Преимущества использования визуализации данных в маркетинге

Это время, когда большие данные постоянно поступают с угрожающей скоростью. Сортировка и понимание этих огромных данных — сложная задача. Визуализация данных — это метод облегчения управления данными путем предоставления простого, творческого и интуитивно понятного графического представления данных. Это позволяет пользователям точно понимать информацию.

Маркетологи, творческие профессионалы, а также любители данных должны понимать важность визуализации данных в своих областях. Визуально привлекательные цвета и формы — это то, к чему мы естественным образом тяготеем. Поэтому нам легче понять информацию, если она представлена ​​визуально эффективно.

Легче понять и запомнить смысл фильма, телесериала, рекламного ролика или картины, если он привлекает наше внимание визуально. Визуальный контент может быть более эффективным с точки зрения сохранения памяти и способности усваивать информацию.

Визуальные элементы, представляющие данные, одинаковы. Можно представить гистограмму и круговую диаграмму. Легко увидеть различные пропорции и тенденции, что облегчает понимание и извлечение информации.

Что такое визуализация данных?

Чтобы быть более конкретным, визуализация данных — это метод, который интерпретирует данные анализа и сбора данных в визуальном контексте. Это облегчает понимание.

Это помогает людям лучше понимать данные и эффективно общаться с определенными заинтересованными сторонами. Эти графические представления позволяют нам получать более качественные результаты, быстрее обмениваться идеями и принимать более обоснованные решения на основе отраслевых знаний.

Бизнес-аналитика — это процесс, в котором используются инструменты визуализации данных для понимания и представления информации. Это приводит к «маркетинговым стратегиям, основанным на бизнес-аналитике». Основанные на анализе данных маркетинговые стратегии, основанные на бизнес-аналитике, создают бизнес.

знание. Они могут превращать данные в информацию и знания. Это жизненно важно, потому что включает в себя больше, чем просто сбор и анализ данных. Это также включает в себя обработку данных для достижения максимальной производительности и использования их в качестве отправной точки для принятия решений.

Визуализация данных позволяет получить доступ к конфиденциальной информации, такой как профили клиентов и схемы вождения. Эта информация может быть использована для выхода на новые рынки, оптимизации бюджета и принятия более эффективных решений о покупке, а также для других аспектов развития бизнеса.

Маркетологи, творческие профессионалы, любители данных и особенно фанаты данных в значительной степени полагаются на доступные данные, которые помогают им определить, где и на кого ориентироваться и как лучше распределить свои ресурсы.

Они должны уметь преобразовывать необработанные данные в полезные идеи, которые помогут им в планировании. Визуализация данных — отличный способ для компаний получить бизнес-аналитику. Это позволяет им визуализировать свои данные по-разному, что дает более полезную информацию.
Также читайте: 10 лучших веб-хостинговых компаний в 2021 году | Подробный обзор

Ниже приведен основной процесс маркетинга на основе бизнес-аналитики.

• Сбор данных путем наблюдения
• Завершение сбора необработанных данных
• На основе визуально и отсортированных данных прогнозировать результат
• Сотрудничество между отделами и устранение любых слабых мест
• Исполнение и решение, открывающее путь в будущее

Основы проектирования данных и знакомство с некоторыми полезными инструментами

Сегодня доступно множество цифровых инструментов, упрощающих просмотр данных. В большинстве инструментов доступно множество шаблонов дизайна данных. В зависимости от того, какие данные вы хотите обработать, они могут предложить лучший дизайн данных.

Дизайн данных — наиболее эффективный способ визуального представления данных. Он использует эффективную и минималистскую эстетику дизайна. Дизайн данных может улучшить сообщение визуальных данных для любой аудитории.

Это означает, что лучший дизайн данных поможет донести сообщение до вашей аудитории более эффективно, чем менее эффективный дизайн данных. Дизайн данных включает в себя различные цвета, форматы, графику и даже выбор программного обеспечения для презентаций.

Различные инструменты визуализации и анализа данных могут подключаться к облачным базам данных и хранить информацию на назначенных устройствах или в облаке. Мы приведем лишь несколько примеров.

Google Студия данных

Инструменты на основе Google часто могут быть отличным инструментом сохранения стоимости. Этот инструмент визуализации данных позволяет напрямую подключаться к источникам информации и приступать к работе. Это позволяет нам управлять нашими информационными панелями, а затем делиться ими позже в облаке. Он предоставляет превосходные шаблоны дизайна данных, которые позволяют быстро выполнять задачи обработки данных.
Также читайте: 10 самых востребованных технических навыков, которыми вы должны обладать в 2021 году

Google Диаграмма

Google Chart, хотя и является еще одной функцией Google, чрезвычайно эффективна. Делиться диаграммами на своем сайте легко. Этот инструмент отлично подходит для отображения динамических изображений и постоянно обновляемой информации. Он работает со всеми веб-браузерами. Он не совместим со всеми веб-браузерами.

Таблица

Это один из самых популярных инструментов визуализации данных на рынке. Он позволяет управлять большими объемами данных и импортировать таблицы из Excel. Интерактивную графику также можно легко создавать и распространять на разных устройствах и веб-сайтах.

Существует множество вариантов выбора лучшего инструмента визуализации данных. Однако все зависит от пользователей и данных.

Типы визуализации данных и как они работают

При использовании инструментов визуализации данных для понимания больших данных все зависит от того, что передает различная графика. Мы можем увидеть истинную историю этих кластеров данных, выделив закономерности и тенденции.

Если у них есть доступ к визуальным данным, маркетологам, работающим с данными, творческим профессионалам и любителям данных, они могут предсказать возможные результаты для конкретной бизнес-ситуации. Мы можем предсказать, что произойдет, например, увеличила ли маркетинговая кампания объем продаж. Этот прогноз может быть показан с помощью линейного графика или гистограммы.

Казалось бы, все графики выглядят красиво и хорошо работают на первый взгляд. Чтобы выбрать лучшую визуализацию для передачи нашего сообщения, мы должны сначала определить, какую информацию мы хотим представить и выделить.
Читайте также: Как выбрать идеальное доменное имя

Это самые популярные:

• Инфографика
• Карты распределения деревьев, тепла и точек
• Гистограмма
• График
• Диаграммы (линейные круговые, круговые или гистограммы)
• Диаграммы
• Карты
• Панели мониторинга
• Картины
• Доски
• Пузырьковое облако
• Матрица
• Сеть

Это лишь некоторые из многих других, более конкретных, которые вытекают из них, в том числе:

Scatter, Area Bullet, Gantt, Gantt, Блок-схемы

Визуализация данных для маркетинга: преимущества

Специалисты по маркетингу могут использовать визуализацию данных, чтобы быстро увидеть, работает ли их стратегия и нужно ли ее пересмотреть на основе определенных ключевых показателей эффективности. Маркетологи могут отслеживать рекламные кампании или ограниченные по времени кампании и соответствующим образом корректировать свои показатели.
Читайте также: 9 лучших компаний в области кибербезопасности в мире

Визуализация данных может быть огромным преимуществом для маркетологов в следующих отношениях:

• Визуализация данных — это способ доступа и разблокировки больших объемов данных.
• Это позволяет вам анализировать данные способом, который в противном случае был бы невозможен.
• Это позволяет вам собирать больше данных и систематизировать их в соответствии с требованиями вашей маркетинговой кампании.
• Поощряйте поглощение данных более медленными темпами
• Ускоряет процесс принятия решений
• Сотрудники, менеджеры и лица, принимающие бизнес-решения, экономят время
• Текущие результаты и тенденции для нескольких заинтересованных сторон
• Определить причины прибылей и убытков в компании
• На этой диаграмме показаны отношения между результатами операций и их операциями.
• Распознавайте аномалии маркетинговой стратегии
• Поощряйте позитивное взаимодействие с данными
• Доступность для всех сотрудников
• Лучшая коммуникация между брендом и обществом
• Вы можете использовать этот инструмент для определения различных KPI и других показателей.

Уточнение данных

Трудно найти действенные идеи из большого количества данных. Инструменты визуализации данных ускоряют и улучшают процесс анализа. Это позволяет компаниям быстро реагировать на изменения в отрасли, лучше отслеживать свой успех и быстрее находить данные, которые стоит изучить.

Бюджетирование маркетинговых кампаний

Можно отслеживать, как выполняются решения о покупке или продаже активов, чтобы управлять бюджетом. Мы можем анализировать движение цен и прогнозировать будущие условия, чтобы гарантировать эффективность покупки.
Также читайте: 10 лучших расширений Chrome на 2021 год

Определение вашей целевой аудитории

Маркетинговые кампании и стратегии, которые являются наиболее эффективными, могут быть отправлены в нужное время нужным людям. Преимущество использования данных заключается в предоставлении комплексного представления о клиентской базе компании по всем каналам. Этот тип анализа может помочь компаниям более эффективно ориентироваться на своих клиентов и лучше определять свою аудиторию.

Повысьте скорость и качество ваших отчетов

Его также можно запрограммировать на сбор данных из разных источников и преобразование их в чистый поток данных для анализа и визуализации. Стандартизация данных сокращает время, необходимое компаниям для быстрого реагирования на изменения рынка.

Понятно, что визуализация данных может открыть новые возможности для улучшения любой маркетинговой или деловой активности.

Специалисты по данным являются экспертами в области управления данными, поэтому компании часто нанимают их для изучения долгосрочных инвестиционных возможностей.
Читайте также: 10 лучших Android-приложений для личных финансов

Вывод

Мы можем сделать вывод, что визуализация данных имеет много преимуществ. Это позволяет эффективно и быстро общаться. Это улучшает вашу способность запоминать важную информацию. Облегчает распространение информации по всем каналам. Это позволяет принимать более быстрые и точные решения.

Он помогает определить факторы, влияющие на поведение клиентов, и показывает, какие области вашей компании или проекта нуждаются в улучшении. Можно прогнозировать объемы продаж и сроки для достижения конкретных целей.

Важно отметить, что каждая метрика данных предоставляет уникальную информацию для заинтересованных сторон. Сбор целевых метрик, дающих конкретную информацию, в значительной степени повысит ценность. Компании, инвестирующие в визуализацию данных, со временем увидят преимущества.