在营销中使用数据可视化的好处

这是一个大数据以惊人的速度不断涌入的时代。 对这些庞大的数据进行排序和理解是一项艰巨的任务。 数据可视化是一种通过提供简单、创造性和直观的数据图形表示来促进数据管理的方法。 这使用户能够准确地理解信息。

营销人员、创意专业人士以及数据迷都需要了解数据可视化在各自领域中的重要性。 视觉上吸引人的颜色和形状是我们自然所吸引的。 因此，如果信息在视觉上有效地呈现，我们更容易理解信息。

如果电影、电视剧、广告或绘画在视觉上吸引我们的注意力，就更容易理解和保留信息。 基于视觉的内容在记忆保留和吸收信息的能力方面可能更有效。

表示数据的视觉效果是相同的。 可以想象一个条形图和一个饼图。 很容易看到不同的比例和趋势，从而更容易理解和提取信息。

什么是数据可视化？

更具体地说，数据可视化是一种将来自数据分析和数据收集的数据解释为可视化上下文的技术。 这样更容易理解。

它可以帮助人们更好地理解数据并与已确定的利益相关者进行有效沟通。 这些图形表示使我们能够根据基于行业的洞察力得出更好的结果、更快地交流想法并做出更好的决策。

商业智能是一个使用数据可视化工具来理解和表示信息的过程。 这导致了“基于商业智能的营销策略”。 基于数据分析，基于商业智能的营销策略创建业务。

知识。 他们可以将数据转化为信息和知识。 这很重要，因为它不仅仅涉及收集和分析数据。 它还涉及处理数据以获得最大的生产力，并使其成为决策的参考点。

数据可视化允许您访问特权信息，例如客户资料和驾驶模式。 此信息可用于指导新市场进入、预算优化和更好的购买决策以及企业旅程的其他方面。

营销人员、创意专业人士、数据迷，尤其是数据极客，严重依赖可用数据来帮助他们确定目标对象和对象以及如何最好地分配资源。

他们必须能够将原始数据转化为可帮助他们制定计划的可行见解。 数据可视化是公司获取商业智能的好方法。 它允许他们以不同的方式可视化他们的数据，从而产生更多可操作的见解。
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以下是基于商业智能的营销的基本流程

• 通过观察收集数据
• 完成原始数据收集
• 基于视觉和排序的数据，预测结果
• 部门之间的协作和解决任何弱点
• 执行与决策，开启未来之路

数据设计基础和一些有用工具的介绍

今天有许多数字工具可以轻松查看数据。 大多数工具中都有许多数据设计模板。 根据您要处理的数据，他们可以建议最佳数据设计。

数据设计是直观呈现数据的最有效方式。 它采用高效简约的设计美学。 数据设计可以为任何受众增强视觉数据的信息。

这意味着与效率较低的数据设计相比，更好的数据设计将有助于更有效地将信息传达给您的受众。 数据设计包括各种颜色、格式、图形，甚至是演示软件的选择。

不同的数据可视化和分析工具可以连接到基于云的数据库数据库，并将信息存储在指定的设备上或云端。 我们只举几个例子。

谷歌数据洞察

基于谷歌的工具通常可以成为一个很好的保值工具。 这个数据可视化工具允许您直接连接到信息源并开始工作。 它让我们可以管理我们的仪表板，然后稍后在云中共享它们。 它提供了出色的价值和数据设计模板，可实现快速的数据处理任务。
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谷歌图表

谷歌图表，虽然它是另一个由谷歌提供支持的功能，但非常有效。 在您的网站上共享图表很容易。 该工具非常适合显示动态视觉效果和不断更新的信息。 它适用于所有网络浏览器。 它不兼容所有的网络浏览器。

画面

它是市场上最受欢迎的数据可视化工具之一。 它允许您管理大量数据并从 Excel 导入表格。 还可以在不同的设备和网站上轻松创建和共享交互式图形。

有许多选项可用于选择最佳数据可视化工具。 但是，这完全取决于用户和数据是什么。

数据可视化的类型及其工作原理

当使用数据可视化工具来理解大数据时，这完全取决于不同的图形所传达的内容。 我们可以通过突出模式和趋势来了解这些数据集群背后的真实故事。

如果他们能够访问视觉数据、数据驱动的营销人员、创意专业人士和数据迷，他们就可以预测特定业务情况的可能结果。 我们可以预测会发生什么，例如营销活动是否增加了销量。 可以使用折线图或条形图显示此预测。

乍一看，所有图表看起来都不错并且运行良好。 要选择最佳的可视化来传达我们的信息，我们必须首先确定我们希望呈现和突出显示的信息。
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这些是最受欢迎的：

• 信息图表
• 树、热和点分布图
• 直方图
• 时间线
• 图表（线性饼图、饼图或条形图）
• 图表
• 地图
• 仪表板
• 绘画
• 董事会
• 泡泡云
• 矩阵
• 网

这些只是其中出现的许多其他更具体的内容中的一小部分，包括：

散点图、区域项目符号、甘特图、甘特图、流程图

营销数据可视化：好处

营销专业人员可以使用数据可视化快速查看他们的策略是否有效，或者他们是否需要根据确定的关键绩效指标对其进行修改。 营销人员可以监控促销活动或有时限的活动，并相应地调整其指标。
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数据可视化可以通过以下方式为营销人员带来巨大的好处：

• 数据可视化是一种访问和解锁大量数据的方法
• 它允许您以其他方式不可能的方式分析数据
• 它允许您收集更多数据并根据您的营销活动要求对其进行组织。
• 鼓励以较慢的速度吸收数据
• 加快您的决策过程
• 员工、经理和业务决策者节省时间
• 几个利益相关者的当前结果和趋势
• 确定公司盈亏的原因
• 该图显示了操作结果与其操作之间的关系
• 识别营销策略异常
• 鼓励与数据的积极互动
• 所有员工的可访问性
• 品牌与社会之间更好的沟通
• 您可以使用此工具定义各种 KPI 和其他指标。

数据细化

很难从大量数据中找到可操作的想法。 数据可视化工具可加快和完善分析过程。 它使公司能够快速对行业变化做出反应，更好地跟踪他们的成功，并更快地发现值得探索的数据。

营销活动的预算

人们可以监控有关购买或出售资产的决策如何执行以管理预算。 我们可以分析价格走势并预测未来状况，以确保我们有效购买。
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确定您的目标受众

最有效的营销活动和策略可以在正确的时间向正确的人发送正确的信息。 数据使用的优势在于可以全面了解公司所有渠道的客户群。 这种类型的分析可以帮助公司更有效地定位他们的客户并更好地定义他们的受众。

提高报告的速度和质量

它还可以通过编程从不同来源收集数据并将其转换为干净的数据流以进行分析和可视化。 标准化数据减少了公司对不断变化的市场做出快速反应的时间。

很明显，数据可视化可以为改进任何营销或商业活动开辟新途径。

数据科学家是数据管理专家，这就是为什么公司经常雇用他们来寻找长期投资机会。
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结论

我们可以得出结论，数据可视化有很多好处。 它使您可以有效快速地进行沟通。 它可以提高你记住重要信息的能力。 促进所有渠道的信息分发。 这使您可以做出更快、更准确的决定。

它可以帮助您识别影响客户行为的因素，并显示您公司或项目的哪些领域需要改进。 可以预测销售量和时间框架以实现特定目标。

值得注意的是，每个数据指标都为利益相关者提供了独特的信息。 提供特定见解的目标指标的集合将在很大程度上增加价值。 随着时间的推移，投资于数据可视化的公司将看到收益。