Kreativprofis, Datenjunkies und insbesondere Datenfreaks verlassen sich stark auf die verfügbaren Daten, um zu bestimmen, wo und wen sie ansprechen und wie sie ihre Ressourcen am besten zuweisen.

Sie müssen in der Lage sein, Rohdaten in umsetzbare Erkenntnisse umzuwandeln, die ihnen bei der Planung helfen können. Datenvisualisierung ist eine großartige Möglichkeit für Unternehmen, Business Intelligence zu erhalten. Es ermöglicht ihnen, ihre Daten auf unterschiedliche Weise zu visualisieren, was zu umsetzbareren Erkenntnissen führt.
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Nachfolgend finden Sie den grundlegenden Prozess für Business Intelligence-basiertes Marketing

  • Datenerhebung durch Beobachtung
  • Abschluss der Rohdatenerhebung
  • Prognostizieren Sie das Ergebnis basierend auf visuellen und sortierten Daten
  • Abteilungsübergreifende Zusammenarbeit und Behebung etwaiger Schwachstellen
  • Die Ausführung und Entscheidung, die den Weg für die Zukunft ebnen

Grundlagen des Datendesigns und Einführung in einige hilfreiche Tools

Viele digitale Tools sind heute verfügbar, die es einfach machen, die Daten anzuzeigen. In den meisten Tools sind viele Datendesignvorlagen verfügbar. Basierend auf den Daten, die Sie verarbeiten möchten, können sie das beste Datendesign vorschlagen.

Datendesign ist die effektivste Art, Daten visuell darzustellen. Es verwendet eine effiziente und minimalistische Designästhetik. Datendesign kann die Botschaft visueller Daten für jedes Publikum verbessern.

Dies bedeutet, dass ein besseres Datendesign dazu beiträgt, die Botschaft effektiver an Ihr Publikum zu übermitteln, als ein weniger effektives Datendesign. Das Datendesign umfasst eine Vielzahl von Farben, Formaten, Grafiken und sogar die Auswahl an Präsentationssoftware.

Verschiedene Datenvisualisierungs- und Analysetools können sich mit Cloud-basierten Datenbankdatenbanken verbinden und die Informationen auf den dafür vorgesehenen Geräten oder in der Cloud speichern. Wir geben nur einige Beispiele.

Google Data Studio

Google-basierte Tools können oft ein großartiges werthaltiges Tool sein. Mit diesem Datenvisualisierungstool können Sie sich direkt mit Informationsquellen verbinden und mit der Arbeit beginnen. Damit können wir unsere Dashboards verwalten und sie später in der Cloud freigeben. Es bietet hervorragende Wert- und Datendesignvorlagen, die schnelle Datenverarbeitungsaufgaben ermöglichen.
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Google-Diagramm

Obwohl es sich um eine weitere von Google bereitgestellte Funktion handelt, ist das Google-Diagramm äußerst effektiv. Es ist einfach, Diagramme auf Ihrer Website zu teilen. Dieses Tool eignet sich hervorragend zum Anzeigen dynamischer Grafiken und ständig aktualisierter Informationen. Es funktioniert mit allen Webbrowsern. Es ist nicht mit allen Webbrowsern kompatibel.

Tableau

Es ist eines der beliebtesten Datenvisualisierungstools auf dem Markt. Damit können Sie große Datenmengen verwalten und Tabellen aus Excel importieren. Interaktive Grafiken können auch einfach auf verschiedenen Geräten und Websites erstellt und geteilt werden.

Es gibt viele Optionen, um das beste Datenvisualisierungstool auszuwählen. Es hängt jedoch alles von den Benutzern und den Daten ab.

Arten der Datenvisualisierung und wie sie funktionieren

Bei der Verwendung von Datenvisualisierungstools zum Verständnis von Big Data kommt es darauf an, was verschiedene Grafiken vermitteln. Wir können die wahre Geschichte hinter diesen Datenclustern erkennen, indem wir Muster und Trends hervorheben.

Wenn sie Zugang zu visuellen Daten, datengestützten Vermarktern, Kreativprofis und Datenjunkies haben, können sie mögliche Ergebnisse für eine bestimmte Geschäftssituation vorhersagen. Wir können vorhersagen, was passieren wird, z. B. ob die Marketingkampagne das Verkaufsvolumen erhöht hat. Diese Prognose kann mithilfe eines Liniendiagramms oder eines Balkendiagramms angezeigt werden.

Es scheint, dass alle Diagramme auf den ersten Blick gut aussehen und gut funktionieren. Um die beste Visualisierung zur Übermittlung unserer Botschaft auszuwählen, müssen wir zunächst festlegen, welche Informationen wir präsentieren und hervorheben möchten.
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Dies sind die beliebtesten:

  • Infografiken
  • Karten der Baum-, Wärme- und Punktverteilung
  • Histogramm
  • Zeitleiste
  • Diagramme (linearer Kreis, Torte oder Balken)
  • Diagramme
  • Karten
  • Dashboards
  • Gemälde
  • Bretter
  • Blasenwolke
  • Matrix
  • Netz

Dies sind nur einige der vielen anderen spezifischeren, die sich daraus ergeben, darunter:

Scatter, Area Bullet, Gantt, Gantt, Flussdiagramme

Datenvisualisierungen für das Marketing: Die Vorteile

Marketingfachleute können Datenvisualisierung verwenden, um schnell zu erkennen, ob ihre Strategie funktioniert oder ob sie sie basierend auf identifizierten Key Performance Indicators überarbeiten müssen. Vermarkter können Werbekampagnen oder zeitgebundene Kampagnen überwachen und ihre Kennzahlen entsprechend anpassen.
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Die Datenvisualisierung kann Marketingspezialisten auf folgende Weise von großem Nutzen sein:

  • Datenvisualisierung ist eine Möglichkeit, auf große Datenmengen zuzugreifen und diese zu entschlüsseln
  • Es ermöglicht Ihnen, Daten auf eine Weise zu analysieren, die sonst unmöglich wäre
  • Es ermöglicht Ihnen, mehr Daten zu sammeln und sie gemäß den Anforderungen Ihrer Marketingkampagne zu organisieren.
  • Ermutigen Sie die Datenaufnahme langsamer
  • Beschleunigt Ihren Entscheidungsprozess
  • Mitarbeiter, Führungskräfte und Unternehmensentscheider sparen Zeit
  • Aktuelle Ergebnisse und Trends für mehrere Stakeholder
  • Bestimmen Sie die Gründe für Gewinne und Verluste in einem Unternehmen
  • Dieses Diagramm zeigt die Beziehungen zwischen Operationsergebnissen und ihren Operationen
  • Erkennen Sie Anomalien in der Marketingstrategie
  • Fördern Sie positive Interaktionen mit Daten
  • Barrierefreiheit für alle Mitarbeiter
  • Bessere Kommunikation zwischen Marke und Gesellschaft
  • Mit diesem Tool können Sie verschiedene KPIs und andere Metriken definieren.

Datenverfeinerung

Es ist schwierig, aus großen Datenmengen umsetzbare Ideen zu finden. Tools zur Datenvisualisierung beschleunigen und verfeinern den Analyseprozess. Es ermöglicht Unternehmen, schnell auf Branchenveränderungen zu reagieren, ihren Erfolg besser zu verfolgen und Daten zu entdecken, die es wert sind, schneller untersucht zu werden.

Budgetierung für Marketingkampagnen

Man kann überwachen, wie Entscheidungen über den Kauf oder Verkauf von Vermögenswerten durchgeführt werden, um ein Budget zu verwalten. Wir können die Preisbewegungen analysieren und zukünftige Bedingungen vorhersagen, um sicherzustellen, dass wir effizient einkaufen.
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Identifizieren Sie Ihre Zielgruppe

Marketingkampagnen und -strategien, die am effektivsten sind, können die richtige Botschaft zur richtigen Zeit an die richtigen Personen senden. Die Datennutzung hat den Vorteil, dass sie über alle Kanäle hinweg einen umfassenden Überblick über den Kundenstamm eines Unternehmens bietet. Diese Art der Analyse kann Unternehmen dabei helfen, ihre Kunden effektiver anzusprechen und ihre Zielgruppe besser zu definieren.

Verbessern Sie die Geschwindigkeit und Qualität Ihrer Berichte

Es kann auch so programmiert werden, dass Daten aus verschiedenen Quellen gesammelt und in einen sauberen Datenstrom zur Analyse und Visualisierung umgewandelt werden. Die Standardisierung von Daten reduziert die Zeit, die Unternehmen benötigen, um schnell auf sich ändernde Marktplätze zu reagieren.

Es ist klar, dass die Datenvisualisierung neue Wege zur Verbesserung jeglicher Marketing- oder Geschäftsaktivitäten eröffnen kann.

Data Scientists sind Experten für Datenmanagement, weshalb Unternehmen sie häufig einsetzen, um nach langfristigen Investitionsmöglichkeiten zu suchen.
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Fazit

Wir können daraus schließen, dass die Datenvisualisierung viele Vorteile hat. Es ermöglicht Ihnen, effektiv und schnell zu kommunizieren. Es verbessert Ihre Fähigkeit, sich wichtige Informationen zu merken. Erleichtert die Informationsverteilung in allen Kanälen. So können Sie schnellere und präzisere Entscheidungen treffen.

Es hilft Ihnen, die Faktoren zu identifizieren, die das Kundenverhalten beeinflussen, und zeigt, welche Bereiche Ihres Unternehmens oder Projekts verbessert werden müssen. Es ist möglich, Verkaufsvolumen und Zeitrahmen vorherzusagen, um bestimmte Ziele zu erreichen.

Es ist wichtig zu beachten, dass jede Datenmetrik eindeutige Informationen für die Beteiligten liefert. Die Sammlung zielgerichteter Metriken, die spezifische Erkenntnisse liefern, wird den Wert erheblich steigern. Unternehmen, die in Datenvisualisierung investieren, werden die Vorteile im Laufe der Zeit erkennen.